一種基于學習用戶操作習慣的自動省電方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種通過在學習用戶操作行為習慣的基礎上，獲取用戶操作規(guī)律，對 相對穩(wěn)定的非操作時間內的系統(tǒng)參數進行優(yōu)化，降低耗電量，延長可用時間。
【背景技術】
[0002] 智能手機隨著手機硬件的不斷提升，一定時間內的充電次數逐漸增加。為了獲得 更好的用戶體驗，更高性能的中央處理器和圖形處理器，以及更大的屏幕和更快的網絡數 據上下載速率等一系列的新技術在各廠商推出的新旗艦手機上廣為使用。然而，在電池技 術尚未得到突破前，智能手機的可用時間在逐漸縮短。為此軟硬件開發(fā)商開發(fā)了許多技術 來減少整機耗電量，提升可用時間。在硬件上，對于手機處理器，通過封裝不同功耗的核心 在不同負載條件下進行切換以到達省電目的；對于大屏幕手機，通常使用屏幕自刷新、動態(tài) 壓縮技術減少系統(tǒng)整體功耗。此外，對于某些需長期不間斷的監(jiān)測的外部參數，現在通過使 用功耗較小的更智能傳感器替代以往需長期使用中央處理器。軟件上，不同的省電管理軟 件，如金山電池醫(yī)生，360電池衛(wèi)士等。總體上，市面上的省電軟件都具有如下特征：通過某 一先前設定的閾值特征來觸發(fā)設定好的操作規(guī)則。例如： 1. 依據剩余電量進行，如果電量低于某一閾值，則啟動省電模式； 2. 有多種省電模式供用戶選擇，需要用戶干預； 3. 事先由用戶設定閾值觸發(fā)時間，如夜間12點后則進入省電模式； 顯然，對于智能手機來說，以上操作并不智能，需要用戶干預的太多，軟件的整體體驗 降低。為此我們提出一種基于學習的智能省電方法。

【發(fā)明內容】

[0003] 本發(fā)明的目的在于減少用戶干預，提升用戶體驗，通過對用戶的操作行為特性進 行統(tǒng)計，獲取用戶操作模式，進行智能選擇需優(yōu)化的參數。為實現上述目的，本發(fā)明分為以 下幾個步驟： 第一步，初始化。獲取一定天數內的用戶操作習慣，對不同的時間片段內用戶操作手機 的可能性用概率進行表示，具體如下：如果在用戶關閉屏幕時，該時間對應的權重大于某一 閾值，那么則判定為觸發(fā)事先設定的規(guī)則。將一天24小時以&為時間間隔劃分為M個總體 時間區(qū)段，對于M個總體時間區(qū)段，按照用戶所在地的作息時間，劃分為如下區(qū)段，睡眠時 間工作時間和不確定時間T msmssH個區(qū)段。對于第一天，睡眠時間、工作 時間、和不確定時間的權重初始分配為不同的權重； 第二步，初始學習階段。完成初始化后，需要進行用戶操作習慣的學習：在學習天數 N內，假定1?為第i天的第f個時間片段的權重。如果在時間片段f內，用戶沒有操作， Pi = i/N,否則Pi = -i/N。則第i天I時間片段的累積權重為
【主權項】
1. 一種智能省電方法，其特征在于通過事先學習用于操作行為和習慣分布，然后建立 相應的規(guī)則，從而在減少用戶干預的前提下，達到較好的省電效果，主要分為規(guī)則學習、建 立和維護三個階段，其特征如下 ： 第一步，根據用戶所在的時區(qū)獲取用戶的基本作息時間作為初始學習參數，對不同的 時間設置不同權重； 第二步，初始學習，劃分時間片段，累積權重，建立判識規(guī)則，并進行初步判定，主要細 節(jié)如說明書所示； 第三步，穩(wěn)定階段，主要是對先前建立的規(guī)則進行淘汰和優(yōu)化，主要細節(jié)如說明書所 /Jn 〇
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種從一種通過在學習用戶操作行為習慣的基礎上，獲取用戶操作規(guī)律，對相對穩(wěn)定的非操作時間內的系統(tǒng)參數進行優(yōu)化，節(jié)省電池電量消耗。主要對一段時間內的用戶操作習慣進行學習，獲取不同的時間片段的使用可能性，然后與判識閾值進行對比分析，決定是否進入省電模式。在穩(wěn)定階段主要對先前已經學習完成的規(guī)則進行更新，以優(yōu)化規(guī)則。
【IPC分類】H04M1-73, H04M1-725
【公開號】CN104580710
【申請?zhí)枴緾N201410834279
【發(fā)明人】夏浪, 毛克彪, 趙芬, 馬瑩, 萬榮, 湯海鵬
【申請人】中國農業(yè)科學院農業(yè)資源與農業(yè)區(qū)劃研究所, 毛克彪
【公開日】2015年4月29日
【申請日】2014年12月30日