專利名稱：給助聽器等加入盲源分離技術(shù)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明一般涉及用以增強(qiáng)混合信號(hào)中所需要的信號(hào)分量的電子濾波，更具體地說(shuō)，涉及用于實(shí)時(shí)地從各自獨(dú)立的信號(hào)混合體中去混合(分離、去卷積)出所需要的信號(hào)的在例如助聽器中特別有用的方法和設(shè)備。
當(dāng)一個(gè)人聆聽某人或某物時(shí)，干擾語(yǔ)音或所需要的信號(hào)的“噪聲”或不希望有的信號(hào)是無(wú)處不在的。聽覺受損的人尤其易受噪聲干擾。背景談話、來(lái)自數(shù)字裝置(移動(dòng)電話)的干擾、汽車或其它特定的環(huán)境噪聲，會(huì)使聽覺受損的人理解所需要的語(yǔ)音信號(hào)極其困難。降低信號(hào)的噪聲電平，再結(jié)合自動(dòng)聚焦到所需要的信號(hào)分量上，可以明顯地改善諸如先進(jìn)的助聽器等電子語(yǔ)音處理器的性能。
近年來(lái)，已經(jīng)推出利用數(shù)字信號(hào)處理器的助聽器。它們包含一個(gè)或多個(gè)微音器、模數(shù)轉(zhuǎn)換器、數(shù)字信號(hào)處理器和揚(yáng)聲器。通常數(shù)字信號(hào)處理器利用濾波器組把輸入的信號(hào)分成幾個(gè)頻率區(qū)。在這些頻率區(qū)中的每一個(gè)內(nèi)，可以按照助聽器用戶的特定要求分別調(diào)整信號(hào)增益和動(dòng)態(tài)壓縮參數(shù)，以圖改善可識(shí)度。另外，雖然有減小反饋和降低噪聲的數(shù)字信號(hào)處理算法可用，但它們都有嚴(yán)重的限制。例如，當(dāng)前可用的降低噪聲算法的某些不利之處是當(dāng)語(yǔ)音和背景噪聲處在同一頻率區(qū)時(shí)由于無(wú)法區(qū)分語(yǔ)音和背景噪聲而使獲得的改善有限。
一種目前在諸如語(yǔ)音識(shí)別、數(shù)字通信和傳感器信號(hào)處理等領(lǐng)域降低噪聲中找到應(yīng)用的比較新的數(shù)字信號(hào)處理方法，涉及一種通常被稱為獨(dú)立分量分析(ICA)的技術(shù)，尤其是采用盲源分離(BSS)技術(shù)。這種技術(shù)尋找具有多個(gè)分量的輸入信號(hào)，以便進(jìn)行一種能使分量之間的統(tǒng)計(jì)依存性降到最低的信號(hào)變換。因而，BSS是一種能夠?qū)χT如多個(gè)語(yǔ)音或語(yǔ)音與噪聲信號(hào)的混合體等獨(dú)立信號(hào)混合體的信噪比作出極大改善的信號(hào)分離技術(shù)。
本發(fā)明的一個(gè)目標(biāo)是提供一種電子濾波技術(shù)，它包括DSS處理，能夠?qū)崟r(shí)地工作以增強(qiáng)對(duì)諸如附近個(gè)人的語(yǔ)音等所需要信號(hào)的接收，而且必要時(shí)可以結(jié)合到助聽器中。
用來(lái)送行所需要的由裝置的用戶恢復(fù)的信號(hào)的實(shí)時(shí)去混合的電子濾波裝置，其中所需要的信號(hào)源自眾多獨(dú)立信號(hào)源中的一個(gè)。沿著公共軸線定位的兩個(gè)微音器響應(yīng)由微音器接收的來(lái)自眾多獨(dú)立信號(hào)源的聲信號(hào)而產(chǎn)生第一和第二輸入電信號(hào)。微音器公共軸線的空間位置可由用戶實(shí)時(shí)地加以控制，以便與所述公共軸線成一直線，使之指向所需要的信號(hào)源的方向，以此令輸入信號(hào)具有固有的方向性。響應(yīng)輸入信號(hào)的自適應(yīng)去混合信號(hào)處理器產(chǎn)生其中所需要的信號(hào)已從混合信號(hào)中分離出來(lái)的輸出信號(hào)。在本發(fā)明的一個(gè)最佳實(shí)施例中，提供一個(gè)預(yù)處理器，以便通過(guò)在輸入信號(hào)之間建立相對(duì)時(shí)間滯后來(lái)提高輸入信號(hào)的固有方向性。此外，在加到去混合信號(hào)處理器之前預(yù)處理器使改進(jìn)后的輸入信號(hào)接受去相關(guān)處理。去混合信號(hào)處理器的選擇后的輸出可以作為輸入加在揚(yáng)聲器上進(jìn)行重放，或者可以在重放前由另一個(gè)處理器作進(jìn)一步處理以增強(qiáng)信號(hào)。


圖1以方框圖的形式舉例說(shuō)明按照本發(fā)明的原理構(gòu)造的電子濾波裝置；圖2以方框圖的形式舉例說(shuō)明圖1所示的電子濾波裝置的預(yù)處理級(jí)；圖3以方框圖的形式舉例說(shuō)明本發(fā)明的電子濾波裝置中用的盲源分離技術(shù)；以及圖4以方框圖的形式舉例說(shuō)明本發(fā)明的電子濾波裝置中用的盲源分離器示范性的實(shí)施例。
圖1以方框圖的形式舉例說(shuō)明本發(fā)明在助聽器上的應(yīng)用。助聽器10包括兩個(gè)微音器12和14，分別用來(lái)產(chǎn)生兩個(gè)輸入信號(hào)1和2。按照本發(fā)明的一個(gè)方面，這兩個(gè)微音器在助聽器上是這樣安裝的，使得當(dāng)注意諸如語(yǔ)音等信號(hào)源時(shí)，使它們的定位軸線總是基本上在助聽器的攜帶者朝向的方向上伸展。微音器的這種定位使輸入信號(hào)1和2具有固有的方向性。由于每一個(gè)微音器都產(chǎn)生代表它們所接收的來(lái)自其工作范圍內(nèi)的信號(hào)源的聲波的電信號(hào)，所以，每一個(gè)信號(hào)可以包括來(lái)自未知個(gè)數(shù)的信號(hào)源未知信號(hào)的混合體。在3個(gè)主級(jí)中處理輸入信號(hào)1和2。在第一級(jí)16上，對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，以增強(qiáng)它們的定位已經(jīng)賦予它們的固有方向性。在第二級(jí)18上，所得的信號(hào)經(jīng)受準(zhǔn)備產(chǎn)生由微音器12和14拾取的原未知信號(hào)的估計(jì)值的去混合處理(有時(shí)稱為分離處理)。在第三級(jí)20上，去混合處理的輸出信號(hào)最好經(jīng)過(guò)后處理，以便產(chǎn)生所需要的信號(hào)22，然后可以將后者加在助聽器10的揚(yáng)聲器24上，以便重放和呈現(xiàn)給用戶。
正如圖2所舉例說(shuō)明的，在預(yù)處理級(jí)16上，首先對(duì)原始輸入信號(hào)進(jìn)行歸一化。利用增益控制來(lái)使輸入信號(hào)1和2歸一化為[-1，+1]的范圍。現(xiàn)在用矢量x＝(x1(t)，x2(t))表達(dá)輸入1和2。
按照本發(fā)明的一個(gè)方面，為了使盲源分離(BSS)技術(shù)適用于小得像助聽器這樣的裝置，并使之能實(shí)時(shí)地工作，預(yù)處理級(jí)16還提供以下附加處理中的至少第一種處理，最好同時(shí)提供這兩種處理●增強(qiáng)輸入信號(hào)中所固有的信號(hào)源方向性，后者起因于于微音器12和14相對(duì)于感性趣的聲源的定向排列。在助聽器的示范性實(shí)施例中，假定感性趣的聲源的定向是用戶所朝向的方向。因而，微音器定位在助聽器上沿著用戶朝向的方向的軸線上，并且假定感性趣的聲源方向相對(duì)于這樣的軸線是0度。第二聲源的方向可以在預(yù)處理級(jí)(16中的延遲框)中進(jìn)行估計(jì)，得出自適應(yīng)延遲(δ)。所述延遲是正的或負(fù)的相對(duì)延遲(fractional delay)，使得輸入信號(hào)中功率最大的分量而不是大體上與微音器軸線成一直線的輸入信號(hào)同步達(dá)到兩個(gè)微音器。例如，若第二聲源與微音器的軸線垂直，則該值為0。對(duì)于這種增強(qiáng)，歸一化的輸入信號(hào)x＝(x1(t)，x2(t))變?yōu)閤1(t)＝x1(t)
x2(t)＝x2(t-δ)●輸入信號(hào)的去相關(guān)。在示范性的實(shí)施例中，去相關(guān)是通過(guò)相關(guān)矩陣的對(duì)角線化進(jìn)行的。更具體地說(shuō)，令C＝協(xié)方差(xT)，式中xT是x的轉(zhuǎn)置。若在該兩輸入信號(hào)(x1， x2)之間存在明顯的相關(guān)，則在時(shí)間窗口D上的去相關(guān)意味著這些信號(hào)分兩個(gè)步驟的轉(zhuǎn)換(1)時(shí)間窗口D內(nèi)全部數(shù)據(jù)平均值的對(duì)中；(2)對(duì)所得數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行仿射變換，以便將所得信號(hào)的協(xié)方差矩陣對(duì)角線化。假定x是圍繞其平均值的對(duì)中，我們使用以下變換x=2(C)-1x]]>在舉例說(shuō)明的實(shí)施例中，窗口D包括16,000個(gè)樣值。
上述預(yù)處理使隨后的BSS處理易于進(jìn)行，以便在比不提供該預(yù)處理時(shí)更短的時(shí)間內(nèi)求出解，另外，還增大了BSS處理達(dá)到有效解而不是局部最小值的概率。
圖3舉例說(shuō)明BSS算法的操作原理，據(jù)此從多個(gè)輸入信號(hào)中去混合或分離出所需要的分量。這種技術(shù)之所以被稱為盲源分離，原因是它對(duì)存在于混合體中的信號(hào)類型作的幾個(gè)假設(shè)。正如本專業(yè)技術(shù)人員所熟知的，BSS處理過(guò)程準(zhǔn)備從它們的混合體中的一組中恢復(fù)該組n個(gè)未知源的信號(hào)，假定這n個(gè)源信號(hào)是獨(dú)立的。更具體地說(shuō)，如圖3所示，若s是n個(gè)源的矢量，并且x是這些源的m個(gè)觀測(cè)值的矢量(亦即，來(lái)自m個(gè)微音器的原始輸入信號(hào))，則BSS處理器的目的是找出m乘n的混合矩陣A。
x＝As，式中x是圖2所示的預(yù)處理后的信號(hào)(亦即，x”)，或者等價(jià)地，正如本發(fā)明所作的，求出一個(gè)去混合或分離矩陣W，使得 ，式中z是分量信號(hào)s的獨(dú)立估計(jì)值的矢量，而z是該源信號(hào)的估計(jì)值。
如前所述，源s＝(s1，s2)并且依賴于環(huán)境的混合矩陣A是未知的。BSS處理器(它是眾所周知的，可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn))只見到來(lái)自兩個(gè)微音器的輸入x＝(x1，x2)，以便計(jì)算獨(dú)立分量信號(hào)s的估計(jì)值z(mì)＝(z1，z2)。在這種情況下，輸入x實(shí)際上是前述的預(yù)處理后的信號(hào)x”。
圖4示出BSS處理器400的主要組件的方框圖。BSS處理器400包括去混合組件402，用來(lái)記錄和更新由參數(shù)W和v定義的去混合過(guò)程的狀態(tài)；非線性組件404，用來(lái)產(chǎn)生適應(yīng)過(guò)程用的統(tǒng)計(jì)；和適應(yīng)組件406，用來(lái)計(jì)算去混合參數(shù)值的變化ΔW和Δv。
正如現(xiàn)將詳細(xì)描述的，BSS處理器400連續(xù)地適配兩個(gè)狀態(tài)變量2乘2的去混合矩陣W和2乘1的偏移矢量b。去混合組件402對(duì)輸入到BSS處理器400的最新N個(gè)樣值輸入提供緩沖。它利用參數(shù)W的最新值計(jì)算出與最新輸入的樣值x對(duì)應(yīng)的輸出z。這些參數(shù)在該過(guò)程開始(當(dāng)v＝0時(shí))時(shí)以最小隨機(jī)值初始化z＝Wx非線性組件404利用可逆映射對(duì)系統(tǒng)的輸出進(jìn)行變換。該組件404的目的是避免計(jì)算輸出的非常大的數(shù)值，后者從計(jì)算的觀點(diǎn)看可能是無(wú)窮大。這一目的是通過(guò)處理通過(guò)可逆映射運(yùn)行輸出z之后獲得的統(tǒng)計(jì)等效量來(lái)實(shí)現(xiàn)的。用于組件404中的非線性變換的一個(gè)例子是下面定義的s形非線性y，在整個(gè)輸入緩存中以v平移的z作為參數(shù)。y=11+exp(-z-v)]]>適應(yīng)組件406計(jì)算去混合參數(shù)W和v的變化，亦即ΔW和Δv。正如本專業(yè)的技術(shù)人員所熟知的，目的是使輸出y所包含關(guān)于輸入x的互信息最大化，正如，例如，A.J.Bell和T.J.Sejnowski在他們發(fā)表于Neural Computation，71129--1159，1995題為“盲分離和盲去卷積用的信息最大化途徑”一文以及Bell的美國(guó)專利5,705,402中所描述的。這一目的歸結(jié)為輸出y的聯(lián)合熵H＝H(y1，y2)的一個(gè)條件∂H(y1,y2)∂w=0]]>∂H(y1,y2)∂v=0]]>
對(duì)所得自適應(yīng)規(guī)則進(jìn)行修改，以便進(jìn)行本專業(yè)技術(shù)人員所熟知的“自然梯度”步驟，諸如由S.Amari 1996年在Neural Computation所發(fā)表的題為“最小互信息盲分離”的出版物中所描述的。
我們得到以下更新規(guī)則ΔW＝η(W+(1-2y).u)Δv＝η(1-2y)學(xué)習(xí)速率η的典型值是0.005。
再次參見圖1，以下的去混合器18是后處理步驟20，其中確定去混合器18的哪一個(gè)輸出估計(jì)值更可能代表語(yǔ)音而不是噪聲，以及通過(guò)將其按比例縮放至輸入功率電平來(lái)實(shí)現(xiàn)輸出功率的歸一化。輸出信號(hào)部分可以基于多重判據(jù)，例如，利用語(yǔ)音特征抽取和分析、和/或主揚(yáng)聲器檢測(cè)，后者也能利用特征抽取和分析來(lái)實(shí)現(xiàn)。
正如前面指出的，在本發(fā)明舉例說(shuō)明的實(shí)施例中，BSS處理可以應(yīng)用于助聽器中。對(duì)系統(tǒng)的輸入由該兩微音器給出，按照本發(fā)明，它們彼此可以靠得很近。就圖3和4中所示的BSS處理器的符號(hào)而言，該系統(tǒng)具有兩個(gè)輸入和兩個(gè)輸出(n＝m＝2)。
尤其是對(duì)于助聽器的情況，本發(fā)明考慮以下問(wèn)題●它在無(wú)回音環(huán)境的真實(shí)世界信號(hào)混合體中工作。提出的問(wèn)題是利用BSS的助聽器包括兩個(gè)微音器，由于耳塞助聽器所造成的物理限制，兩者的距離小于11mm。
●它能夠應(yīng)付比微音器數(shù)目還多的信號(hào)。到目前為止，這被認(rèn)為是不可能的，因?yàn)橹С諦SS的現(xiàn)行理論保證只有當(dāng)n＞m時(shí)才有解。
●它工作在不穩(wěn)定的混合條件下，以便跟隨移動(dòng)的聲源并適應(yīng)改變著的聆聽環(huán)境。
●它是實(shí)時(shí)地工作的，使得用戶不必?fù)?dān)心信號(hào)的延遲并且使得助聽器能夠適應(yīng)需要。
這樣，已經(jīng)示出和描述了一種用于從獨(dú)立信號(hào)的混合體中實(shí)時(shí)地去混合而得到所需要的信號(hào)的新型方法和設(shè)備。但是，在研究了公開說(shuō)，本發(fā)明的許多變化、修改、變型和其它用途及應(yīng)用將是顯而易見的。例如，盡管描述了預(yù)處理和后處理BSS處理器16和18，正如這里指出的，在本發(fā)明最廣泛的應(yīng)用中這并非嚴(yán)格地必不可少的。另外，BSS處理器400的各組件可以偏向于關(guān)于輸入信號(hào)的先驗(yàn)知識(shí)，以方便其操作，例如關(guān)于源信號(hào)的振幅值分布的知識(shí)，或者甚至一個(gè)輸入信號(hào)代表語(yǔ)音。另外，可以把增強(qiáng)其源信號(hào)方向性的信號(hào)處理包括在預(yù)處理器16中。甚至還有，本發(fā)明傳授的知識(shí)對(duì)消除干擾、從許多語(yǔ)音的混合體中(“雞尾酒會(huì)”問(wèn)題)分離出一個(gè)語(yǔ)音、以及對(duì)于降低噪聲的聲音混合體的預(yù)處理以便允許對(duì)所需要的聲信號(hào)x作進(jìn)一步處理，都是極其有用的。所有不脫離這里傳授的知識(shí)的這些變化、修改和變型以及其它用途和應(yīng)用都為本發(fā)明所覆蓋，本發(fā)明只受上面所解釋的后附權(quán)利要求書的限制。
權(quán)利要求
1.一種用來(lái)對(duì)裝置的用戶所需要的待恢復(fù)的信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)去混合的電子濾波裝置，其中所需要的信號(hào)來(lái)源于多個(gè)獨(dú)立信號(hào)源中的一個(gè)，其特征在于包括沿著公共軸線定位的兩個(gè)微音器，它們隨著所述微音器接收到來(lái)自所述多個(gè)獨(dú)立信號(hào)源的聲學(xué)信號(hào)而產(chǎn)生第一和第二輸入電信號(hào)，其中所述微音器的公共軸線的空間位置可以由用戶實(shí)時(shí)地加以控制，以便使所述公共軸線這樣定向，使得它基本上持續(xù)地指向所需要的信號(hào)的來(lái)源的方向；以及自適應(yīng)去混合信號(hào)處理器，它響應(yīng)所述輸入信號(hào)而產(chǎn)生輸出信號(hào)，其中，從所述混合信號(hào)中分離出所需要的信號(hào)。
2.權(quán)利要求1的方法，其特征在于所述公共軸線在用戶的位置上以指向聲源方向的方式定位。
3.權(quán)利要求2的設(shè)備，其特征在于所述各微音器安裝在準(zhǔn)備裝于用戶耳朵中的公共的外殼中。
4.權(quán)利要求1的方法，其特征在于還包括預(yù)處理器，用來(lái)在所述輸入信號(hào)加在所述去混合信號(hào)處理器之前修改所述輸入信號(hào)。
5.權(quán)利要求4的設(shè)備，其特征在于所述預(yù)處理器在所述輸入信號(hào)的分量之間引入相對(duì)的延遲。
6.權(quán)利要求4的設(shè)備，其特征在于所述預(yù)處理器使所述輸入信號(hào)接受去相關(guān)處理。
7.權(quán)利要求1的方法，其特征在于還包括后處理器，后者響應(yīng)所述混合信號(hào)處理器的所述輸出信號(hào)，選擇用于信號(hào)重放裝置的所需要的信號(hào)。
8.權(quán)利要求1的方法，其特征在于所述去混合信號(hào)處理器包括盲源信號(hào)分離器。
9.權(quán)利要求8的設(shè)備，其特征在于所述盲源信號(hào)分離器包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用來(lái)進(jìn)行不受監(jiān)視的學(xué)習(xí)過(guò)程，以便使所述輸出信號(hào)的聯(lián)合輸出熵最大化。
10.一種用來(lái)對(duì)用戶所需要的待恢復(fù)的信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)去混合的方法，其中所需要的信號(hào)來(lái)源于多個(gè)獨(dú)立信號(hào)源中的一個(gè)，其特征在于所述方法包括以下步驟沿著公共軸線定位兩個(gè)微音器，用于隨著所述微音器接收到來(lái)自多全獨(dú)立信號(hào)源的聲信號(hào)而產(chǎn)生第一和第二輸入電信號(hào)，所述定位操作是這樣的，使得所述微音器的公共軸線可由用戶實(shí)時(shí)地加以控制，以便使所述公共軸線這樣定向，使得基本上持續(xù)地指向所需要的信號(hào)的來(lái)源的方向；以及使所述輸入信號(hào)接受自適應(yīng)去混合信號(hào)處理，以便產(chǎn)生輸出信號(hào)，其中從所述混合信號(hào)中分離出所需要的信號(hào)。
11.權(quán)利要求10的方法，其特征在于所述定位操作使所述公共軸線以這樣的方式定位在用戶附近，使得它指向用戶所朝向的方向。
12.權(quán)利要求11的方法，其特征在于所述定位操作使所述公共軸線定位于準(zhǔn)備裝于用戶耳朵中的公共外殼中。
13.權(quán)利要求10的方法，其特征在于還包括預(yù)處理步驟，用來(lái)在所述輸入信號(hào)經(jīng)受所述去混合信號(hào)處理之前修改所述輸入信號(hào)。
14.權(quán)利要求10的方法，其特征在于所述預(yù)處理器步驟在所述輸入信號(hào)之間引入相對(duì)的延遲。
15.權(quán)利要求14的方法，其特征在于所述預(yù)處理步驟使相對(duì)延遲后的輸入信號(hào)接受去相關(guān)處理。
16.權(quán)利要求15的方法，其特征在于所述去相關(guān)步驟是通過(guò)對(duì)利用相對(duì)延遲后的輸入信號(hào)形成的相關(guān)矩陣進(jìn)行對(duì)角線化來(lái)完成的。
17.權(quán)利要求10的方法，其特征在于還包括后處理步驟，后者響應(yīng)所述去混合信號(hào)處理步驟的輸出信號(hào)，選擇用于信號(hào)重放裝置的所需要的信號(hào)。
18.權(quán)利要求10的方法，其特征在于所述去混合信號(hào)處理步驟包括盲源信號(hào)分離處理。
19.權(quán)利要求18的方法，其特征在于所述盲源信號(hào)分離處理包括不受監(jiān)視的學(xué)習(xí)過(guò)程，以便使所述輸出信號(hào)的聯(lián)合輸出熵最大化。
20.一種用來(lái)對(duì)用戶所需要的待恢復(fù)的信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)去混合的方法，其中所需要的信號(hào)來(lái)源于多個(gè)獨(dú)立信號(hào)源中的一個(gè)，其特征在于所述方法包括以下步驟沿著公共軸線定位兩個(gè)微音器，用于隨著所述微音器接收到來(lái)自多個(gè)獨(dú)立信號(hào)源的聲信號(hào)而產(chǎn)生第一和第二輸入電信號(hào)；對(duì)所述第一和第二輸入電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，以便由于所述微音器的定位而增強(qiáng)其中固有的信號(hào)源的方向性；以及使所述方向性增強(qiáng)后的輸入信號(hào)接受自適應(yīng)去混合信號(hào)處理，以便產(chǎn)生輸出信號(hào)，其中從所述混合信號(hào)中分離出所需要的信號(hào)。
21.權(quán)利要求20的方法，其特征在于所述定位操作使所述微音器的公共軸線能由用戶實(shí)時(shí)地控制，以便使所述公共軸線這樣定向，使得它基本上持續(xù)地指向所需要的信號(hào)的來(lái)源的方向。
22.權(quán)利要求20的方法，其特征在于所述預(yù)處理操作包括在所述輸入信號(hào)之間引入相對(duì)的延遲，以便進(jìn)一步增強(qiáng)其方向性。
23.權(quán)利要求22的方法，其特征在于所述預(yù)處理操作還包括對(duì)所述相對(duì)延遲后的輸入信號(hào)進(jìn)行去相關(guān)處理。
全文摘要
用來(lái)對(duì)裝置的用戶所需要的待恢復(fù)的信號(hào)進(jìn)行 實(shí)時(shí)去混合的電子濾波裝置,其中所需要的信號(hào)來(lái)源于多個(gè)獨(dú) 立信號(hào)源中的一個(gè)。沿公共軸線定位的兩個(gè)微音器隨著接收到 來(lái)自多個(gè)獨(dú)立信號(hào)源的聲信號(hào)而產(chǎn)生第一和第二輸入電信 號(hào)。微音器的公共軸線可由用戶實(shí)時(shí)控制,以便使公共軸線這樣 定向,使得它指向需要的信號(hào)源的方向。自適應(yīng)去混合信號(hào)處理 器響應(yīng)輸入信號(hào)產(chǎn)生輸出信號(hào),從混合信號(hào)中分離出需要的信 號(hào)。去混合信號(hào)處理器的輸出加到揚(yáng)聲器上以便重放。
文檔編號(hào)H04R25/00GK1261759SQ9912743
公開日2000年8月2日 申請(qǐng)日期1999年12月30日 優(yōu)先權(quán)日1998年12月30日
發(fā)明者J·洛斯卡, C·達(dá)肯, T·佩特舍, I·霍魯貝 申請(qǐng)人:西門子共同研究公司