專利名稱：：用于降低圖象數(shù)據(jù)壓縮噪聲的方法和設(shè)備的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及圖象處理，尤其涉及一種用于減少塊狀贗象(blockingartifact)的方法和設(shè)備，其中塊狀贗象是由圖象數(shù)據(jù)壓縮噪聲造成的，而圖象數(shù)據(jù)壓縮噪聲則是由變換圖象編碼過程中量化引起的誤差所產(chǎn)生的。
背景技術(shù)：
：變換圖象編碼的圖象處理過程在各種應(yīng)用中被采用，它包括照相圖象(photographicimage)的電子轉(zhuǎn)換、在印刷工序中再現(xiàn)圖形信息，以及通過電子通信系統(tǒng)傳輸數(shù)字圖象數(shù)據(jù)。在這些應(yīng)用中，對作為一系列電象信號(electricalimagesignal)提供的原始源圖象(originalsourceimage)進行編碼，其中每個信號都與原始源圖象的某一元素或象素的特征對應(yīng)。將電象信號轉(zhuǎn)換成一個代表源圖象象素的二維數(shù)值組。為每個被使用的色帶(color-band)配備一組獨立的數(shù)值。例如，在‘yuv’配置中，提供了三組數(shù)值，并且如本領(lǐng)域中眾所周知的，在作進一步的處理之前對u-組和v-組進行下采樣(downsample)。通常將這些數(shù)值構(gòu)筑成一個由圖象數(shù)據(jù)項組成的二維H×V陣列。于是，圖象數(shù)據(jù)陣列中的每一項便對應(yīng)于原始源圖象中的某一特定的象素，并定量地描述該象素的特性。例如，在一標準顯示格式中，數(shù)字源圖象包含由640列和480行數(shù)值組成的圖象數(shù)據(jù)陣列。變換圖形編碼產(chǎn)生一組新的經(jīng)處理的H×V數(shù)值，它們通常被稱為重建圖象數(shù)據(jù)項，是根據(jù)數(shù)字源圖象計算得到的。將處理后的數(shù)值轉(zhuǎn)換成一系列新的電信號，并由這些電信號產(chǎn)生經(jīng)處理的數(shù)字圖象。變換圖象編碼采用離散余弦變換(discretecosinetransformDCT)之類的正交變換，將圖象數(shù)據(jù)項轉(zhuǎn)換成頻率系數(shù)項，從而簡化了后續(xù)的處理計算。例如，余弦變換圖象編碼是這樣一種圖象處理過程，在該過程中對數(shù)字源圖象進行二維正向(forward)離散余弦變換(FDCT)，然后用量化表中的項去除所得的結(jié)果，并用諸如Huffman編碼等過程對其進行熵編碼(entropyencode)。然后，存儲或發(fā)送編碼數(shù)據(jù)，這通常比采用原始數(shù)字源圖象項要有效得多。隨后，對編碼數(shù)據(jù)譯碼、用量化項與它相乘，并采用逆余弦變換(IDCT)將其轉(zhuǎn)換為重建的圖象數(shù)據(jù)項。接下來，由重建的圖象數(shù)據(jù)項獲得一經(jīng)處理的數(shù)字圖象。變換圖象編碼過程中應(yīng)用的正交變換通常是FDCT和IDCT。這些變換是按照聯(lián)合照相專家組(JPEG)建立的工業(yè)標準進行的。JPEG的“ISO國際標準草案(ISODraftInternationalStandard)10918-1”見參考文獻WilliamB.Pennebaker和JoanL.Mitchell的“JPEG靜止圖象數(shù)據(jù)壓縮標準(JPEGStillImageDataCompressionStandard)”中附錄A中的描述。按照JPEG標準，提供的數(shù)字化源圖象是一系列圖象-數(shù)據(jù)矩陣，通常被格式化為8×8矩陣，而FDCT是用來產(chǎn)生一系列頻率系數(shù)矩陣的。用二維FDCT將圖象-數(shù)據(jù)矩陣轉(zhuǎn)換成頻率-系數(shù)矩陣的過程可以用以下簡化的矩陣符號表述S(ν，μ)＝C×s(j，i)×CT其中，S(ν，μ)是頻率系數(shù)矩陣中的項，s(j，i)是圖象-數(shù)據(jù)矩陣中的項，C是離散余弦變換的基礎(chǔ)矩陣，而CT是C的轉(zhuǎn)置矩陣。當應(yīng)用于8×8圖象-數(shù)據(jù)矩陣時，二維FDCT可由以下等式給出S(ν,μ)=14CνCμΣj=07Σi=07s(j,i)cos[(2i+1)μπ16]cos[(2j+1)νπ16]]]>其中，對于k＝0，Ck＝1/√2；而對于k＞0，Ck＝1。一般在發(fā)送和存儲之前，要將頻率系數(shù)項除以量化項并將所得的商四舍五入。計算得到的商與四舍五入所得商之間的差值是四舍五入運算所產(chǎn)生的計算誤差。這會導(dǎo)致圖形數(shù)據(jù)壓縮噪聲，從而在中等至高度壓縮水平上產(chǎn)生塊狀贗象。采用二維IDCT運算可以獲得重建的圖象數(shù)據(jù)項，用簡化的矩陣符號可表述成r(j，i)＝CT×R(ν，μ)×C其中，r(j，i)是重建的圖象數(shù)據(jù)項，而R(ν，μ)是去除量化的頻率系數(shù)項。當應(yīng)用于8×8頻率系數(shù)矩陣時，相應(yīng)的二維IDCT可由以下等式給出r(j,i)=14Σν=07Σμ=07CνCμR(ν,μ)cos[(2i+1)μπ16]cos[(2j+1)νπ16]]]>在有關(guān)的領(lǐng)域中已描述了各種解決塊狀贗象問題的方法。頒發(fā)給H.Malvar的美國專利第4,754,492號揭示了一種用于處理n-維數(shù)字化信號的方法和設(shè)備，其中n-維數(shù)字化信號至少含有兩塊相鄰的數(shù)字化取樣值。參考文獻揭示的設(shè)備包含一個復(fù)合空間算子(compositespatialoperator)，其使用的基本函數(shù)與常規(guī)的DCT/IDCT基本函數(shù)類似，但其特征是它略微擴展至輸入信號中相鄰的塊內(nèi)。頒發(fā)給Downing等人的美國專利第5,220,616號揭示了一種對圖象進行數(shù)字處理的方法，在該方法中，將相應(yīng)的圖象陣列分成若干塊，隨后對各塊進行變換，從而壓縮圖象。用一維算子矩陣對邊界處圖象數(shù)據(jù)元素依次掃描，使邊界的不連續(xù)處平滑。頒發(fā)給Yamaoka的美國專利第5,357,584號揭示了一種用于壓縮擴展圖象的設(shè)備，該設(shè)備包含一個評價電路，它通過比較原始圖象數(shù)據(jù)塊和經(jīng)處理的圖象數(shù)據(jù)，對預(yù)定壓縮系數(shù)進行評價并提供一優(yōu)化的壓縮系數(shù)。該參考評價電路包括對每個圖象數(shù)據(jù)塊逐個象素地進行這種比較的裝置，以便提供塊噪聲數(shù)據(jù)(blocknoisedata)。在頒發(fā)給Yuan的美國專利第5,367,385號中，揭示了一種對塊編碼圖象數(shù)據(jù)進行處理的方法和設(shè)備，其中通過低通濾波進行象素修正，以減小選定的重建象素塊邊緣附近‘本地’象素與相鄰塊中塊邊緣附近‘外界’象素之間的數(shù)值差。頒發(fā)給Jeong的美國專利第5,384,849號揭示了一種消除塊狀贗象的方法和設(shè)備，其中在編碼裝置中包括一個塊狀贗象測量器。塊狀贗象測量器接收被延遲的原始幀數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生一幀數(shù)據(jù)誤差，該誤差對應(yīng)于原始幀數(shù)據(jù)與接收后復(fù)原的幀數(shù)據(jù)之間的差。在現(xiàn)有技術(shù)中，沒有公開過通過修正接收到的頻率分量來減少或消除塊狀贗象的變換圖象編碼過程。因此，本發(fā)明的目的是提供一種進行圖象編碼的設(shè)備，其使用的方法是通過對接收到的頻率系數(shù)濾波(filter)來減少塊狀贗象，從而補償量化誤差所產(chǎn)生的影響。本發(fā)明的另一個目的是，提供一種可用來減少接收到的符合JEPG要求的圖象數(shù)據(jù)文件中塊狀贗象的方法和設(shè)備。發(fā)明概述本發(fā)明是一種進行變換編碼的圖象編碼/解碼設(shè)備，其使用的方法可以抑制或消除塊狀贗象。在完成變換圖象編碼后，發(fā)送編碼數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換成接收圖象數(shù)據(jù)，隨后將接收圖象數(shù)據(jù)重疊變換成頻率系數(shù)，以便通過采用量化誤差矩陣的濾波運算進行修正。量化誤差矩陣可以由編碼裝置中產(chǎn)生的量化誤差數(shù)據(jù)導(dǎo)出，或者由解碼裝置中的查找表提供。經(jīng)修正的頻率系數(shù)被轉(zhuǎn)換成噪聲減少的圖象數(shù)據(jù)項，用于重建數(shù)字圖象。附圖簡述下面來描述表征本發(fā)明的新穎特性。結(jié)合附圖參看以下描述的本發(fā)明的實施例，讀者將會更好地理解本發(fā)明的操作機理和方法以及其他目的和優(yōu)點。其中，圖1是常規(guī)圖象處理系統(tǒng)的示意圖，該系統(tǒng)采用變換圖象編碼和解碼對圖象數(shù)據(jù)進行壓縮；圖2是一功能方框圖，示出了依照本發(fā)明用包含圖象編碼模塊和解碼模塊的設(shè)備將原始源圖象轉(zhuǎn)換成噪聲減少的重建圖象的過程；圖3是一方框圖，示出了圖2中圖象編碼模塊所執(zhí)行的運算步驟；圖4是一方框圖，示出了圖2中圖象解碼模塊所執(zhí)行的運算步驟；而圖5是圖4所示圖象解碼模塊的另一實施例。本發(fā)明的詳細描述圖1示出了通過變換圖象編碼和解碼來進行圖象數(shù)據(jù)壓縮的常規(guī)的圖象處理系統(tǒng)。用光學(xué)掃描器11或攝像機13之類的圖象數(shù)字轉(zhuǎn)換器(digtizer)將原始源圖象轉(zhuǎn)換成包含圖象數(shù)據(jù)項的數(shù)字源圖象。圖象數(shù)據(jù)項既可以用圖象-數(shù)據(jù)軟盤15或類似的存儲介質(zhì)存儲，也可以直接發(fā)送給變換圖象編碼裝置21，以便轉(zhuǎn)換成壓縮圖象數(shù)據(jù)。隨后，變換圖象編碼裝置21將壓縮圖象數(shù)據(jù)重新構(gòu)建成一數(shù)字圖象，并將其發(fā)送給諸如監(jiān)視器23或印刷設(shè)備25等圖象輸出裝置。另一種方法是，將壓縮圖象數(shù)據(jù)存儲在變換圖象編碼裝置21內(nèi)，或者編檔保存在壓縮數(shù)據(jù)軟盤27上，或者發(fā)送給遠距離的圖象處理系統(tǒng)，從而進行圖象重建。依照本發(fā)明，圖2所示的圖象編碼模塊35和圖象解碼模塊37實現(xiàn)常規(guī)變換圖象編碼裝置的圖象數(shù)據(jù)壓縮和解碼功能。圖象數(shù)字轉(zhuǎn)換器10將原始源圖象31轉(zhuǎn)換成一組或多組色帶數(shù)據(jù)，每組色帶數(shù)據(jù)都被獨立識別為一個數(shù)字源圖象33。將數(shù)字源圖象33提供給圖象編碼模塊35，作為一組二維H×V圖象數(shù)據(jù)項。圖象編碼模塊35將數(shù)字源圖象33變換成壓縮圖象數(shù)據(jù)，并通過傳輸介質(zhì)19(它可以是電子網(wǎng)絡(luò)或其它通信系統(tǒng))將其發(fā)送給圖象解碼模塊37。圖象解碼模塊37接收壓縮圖象數(shù)據(jù)，并將壓縮圖象數(shù)據(jù)變換成噪聲降低的數(shù)字圖象39。圖象輸出裝置20將低噪聲的數(shù)字圖象39轉(zhuǎn)換成重建的低噪聲圖象41。在某些應(yīng)用中，在把圖象編碼模塊35產(chǎn)生的壓縮圖象數(shù)據(jù)發(fā)送給圖象解碼模塊37之前，可將其存儲或編檔保存在諸如磁盤等臨時存儲介質(zhì)29中。圖象編碼模塊以下將參照圖3描述圖象編碼模塊35所執(zhí)行的處理過程。數(shù)字源圖象33包含一組H×V圖象數(shù)據(jù)項，用s0(z，y)表示。如本領(lǐng)域中眾所周知的，將這組圖象數(shù)據(jù)項分成一個由許多N×N圖象-數(shù)據(jù)矩陣51構(gòu)成的兩維陣列。每個圖象-數(shù)據(jù)矩陣51包括N2個用s(j，i)表示的項，其中0≤i，j≤N-1。構(gòu)成位于兩維圖象數(shù)據(jù)矩陣陣列第p列第q行的圖象數(shù)據(jù)矩陣的各圖象數(shù)據(jù)項由下述等式確定sq，p(j，i)＝s0(j+Nq，i+Np)其中，0≤i+Np≤H-1，而0≤j+Nq≤V-1。在運算步驟61中，采用正交變換將每個圖象-數(shù)據(jù)矩陣51變換成一個包含頻率-系數(shù)項Sq，p(ν，μ)的N×N頻率-系數(shù)矩陣53，變換依據(jù)的是下述正向正交變換式Sq，p(ν，μ)＝C×sq，p(j，i)×CT其中，0≤μ，ν≤N-1，而C是正向變換基礎(chǔ)矩陣。在運算步驟62中，用相應(yīng)的按比例的量化項(scaledquantizationterm)Q(ν，μ)去除頻率-系數(shù)矩陣53中的每個頻率系數(shù)項S(ν，μ)，其中按比例的量化項是從一個N×N量化表73中獲得的，而該量化表73則與本文中用κ表示的比例因子71結(jié)合使用。圖象編碼模塊所進行的圖象數(shù)據(jù)壓縮的程度正比于比例因子71的數(shù)值。比例因子71的值也用來確定從濾波參數(shù)組75的查找表中獲得的濾波參數(shù)αk和βk的數(shù)值。例如，在一較佳實施例中，當給定或確定了κ的值時，表I便確定了圖象-數(shù)據(jù)帶y，u和v的濾波參數(shù)αk和βk。如以下更詳細描述的那樣，濾波參數(shù)組75被發(fā)送給圖象解碼模塊37，用于減弱量化噪聲執(zhí)行運算步驟62可產(chǎn)生由N×N商-系數(shù)矩陣55構(gòu)成的二維矩陣陣列，其中位于矩陣陣列第p列第q行的商-系數(shù)矩陣包含由以下表達式給出的商項Quq，p(ν，μ)Quq,p(ν,μ)=Sq,p(ν,μ)Q(ν,μ)]]>在運算步驟63中，將商項Quq，p(ν，μ)四舍五入，變成精度較低的數(shù)值，從而產(chǎn)生量化-系數(shù)矩陣57，該矩陣包含的量化-商項Qcq，p(ν，μ)由下述表達式給出Qcq,p(ν,μ)=round(Quq,p(ν,μ))=round(Sq,p(ν,μ)Q(ν,μ))]]>在運算步驟65中，導(dǎo)出一個N×N差-系數(shù)矩陣77。差-系數(shù)矩陣77包含差項Dcq，p(ν，μ)，它們是根據(jù)以下等式從商-系數(shù)矩陣55的每個商項Quq，p(ν，μ)中減去量化-系數(shù)矩陣57中的相應(yīng)量化-商項Qcq，p(ν，μ)而獲得的Qcq,p(ν,μ)=abs|(Sq,p(ν,μ)Q(ν,μ))-round(Sq,p(ν,μ)Q(ν,μ))|]]>由此導(dǎo)出一系列的差-系數(shù)矩陣77，每個矩陣對應(yīng)于矩陣陣列中的一個頻率-系數(shù)矩陣53。在運算步驟66中，對各個差-系數(shù)矩陣77求和、平均，并乘以一相應(yīng)的量化項，從而產(chǎn)生一個N×N量化誤差矩陣79，該矩陣包含的項E0(ν，μ)可由以下等式導(dǎo)出E0(ν,μ)=Q(ν,μ)ΣqΣpDcq,p(ν,μ)M]]>其中M是被累加的差-系數(shù)矩陣的總數(shù)。另一種情況是，量化誤差矩陣79包含根據(jù)下述等式導(dǎo)出的項E1(ν，μ)，這些項是均方根誤差項E1(ν,μ)=Q(ν,μ)ΣqΣp(Dcq,p(ν,μ))2M]]>在運算步驟64中，通過諸如使用Huffman編碼的Z形序列化過程，對每個量化-系數(shù)矩陣57進行發(fā)送編碼，產(chǎn)生一組經(jīng)發(fā)送編碼的數(shù)據(jù)59。然后，通過傳輸介質(zhì)19將這組經(jīng)發(fā)送編碼的數(shù)據(jù)59發(fā)送給圖象解碼模塊37。類似地，通過傳輸介質(zhì)19將量化誤差矩陣79、濾波參數(shù)組75和量化表73發(fā)送給圖象解碼模塊37。圖象解碼模塊以下將參照圖4描述圖象解碼模塊37所執(zhí)行的圖象處理過程。將發(fā)送編碼后的數(shù)據(jù)組59解碼成一組用Srq，p(ν，μ)表示的接收量化變換系數(shù)。在運算步驟91中，根據(jù)以下等式，用量化表73中相應(yīng)的按比例的量化項對每個接收系數(shù)Srq，p(ν，μ)進行掩模乘(maskmultiple)，以產(chǎn)生經(jīng)掩模乘的變換系數(shù)Rq，p(ν，μ)Rq，p(ν，μ)＝Srq，p(ν，μ)×Q(ν，μ)執(zhí)行運算步驟91可產(chǎn)生一系列包含經(jīng)掩模乘變換系數(shù)Rq，p(ν，μ)的N×N接收系數(shù)矩陣81，其中每個變換系數(shù)Rq，p(ν，μ)對應(yīng)于先前在圖象編碼模塊35中處理的一個量化-商項Qcq，p(ν，μ)。在運算步驟92中，依照以下逆向變換式，用一逆向正交變換將變換系數(shù)Rq，p(ν，μ)變換成由rq，p(j，i)表示的接收圖象數(shù)據(jù)項rq，p(j，i)＝CT×Rq，p(ν，μ)×C每個接收圖象數(shù)據(jù)項rq，p(j，i)對應(yīng)于H×V數(shù)字源圖象33中的一個圖象數(shù)據(jù)項s0(z，y)。由此，可將接收圖象數(shù)據(jù)項rq,p(j，i)格式化成一組包含sR(z，y)項的H×V接收圖象-數(shù)據(jù)83。此格式化過程可根據(jù)以下等式完成SR(j+Nq，i+Np)＝rq，p(j，i)其中0≤i+Np≤H-1，而0≤j+Nq≤V-1。在常規(guī)圖象解碼系統(tǒng)中，接下來的常規(guī)運算步驟93將重新構(gòu)建接收圖象數(shù)據(jù)組83，以形成虛線表示的接收數(shù)字圖象43。正是接收數(shù)字圖象43通常在中等至高度圖象壓縮的比例下顯現(xiàn)出塊狀贗象。塊狀贗象是在圖象編碼模塊35的運算步驟63中由量化商項引起誤差而產(chǎn)生的。一種用來克服量化噪聲問題的方法是減小比例因子71，從而降低對商項的量化，減少塊狀贗象的發(fā)生。但是，由于圖象數(shù)據(jù)壓縮程度會降低，并且處理壓縮數(shù)據(jù)所需的計算資源和發(fā)送時間會相應(yīng)增加，所以不希望使用該方法。本發(fā)明采用一種能補償先前量化運算所引起誤差的校正過程來抑制或消除塊狀贗象的發(fā)生。根據(jù)所揭示的方法，在重建數(shù)字圖象之前，通過一濾波過程修正構(gòu)成接收圖象-數(shù)據(jù)組83的sR(z，y)項。濾波是按照以下運算順序來實現(xiàn)的i)在運算步驟94中，將接收圖象-數(shù)據(jù)組83的sR(z，y)項重疊-變換至頻率域，以形成一個由N×N經(jīng)修正的頻率-系數(shù)矩陣85構(gòu)成的兩維陣列；ii)在運算步驟95中，對經(jīng)修正的頻率-系數(shù)矩陣85濾波，以產(chǎn)生一系列經(jīng)濾波的系數(shù)矩陣87；iii)在運算步驟96中，將經(jīng)濾波的系數(shù)矩陣87逆變換至空間域，以產(chǎn)生一個經(jīng)濾波的圖象-數(shù)據(jù)矩陣88；iv)在運算步驟98中，從經(jīng)濾波的圖象-數(shù)據(jù)矩陣88中抽取被選中的噪聲降低的項，以形成一組兩維H×V低噪聲圖象-數(shù)據(jù)89；并且v)在運算步驟99中，由低噪聲圖象-數(shù)據(jù)組89形成低噪聲數(shù)字圖象39。在運算步驟94中，對接收圖象-數(shù)據(jù)組83進行重疊變換是指對一個由N×N矩陣構(gòu)成的陣列進行正向正交變換的過程，其中這個N×N矩陣陣列是通過一個‘重疊’過程從圖象-數(shù)據(jù)組83獲得的。根據(jù)以下等式可從接收圖象-數(shù)據(jù)矩陣組83獲得構(gòu)成這些經(jīng)重疊的圖象-數(shù)據(jù)矩陣的圖象數(shù)據(jù)項vs，r(j，i)＝sR(j+ωs，i+ωr)其中，1≤ω≤N-1，0≤j+ωs≤V，而0≤i+ωr≤H。構(gòu)成位于經(jīng)重疊圖象-數(shù)據(jù)矩陣陣列第r列第s行的經(jīng)重疊圖象-數(shù)據(jù)矩陣的各圖象數(shù)據(jù)項用vs，r(j，i)表示。恒定整數(shù)ω的值確定了重疊過程中使用的重疊量，它是圖象解碼模塊37所提供的重疊參數(shù)84。在一較佳實施例中，ω被設(shè)置為N/2?？梢钥闯?，應(yīng)用重疊過程可以得到這樣一個矩陣陣列，在該矩陣陣列中，圖象數(shù)據(jù)項的某些行和列是相應(yīng)成對的經(jīng)重疊圖象數(shù)據(jù)矩陣所共有的。例如，vs+1，r(j，i)＝vs，r(j+N-ω，i)和vs，r+1(j，i)＝vs，r(j，i+N-ω)對于0≤i，j≤ω-1。通過對相互重疊的圖象-數(shù)據(jù)矩陣進行濾波運算，避免了矩陣至矩陣的不連續(xù)性，并抑制或消除了塊狀贗象的發(fā)生。通過正向正交變換將經(jīng)重疊的圖象-數(shù)據(jù)矩陣轉(zhuǎn)換成包含經(jīng)修正頻率-系數(shù)項Svs，r(ν，μ)的N×N經(jīng)修正系數(shù)矩陣85，其中經(jīng)修正頻率-系數(shù)項Svs，r(ν，μ)由以下矩陣式給出Svs，r(ν，μ)＝C×vs，r(j，i)×CT在運算步驟95中，利用濾波參數(shù)組75和量化誤差矩陣79對經(jīng)修正系數(shù)矩陣進行濾波計算，以產(chǎn)生N×N經(jīng)濾波的系數(shù)矩陣87，這些經(jīng)的系數(shù)矩陣87包含經(jīng)濾波的頻率-系數(shù)項Sfs，r(ν，μ)，它們是根據(jù)以下等式獲得的Sfs,r(ν,μ)=[Svs,r(ν,μ)]×[[Svs,r(v,μ)]2[Svs,r(ν,μ)]2+α[Ex(ν,μ)]2]β]]>從濾波參數(shù)組75可以獲得α和β的數(shù)值，而Ex(ν，μ)是量化誤差矩陣79，例如如上述定義的E0(ν，μ)和E1(ν，μ)。在運算步驟96中，通過根據(jù)以下矩陣式應(yīng)用逆正交變換，將經(jīng)濾波的系數(shù)矩陣87變換成包含經(jīng)濾波圖象數(shù)據(jù)項rfs，r(j，i)的經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)矩陣88rfs，r(j，i)＝CT×Sfs，r(ν，μ)×C由于在運算步驟94中進行了重疊過程，所以每個經(jīng)濾波的圖象-數(shù)據(jù)矩陣88所包含的圖象數(shù)據(jù)項都比獲得低噪聲數(shù)字圖象39所需的要多。因此，在運算步驟98中，只抽取和合并位于每個經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)矩陣之N’×N’核心子矩陣rk(m，n)內(nèi)的圖象數(shù)據(jù)項，從而形成一組兩維H×V低噪聲圖象-數(shù)據(jù)89，其中，0≤m，n≤N’-1，而N’＝N-ω，ω是重疊參數(shù)84。通過刪除第0行至第(ω/2-1)行和第(N-ω/2)行至第(N-1)行中的圖象數(shù)據(jù)項，以及相應(yīng)經(jīng)濾波圖象數(shù)據(jù)矩陣rfs，r(j，i)第0列至第(ω/2-1)列和第(N-ω/2)列至第(N-1)列中的經(jīng)濾波的圖象數(shù)據(jù)項，可以獲得每個核心子矩陣rks，r(m，n)。核心子矩陣項rks，r(m，n)與相應(yīng)經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)矩陣中的經(jīng)濾波的圖象數(shù)據(jù)項rfs，r(j，i)之間的關(guān)系由以下表達式給出rks,r{j-(ω2),i-(ω2)}=rfs,r(j,i)]]>對于(ω/2)≤i，j≤N-(ω/2+1)。根據(jù)以下等式，通過將核心矩陣項合并成一個兩維H×V陣列，便可形成噪聲降低的圖象-數(shù)據(jù)組89sF(n+sN’，m+rN’)＝rks，r(n，m)其中0≤m+rN’≤N-1，而0≤n+sN’≤V-1。在運算步驟99中，重新構(gòu)建與接收圖象-數(shù)據(jù)組83對應(yīng)的低噪聲圖象-數(shù)據(jù)組89，從而形成低噪聲數(shù)字圖象39。與常規(guī)獲得的接收數(shù)字圖象43相比，在低噪聲數(shù)字圖象39中濾波運算95已降低或消除了因量化所產(chǎn)生的塊狀贗象的影響。圖象解碼模塊-另一實施例對于使用常規(guī)圖象編碼模塊例如能輸出符合JPEG要求數(shù)據(jù)的模塊來提供發(fā)送編碼數(shù)據(jù)組103的圖象處理應(yīng)用，可采用如圖5所示的另一種圖象解碼模塊1O1來實現(xiàn)解碼。一般，常規(guī)的圖象編碼模塊通過傳輸介質(zhì)19提供一張量化表105，但不提供量化誤差矩陣或濾波參數(shù)。因此，在運算步驟95中，圖象解碼模塊101將量化誤差表109用作量化誤差矩陣。運算步驟95中所用的濾波參數(shù)是利用諸如表II的解碼參數(shù)表從濾波參數(shù)組75’中獲得αk和βk的數(shù)值來提供的。與上述較佳實施例一樣，通過運算步驟92和94，可將發(fā)送編碼數(shù)據(jù)組103轉(zhuǎn)換成一系列經(jīng)修正的系數(shù)矩陣85。在運算步驟121中，以量化表105中的DC按比例的量化項(即，第一行和第一列中的按比例的量化項Q(0，0))作為用κ’表示的估計比例因子107。根據(jù)表II，將比例因子107作用于濾波參數(shù)組75’，從而產(chǎn)生αk和βk的數(shù)值。</tables>還將比例因子107作用于量化-誤差表109，從量化-誤差表109中選出包含N×N噪聲-掩模項的表的估計量化誤差矩陣Eε(ν，μ)。量化誤差矩陣Eε(ν，μ)中所包含的噪聲-掩模項是用經(jīng)驗數(shù)據(jù)和估計方法導(dǎo)出的，并且考慮了圖象處理人員一般需要注意的各種圖象屬性。量化誤差表III至V是這類用于8×8頻率-系數(shù)矩陣的經(jīng)驗推導(dǎo)噪聲掩模的例子。在運算步驟95中，應(yīng)用估計量化誤差矩陣Eε(ν，μ)以及從濾波參數(shù)組75’中獲得的αk和βk的數(shù)值，對經(jīng)修正的系數(shù)矩陣85進行濾波運算，從而產(chǎn)生經(jīng)濾波的系數(shù)矩陣87。與較佳實施例中的一樣，通過執(zhí)行運算步驟96、98和99，可獲得噪聲降低的數(shù)字圖象38。</tables>本發(fā)明優(yōu)點是適于提供一種不引起塊狀贗象并實現(xiàn)中等圖象數(shù)據(jù)壓縮的設(shè)備，其所用的方法比目前常規(guī)圖象處理設(shè)備中使用的方法更有效。盡管描述了本發(fā)明的較佳實施例，但對于本領(lǐng)域的熟練技術(shù)人員而言，顯然可以不脫離本發(fā)明進行各種變化和改變，并且申請人已試圖在所附的權(quán)利要求用語中包括本發(fā)明實質(zhì)精神和范圍之內(nèi)的這些的變化和改變。權(quán)利要求1.一種在將兩維圖象信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖象的變換圖象編碼和壓縮過程中，用于減少因量化造成塊狀贗象影響的方法，其中壓縮程度由比例因子κ和一量化表確定，圖象信號作為一系列電信號提供，每個電信號與兩維圖象某個元素的特征對應(yīng)，而各圖象元素被構(gòu)造成一個兩維H×V陣列，其特征在于，所述方法包括以下步驟將所述的一系列電信號轉(zhuǎn)換成一組數(shù)值，所述每個數(shù)值定量地描述一相應(yīng)圖象元素的的特征，所述數(shù)值用s0(z，y)表示，其中0≤y≤H-1，而0≤z≤V-1；將所述數(shù)值組格式化成多個用下標‘p’和‘q’識別的N×N圖象數(shù)據(jù)矩陣，所述每個圖象-數(shù)據(jù)矩陣包括由sq，p(j，i)表示的圖象-數(shù)據(jù)項，所述每個圖象數(shù)據(jù)項由根據(jù)以下關(guān)系確定的一個所述數(shù)值組成sq，p(j，i)＝s0(j+Nq，i+Np)其中0≤i，j≤N-1；將所述每個圖象-數(shù)據(jù)矩陣變換成一個N×N頻率-系數(shù)矩陣，所述頻率-系數(shù)矩陣包含由Sq，p(ν，μ)表示的頻率-系數(shù)項，變換所述每個圖象-數(shù)據(jù)矩陣的所述步驟是根據(jù)以下表達式采用正交變換基礎(chǔ)矩陣C來實現(xiàn)的Sq，p(ν，μ)＝C×sq，p(j，i)×CT；用一按比例的量化項Q(ν，μ)去除所述每個頻率-系數(shù)項Sq，p(ν，μ)，以產(chǎn)生多個N×N商-系數(shù)矩陣，其中所述按比例的量化項是從量化表中獲得的并且用比例因子修正，所述商-系數(shù)矩陣包含由Quq，p(ν，μ)表示的商項，所述商項根據(jù)以下表達式導(dǎo)出Quq,p(ν,μ)=Sq,p(ν,μ)Q(ν,μ);]]>將所述每個商項四舍五入變成精度較低的數(shù)值，從而產(chǎn)生一個量化-系數(shù)矩陣，所述量化-系數(shù)矩陣包含由以下表達式確定的Qcq，p(ν，μ)所表示的量化-系數(shù)項Qcq,p(ν,μ)=round(Sq,p(ν,μ)Q(ν,μ));]]>從每個所述商項Quq，p(ν，μ)中減去相應(yīng)的所述量化-系數(shù)項Qcq，p(ν，μ)，從而形成多個N×N差-系數(shù)矩陣，所述差-系數(shù)矩陣包含根據(jù)以下表達式導(dǎo)出的差項Dcq，p(ν，μ)Qcq,p(ν,μ)=abs|(Sq,p(ν,μ)Q(ν,μ))-round(Sq,p(ν,μ)Q(ν,μ))|;]]>通過對誤差項求和并平均，導(dǎo)出一個包含E0(ν，μ)項的量化誤差矩陣，，所述誤差項包含所述差-系數(shù)矩陣的函數(shù)；選擇一組用α和β表示的濾波參數(shù)；將所述每個量化系數(shù)項乘以一個相應(yīng)量化項，以產(chǎn)生多個N×N經(jīng)掩模乘的變換系數(shù)矩陣，所述經(jīng)掩模乘的變換系數(shù)矩陣包含根據(jù)以下表達式導(dǎo)出的Rq，p(ν，μ)所表示的項Rq，p(ν，μ)＝Qcq，p(ν，μ)×Q(ν，μ)；將一逆向正交變換作用于所述經(jīng)掩模乘的變換系數(shù)矩陣，以根據(jù)以下逆向變換式產(chǎn)生多個用rq，p(j，i)表示的N×N接收圖象-數(shù)據(jù)矩陣rq，p(j，i)＝CT×Rq，p(ν，μ)×C；根據(jù)以下等式，將所述接收圖象-數(shù)據(jù)矩陣格式化成一組包含sR(z，y)項的H×V接收圖象-數(shù)據(jù)sR(j+Nq，i+Np)＝rq，p(j，i)其中0≤i+Np≤H-1，而0≤j+Nq≤V-1；根據(jù)以下等式，將所述接收圖象數(shù)據(jù)組構(gòu)成多個包含Vs，r(j，i)項的N×N經(jīng)重疊圖象-數(shù)據(jù)矩陣vs，r(j，i)＝sR(j+ωs，i+ωr)；根據(jù)以下等式，將所述經(jīng)重疊圖象-數(shù)據(jù)矩陣變換成包含Svs，r(ν，μ)項的經(jīng)修正的系數(shù)矩陣Svs，r(ν，μ)＝C×vs，r(j，i)×CT；用所述量化誤差矩陣和所述濾波參數(shù)將所述經(jīng)修正系數(shù)矩陣轉(zhuǎn)換成經(jīng)濾波的系數(shù)矩陣，所述經(jīng)修正的系數(shù)矩陣包含用Sfs，r(ν，μ)表示的項，轉(zhuǎn)換所述經(jīng)修正的系數(shù)矩陣的所述步驟是根據(jù)以下等式進行的Sfs,r(ν,μ)=[Svs,r(ν,μ)]×[[Svs,r(ν,μ)]2[Svs,r(ν,μ)]2+α[E0(ν,μ)]2]β;]]>根據(jù)以下變換式，將所述經(jīng)濾波的系數(shù)矩陣變換成經(jīng)濾波的圖象-數(shù)據(jù)矩陣，rfs，r(j，i)＝CT×Sfs，r(ν，μ)×C；并且將所述經(jīng)濾波的圖象-數(shù)據(jù)矩陣轉(zhuǎn)換成一系列經(jīng)濾波的電信號，從而可將所述經(jīng)濾波的電信號構(gòu)造成一個由經(jīng)濾波圖象元素組成的兩維H×V陣列，所述每個經(jīng)濾波的電信號對應(yīng)于一個所述經(jīng)濾波圖象元素的特征。2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述量化誤差矩陣E0(ν，μ)根據(jù)以下關(guān)系式確定E0(ν,μ)=Q(ν,μ)ΣqΣPDcq,p(ν,μ)M]]>。3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述量化誤差矩陣E0(ν，μ)根據(jù)以下關(guān)系式確定E0(ν,μ)=Q(ν,μ)ΣqΣp(Dcq,p(ν,μ))2M·]]>4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述正交變換基礎(chǔ)矩陣C是一個離散余弦變換基礎(chǔ)矩陣。5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，轉(zhuǎn)換所述經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)矩陣的所述步驟包含從所述每個經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)矩陣中抽取一個核心子矩陣的步驟，以及合并多個所述核心子矩陣以形成由經(jīng)濾波圖象元素構(gòu)成的所述兩維H×V陣列的步驟。6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述抽取核心子矩陣的步驟包括刪除所述經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)矩陣中第0行至第(ω/2-1)行以及第(N-ω/2)行至第(N-1)行的圖象-數(shù)據(jù)項，并刪除所述經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)矩陣中第0列至第(ω/2-1)列以及第(N-ω/2)列至第(N-1)列的圖象-數(shù)據(jù)項。7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，ω被設(shè)置為N/2。8.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，N等于8。9.一種在將兩維圖象信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖象的變換圖象編碼和壓縮過程中，用于減少因量化造成塊狀贗象影響的方法，其中壓縮程度由比例因子κ和一量化表確定，圖象信號作為一系列電信號提供，每個電信號與兩維圖象某個元素的特征對應(yīng)，而各圖象元素被構(gòu)造成一個兩維H×V陣列，其特征在于，所述方法包括以下步驟用一正交變換基礎(chǔ)矩陣對圖象元素構(gòu)成的兩維H×V陣列進行變換圖象編碼，以形成一個經(jīng)編碼的圖象-數(shù)據(jù)組，所述變換圖象編碼的步驟包括一量化運算；用所述正交變換基礎(chǔ)矩陣對所述經(jīng)編碼的圖象-數(shù)據(jù)組解碼，以形成一個經(jīng)解碼的圖象-數(shù)據(jù)組；用所述正交變換基礎(chǔ)矩陣將所述經(jīng)解碼的圖象-數(shù)據(jù)組轉(zhuǎn)換成多個頻率系數(shù)項；通過一濾波計算對所述多個頻率系數(shù)項濾波，所述濾波計算包括將所述頻率系數(shù)項乘以一系數(shù)濾波項以形成多個經(jīng)濾波的頻率系數(shù)項的步驟；并且將所述經(jīng)濾波的頻率系數(shù)轉(zhuǎn)換成一個噪聲降低的數(shù)字圖象。10.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，轉(zhuǎn)換所述經(jīng)解碼的圖象-數(shù)據(jù)組的所述步驟包括將所述經(jīng)解碼的圖象-數(shù)據(jù)組構(gòu)成一個經(jīng)重疊圖象-數(shù)據(jù)矩陣陣列的步驟，以及用所述正交變換基礎(chǔ)矩陣將所述經(jīng)重疊圖象-數(shù)據(jù)矩陣陣列轉(zhuǎn)換成一個頻率系數(shù)矩陣陣列的步驟，所述頻率系數(shù)矩陣包含所述頻率系數(shù)項。11.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，還包括導(dǎo)出所述系數(shù)濾波項的步驟。12.如權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，導(dǎo)出所述系數(shù)濾波項的所述步驟包括至少導(dǎo)出一個濾波參數(shù)的步驟。13.如權(quán)利要求12的所述方法，其特征在于，所述濾波參數(shù)是所述比例因子κ的函數(shù)。14.如權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，導(dǎo)出所述系數(shù)濾波項的所述步驟包括導(dǎo)出一量化誤差矩陣的步驟。15.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述正交變換基礎(chǔ)矩陣是一個離散余弦變換基礎(chǔ)矩陣。16.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，轉(zhuǎn)換所述經(jīng)濾波頻率系數(shù)的所述步驟包括用所述正交變換基礎(chǔ)矩陣將所述經(jīng)濾波系數(shù)變換成經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)項的步驟，以及將所述經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)項轉(zhuǎn)換成一系列經(jīng)濾波電信號以便將所述經(jīng)濾波電信號構(gòu)造成一個由經(jīng)濾波圖象元素組成的兩維H×V陣列、從而形成所述噪聲降低的數(shù)字圖象的步驟，每個所述經(jīng)濾波電信號對應(yīng)于一個所述經(jīng)濾波圖象元素的特征。17.如權(quán)利要求16所述的方法，其特征在于，轉(zhuǎn)換經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)項的所述步驟包括抽取一部分所述經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)項的步驟以及合并所述部分以形成一組兩維H×V低噪聲圖象-數(shù)據(jù)的步驟，所述噪聲降低的數(shù)字圖象由兩維H×V噪聲降低的圖象-數(shù)據(jù)組構(gòu)成。18.一種用于對兩維經(jīng)解碼圖象信號濾波從而降低因量化造成塊狀贗象影響的方法，經(jīng)解碼圖象信號中產(chǎn)生的塊狀贗象是進行變換圖象編碼、數(shù)據(jù)壓縮并對先前的圖象信號量化的結(jié)果，先前的圖象信號是作為一系列電信號而提供的，每個電信號對應(yīng)于先前的圖象某一元素的特征，其中壓縮運算使用了比例因子κ以及從一量化表中導(dǎo)出的量化項，并且經(jīng)解碼的圖象信號被構(gòu)造成一個由圖象-數(shù)據(jù)項sR(z，y)構(gòu)成的兩維H×V組，其特征在于，所述方法包括以下步驟定義一個用ω表示的重疊系數(shù)；根據(jù)以下關(guān)系式，將經(jīng)解碼的圖象信號組構(gòu)成多個包含vs，r(j，i)項的N×N經(jīng)重疊圖象-數(shù)據(jù)矩陣vs，r(j，i)＝sR(j+ωs，i+ωr)；根據(jù)以下矩陣式，用一正交變換基礎(chǔ)矩陣C將所述經(jīng)重疊圖象-數(shù)據(jù)矩陣變換成經(jīng)修正的系數(shù)矩陣Svs，r(ν，μ)＝C×vs，r(j，i)×CT；估計比例因子κ；將濾波參數(shù)確定為所述比例因子的函數(shù)，所述濾波參數(shù)用α(κ)和β(κ)表示；選擇一個用E0表示的量化誤差矩陣；用所述量化誤差矩陣和所述濾波參數(shù)將所述經(jīng)修正的系數(shù)矩陣轉(zhuǎn)換成經(jīng)濾波的系數(shù)矩陣，所述經(jīng)修正的系數(shù)矩陣包括用Sfs，r(ν，μ)表示的項，轉(zhuǎn)換所述經(jīng)修正系數(shù)矩陣的所述步驟是根據(jù)以下等式進行的Sfs,r(ν,μ)=[Svs,r(ν,μ)]×[[Svs,r(ν,μ)]2[Svs,r(ν,μ)]2+α[E0(ν,μ)]2]β;]]>Sfs,r(ν,μ)=[Svs,r(ν,μ)]×[[Svs,r(ν,μ)]2[Svs,r(ν,μ)]2+α[E0(ν,μ)]2]β;]]>根據(jù)以下矩陣式，將所述經(jīng)濾波的系數(shù)矩陣變換成用rfs，r(j，i)表示的經(jīng)濾波的圖象-數(shù)據(jù)矩陣rfs，r(j，i)＝CT×Sfs，r(ν，μ)×C；并且將所述經(jīng)濾波的圖象-數(shù)據(jù)矩陣轉(zhuǎn)換成一系列經(jīng)濾波的電信號，以便將所述經(jīng)濾波電信號構(gòu)造成一個由經(jīng)濾波圖象元素組成的兩維H×V陣列，從而形成一個噪聲降低的數(shù)字圖象，所述每個經(jīng)濾波電信號對應(yīng)于一個所述經(jīng)濾波圖象元素的特征。19.如權(quán)利要求18所述的方法，其特征在于，所述正交變換基礎(chǔ)矩陣是一個離散余弦變換基礎(chǔ)矩陣。20.如權(quán)利要求18所述的方法，其特征在于，轉(zhuǎn)換所述經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)矩陣的所述步驟包括從所述每個經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)矩陣中抽取一個核心子矩陣的步驟，以及合并多個所述核心子矩陣以形成一組兩維H×V低噪聲圖象-數(shù)據(jù)的步驟，所述噪聲降低的數(shù)字圖象是由所述兩維H×V低噪聲圖象-數(shù)據(jù)組構(gòu)成的。21.如權(quán)利要求20所述的方法，其特征在于，所述抽取核心子矩陣的步驟包括刪除所述經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)矩陣中第0行至第(ω/2-1)行以及第(N-ω/2)行至第(N-1)行的圖象-數(shù)據(jù)項，并刪除所述經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)矩陣中第0列至第(ω/2-1)列以及第(N-ω/2)列至第(N-1)列的圖象-數(shù)據(jù)項。22.如權(quán)利要求18所述的方法，其特征在于，ω被設(shè)置為N/2。23.如權(quán)利要求18所述的方法，其特征在于，所述估計比例因子κ的步驟包括將κ設(shè)置等于所述量化表中DC按比例的量化項的步驟。24.如權(quán)利要求18所述的方法，其特征在于，所述確定濾波參數(shù)的步驟包括從一數(shù)值表中至少獲得一個所述濾波參數(shù)的步驟。25.如權(quán)利要求18所述的方法，其特征在于，κ≤8，而α(κ)＝β(κ)＝0。26.如權(quán)利要求18所述的方法，其特征在于，8＜κ≤24，而α(κ)≥1，β(κ)≥1。27.如權(quán)利要求18所述的方法，其特征在于，24＜κ≤32，而α(κ)≥2，β(κ)≥2。28.如權(quán)利要求18所述的方法，其特征在于，κ＞32，而α(κ)≥3，β(κ)≥3。29.如權(quán)利要求18所述的方法，其特征在于，所述選擇量化誤差矩陣的步驟包括從一數(shù)值表至少獲得一個量化誤差項的步驟。30.一種用于對兩維經(jīng)解碼圖象信號濾波從而降低因量化造成塊狀贗象影響的方法，經(jīng)解碼圖象信號中產(chǎn)生的塊狀贗象是進行變換圖象編碼、數(shù)據(jù)壓縮并對先前的圖象信號量化的結(jié)果，先前的圖象信號是作為一系列電信號而提供的，每個電信號對應(yīng)于先前的圖象某一元素的特征，其中壓縮運算使用了比例因子κ以及從一量化表中獲得的量化項，并且經(jīng)解碼的圖象信號被構(gòu)造成一個由圖象-數(shù)據(jù)項sR(z，y)構(gòu)成的兩維H×V組，其特征在于，所述方法包括以下步驟用一正交變換基礎(chǔ)矩陣將所述一組圖象-數(shù)據(jù)項轉(zhuǎn)換成多個頻率系數(shù)項；通過濾波計算對所述多個頻率系數(shù)項進行濾波，所述濾波計算包括將所述頻率系數(shù)項乘以一個系數(shù)濾波項以形成多個經(jīng)濾波頻率系數(shù)項的步驟；并且將所述經(jīng)濾波的頻率系數(shù)轉(zhuǎn)換成一個噪聲降低的數(shù)字圖象。31.如權(quán)利要求30所述的方法，其特征在于，轉(zhuǎn)換所述一組圖象-數(shù)據(jù)項的所述步驟包括將所述圖象-數(shù)據(jù)項構(gòu)成一個經(jīng)重疊圖象-數(shù)據(jù)矩陣陣列的步驟，以及用所述正交變換基礎(chǔ)矩陣將所述經(jīng)重疊圖象-數(shù)據(jù)矩陣陣列轉(zhuǎn)換成一個包含頻率系數(shù)項的系數(shù)矩陣陣列。32.如權(quán)利要求30所述的方法，其特征在于，還包括導(dǎo)出所述系數(shù)濾波項的步驟。33.如權(quán)利要求32所述的方法，其特征在于，導(dǎo)出所述系數(shù)濾波項的所述步驟包括至少導(dǎo)出一個濾波參數(shù)的步驟。34.如權(quán)利要求33所述的方法，其特征在于，所述濾波參數(shù)是比例因子的函數(shù)。35.如權(quán)利要求32所述的方法，其特征在于，導(dǎo)出所述系數(shù)濾波項的所述步驟包括導(dǎo)出一個量化誤差矩陣的步驟。36.如權(quán)利要求30所述的方法，其特征在于，轉(zhuǎn)換所述經(jīng)濾波頻率系數(shù)的所述步驟包括用所述正交變換基礎(chǔ)矩陣將所述經(jīng)濾波系數(shù)變換成經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)項的步驟，以及將所述經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)項轉(zhuǎn)換成一系列經(jīng)濾波電信號以便將所述經(jīng)濾波電信號構(gòu)造成一個由經(jīng)濾波圖象元素組成的兩維H×V陣列從而形成所述噪聲降低的數(shù)字圖象的步驟，所述每個經(jīng)濾波電信號對應(yīng)于一個所述經(jīng)濾波圖象元素的特征。37.一種在將兩維圖象信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖象的變換圖象編碼和壓縮過程中，用于減少因量化造成塊狀贗象影響的圖象處理設(shè)備，其中壓縮程度由比例因子κ和一量化表確定，圖象信號是作為一系列電信號提供的，每個電信號與兩維圖象某個元素的特征對應(yīng)，而圖象元素被構(gòu)造成一個兩維H×V陣列，其特征在于，所述設(shè)備包括用于將一正交變換基礎(chǔ)矩陣作用于由圖象元素構(gòu)成的兩維H×V陣列從而形成一組包含量化項的經(jīng)編碼圖象-數(shù)據(jù)的裝置；用于將所述正交變換基礎(chǔ)矩陣作用于所述經(jīng)編碼的圖象-數(shù)據(jù)組從而形成一組經(jīng)解碼的圖象-數(shù)據(jù)的裝置；用于對所述經(jīng)解碼的圖象-數(shù)據(jù)組變換圖象編碼，形成多個頻率系數(shù)項的裝置；濾波裝置，它作用于所述頻率系數(shù)項，以便用一系數(shù)濾波項去乘所述頻率系數(shù)項，從而形成多個經(jīng)濾波的頻率系數(shù)項；以及用于將所述經(jīng)濾波的頻率系數(shù)轉(zhuǎn)換成一個噪聲降低的數(shù)字圖象的裝置。38.如權(quán)利要求37所述的圖象處理設(shè)備，其特征在于，用于對所述經(jīng)解碼圖象-數(shù)據(jù)組進行變換圖象編碼的所述裝置包括用于將所述經(jīng)解碼圖象-數(shù)據(jù)組構(gòu)成一個經(jīng)重疊的圖象-數(shù)據(jù)矩陣陣列的裝置，以及用于對所述經(jīng)重疊圖象-數(shù)據(jù)矩陣陣列進行變換圖象編碼以形成一個包含所述頻率系數(shù)項的頻率系數(shù)矩陣陣列的裝置。39.如權(quán)利要求37所述的圖象處理設(shè)備，其特征在于，還包括用于導(dǎo)出所述系數(shù)濾波項的裝置。40.如權(quán)利要求39所述的圖象處理設(shè)備，其特征在于，用于導(dǎo)出所述系數(shù)濾波項的所述裝置包括用于提供一量化誤差矩陣的裝置。41.如權(quán)利要求40所述的圖象處理設(shè)備，其特征在于，用于提供量化誤差矩陣的所述裝置包括一個數(shù)值表。42.如權(quán)利要求37所述的圖象處理設(shè)備，其特征在于，所述正交變換基礎(chǔ)矩陣是一個離散余弦變換基礎(chǔ)矩陣。43.如權(quán)利要求37所述的圖象處理設(shè)備，其特征在于，用于轉(zhuǎn)換所述經(jīng)濾波頻率系數(shù)的所述裝置包括用于對所述經(jīng)濾波頻率系數(shù)進行變換圖象編碼以形成經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)項的裝置，以及用于將所述經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)項轉(zhuǎn)換成一系列經(jīng)濾波電信號以便將所述經(jīng)濾波電信號構(gòu)造成一個由經(jīng)濾波圖象元素組成的兩維H×V陣列從而形成所述噪聲降低的數(shù)字圖象的裝置，所述每個經(jīng)濾波電信號對應(yīng)于一個所述經(jīng)濾波圖象元素的特征。44.如權(quán)利要求43所述的圖象處理設(shè)備，其特征在于，用于轉(zhuǎn)換所述經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)項的所述裝置包括用于抽取一部分所述經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)項的裝置，以及用于合并所述部分以形成一組兩維H×V低噪聲圖象-數(shù)據(jù)的裝置，所述噪聲降低的數(shù)字圖象由所述兩維H×V低噪聲圖象-數(shù)據(jù)組構(gòu)成。45.一種用于對兩維經(jīng)解碼圖象信號濾波從而降低因量化造成塊狀贗象影響的圖象處理設(shè)備，經(jīng)解碼圖象信號中產(chǎn)生的塊狀贗象是進行變換圖象編碼、數(shù)據(jù)壓縮并對先前的圖象信號量化的結(jié)果，先前的圖象信號是作為一系列電信號提供的，每個電信號對應(yīng)于先前的圖象某一元素的特征，其中壓縮運算使用了比例因子κ以及從一量化表中獲得的量化項，并且經(jīng)解碼的圖象信號被構(gòu)造成一個由圖象-數(shù)據(jù)項sR(z，y)構(gòu)成的兩維H×V組，其特征在于，所述設(shè)備包括用一正交變換基礎(chǔ)矩陣對所述一組圖象-數(shù)據(jù)項進行變換圖象編碼以形成多個頻率系數(shù)項的裝置；濾波裝置，它作用于所述頻率系數(shù)項，以便用一系數(shù)濾波項去乘所述頻率系數(shù)項，從而形成多個經(jīng)濾波的頻率系數(shù)項；以及用于將所述經(jīng)濾波的頻率系數(shù)轉(zhuǎn)換成一個噪聲降低的數(shù)字圖象的裝置。46.如權(quán)利要求45所述的圖象處理設(shè)備，其特征在于，用于對所述一組圖象-數(shù)據(jù)項進行變換圖象編碼的所述裝置包括用于將所述圖象-數(shù)據(jù)項構(gòu)成一個經(jīng)重疊的圖象-數(shù)據(jù)矩陣陣列的裝置，以及用于對所述經(jīng)重疊圖象-數(shù)據(jù)矩陣陣列進行變換圖象編碼以形成一個包含所述頻率系數(shù)項的頻率系數(shù)矩陣陣列的裝置。47.如權(quán)利要求45所述的圖象處理設(shè)備，其特征在于，還包括用于導(dǎo)出所述系數(shù)濾波項的裝置。48.如權(quán)利要求47所述的圖象處理設(shè)備，其特征在于，用于導(dǎo)出所述系數(shù)濾波項的所述裝置包括用于提供一量化誤差矩陣的裝置。49.如權(quán)利要求48所述的圖象處理設(shè)備，其特征在于，用于提供量化誤差矩陣的所述裝置包括一個數(shù)值表。50.如權(quán)利要求45所述的圖象處理設(shè)備，其特征在于，用于轉(zhuǎn)換所述經(jīng)濾波頻率系數(shù)的所述裝置包括用于對所述經(jīng)濾波頻率系數(shù)進行變換圖象編碼以形成經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)項的裝置，以及用于將所述經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)項轉(zhuǎn)換成一系列經(jīng)濾波電信號以便將所述經(jīng)濾波電信號構(gòu)造成一個由經(jīng)濾波圖象元素組成的兩維H×V陣列從而形成所述噪聲降低的數(shù)字圖象的裝置，所述每個經(jīng)濾波電信號對應(yīng)于一個所述經(jīng)濾波圖象元素的特征。51.如權(quán)利要求50所述的圖象處理設(shè)備，其特征在于，用于轉(zhuǎn)換所述經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)項的所述裝置包括用于抽取一部分所述經(jīng)濾波圖象-數(shù)據(jù)項的裝置，以及用于合并所述部分以形成一組兩維H×V低噪聲圖象-數(shù)據(jù)的裝置，所述噪聲降低的數(shù)字圖象由所述兩維H×V低噪聲圖象-數(shù)據(jù)組構(gòu)成。全文摘要圖象編碼模塊和圖象解碼模塊提供了一種對原始源圖象進行變換編碼的方法，該方法能抑制或消除塊狀贗象。編碼數(shù)據(jù)經(jīng)圖象編碼模塊發(fā)送后，被轉(zhuǎn)換成接收數(shù)據(jù)，通過采用量化誤差項的濾波運算將其變換成經(jīng)修正的數(shù)據(jù)。量化誤差項可從圖象編碼模塊中產(chǎn)生的量化誤差數(shù)據(jù)中導(dǎo)出，或者在圖象解碼模塊中以查找表形式提供。將經(jīng)修正的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成噪聲降低的圖象數(shù)據(jù)，以便重新構(gòu)建成數(shù)字圖象。文檔編號H04N7/30GK1154193SQ96190494公開日1997年7月9日申請日期1996年5月15日優(yōu)先權(quán)日1996年5月15日發(fā)明者斯蒂芬·R·羅伊曼申請人:寶麗來公司