本發(fā)明涉及圖像處理，尤其涉及一種飛行動(dòng)物拍攝圖像處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、飛行動(dòng)物拍攝圖像是指利用高科技攝影設(shè)備，如無(wú)人機(jī)或高分辨率相機(jī)等，捕捉飛行動(dòng)物在自然棲息地中的動(dòng)態(tài)表現(xiàn)，以便于研究它們的行為、生態(tài)特征以及在不同環(huán)境條件下的適應(yīng)能力。

2、飛行動(dòng)物拍攝圖像一般具有細(xì)膩的細(xì)節(jié)表現(xiàn)、豐富的色彩層次和清晰的圖像質(zhì)量，能夠在大幅面打印或放大后仍然保持清晰；但是這些圖像本身的尺寸也會(huì)較大，可能會(huì)達(dá)到幾十mb或者以上，這使得在處理和編輯這些照片時(shí)需要更多的存儲(chǔ)空間和計(jì)算資源。

3、因此，“如何對(duì)飛行動(dòng)物拍攝圖像中除了飛行動(dòng)物的區(qū)域進(jìn)行壓縮”是本發(fā)明所需要解決的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種飛行動(dòng)物拍攝圖像處理方法及系統(tǒng)，以解決上述背景技術(shù)中提出“如何對(duì)飛行動(dòng)物拍攝圖像中除了飛行動(dòng)物的區(qū)域進(jìn)行壓縮”的問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、一種飛行動(dòng)物拍攝圖像處理方法，所述方法包括：

4、讀取包含有飛行動(dòng)物的圖像，構(gòu)建雙重鏈表，標(biāo)記出頭節(jié)點(diǎn)和尾節(jié)點(diǎn)，并利用主鏈路和輔助鏈路進(jìn)行鏈接，將所述圖像輸入到頭節(jié)點(diǎn)中；

5、在頭節(jié)點(diǎn)中，對(duì)所述圖像進(jìn)行預(yù)處理，利用預(yù)先構(gòu)建完成的邊緣檢測(cè)算法，確定出飛行動(dòng)物的輪廓，創(chuàng)建掩膜，覆蓋所述輪廓，劃定掩膜區(qū)域，將掩膜區(qū)域定義為主圖，所述圖像中掩膜區(qū)域以外的部分定義為輔圖，并將所述主圖轉(zhuǎn)入到主鏈路中，將所述輔圖轉(zhuǎn)入到輔助鏈路中；

6、在輔助鏈路中，定位出所述輔圖中的像素點(diǎn)，并確定rgb值，利用預(yù)設(shè)的亮度公式，計(jì)算出每個(gè)像素點(diǎn)的亮度值，以像素點(diǎn)為橫坐標(biāo)，亮度值為縱坐標(biāo)，繪制亮度曲線(xiàn)，并對(duì)所述亮度曲線(xiàn)進(jìn)行離散余弦轉(zhuǎn)換，確定離散值，基于所述離散值，對(duì)所述像素點(diǎn)進(jìn)行聚類(lèi)，得到若干個(gè)區(qū)塊，對(duì)所述離散值大于閾值的區(qū)塊進(jìn)行壓縮；

7、在尾節(jié)點(diǎn)中，整合主圖和壓縮后的輔圖，生成中間圖像，遍歷出所述中間圖像中亮度值的最大值和最小值，利用預(yù)設(shè)的拉伸公式，更新所述中間圖像，并將更新后的中間圖像推送到預(yù)設(shè)終端。

8、進(jìn)一步的，所述“利用主鏈路和輔助鏈路進(jìn)行鏈接”的步驟包括：

9、在所述輔助鏈路中，配置出多個(gè)處理節(jié)點(diǎn)，并確定處理順序；

10、依次觸發(fā)所述處理節(jié)點(diǎn)，按照所述處理順序，對(duì)所述輔圖進(jìn)行處理。

11、進(jìn)一步的，所述“利用預(yù)先構(gòu)建完成的邊緣檢測(cè)算法，確定出飛行動(dòng)物的輪廓”的步驟包括：

12、利用預(yù)設(shè)的卷積層，計(jì)算出所述輔圖在水平和垂直方向上的梯度；

13、比對(duì)出相鄰兩個(gè)像素點(diǎn)間的梯度的變化，利用所述變化，修正所述輪廓。

14、進(jìn)一步的，所述“創(chuàng)建掩膜，覆蓋所述輪廓，劃定掩膜區(qū)域”的步驟包括：

15、創(chuàng)建二進(jìn)制掩膜，并利用預(yù)設(shè)的邏輯運(yùn)算，提取出掩膜區(qū)域；

16、統(tǒng)計(jì)出所述掩膜區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的位置，并利用所述位置生成標(biāo)簽，將所述標(biāo)簽插入到掩膜區(qū)域中。

17、進(jìn)一步的，所述“并將所述主圖轉(zhuǎn)入到主鏈路中”的步驟包括：

18、向所述主鏈路中集成側(cè)鏈；

19、當(dāng)所述主鏈路接收到主圖后，將所述主圖同步到側(cè)鏈中，對(duì)所述主圖進(jìn)行版本記錄并備份，生成特征數(shù)據(jù)集。

20、進(jìn)一步的，所述“繪制亮度曲線(xiàn)”的步驟還包括：

21、提取出每個(gè)所述像素點(diǎn)的rgb值，利用預(yù)設(shè)的亮度公式，計(jì)算出亮度值；

22、其中所述預(yù)設(shè)的亮度公式為：

23、亮度=0.299×r+0.587×g+0.114×b；

24、r、g和b分別代表每個(gè)通道的顏色分量；

25、以行為單位，對(duì)所述輔圖進(jìn)行切分，配置出每個(gè)所述像素點(diǎn)的編號(hào)，以所述像素點(diǎn)的編號(hào)為橫坐標(biāo)，亮度值為縱坐標(biāo)，繪制亮度曲線(xiàn)。

26、進(jìn)一步的，所述“對(duì)所述亮度曲線(xiàn)進(jìn)行離散余弦轉(zhuǎn)換，確定離散值，基于所述離散值，對(duì)所述像素點(diǎn)進(jìn)行聚類(lèi)，得到若干個(gè)區(qū)塊”的步驟還包括：

27、利用基函數(shù)，對(duì)所述亮度曲線(xiàn)進(jìn)行離散余弦轉(zhuǎn)換，并將得到的加權(quán)系數(shù)定義為離散值；

28、將所述離散值劃分為若干個(gè)等級(jí)，建立離散值、等級(jí)和像素點(diǎn)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

29、經(jīng)由所述對(duì)應(yīng)關(guān)系，將對(duì)應(yīng)相同等級(jí)的像素點(diǎn)進(jìn)行合并，得到若干個(gè)區(qū)塊。

30、進(jìn)一步的，所述系統(tǒng)包括：

31、輸入模塊，用于讀取包含有飛行動(dòng)物的圖像，構(gòu)建雙重鏈表，標(biāo)記出頭節(jié)點(diǎn)和尾節(jié)點(diǎn)，并利用主鏈路和輔助鏈路進(jìn)行鏈接，將所述圖像輸入到頭節(jié)點(diǎn)中；

32、轉(zhuǎn)入模塊，用于在頭節(jié)點(diǎn)中，對(duì)所述圖像進(jìn)行預(yù)處理，利用預(yù)先構(gòu)建完成的邊緣檢測(cè)算法，確定出飛行動(dòng)物的輪廓，創(chuàng)建掩膜，覆蓋所述輪廓，劃定掩膜區(qū)域，將掩膜區(qū)域定義為主圖，所述圖像中掩膜區(qū)域以外的部分定義為輔圖，并將所述主圖轉(zhuǎn)入到主鏈路中，將所述輔圖轉(zhuǎn)入到輔助鏈路中；

33、壓縮模塊，用于在輔助鏈路中，定位出所述輔圖中的像素點(diǎn)，并確定rgb值，利用預(yù)設(shè)的亮度公式，計(jì)算出每個(gè)像素點(diǎn)的亮度值，以像素點(diǎn)為橫坐標(biāo)，亮度值為縱坐標(biāo)，繪制亮度曲線(xiàn)，并對(duì)所述亮度曲線(xiàn)進(jìn)行離散余弦轉(zhuǎn)換，確定離散值，基于所述離散值，對(duì)所述像素點(diǎn)進(jìn)行聚類(lèi)，得到若干個(gè)區(qū)塊，對(duì)所述離散值大于閾值的區(qū)塊進(jìn)行壓縮；

34、推送模塊，用于在尾節(jié)點(diǎn)中，整合主圖和壓縮后的輔圖，生成中間圖像，遍歷出所述中間圖像中亮度值的最大值和最小值，利用預(yù)設(shè)的拉伸公式，更新所述中間圖像，并將更新后的中間圖像推送到預(yù)設(shè)終端。

35、進(jìn)一步的，所述輸入模塊包括：

36、配置單元，用于在所述輔助鏈路中，配置出多個(gè)處理節(jié)點(diǎn)，并確定處理順序；

37、處理單元，用于依次觸發(fā)所述處理節(jié)點(diǎn)，按照所述處理順序，對(duì)所述輔圖進(jìn)行處理；

38、計(jì)算單元，用于利用預(yù)設(shè)的卷積層，計(jì)算出所述輔圖在水平和垂直方向上的梯度；

39、修正單元，用于比對(duì)出相鄰兩個(gè)像素點(diǎn)間的梯度的變化，利用所述變化，修正所述輪廓；

40、創(chuàng)建單元，用于創(chuàng)建二進(jìn)制掩膜，并利用預(yù)設(shè)的邏輯運(yùn)算，提取出掩膜區(qū)域；

41、插入單元，用于統(tǒng)計(jì)出所述掩膜區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的位置，并利用所述位置生成標(biāo)簽，將所述標(biāo)簽插入到掩膜區(qū)域中。

42、進(jìn)一步的，所述轉(zhuǎn)入模塊包括：

43、集成單元，用于向所述主鏈路中集成側(cè)鏈；

44、生成單元，用于在所述主鏈路接收到主圖后，將所述主圖同步到側(cè)鏈中，對(duì)所述主圖進(jìn)行版本記錄并備份，生成特征數(shù)據(jù)集。

45、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

46、通過(guò)構(gòu)建頭節(jié)點(diǎn)，能夠?qū)D像進(jìn)行切分，提高了飛行動(dòng)物拍攝圖像的處理效率，通過(guò)構(gòu)建主鏈路和輔助鏈路，能夠?qū)χ鲌D和輔圖并行進(jìn)行處理，進(jìn)一步提高處理效率，通過(guò)創(chuàng)建掩膜，能夠突出主圖，并對(duì)輔圖進(jìn)行處理并壓縮，從而在保留主圖中的飛行動(dòng)物特征的同時(shí)，節(jié)省存儲(chǔ)空間，提升加載速度，便于進(jìn)行分享和下載，通過(guò)計(jì)算離散值，能夠劃定壓縮區(qū)域，去除冗余信息，保證壓縮效率，通過(guò)更新中間圖像，能夠提升視覺(jué)效率，從而在對(duì)輔圖進(jìn)行壓縮的同時(shí)，突出顯示主圖中飛行動(dòng)物的細(xì)節(jié)特征。