本技術(shù)涉及智能家居互聯(lián)，尤其是涉及一種基于5g的智能家居設(shè)備互聯(lián)互通平臺(tái)及方法。

背景技術(shù)：

1、隨著5g技術(shù)的快速發(fā)展和逐漸普及，具有更高的傳輸速度、低延遲和更大連接容量的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為智能家居設(shè)備之間的互聯(lián)互通提供了有力支持，在5g網(wǎng)絡(luò)下，設(shè)備能夠更快速、高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，使得各種智能設(shè)備間的實(shí)時(shí)通信成為可能，進(jìn)而促使智能家居系統(tǒng)的復(fù)雜性和連通性得以提升。

2、但現(xiàn)有基于5g的智能家居互聯(lián)互通技術(shù)依然依賴(lài)于中心化的控制節(jié)點(diǎn)，導(dǎo)致現(xiàn)有技術(shù)難以靈活適應(yīng)高智能化家居場(chǎng)景下用戶(hù)的對(duì)智能家居的個(gè)性化互聯(lián)需求，且控制信號(hào)傳輸過(guò)程中容錯(cuò)率低，難以保證用戶(hù)的持續(xù)良好體驗(yàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種基于5g的智能家居設(shè)備互聯(lián)互通平臺(tái)及方法，以解決上述技術(shù)問(wèn)題。

2、第一方面，本技術(shù)提供一種基于5g的智能家居設(shè)備互聯(lián)互通方法，所述方法包括：

3、獲取用戶(hù)場(chǎng)景信息，分析所述用戶(hù)場(chǎng)景信息，確定用戶(hù)需求信息；

4、獲取智能家居信息集，根據(jù)所述用戶(hù)需求信息，分析所述智能家居信息集，確定場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集；

5、獲取場(chǎng)景布局信息，根據(jù)所述場(chǎng)景布局信息和所述智能家居信息集，對(duì)所述場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集進(jìn)行信號(hào)傳輸分析，確定干擾信息集；

6、基于所述智能家居信息集，根據(jù)所述干擾信息集，確定轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備節(jié)點(diǎn)集；

7、根據(jù)所述場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集和所述轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備節(jié)點(diǎn)集，構(gòu)建動(dòng)態(tài)智能家居網(wǎng)絡(luò)。

8、通過(guò)本方案，分析用戶(hù)場(chǎng)景信息，得到用戶(hù)需求信息，并在此基礎(chǔ)上，從智能家居信息集內(nèi)提取能夠滿(mǎn)足用戶(hù)動(dòng)態(tài)需求的場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集，并結(jié)合用戶(hù)家庭內(nèi)部的場(chǎng)景布局信息，確定場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集內(nèi)各智能家居設(shè)備信號(hào)傳輸過(guò)程中的干擾信息集，并通過(guò)引入其他智能家居設(shè)備作為信號(hào)轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)的方式，保障信號(hào)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和可靠性，根據(jù)場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集和轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備節(jié)點(diǎn)集，構(gòu)建動(dòng)態(tài)智能家居網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)智能家居設(shè)備的動(dòng)態(tài)互聯(lián)互通，使智能家居網(wǎng)絡(luò)能夠靈活適應(yīng)高智能化家居場(chǎng)景下用戶(hù)的對(duì)智能家居的個(gè)性化互聯(lián)需求，顯著提高用戶(hù)的使用體驗(yàn)。

9、可選的，所述用戶(hù)場(chǎng)景信息包括用戶(hù)關(guān)鍵行為信息、行為時(shí)序信息和涉及設(shè)備狀態(tài)，所述分析所述用戶(hù)場(chǎng)景信息，確定用戶(hù)需求信息，包括：

10、基于所述行為時(shí)序信息，分析所述用戶(hù)關(guān)鍵行為信息和所述涉及設(shè)備狀態(tài)，確定局部需求場(chǎng)景；

11、根據(jù)所述局部需求場(chǎng)景，確定場(chǎng)景標(biāo)識(shí)符，并以此構(gòu)建場(chǎng)景需求特征向量集；

12、將所述場(chǎng)景需求特征向量集作為所述用戶(hù)需求信息。

13、通過(guò)本方案，分析行為時(shí)序信息、用戶(hù)關(guān)鍵行為信息和涉及設(shè)備狀態(tài)，確定局部需求場(chǎng)景，并結(jié)合場(chǎng)景標(biāo)識(shí)符，構(gòu)建場(chǎng)景需求特征向量集，并將所述場(chǎng)景需求特征向量集作為所述用戶(hù)需求信息，使用戶(hù)在局部場(chǎng)景中對(duì)部分智能家居設(shè)備的具體需求能夠通過(guò)數(shù)學(xué)語(yǔ)言被描述，為智能家居網(wǎng)絡(luò)的搭建提供科學(xué)的數(shù)據(jù)框架。

14、可選的，所述智能家居信息集包括設(shè)備特征向量集和設(shè)備標(biāo)識(shí)集，所述根據(jù)所述用戶(hù)需求信息，分析所述智能家居信息集，確定場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集，包括：

15、基于所述設(shè)備標(biāo)識(shí)集，分析所述設(shè)備特征向量集，確定每一智能家居設(shè)備的若干設(shè)備特征向量和對(duì)應(yīng)的設(shè)備特征數(shù)量；

16、根據(jù)所述場(chǎng)景需求特征向量集，確定場(chǎng)景需求特征總數(shù)量；

17、基于所述場(chǎng)景需求特征向量集，根據(jù)所述場(chǎng)景需求特征總數(shù)量、所述設(shè)備特征數(shù)量和若干所述設(shè)備特征向量，確定每一智能家居設(shè)備的實(shí)時(shí)場(chǎng)景關(guān)聯(lián)度；

18、將所述實(shí)時(shí)場(chǎng)景關(guān)聯(lián)度與預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度閾值進(jìn)行對(duì)比，若所述實(shí)時(shí)場(chǎng)景關(guān)聯(lián)度大于預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度閾值，則將對(duì)應(yīng)的智能家居設(shè)備確定為場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)；

19、根據(jù)若干所述場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建所述場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集。

20、通過(guò)本方案，將代表智能家居設(shè)備功能特征的設(shè)備特征向量與代表用戶(hù)具體需求的場(chǎng)景需求特征向量之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，得出每一智能家居設(shè)備與用戶(hù)當(dāng)前局部需求場(chǎng)景之間的實(shí)時(shí)場(chǎng)景關(guān)聯(lián)度，并根據(jù)實(shí)時(shí)場(chǎng)景關(guān)聯(lián)度與預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)度閾值的對(duì)比結(jié)果，將當(dāng)前局部需求場(chǎng)景下需要調(diào)用的對(duì)應(yīng)智能家居設(shè)備作為場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)，并以此構(gòu)建場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集，準(zhǔn)確定位滿(mǎn)足用戶(hù)在當(dāng)前局部需求場(chǎng)景下具體需求的對(duì)應(yīng)智能家居設(shè)備，使場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集能夠動(dòng)態(tài)適應(yīng)用戶(hù)的需求變化。

21、可選的，所述基于所述場(chǎng)景需求特征向量集，根據(jù)所述場(chǎng)景需求特征總數(shù)量、所述設(shè)備特征數(shù)量和若干所述設(shè)備特征向量，確定每一智能家居設(shè)備的實(shí)時(shí)場(chǎng)景關(guān)聯(lián)度，具體為以下公式：

22、；

23、其中，為所述實(shí)時(shí)場(chǎng)景關(guān)聯(lián)度，為所述場(chǎng)景需求特征向量集內(nèi)的第個(gè)場(chǎng)景需求特征向量，為第個(gè)場(chǎng)景需求特征向量對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)影響權(quán)重，為第個(gè)設(shè)備對(duì)應(yīng)的第個(gè)所述設(shè)備特征向量，為所述場(chǎng)景需求特征總數(shù)量，為所述設(shè)備特征數(shù)量。

24、通過(guò)本方案，利用數(shù)學(xué)分析手段，根據(jù)場(chǎng)景需求特征向量集、場(chǎng)景需求特征總數(shù)量、設(shè)備特征數(shù)量和若干設(shè)備特征向量，通過(guò)明確的數(shù)學(xué)公式，對(duì)反映智能家居設(shè)備與用戶(hù)場(chǎng)景需求匹配程度的實(shí)時(shí)場(chǎng)景關(guān)聯(lián)度進(jìn)行科學(xué)的量化處理，提高對(duì)智能家居設(shè)備與用戶(hù)場(chǎng)景需求匹配程度分析過(guò)程的準(zhǔn)確性。

25、可選的，所述智能家居信息集還包括智能家居位置信息集和設(shè)備參數(shù)信息集，所述根據(jù)所述場(chǎng)景布局信息和所述智能家居信息集，對(duì)所述場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集進(jìn)行信號(hào)傳輸分析，確定干擾信息集，包括：

26、分析所述智能家居位置信息集，確定所述場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集內(nèi)任意兩個(gè)智能家居設(shè)備之間的相對(duì)距離；

27、根據(jù)所述設(shè)備參數(shù)信息集，提取設(shè)備干擾源信息集和每一智能家居對(duì)應(yīng)的信號(hào)頻率；

28、根據(jù)所述場(chǎng)景布局信息，對(duì)場(chǎng)景內(nèi)的結(jié)構(gòu)干擾源進(jìn)行分析提取，確定若干結(jié)構(gòu)干擾源、干擾結(jié)構(gòu)數(shù)量和對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)厚度；

29、根據(jù)所述場(chǎng)景布局信息，提取若干物品干擾源和設(shè)備干擾源，并以此分析得出物品干擾源數(shù)量、每一物品干擾源對(duì)應(yīng)的物品干擾強(qiáng)度、設(shè)備干擾源數(shù)量和每一設(shè)備干擾源的發(fā)射信號(hào)強(qiáng)度，以分別構(gòu)建得到物品干擾源信息集和干擾源信息集；

30、根據(jù)所述設(shè)備干擾源信息集和所述物品干擾源信息集，確定復(fù)合干擾因子；

31、基于所述復(fù)合干擾因子，根據(jù)所述信號(hào)頻率、若干所述結(jié)構(gòu)干擾源、所述干擾結(jié)構(gòu)數(shù)量和所述結(jié)構(gòu)厚度，確定所述場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集內(nèi)任意兩個(gè)智能家居設(shè)備之間的信號(hào)干擾強(qiáng)度，并以此構(gòu)建所述干擾信息集。

32、通過(guò)本方案，通過(guò)對(duì)智能家居位置信息集、設(shè)備參數(shù)信息集和場(chǎng)景布局信息的分別篩選和分析，提取若干相對(duì)距離、信號(hào)頻率、結(jié)構(gòu)干擾源、物品干擾源和設(shè)備干擾源，在智能家居設(shè)備本身影響的基礎(chǔ)上，結(jié)合各外部干擾源，分析得出不同智能家居設(shè)備之間的信號(hào)干擾強(qiáng)度，為后續(xù)優(yōu)化信號(hào)傳輸過(guò)程進(jìn)而提高信號(hào)傳輸穩(wěn)定性提供準(zhǔn)確而堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

33、可選的，所述基于所述復(fù)合干擾因子，根據(jù)所述信號(hào)頻率、若干所述結(jié)構(gòu)干擾源和干擾結(jié)構(gòu)數(shù)量，確定所述場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集內(nèi)任意兩個(gè)智能家居設(shè)備之間的信號(hào)干擾強(qiáng)度，具體為以下公式：

34、；

35、其中，為第個(gè)智能家居設(shè)備與第個(gè)智能家居設(shè)備之間的所述信號(hào)干擾強(qiáng)度，為第個(gè)智能家居設(shè)備與第個(gè)智能家居設(shè)備之間的所述相對(duì)距離，為當(dāng)前發(fā)射信號(hào)的智能家居設(shè)備對(duì)應(yīng)的所述信號(hào)頻率，為光速，為所述干擾結(jié)構(gòu)數(shù)量，為第個(gè)干擾結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)衰減常數(shù)，為第個(gè)干擾結(jié)構(gòu)的所述結(jié)構(gòu)厚度，為預(yù)設(shè)基準(zhǔn)厚度，為所述復(fù)合干擾因子，為所述物品干擾源信息集，為所述設(shè)備干擾源信息集。

36、通過(guò)本方案，利用數(shù)學(xué)分析手段，基于復(fù)合干擾因子，根據(jù)信號(hào)頻率、若干結(jié)構(gòu)干擾源和干擾結(jié)構(gòu)數(shù)量，設(shè)計(jì)明確的數(shù)學(xué)公式，對(duì)反映智能家居設(shè)備間傳輸信號(hào)過(guò)程所受綜合干擾強(qiáng)度的信號(hào)干擾強(qiáng)度進(jìn)行科學(xué)量化，提高信號(hào)干擾強(qiáng)度分析過(guò)程的準(zhǔn)確性。

37、可選的，所述根據(jù)所述設(shè)備干擾源信息集和所述物品干擾源信息集，確定復(fù)合干擾因子，具體為以下公式：

38、；

39、其中，為所述復(fù)合干擾因子，為所述物品干擾源信息集，為所述設(shè)備干擾源信息集，為預(yù)設(shè)電磁影響系數(shù)，為所述物品干擾源數(shù)量，為第個(gè)物品干擾源的所述物品干擾強(qiáng)度，為第個(gè)物品干擾源與當(dāng)前接收信號(hào)的智能家居設(shè)備之間的距離，為預(yù)設(shè)設(shè)備干擾影響系數(shù)，為所述設(shè)備干擾源數(shù)量，為第個(gè)設(shè)備干擾源的所述發(fā)射信號(hào)強(qiáng)度，為預(yù)設(shè)衰減調(diào)節(jié)系數(shù)，為第個(gè)設(shè)備干擾源與當(dāng)前接收信號(hào)的智能家居設(shè)備之間的距離。

40、通過(guò)本方案，利用數(shù)學(xué)分析手段，根據(jù)設(shè)備干擾源信息集和物品干擾源信息集，設(shè)計(jì)明確的數(shù)學(xué)公式，對(duì)反映場(chǎng)景中物品與設(shè)備對(duì)信號(hào)傳輸綜合干擾程度的復(fù)合干擾因子進(jìn)行精準(zhǔn)量化，提高復(fù)合干擾因子的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

41、可選的，所述基于所述智能家居信息集，根據(jù)所述干擾信息集，確定轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備節(jié)點(diǎn)集，包括：

42、將所述干擾信息集內(nèi)的若干所述信號(hào)干擾強(qiáng)度與預(yù)設(shè)信號(hào)干擾閾值進(jìn)行匹配，若所述信號(hào)干擾強(qiáng)度大于所述預(yù)設(shè)信號(hào)干擾閾值，則將對(duì)應(yīng)的智能家居設(shè)備確定為信號(hào)異常設(shè)備；

43、基于所述場(chǎng)景布局信息，提取若干信號(hào)異常設(shè)備之間的信號(hào)傳輸路徑；

44、基于所述智能家居位置信息集，分析若干所述信號(hào)傳輸路徑，提取若干位于信號(hào)傳輸路徑經(jīng)過(guò)區(qū)域內(nèi)但不處于所述場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集內(nèi)的智能家居設(shè)備，并以此構(gòu)建所述轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備節(jié)點(diǎn)集。

45、通過(guò)本方案，在信號(hào)干擾強(qiáng)度大于預(yù)設(shè)信號(hào)干擾閾值時(shí)，根據(jù)場(chǎng)景布局信息，提取信號(hào)異常設(shè)備之間的信號(hào)傳輸路徑，并根據(jù)若干位于信號(hào)傳輸路徑經(jīng)過(guò)區(qū)域內(nèi)但不處于場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集內(nèi)的智能家居設(shè)備，構(gòu)建轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備節(jié)點(diǎn)集，在保證信號(hào)穩(wěn)定傳輸?shù)耐瑫r(shí)，不對(duì)場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集內(nèi)的若干智能家居設(shè)備產(chǎn)生干涉。

46、可選的，所述方法還包括：

47、在利用所述轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備節(jié)點(diǎn)集內(nèi)的智能家居設(shè)備進(jìn)行信號(hào)轉(zhuǎn)發(fā)的過(guò)程中，獲取實(shí)時(shí)信號(hào)信息；

48、根據(jù)所述實(shí)時(shí)信號(hào)信息，對(duì)所述實(shí)時(shí)信號(hào)信息進(jìn)行完整性達(dá)標(biāo)分析，若所述實(shí)時(shí)信號(hào)信息的完整性不達(dá)標(biāo)，則提取所述實(shí)時(shí)信號(hào)信息的完整性最近一次達(dá)標(biāo)所對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備節(jié)點(diǎn)，并將其確定為中轉(zhuǎn)出發(fā)節(jié)點(diǎn)；

49、基于所述轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備節(jié)點(diǎn)集，根據(jù)所述中轉(zhuǎn)出發(fā)節(jié)點(diǎn)，對(duì)所述信號(hào)傳輸路徑進(jìn)行動(dòng)態(tài)規(guī)劃，確定動(dòng)態(tài)信號(hào)傳輸路徑。

50、通過(guò)本方案，在利用轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備節(jié)點(diǎn)集內(nèi)的智能家居設(shè)備進(jìn)行信號(hào)轉(zhuǎn)發(fā)的過(guò)程中，對(duì)實(shí)時(shí)信號(hào)信息進(jìn)行完整性達(dá)標(biāo)分析，當(dāng)實(shí)時(shí)信號(hào)信息的完整性不達(dá)標(biāo)時(shí)，將實(shí)時(shí)信號(hào)信息完整性最近一次達(dá)標(biāo)所對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備節(jié)點(diǎn)作為中轉(zhuǎn)出發(fā)節(jié)點(diǎn)，結(jié)合轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備節(jié)點(diǎn)集，重新規(guī)劃能夠保證信號(hào)傳輸穩(wěn)定性的動(dòng)態(tài)信號(hào)傳輸路徑，以避免轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的智能家居設(shè)備出現(xiàn)突發(fā)狀況而造成信號(hào)完整性受損，提高了信號(hào)傳輸過(guò)程的可靠性。

51、第二方面，本技術(shù)提供一種基于5g的智能家居設(shè)備互聯(lián)互通平臺(tái)，所述平臺(tái)包括：

52、需求分析模塊，用于獲取用戶(hù)場(chǎng)景信息，分析所述用戶(hù)場(chǎng)景信息，確定用戶(hù)需求信息；

53、核心節(jié)點(diǎn)分析模塊，用于獲取智能家居信息集，根據(jù)所述用戶(hù)需求信息，分析所述智能家居信息集，確定場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集；

54、干擾分析模塊，用于獲取場(chǎng)景布局信息，根據(jù)所述場(chǎng)景布局信息和所述智能家居信息集，對(duì)所述場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集進(jìn)行信號(hào)傳輸分析，確定干擾信息集；

55、轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)分析模塊，用于基于所述智能家居信息集，根據(jù)所述干擾信息集，確定轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備節(jié)點(diǎn)集；

56、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述場(chǎng)景核心家居節(jié)點(diǎn)集和所述轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備節(jié)點(diǎn)集，構(gòu)建動(dòng)態(tài)智能家居網(wǎng)絡(luò)。