本發(fā)明涉及人工智能和互聯(lián)網(wǎng)，特別涉及一種智能音箱的調(diào)節(jié)方法、智能設(shè)備、存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在當(dāng)前的音頻設(shè)備領(lǐng)域，雖然市面上存在各種類型的音箱，但它們往往無法根據(jù)不同的聽音環(huán)境進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié)?，F(xiàn)有的音箱設(shè)備在遇到房間聲學(xué)問題，如回聲、共振等情況下，無法提供最佳的聽覺體驗(yàn)。此外，隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展，藍(lán)牙音箱因其便捷性而受到歡迎，但在聲學(xué)調(diào)優(yōu)方面的技術(shù)仍有待提升。目前領(lǐng)域的前沿方向包括數(shù)字信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在聲學(xué)優(yōu)化中的應(yīng)用，如何實(shí)時、準(zhǔn)確地識別環(huán)境變化，并快速調(diào)整音箱以適應(yīng)新的聲學(xué)條件，是目前亟待解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對上述缺陷，本發(fā)明解決的技術(shù)問題在于，提供一種智能音箱的調(diào)節(jié)方法通過集成先進(jìn)的智能控制系統(tǒng)，能夠自動識別并適應(yīng)不同的聽音環(huán)境，實(shí)時分析環(huán)境的聲學(xué)特性，并運(yùn)用數(shù)字信號處理算法及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，自動調(diào)整音箱的頻率響應(yīng)和聲音指向性，從而為用戶提供個性化的聲學(xué)體驗(yàn)，并改善整體音質(zhì)效果。

2、本發(fā)明第一方面提供了一種智能音箱的調(diào)節(jié)方法，所述方法包括：s101：收集所述智能音箱所在的環(huán)境聲音數(shù)據(jù)，對所述環(huán)境進(jìn)行聲學(xué)特性分析。

3、s102：根據(jù)所述聲學(xué)分析結(jié)果，自動調(diào)整與所述智能音箱相關(guān)的聲學(xué)參數(shù)，制訂聲學(xué)模型。

4、s103：結(jié)合用戶的聽音偏好，制定與所述用戶聽音偏好匹配的聲學(xué)模型。

5、根據(jù)本發(fā)明的一個實(shí)施例，所述聲音數(shù)據(jù)包括：聲音音色數(shù)據(jù)、聲音頻率和聲音振幅。

6、根據(jù)本發(fā)明的一個實(shí)施例，所述對所述環(huán)境進(jìn)行聲學(xué)特性分析，包括：所述聲音音色數(shù)據(jù)、聲音頻率和聲音振幅被數(shù)字信號處理器分析，識別出于聲音數(shù)據(jù)相關(guān)的聲學(xué)參數(shù)。

7、根據(jù)本發(fā)明的一個實(shí)施例，所述對所述環(huán)境進(jìn)行聲學(xué)特性分析，還包括：通過調(diào)節(jié)麥克風(fēng)的收聲聲壓級別檢測所述環(huán)境是否存在聲學(xué)缺陷，如式（1）所示，

8、式（1）

9、其中，表示聲學(xué)缺陷的嚴(yán)重程度，表示第i個麥克風(fēng)的聲壓級量值，表示所有麥克風(fēng)的聲壓級別測量值的平均值。

10、根據(jù)本發(fā)明的一個實(shí)施例，所述根據(jù)所述聲學(xué)分析結(jié)果，自動調(diào)整與所述智能音箱相關(guān)的聲學(xué)參數(shù)，包括：調(diào)整所述環(huán)境的各頻段的增益值，如式（2）所示，

11、式（2）

12、其中，表示需要調(diào)整的頻段的聲壓增益值，表示目標(biāo)頻段的第一聲壓增益值，表示實(shí)際測量頻段的第二聲壓增益值。

13、根據(jù)本發(fā)明的一個實(shí)施例，所述s103中結(jié)合用戶的聽音偏好，制定與所述用戶聽音偏好匹配的聲學(xué)模型，包括：收集用戶的聽音偏好數(shù)據(jù)。

14、特征提取所述聽音偏好數(shù)據(jù)為第一聽音偏好數(shù)據(jù)，將所述第一聽音偏好數(shù)據(jù)輸入所述聲學(xué)模型，得到與用戶匹配的聽音偏好聲學(xué)模型。

15、本發(fā)明第二方面提供了一種智能設(shè)備，包括發(fā)送器、接收器、存儲器和處理器；所述存儲器用于存儲計算機(jī)指令；所述處理器用于運(yùn)行所述存儲器存儲的所述計算機(jī)指令實(shí)現(xiàn)以上智能音箱的調(diào)節(jié)方法。

16、本發(fā)明第三方面提供了一種存儲介質(zhì)，包括：可讀存儲介質(zhì)和計算機(jī)指令，所述計算機(jī)指令存儲在所述可讀存儲介質(zhì)中；所述計算機(jī)指令用于實(shí)現(xiàn)以上所述智能音箱的調(diào)節(jié)方法。

17、本發(fā)明提供的有益效果：通過集成先進(jìn)的智能控制系統(tǒng)，能夠自動識別并適應(yīng)不同的聽音環(huán)境，實(shí)時分析環(huán)境的聲學(xué)特性，并運(yùn)用數(shù)字信號處理算法及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，自動調(diào)整音箱的頻率響應(yīng)和聲音指向性，從而為用戶提供個性化的聲學(xué)體驗(yàn)，保證準(zhǔn)確度的前提下，整體音質(zhì)效果也得到了極大的改善。

18、同時通過增加特定頻率的衰減減少混響效果，使得音箱輸出與環(huán)境聲學(xué)特性相匹配，實(shí)現(xiàn)音質(zhì)跟隨環(huán)境的優(yōu)化同時，為用戶帶來更加沉浸式的聽音體驗(yàn)。

技術(shù)特征：

1.一種智能音箱的調(diào)節(jié)方法，其特征在于，所述方法包括

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述聲音數(shù)據(jù)包括：聲音音色數(shù)據(jù)、聲音頻率和聲音振幅。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述環(huán)境進(jìn)行聲學(xué)特性分析，包括：所述聲音音色數(shù)據(jù)、聲音頻率和聲音振幅被數(shù)字信號處理器分析，識別出于聲音數(shù)據(jù)相關(guān)的聲學(xué)參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述環(huán)境進(jìn)行聲學(xué)特性分析，還包括：通過調(diào)節(jié)麥克風(fēng)的收聲聲壓級別檢測所述環(huán)境是否存在聲學(xué)缺陷，如式（1）所示，

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述聲學(xué)分析結(jié)果，自動調(diào)整與所述智能音箱相關(guān)的聲學(xué)參數(shù)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述s103中結(jié)合用戶的聽音偏好，制定與所述用戶聽音偏好匹配的聲學(xué)模型，包括：

7.一種智能設(shè)備，其特征在于，包括：發(fā)送器、接收器、存儲器和處理器；

8.一種存儲介質(zhì)，其特征在于，包括：可讀存儲介質(zhì)和計算機(jī)指令，所述計算機(jī)指令存儲在所述可讀存儲介質(zhì)中；所述計算機(jī)指令用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述智能音箱的調(diào)節(jié)方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種智能音箱的調(diào)節(jié)方法、智能設(shè)備、存儲介質(zhì)，收集所述智能音箱所在的環(huán)境聲音數(shù)據(jù)，對所述環(huán)境進(jìn)行聲學(xué)特性分析，根據(jù)所述聲學(xué)分析結(jié)果，自動調(diào)整與所述智能音箱相關(guān)的聲學(xué)參數(shù)，制訂聲學(xué)模型，結(jié)合用戶的聽音偏好，制定與所述用戶聽音偏好匹配的聲學(xué)模型。能夠自動識別并適應(yīng)不同的聽音環(huán)境，實(shí)時分析環(huán)境的聲學(xué)特性，并運(yùn)用數(shù)字信號處理算法及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，自動調(diào)整音箱的頻率響應(yīng)和聲音指向性，從而為用戶提供個性化的聲學(xué)體驗(yàn)，并改善整體音質(zhì)效果。

技術(shù)研發(fā)人員：聶國強(qiáng),李佳樂,李國林,戴良義
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳市伊波達(dá)電子科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2