本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)傳輸，具體涉及一種高可靠性的智能微電網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸方法。

背景技術(shù)：

1、隨著可再生能源技術(shù)的快速發(fā)展，智能微電網(wǎng)及其輸配電技術(shù)已成為新能源領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。智能微電網(wǎng)是一個(gè)高度集成的電力系統(tǒng)，包含雙向儲(chǔ)能變流器、能量存儲(chǔ)裝置、監(jiān)控和保護(hù)設(shè)備等多個(gè)節(jié)點(diǎn)。這些節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)電力的實(shí)時(shí)控制、調(diào)度與保護(hù)，從而提高電力供應(yīng)的靈活性和可靠性。為了監(jiān)控智能微電網(wǎng)的運(yùn)行情況，往往需要對(duì)表征不同節(jié)點(diǎn)運(yùn)行情況的工況信息進(jìn)行傳輸。目前，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸時(shí)，通常采用的一種方法為：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無差別優(yōu)先級(jí)傳輸。其中，無差別優(yōu)先級(jí)傳輸是指在傳輸過程中，所有數(shù)據(jù)都被無區(qū)別地對(duì)待，不根據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容或類型進(jìn)行優(yōu)先級(jí)區(qū)分。

2、然而，當(dāng)對(duì)不同節(jié)點(diǎn)的工況信息進(jìn)行無差別優(yōu)先級(jí)傳輸時(shí)，經(jīng)常會(huì)存在如下技術(shù)問題：

3、由于不同節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行情況往往不同，所以不同節(jié)點(diǎn)工況信息的分析緊急程度往往不同，若對(duì)不同節(jié)點(diǎn)的工況信息進(jìn)行無差別優(yōu)先級(jí)傳輸，則可能導(dǎo)致運(yùn)行異常節(jié)點(diǎn)的工況信息不能被及時(shí)地傳輸，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮侠硇暂^差。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮侠硇暂^差的技術(shù)問題，本發(fā)明提出了一種高可靠性的智能微電網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸方法。

2、第一方面，本發(fā)明提供了一種高可靠性的智能微電網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸方法，該方法包括：

3、獲取用于智能微電網(wǎng)系統(tǒng)的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)在當(dāng)前時(shí)間段和歷史時(shí)間段內(nèi)的負(fù)載數(shù)據(jù)；

4、對(duì)當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)的負(fù)載數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類劃分，得到當(dāng)前負(fù)載分簇，并對(duì)所有當(dāng)前負(fù)載分簇進(jìn)行自適應(yīng)合并，得到當(dāng)前負(fù)載子段；

5、根據(jù)每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段內(nèi)當(dāng)前負(fù)載分簇之間的波動(dòng)情況，確定每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變動(dòng)頻繁程度；

6、基于所有當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變動(dòng)頻繁程度，篩選出每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的相似負(fù)載子段；

7、根據(jù)每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的所有相鄰相似負(fù)載子段之間的時(shí)間間隔，確定每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的狀態(tài)影響因子；

8、從歷史時(shí)間段內(nèi)的負(fù)載數(shù)據(jù)中篩選出與每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)階段相同的歷史負(fù)載序列，并獲取歷史負(fù)載序列對(duì)應(yīng)的狀態(tài)影響因子；

9、基于所有當(dāng)前負(fù)載子段與其歷史負(fù)載序列對(duì)應(yīng)的狀態(tài)影響因子之間的差異，確定目標(biāo)傳輸?shù)燃?jí)；

10、根據(jù)目標(biāo)傳輸?shù)燃?jí)，對(duì)當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)采集的工況信息進(jìn)行傳輸。

11、結(jié)合上述第一方面，在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述對(duì)當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)的負(fù)載數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類劃分，得到當(dāng)前負(fù)載分簇，包括：

12、對(duì)所述當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)的負(fù)載數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，得到目標(biāo)聚類簇；

13、將同一個(gè)目標(biāo)聚類簇內(nèi)對(duì)應(yīng)的采集時(shí)刻連續(xù)的負(fù)載數(shù)據(jù)，構(gòu)成小簇類；

14、對(duì)所述當(dāng)前時(shí)間段進(jìn)行等分，得到子時(shí)間段；

15、將每個(gè)小簇類內(nèi)所有負(fù)載數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的采集時(shí)刻的均值，確定為每個(gè)小簇類對(duì)應(yīng)的目標(biāo)代表時(shí)刻；

16、將對(duì)應(yīng)的目標(biāo)代表時(shí)刻屬于同一個(gè)子時(shí)間段的小簇類，構(gòu)成當(dāng)前負(fù)載分簇。

17、結(jié)合上述第一方面，在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述對(duì)所有當(dāng)前負(fù)載分簇進(jìn)行自適應(yīng)合并，得到當(dāng)前負(fù)載子段，包括：

18、將每個(gè)當(dāng)前負(fù)載分簇內(nèi)所有負(fù)載數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的采集時(shí)刻的均值，確定為每個(gè)當(dāng)前負(fù)載分簇對(duì)應(yīng)的參考代表時(shí)刻；

19、根據(jù)所有當(dāng)前負(fù)載分簇對(duì)應(yīng)的參考代表時(shí)刻，對(duì)所有當(dāng)前負(fù)載分簇進(jìn)行排序，得到當(dāng)前負(fù)載分簇序列；

20、根據(jù)所述當(dāng)前負(fù)載分簇序列中每相鄰當(dāng)前負(fù)載分簇之間的負(fù)載差異，確定每相鄰當(dāng)前負(fù)載分簇之間的負(fù)載差異評(píng)價(jià)因子；

21、將所述當(dāng)前負(fù)載分簇序列中負(fù)載差異評(píng)價(jià)因子連續(xù)大于或等于預(yù)設(shè)負(fù)載差異閾值的當(dāng)前負(fù)載分簇，構(gòu)成一個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段；

22、將所述當(dāng)前負(fù)載分簇序列中負(fù)載差異評(píng)價(jià)因子連續(xù)小于預(yù)設(shè)負(fù)載差異閾值的當(dāng)前負(fù)載分簇，構(gòu)成一個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段。

23、結(jié)合上述第一方面，在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述當(dāng)前負(fù)載分簇序列中每相鄰當(dāng)前負(fù)載分簇之間的負(fù)載差異，確定每相鄰當(dāng)前負(fù)載分簇之間的負(fù)載差異評(píng)價(jià)因子，包括：

24、將每個(gè)當(dāng)前負(fù)載分簇內(nèi)所有負(fù)載數(shù)據(jù)的均值，確定為每個(gè)當(dāng)前負(fù)載分簇對(duì)應(yīng)的負(fù)載代表數(shù)據(jù)；

25、將每相鄰當(dāng)前負(fù)載分簇對(duì)應(yīng)的負(fù)載代表數(shù)據(jù)之間的差值絕對(duì)值，確定為每相鄰當(dāng)前負(fù)載分簇之間的負(fù)載差異；

26、根據(jù)每相鄰當(dāng)前負(fù)載分簇之間的負(fù)載差異，確定每相鄰當(dāng)前負(fù)載分簇之間的負(fù)載差異評(píng)價(jià)因子，其中，負(fù)載差異與負(fù)載差異評(píng)價(jià)因子呈正相關(guān)關(guān)系。

27、結(jié)合上述第一方面，在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段內(nèi)當(dāng)前負(fù)載分簇之間的波動(dòng)情況，確定每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變動(dòng)頻繁程度，包括：

28、將每個(gè)當(dāng)前負(fù)載分簇內(nèi)所有負(fù)載數(shù)據(jù)的均值，確定為每個(gè)當(dāng)前負(fù)載分簇對(duì)應(yīng)的負(fù)載代表數(shù)據(jù)；

29、根據(jù)每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段內(nèi)所有當(dāng)前負(fù)載分簇對(duì)應(yīng)的負(fù)載代表數(shù)據(jù)的方差，確定每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的波動(dòng)變化因子；

30、根據(jù)每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的波動(dòng)變化因子、每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段內(nèi)當(dāng)前負(fù)載分簇的數(shù)量、以及每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段內(nèi)當(dāng)前負(fù)載分簇與其相鄰當(dāng)前負(fù)載分簇之間的負(fù)載差異評(píng)價(jià)因子，確定每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變動(dòng)頻繁程度。

31、結(jié)合上述第一方面，在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變動(dòng)頻繁程度對(duì)應(yīng)的公式為：

32、；

33、；

34、；其中，是第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變動(dòng)頻繁程度；是當(dāng)前負(fù)載子段的序號(hào)；是歸一化函數(shù)；是第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的波動(dòng)變化因子；是第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段內(nèi)所有當(dāng)前負(fù)載分簇對(duì)應(yīng)的負(fù)載代表數(shù)據(jù)的方差；是第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段內(nèi)所有當(dāng)前負(fù)載分簇對(duì)應(yīng)的負(fù)載代表數(shù)據(jù)中的最大值；是第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段內(nèi)所有當(dāng)前負(fù)載分簇對(duì)應(yīng)的負(fù)載代表數(shù)據(jù)中的最小值；是預(yù)先設(shè)置的大于0的因子；是第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段內(nèi)當(dāng)前負(fù)載分簇的數(shù)量；是第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段內(nèi)當(dāng)前負(fù)載分簇的序號(hào)；是第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段內(nèi)所有當(dāng)前負(fù)載分簇與其相鄰當(dāng)前負(fù)載分簇之間的負(fù)載差異評(píng)價(jià)因子的均值；是第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段內(nèi)，第個(gè)當(dāng)前負(fù)載分簇與第個(gè)當(dāng)前負(fù)載分簇之間的負(fù)載差異評(píng)價(jià)因子。

35、結(jié)合上述第一方面，在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所有當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變動(dòng)頻繁程度，篩選出每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的相似負(fù)載子段，包括：

36、將任意一個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段，確定為標(biāo)記負(fù)載子段，并將除了所述標(biāo)記負(fù)載子段之外的每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段，確定為參考負(fù)載子段；

37、將所述標(biāo)記負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變動(dòng)頻繁程度的加減固定數(shù)范圍，確定為所述標(biāo)記負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變動(dòng)范圍；

38、從所有參考負(fù)載子段中篩選出對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變動(dòng)頻繁程度屬于標(biāo)記負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變動(dòng)范圍的參考負(fù)載子段，作為所述標(biāo)記負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的相似負(fù)載子段。

39、結(jié)合上述第一方面，在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的狀態(tài)影響因子對(duì)應(yīng)的公式為：

40、；其中，是第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的狀態(tài)影響因子；是當(dāng)前負(fù)載子段的序號(hào)；是第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的相似負(fù)載子段的數(shù)量；是第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的相似負(fù)載子段的序號(hào)；是自然指數(shù)函數(shù)；是第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的第個(gè)相似負(fù)載子段和第個(gè)相似負(fù)載子段之間的時(shí)間間隔。

41、結(jié)合上述第一方面，在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所有當(dāng)前負(fù)載子段與其歷史負(fù)載序列對(duì)應(yīng)的狀態(tài)影響因子之間的差異，確定目標(biāo)傳輸?shù)燃?jí)，包括：

42、對(duì)歷史時(shí)間段內(nèi)的負(fù)載數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類劃分和自適應(yīng)合并，得到歷史負(fù)載子段；

43、根據(jù)歷史負(fù)載子段和當(dāng)前負(fù)載子段之間的數(shù)量差異，以及所有當(dāng)前負(fù)載子段與其歷史負(fù)載序列對(duì)應(yīng)的狀態(tài)影響因子之間的差異，確定目標(biāo)傳輸?shù)燃?jí)。

44、結(jié)合上述第一方面，在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，目標(biāo)傳輸?shù)燃?jí)對(duì)應(yīng)的公式為：

45、；

46、；

47、；其中，是目標(biāo)傳輸?shù)燃?jí)；是歸一化函數(shù)；表示所有當(dāng)前負(fù)載子段與其歷史負(fù)載序列之間的整體差異；是歷史負(fù)載子段的數(shù)量和當(dāng)前負(fù)載子段的數(shù)量之間的差值絕對(duì)值；是當(dāng)前負(fù)載子段的數(shù)量；是當(dāng)前負(fù)載子段的序號(hào)；表示第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段與其歷史負(fù)載序列之間的差異情況；是取絕對(duì)值函數(shù)；是第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的狀態(tài)影響因子；是第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的歷史負(fù)載序列對(duì)應(yīng)的狀態(tài)影響因子；是第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段與其對(duì)應(yīng)的歷史負(fù)載序列之間的負(fù)載差異評(píng)價(jià)因子；是第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段內(nèi)負(fù)載數(shù)據(jù)的數(shù)量；是第個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的歷史負(fù)載序列中所有負(fù)載數(shù)據(jù)所屬歷史負(fù)載子段中，最長的歷史負(fù)載子段內(nèi)負(fù)載數(shù)據(jù)的數(shù)量。

48、第二方面，本發(fā)明提供了一種高可靠性的智能微電網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

49、負(fù)載數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用于智能微電網(wǎng)系統(tǒng)的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)在當(dāng)前時(shí)間段和歷史時(shí)間段內(nèi)的負(fù)載數(shù)據(jù)；

50、聚類劃分合并模塊，用于對(duì)當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)的負(fù)載數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類劃分，得到當(dāng)前負(fù)載分簇，并對(duì)所有當(dāng)前負(fù)載分簇進(jìn)行自適應(yīng)合并，得到當(dāng)前負(fù)載子段；

51、數(shù)據(jù)變動(dòng)頻繁程度確定模塊，用于根據(jù)每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段內(nèi)當(dāng)前負(fù)載分簇之間的波動(dòng)情況，確定每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變動(dòng)頻繁程度；

52、相似負(fù)載子段篩選模塊，用于基于所有當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變動(dòng)頻繁程度，篩選出每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的相似負(fù)載子段；

53、狀態(tài)影響因子確定模塊，用于根據(jù)每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的所有相鄰相似負(fù)載子段之間的時(shí)間間隔，確定每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)的狀態(tài)影響因子；

54、篩選確定模塊，用于從歷史時(shí)間段內(nèi)的負(fù)載數(shù)據(jù)中篩選出與每個(gè)當(dāng)前負(fù)載子段對(duì)應(yīng)階段相同的歷史負(fù)載序列，并獲取歷史負(fù)載序列對(duì)應(yīng)的狀態(tài)影響因子；

55、目標(biāo)傳輸?shù)燃?jí)確定模塊，用于基于所有當(dāng)前負(fù)載子段與其歷史負(fù)載序列對(duì)應(yīng)的狀態(tài)影響因子之間的差異，確定目標(biāo)傳輸?shù)燃?jí)；

56、信息傳輸模塊，用于根據(jù)目標(biāo)傳輸?shù)燃?jí)，對(duì)當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)采集的工況信息進(jìn)行傳輸。

57、第三方面，提供了一種服務(wù)器，包括存儲(chǔ)器和處理器。該存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)可執(zhí)行程序代碼，該處理器用于從存儲(chǔ)器中調(diào)用并運(yùn)行該可執(zhí)行程序代碼，使得該設(shè)備執(zhí)行上述第一方面或第一方面任意一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中的方法。

58、第四方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括：計(jì)算機(jī)程序代碼，當(dāng)該計(jì)算機(jī)程序代碼在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，使得該計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述第一方面或第一方面任意一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中的方法。

59、第五方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序代碼，當(dāng)該計(jì)算機(jī)程序代碼在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，使得該計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述第一方面或第一方面任意一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中的方法。

60、本發(fā)明具有如下有益效果：

61、本發(fā)明的一種高可靠性的智能微電網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸方法，基于量化的傳輸?shù)燃?jí)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，解決了數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮侠硇暂^差的技術(shù)問題，提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮侠硇?。相較于對(duì)不同節(jié)點(diǎn)的工況信息進(jìn)行無差別優(yōu)先級(jí)傳輸，本發(fā)明綜合考慮了多個(gè)與目標(biāo)節(jié)點(diǎn)當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)運(yùn)行狀態(tài)相關(guān)的特征，比如，數(shù)據(jù)變動(dòng)頻繁程度和狀態(tài)影響因子，從而量化了表征目標(biāo)節(jié)點(diǎn)在當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)運(yùn)行異常程度的目標(biāo)傳輸?shù)燃?jí)，其值越大時(shí)，往往說明目標(biāo)節(jié)點(diǎn)在當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)的運(yùn)行狀態(tài)可能越異常，往往說明越需要盡快傳輸表征目標(biāo)節(jié)點(diǎn)在當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)運(yùn)行狀態(tài)的工況信息，因此，基于目標(biāo)傳輸?shù)燃?jí)，對(duì)當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)采集的工況信息進(jìn)行傳輸，提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮侠硇浴?/p>