本發(fā)明涉及安防領(lǐng)域，具體是涉及一種用于智能監(jiān)控設(shè)備的低功耗動態(tài)控制方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、典型的監(jiān)控系統(tǒng)主要由前端設(shè)備和后端設(shè)備這兩大部分組成，前端設(shè)備通常由攝像機、手動或電動鏡頭、云臺、防護罩、監(jiān)聽器、報警探測器和多功能解碼器等部件組成，它們各司其職，并通過有線、無線或光纖傳輸媒介與中心控制系統(tǒng)的各種設(shè)備建立相應(yīng)的聯(lián)系。在實際的電視監(jiān)控系統(tǒng)中，這些前端設(shè)備不一定同時使用，但實現(xiàn)監(jiān)控現(xiàn)場圖像采集的攝像機和鏡頭是必不可少的。因此，其功耗主要由圖像采集決定。

2、現(xiàn)有的功耗降低通常以監(jiān)控設(shè)備作為主體進行控制，但其功耗降低的幅度有限，無法很好的限制監(jiān)控總體的功耗，功耗仍然存在較大的下降空間。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為解決上述技術(shù)問題，提供一種用于智能監(jiān)控設(shè)備的低功耗動態(tài)控制方法及系統(tǒng)，本技術(shù)方案解決了上述背景技術(shù)中提出的現(xiàn)有的功耗降低通常以監(jiān)控設(shè)備作為主體進行控制，但其功耗降低的幅度有限，無法很好的限制監(jiān)控總體的功耗，功耗仍然存在較大的下降空間的問題。

2、為達到以上目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：

3、一種用于智能監(jiān)控設(shè)備的低功耗動態(tài)控制方法，包括：

4、獲取監(jiān)控設(shè)備實際運行時的監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)；

5、獲取監(jiān)控設(shè)備的監(jiān)控環(huán)境，對監(jiān)控環(huán)境進行特征提取，得到至少一個潛在異常特征；

6、基于歷史數(shù)據(jù)，評估得到潛在異常特征的風(fēng)險系數(shù)，評估得到潛在異常特征的出現(xiàn)頻率；

7、計算監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)的異常程度系數(shù)；

8、基于概率計算，形成異常程度系數(shù)的目標(biāo)值，基于歷史數(shù)據(jù)，形成異常程度系數(shù)的特征值，其中，目標(biāo)值大于特征值；

9、當(dāng)異常程度系數(shù)小于特征值時，對監(jiān)控設(shè)備形成間隙控制方案，使用間隙控制方案進行監(jiān)控設(shè)備的監(jiān)控控制；

10、當(dāng)異常程度系數(shù)介于目標(biāo)值和特征值之間時，對監(jiān)控設(shè)備形成遞進控制方案，使用遞進控制方案進行監(jiān)控設(shè)備的監(jiān)控控制；

11、當(dāng)異常程度系數(shù)大于目標(biāo)值時，監(jiān)控設(shè)備不間斷進行監(jiān)控。

12、優(yōu)選的，所述對監(jiān)控環(huán)境進行特征提取，得到至少一個潛在異常特征包括以下步驟：

13、基于歷史數(shù)據(jù)獲取至少一個歷史監(jiān)控環(huán)境，獲取歷史監(jiān)控環(huán)境中所發(fā)生的至少一個歷史異常情況；

14、獲取歷史異常情況在歷史監(jiān)控環(huán)境中的發(fā)生位置；

15、將監(jiān)控環(huán)境均勻分割為至少一個環(huán)境識別區(qū)塊；

16、將歷史監(jiān)控環(huán)境均勻分割為至少一個歷史環(huán)境識別區(qū)塊；

17、將與環(huán)境識別區(qū)塊一致的歷史環(huán)境識別區(qū)塊，作為目標(biāo)歷史環(huán)境識別區(qū)塊；

18、將在目標(biāo)歷史環(huán)境識別區(qū)塊中發(fā)生的歷史異常情況，目標(biāo)歷史異常情況；

19、將目標(biāo)歷史異常情況發(fā)生前的征兆，作為潛在異常特征。

20、優(yōu)選的，所述評估得到潛在異常特征的風(fēng)險系數(shù)包括以下步驟：

21、統(tǒng)計潛在異常特征出現(xiàn)后，潛在異常特征對應(yīng)的目標(biāo)歷史異常情況發(fā)生的平均時間間隔；

22、統(tǒng)計潛在異常特征出現(xiàn)后，潛在異常特征對應(yīng)的目標(biāo)歷史異常情況發(fā)生所引起的異常規(guī)模和異常所導(dǎo)致的異常損失；

23、使用異常公式，計算潛在異常特征的風(fēng)險系數(shù)；

24、異常公式如下：

25、，其中，a為風(fēng)險系數(shù)，a為平均時間間隔，b為異常規(guī)模，c為異常損失。

26、優(yōu)選的，所述評估得到潛在異常特征的出現(xiàn)頻率包括以下步驟：

27、統(tǒng)計潛在異常特征出現(xiàn)后，潛在異常特征所對應(yīng)的目標(biāo)歷史異常情況發(fā)生的概率，作為潛在異常特征的出現(xiàn)頻率。

28、優(yōu)選的，所述計算監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)的異常程度系數(shù)包括以下步驟：

29、對監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)進行圖像識別，得到出現(xiàn)在監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)中的至少一個潛在異常特征，作為目標(biāo)潛在異常特征；

30、使用異常風(fēng)險公式，計算監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)的異常程度系數(shù)；

31、異常風(fēng)險公式如下：

32、，其中，b為異常程度系數(shù)，i為下標(biāo)，n為目標(biāo)潛在異常特征的總個數(shù)，為第i個目標(biāo)潛在異常特征的風(fēng)險系數(shù)，為第i個目標(biāo)潛在異常特征的出現(xiàn)頻率。

33、優(yōu)選的，所述基于概率計算，形成異常程度系數(shù)的目標(biāo)值包括以下步驟：

34、對風(fēng)險系數(shù)大于預(yù)設(shè)系數(shù)的目標(biāo)潛在異常特征，作為關(guān)鍵潛在異常特征；

35、計算得到至少一個關(guān)鍵潛在異常特征的出現(xiàn)概率均值；

36、將異常程度系數(shù)與出現(xiàn)概率均值配對，基于歷史數(shù)據(jù)獲取至少一組異常程度系數(shù)與出現(xiàn)概率，擬合得到概率擬合函數(shù)，其中，出現(xiàn)概率均值為自變量，異常程度系數(shù)為因變量；

37、基于歷史數(shù)據(jù)，獲取出現(xiàn)概率均值的臨界值，作為預(yù)設(shè)值，滿足于出現(xiàn)概率均值等于臨界值的監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)的監(jiān)控環(huán)境中出現(xiàn)的異常對人員造成影響；

38、將預(yù)設(shè)值代入概率擬合函數(shù)，得到異常程度系數(shù)的目標(biāo)值。

39、優(yōu)選的，所述基于歷史數(shù)據(jù)，形成異常程度系數(shù)的特征值包括以下步驟：

40、將預(yù)設(shè)值與預(yù)設(shè)比例相乘，得到預(yù)設(shè)部分值；

41、將預(yù)設(shè)部分值代入概率擬合函數(shù)中，得到異常程度系數(shù)的特征值。

42、優(yōu)選的，所述對監(jiān)控設(shè)備形成間隙控制方案包括以下步驟：

43、獲取目標(biāo)潛在異常特征對應(yīng)的目標(biāo)歷史異常情況發(fā)生的平均時間間隔，作為目標(biāo)平均時間間隔；

44、預(yù)設(shè)比例與目標(biāo)平均時間間隔相乘，得到監(jiān)控間隔時間；

45、形成間隙控制方案，間隙控制方案如下：當(dāng)監(jiān)控設(shè)備作業(yè)時間等于監(jiān)控間隔時間的長度時，則監(jiān)控設(shè)備進入休眠，休眠時長為監(jiān)控間隔時間，休眠和監(jiān)控交替進行。

46、優(yōu)選的，所述對監(jiān)控設(shè)備形成遞進控制方案包括以下步驟：

47、使用間隙控制方案進行監(jiān)控，獲取至少一個監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)的異常程度系數(shù)，計算相鄰所述監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)的異常程度系數(shù)的變化率；

48、當(dāng)變化率大于預(yù)設(shè)數(shù)值時，將間隙控制方案采用的監(jiān)控間隔時間的二分之一替換原有的監(jiān)控間隔時間，并使用更新后的間隙控制方案，重復(fù)上一步，直到變化率不超過預(yù)設(shè)數(shù)值。

49、一種用于智能監(jiān)控設(shè)備的低功耗動態(tài)控制系統(tǒng)，用于實現(xiàn)上述的用于智能監(jiān)控設(shè)備的低功耗動態(tài)控制方法，包括：

50、圖像獲取模塊，所述圖像獲取模塊獲取監(jiān)控設(shè)備實際運行時的監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)；

51、特征提取模塊，所述特征提取模塊獲取監(jiān)控設(shè)備的監(jiān)控環(huán)境，對監(jiān)控環(huán)境進行特征提取，得到至少一個潛在異常特征；

52、數(shù)據(jù)計算模塊，所述數(shù)據(jù)計算模塊基于歷史數(shù)據(jù)，評估得到潛在異常特征的風(fēng)險系數(shù)，評估得到潛在異常特征的出現(xiàn)頻率，計算監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)的異常程度系數(shù)；

53、分界數(shù)據(jù)形成模塊，所述分界數(shù)據(jù)形成模塊基于概率計算，形成異常程度系數(shù)的目標(biāo)值，基于歷史數(shù)據(jù)，形成異常程度系數(shù)的特征值，其中，目標(biāo)值大于特征值；

54、動態(tài)控制模塊，所述動態(tài)控制模塊當(dāng)異常程度系數(shù)小于特征值時，對監(jiān)控設(shè)備形成間隙控制方案，使用間隙控制方案進行監(jiān)控設(shè)備的監(jiān)控控制，當(dāng)異常程度系數(shù)介于目標(biāo)值和特征值之間時，對監(jiān)控設(shè)備形成遞進控制方案，使用遞進控制方案進行監(jiān)控設(shè)備的監(jiān)控控制，當(dāng)異常程度系數(shù)大于目標(biāo)值時，監(jiān)控設(shè)備不間斷進行監(jiān)控。

55、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于：

56、通過設(shè)置特征提取模塊、數(shù)據(jù)計算模塊、分界數(shù)據(jù)形成模塊和動態(tài)控制模塊，從監(jiān)控設(shè)備監(jiān)控的環(huán)境入手，根據(jù)環(huán)境的不同，進行不同的異常程度系數(shù)的計算，從而根據(jù)異常程度系數(shù)的不同，進行調(diào)控方案的確定，其調(diào)控并不依賴于監(jiān)控設(shè)備自身的參數(shù)，而根據(jù)外部環(huán)境和監(jiān)測數(shù)據(jù)的具體情況，將對監(jiān)控設(shè)備的調(diào)控作為輔助，從而能采用休眠和監(jiān)控交替的間歇工作方式，在確保不耽誤監(jiān)控的同時，能有效控制監(jiān)控設(shè)備作業(yè)的時間，由此，能較大幅度的降低監(jiān)控設(shè)備的功耗。