本技術(shù)涉及智能監(jiān)控領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于zigbee的智能家居監(jiān)控方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)有的智能家居系統(tǒng)往往側(cè)重于單用戶的簡(jiǎn)單自動(dòng)化控制，而在面對(duì)家庭成員多樣化的行為模式、個(gè)性化需求和同時(shí)發(fā)生的交互場(chǎng)景時(shí)，系統(tǒng)的處理能力顯得不足。這種局限性導(dǎo)致了系統(tǒng)在提供個(gè)性化服務(wù)和響應(yīng)多人復(fù)雜需求時(shí)的效率低下和用戶體驗(yàn)不佳。因此，需要改進(jìn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述問題，本技術(shù)提供一種基于zigbee的智能家居監(jiān)控方法及系統(tǒng)。

2、一種基于zigbee的智能家居監(jiān)控方法，包括步驟：

3、s10:基于zigbee網(wǎng)絡(luò)和低清分辨率模式的攝像頭，實(shí)時(shí)接收監(jiān)控視頻流；

4、s20:逐幀獲取監(jiān)控視頻流，并對(duì)監(jiān)控視頻流預(yù)處理；

5、s30:基于圖像處理算法，將當(dāng)前幀與預(yù)設(shè)的背景模型比較，識(shí)別當(dāng)前幀的運(yùn)動(dòng)區(qū)域，并計(jì)算運(yùn)動(dòng)區(qū)域的大小；

6、s40:當(dāng)檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)區(qū)域大于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，調(diào)整攝像頭至高清分辨率模式，并啟動(dòng)多目標(biāo)跟蹤算法對(duì)多個(gè)運(yùn)動(dòng)對(duì)象進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控；

7、s50:基于面部識(shí)別api提取多個(gè)運(yùn)動(dòng)對(duì)象的面部特征，并將提取的特征與預(yù)設(shè)的家庭成員庫進(jìn)行比對(duì)，判斷運(yùn)動(dòng)對(duì)象是否為家庭成員；

8、s60:當(dāng)運(yùn)動(dòng)對(duì)象為家庭成員時(shí)，匹配預(yù)設(shè)的家庭成員庫的用戶檔案，所述用戶檔案用戶包括個(gè)性化設(shè)置和行為模式；

9、s70:當(dāng)運(yùn)動(dòng)對(duì)象為非家庭成員時(shí)，記錄其存在；

10、s80:當(dāng)運(yùn)動(dòng)對(duì)象為家庭成員時(shí)，基于所述用戶檔案和當(dāng)前時(shí)間信息，生成相應(yīng)的調(diào)整參數(shù)命令，并將調(diào)整參數(shù)命令發(fā)送至智能家居設(shè)備；

11、s90:當(dāng)智能家居設(shè)備接收到調(diào)整參數(shù)命令時(shí)，調(diào)整至不同工作模式。

12、在一較佳實(shí)施例中，所述逐幀獲取監(jiān)控視頻流，并對(duì)監(jiān)控視頻流預(yù)處理的步驟，包括步驟：

13、以固定的時(shí)間間隔讀取監(jiān)控視頻流中的每一幀；

14、對(duì)每一幀進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理包括調(diào)整大小、灰度轉(zhuǎn)換。

15、在一較佳實(shí)施例中，所述基于圖像處理算法，將當(dāng)前幀與預(yù)設(shè)的背景模型比較，識(shí)別當(dāng)前幀的運(yùn)動(dòng)區(qū)域，并計(jì)算運(yùn)動(dòng)區(qū)域的大小的步驟，包括步驟：

16、在無運(yùn)動(dòng)對(duì)象時(shí)，采集一段時(shí)間的監(jiān)控視頻幀，并計(jì)算這些幀的平均值，創(chuàng)建一個(gè)預(yù)設(shè)的背景模型；

17、基于絕對(duì)差分法，對(duì)每一幀與預(yù)設(shè)的背景模型進(jìn)行比較；

18、通過比較當(dāng)前幀和預(yù)設(shè)的背景模型，識(shí)別出運(yùn)動(dòng)區(qū)域；

19、基于輪廓檢測(cè)方法，計(jì)算運(yùn)動(dòng)區(qū)域的大小。

20、在一較佳實(shí)施例中，所述基于面部識(shí)別api提取多個(gè)運(yùn)動(dòng)對(duì)象的面部特征，并將提取的特征與預(yù)設(shè)的家庭成員庫進(jìn)行比對(duì)，判斷運(yùn)動(dòng)對(duì)象是否為家庭成員的步驟，包括步驟：

21、基于面部識(shí)別api提取運(yùn)動(dòng)對(duì)象的面部特征，生成特征向量；

22、對(duì)提取的特征向量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；

23、將標(biāo)準(zhǔn)化后的特征向量與預(yù)設(shè)的家庭成員庫的特征向量進(jìn)行比對(duì)；

24、當(dāng)比對(duì)得分大于預(yù)設(shè)相似度閾值時(shí)，判斷運(yùn)動(dòng)對(duì)象是家庭成員；

25、當(dāng)比對(duì)得分小于預(yù)設(shè)相似度閾值時(shí)，判斷運(yùn)動(dòng)對(duì)象不是家庭成員。

26、在一較佳實(shí)施例中，所述當(dāng)運(yùn)動(dòng)對(duì)象為家庭成員時(shí)，匹配預(yù)設(shè)的家庭成員庫中的用戶檔案，所述用戶檔案用戶包括個(gè)性化設(shè)置和行為模式的步驟，包括步驟：

27、所述個(gè)性化設(shè)置包括用戶的偏好設(shè)置，所述用戶的偏好設(shè)置包括燈光亮度、空調(diào)溫度；

28、所述行為模式包括用戶的日?；顒?dòng)習(xí)慣，所述用戶的日?；顒?dòng)習(xí)慣包括活動(dòng)時(shí)間、常用設(shè)備。

29、在一較佳實(shí)施例中，所述當(dāng)智能家居設(shè)備接收到調(diào)整參數(shù)命令時(shí)，調(diào)整至不同工作模式的步驟，之后步驟：

30、所述工作模式包括家庭模式，離家模式，睡眠模式，娛樂模式；

31、當(dāng)工作模式是家庭模式時(shí)，調(diào)整燈光至70%亮度，設(shè)置空調(diào)至25℃；

32、當(dāng)工作模式是離家模式時(shí)，關(guān)閉所有燈光，鎖定門鎖，啟動(dòng)監(jiān)控?cái)z像頭；

33、當(dāng)工作模式是睡眠模式時(shí)，調(diào)整燈光至10%亮度，設(shè)置空調(diào)至20℃；

34、當(dāng)工作模式是娛樂模式時(shí)，關(guān)閉所有燈光，設(shè)置空調(diào)至22℃。

35、本技術(shù)的上述目的二是通過以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)的：

36、一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述一種基于zigbee的智能家居監(jiān)控方法的步驟。

37、本技術(shù)的上述目的三是通過以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)的：

38、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述一種基于zigbee的智能家居監(jiān)控方法的步驟。

39、綜上所述，本技術(shù)包括以下至少一種有益技術(shù)效果：

40、1.攝像頭以低清分辨率模式運(yùn)行，通過zigbee網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸視頻流。這樣做是為了在保證監(jiān)控功能的同時(shí)，盡量減少網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用和數(shù)據(jù)處理的需求，因?yàn)榈头直媛室曨l流相比高清視頻流數(shù)據(jù)量更小，更適合在無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中進(jìn)行實(shí)時(shí)傳輸。簡(jiǎn)而言之，這是系統(tǒng)初始化監(jiān)控環(huán)境的過程，確保能夠持續(xù)不斷地接收到監(jiān)控場(chǎng)景的實(shí)時(shí)圖像信息，但又不至于消耗過多的網(wǎng)絡(luò)資源；

41、2.從攝像頭捕捉到的視頻中一幀一幀地提取圖像，并且對(duì)這些圖像進(jìn)行初步的處理，以便為后續(xù)的分析工作做準(zhǔn)備。這個(gè)過程確保了視頻數(shù)據(jù)在進(jìn)一步使用前是清晰且格式統(tǒng)一的；

42、3.系統(tǒng)利用圖像處理算法對(duì)攝像頭捕獲的當(dāng)前視頻幀進(jìn)行分析，將其與預(yù)先設(shè)定的背景模型進(jìn)行對(duì)比。這一過程旨在找出幀中與靜態(tài)背景不同的部分，即運(yùn)動(dòng)區(qū)域。通過這種比較，系統(tǒng)能夠識(shí)別出運(yùn)動(dòng)的物體，并計(jì)算出這些運(yùn)動(dòng)區(qū)域在畫面中所占的面積大小。這一步驟是監(jiān)測(cè)活動(dòng)的重要環(huán)節(jié)，它幫助系統(tǒng)區(qū)分背景和前景中的動(dòng)態(tài)元素；

43、4.當(dāng)監(jiān)控系統(tǒng)中識(shí)別出的運(yùn)動(dòng)區(qū)域大于一個(gè)設(shè)定的大小閾值時(shí)，會(huì)被觸發(fā)，此時(shí)攝像頭會(huì)從低清模式切換到高清模式，以提供更清晰的圖像細(xì)節(jié)，并且系統(tǒng)會(huì)啟動(dòng)跟蹤算法來對(duì)運(yùn)動(dòng)對(duì)象進(jìn)行連續(xù)的監(jiān)視，確保能夠?qū)崟r(shí)跟蹤并記錄該對(duì)象的活動(dòng)情況；

44、5.系統(tǒng)利用面部識(shí)別api來分析運(yùn)動(dòng)對(duì)象的面部特征，并將這些特征與系統(tǒng)中已存儲(chǔ)的家庭成員面部特征庫進(jìn)行對(duì)比。通過這種比對(duì)，系統(tǒng)可以判斷運(yùn)動(dòng)對(duì)象是否是家庭成員，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)家庭內(nèi)部人員的識(shí)別和區(qū)分；

45、6.當(dāng)系統(tǒng)確認(rèn)運(yùn)動(dòng)對(duì)象是家庭成員，則會(huì)進(jìn)一步匹配該成員在預(yù)設(shè)的家庭成員庫中的用戶檔案。這個(gè)用戶檔案包含了該家庭成員的個(gè)性化設(shè)置和行為模式，以便系統(tǒng)可以根據(jù)這些信息來定制智能家居設(shè)備的響應(yīng)，提供更加個(gè)性化的服務(wù)和自動(dòng)化控制；

46、7.系統(tǒng)會(huì)根據(jù)匹配到的家庭成員的用戶檔案以及當(dāng)前的日期和時(shí)間信息，自動(dòng)生成適合該成員的控制命令。這些控制命令旨在根據(jù)用戶的個(gè)性化偏好和行為習(xí)慣來調(diào)整智能家居設(shè)備的狀態(tài)，然后系統(tǒng)會(huì)將這些命令發(fā)送至相應(yīng)的智能家居設(shè)備，以執(zhí)行諸如調(diào)節(jié)溫度、照明或安全設(shè)置等操作；

47、8.智能家居設(shè)備在接收到來自用戶或自動(dòng)化系統(tǒng)的控制指令后，會(huì)根據(jù)指令的要求改變其當(dāng)前的工作狀態(tài)，進(jìn)入預(yù)先設(shè)定好的不同工作模式。例如，如果是一個(gè)智能燈泡，它可能會(huì)從關(guān)閉模式切換到亮燈模式，或者從一個(gè)亮度級(jí)別調(diào)整到另一個(gè)；如果是一個(gè)智能恒溫器，它可能會(huì)從制冷模式切換到加熱模式，以適應(yīng)室內(nèi)溫度的變化需求。這個(gè)過程體現(xiàn)了智能家居設(shè)備的高度靈活性和響應(yīng)能力。