技術(shù)特征：

1.一種基于知識(shí)圖譜和多模態(tài)信息的安全監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于知識(shí)圖譜和多模態(tài)信息的安全監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述深度學(xué)習(xí)模型包括第一預(yù)測(cè)模型、第二預(yù)測(cè)模型和融合單元；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述基于知識(shí)圖譜和多模態(tài)信息的安全監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述短時(shí)故障狀態(tài)類別矩陣為前m個(gè)時(shí)刻內(nèi)，所有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的故障狀態(tài)信息組成的故障狀態(tài)類別矩陣；所述第一預(yù)測(cè)模型滿足如下公式，其中，m是時(shí)間步階數(shù)，zk代表狀態(tài)矩陣z中第k時(shí)刻的行向量，pk+1表示第一預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出的下一時(shí)刻的所有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)值集合，θ表示修正常數(shù);

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述基于知識(shí)圖譜和多模態(tài)信息的安全監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述深度學(xué)習(xí)模型的獲取方式為：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述基于知識(shí)圖譜和多模態(tài)信息的安全監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述節(jié)點(diǎn)狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的獲取方式為：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述基于知識(shí)圖譜和多模態(tài)信息的安全監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述基于知識(shí)圖譜和多模態(tài)信息的安全監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述故障處理性能指數(shù)的獲取方式為：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述基于知識(shí)圖譜和多模態(tài)信息的安全監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，設(shè)在日志信息中存在s次故障，用j表示故障的順序編號(hào)；

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述基于知識(shí)圖譜和多模態(tài)信息的安全監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于知識(shí)圖譜和多模態(tài)信息的安全監(jiān)控系統(tǒng)，具體涉及網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建深度學(xué)習(xí)模型，使用訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)下一時(shí)刻的所有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)值集合，通過分析下一時(shí)刻網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的融合故障狀態(tài)類別矩陣，輸出節(jié)點(diǎn)狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)；搭建故障處理知識(shí)圖譜，將故障信息輸入故障處理知識(shí)圖譜后，輸出故障理論處理操作；通過分析故障理論處理操作和實(shí)際故障處理信息，輸出故障處理性能指數(shù)；聯(lián)合分析節(jié)點(diǎn)狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)、故障處理性能指數(shù)和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，輸出節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)控制系數(shù)，基于節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)控制系數(shù)和閾值的關(guān)系采取措施，解決現(xiàn)有技術(shù)缺少對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)故障預(yù)測(cè)的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：朱劍峰,徐超,梁葉暉,孫冰峰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江嘉廣信息科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9