一種對焦方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及電子技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種對焦方法。
【背景技術(shù)】
[0002]現(xiàn)有的手機對焦方式均為自動對焦，自動對焦方式可以分成兩類:一類是基于測量鏡頭與被拍攝物體之間的距離，可稱為測距對焦方式；另外一類是基于成像清晰程度的聚焦檢測；手機上的對焦方式通常屬于后者。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中，手機的自動對焦和普通相機的自動對焦不同，它不能對感光元件進行調(diào)整。因此手機上所謂的自動對焦功能，本質(zhì)上是集成在手機圖像信號處理器(ISP)中的一套數(shù)據(jù)計算方法。當取景裝置捕捉到最原始的目標圖像后，這些目標圖像數(shù)據(jù)會被當作原始資料傳送至ISP中，此時ISP便會對原始數(shù)據(jù)進行分析，檢查圖像中毗鄰像素之間的密度差異。如果原始目標圖像的對焦是不準確的，那么毗鄰的像素密度將十分接近，這時，手機就會通過馬達來驅(qū)動鎖入線圈的鏡頭移動，從而調(diào)整鏡頭的位置，實現(xiàn)自動對焦。
[0004]但是，在某些場景下，例如弱光環(huán)境，低反差環(huán)境等，現(xiàn)有的自動對焦過程往往失效，無法拍出清晰的圖像。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明實施例提供了一種對焦方法，可以根據(jù)用戶輸入來調(diào)整取景裝置的位置，實現(xiàn)手動輔助對焦，拍出清晰的圖像。
[0006]本發(fā)明實施例公開了一種對焦方法，該方法包括:
[0007]顯示標準目標圖像；所述標準目標圖像為取景裝置在預(yù)設(shè)取景位置上對焦的目標圖像中清晰度最高的目標圖像；
[0008]在所述標準目標圖像的清晰度低于預(yù)設(shè)清晰度閾值時，接收用于調(diào)整所述取景裝置的取景位置的第一用戶輸入；
[0009]根據(jù)所述第一用戶輸入調(diào)整所述取景裝置的取景位置，并顯示所述取景裝置對焦的目標圖像。
[0010]本發(fā)明實施例可以在標準目標圖像的清晰度低于預(yù)設(shè)清晰度閾值時，接收用戶輸入，并根據(jù)用戶輸入來調(diào)整取景裝置的位置，可實現(xiàn)手動輔助對焦，拍出清晰的圖像。
【附圖說明】
[0011]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0012]圖1是本發(fā)明實施例提供的對焦方法的第一實施例的流程示意圖；
[0013]圖2是本發(fā)明實施例提供的對焦方法的第二實施例的流程示意圖；
[0014]圖3是本發(fā)明實施例提供的對焦方法的第三實施例的流程示意圖；
[0015]圖4是本發(fā)明實施例提供的終端的第一實施例的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0016]圖5是本發(fā)明實施例提供的終端的第二實施例的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0017]圖6是本發(fā)明實施例提供的終端的第三實施例的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0018]圖7是本發(fā)明實施例提供的終端的第四實施例的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0019]圖8是本發(fā)明實施例提供的終端的第五實施例的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0020]圖9是本發(fā)明實施例提供的終端的第六實施例的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0021]下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0022]參見圖1，是本發(fā)明實施例提供的對焦方法的第一實施例的流程示意圖，該方法包括:
[0023]步驟SlOl:顯示標準目標圖像；該標準目標圖像為取景裝置在預(yù)設(shè)取景位置上對焦的目標圖像中清晰度最尚的目標圖像。
[0024]具體的，在自動對焦過程中，馬達可驅(qū)動取景裝置在固定軌跡的有限個取景位置上移動，從而實現(xiàn)自動對焦中的物距調(diào)整過程，前述有限個取景位置即為上述預(yù)設(shè)取景位置。
[0025]實際應(yīng)用中，取景裝置在上述預(yù)設(shè)取景位置中的每一個取景位置上均可以對焦一個目標圖像，自動對焦結(jié)束后，可以從前述每一個取景位置上對焦的目標圖像中選取清晰度最高的目標圖像作為上述標準目標圖像，并在顯示裝置上顯示上述標準目標圖像。通常，如果上述標準目標圖像的清晰度高于預(yù)設(shè)清晰度閾值，圖像信號處理器(ISP)可判定對焦成功；否則，圖像信號處理器(ISP)可判定對焦失敗。
[0026]具體實現(xiàn)中，在自動對焦過程中，如果圖像信號處理器(ISP)判定對焦成功，則可以自動觸發(fā)快門動作，實現(xiàn)對上述標準目標圖像的拍攝；如果圖像信號處理器(ISP)判定對焦失敗，則可接收用戶進行手動對焦。
[0027]步驟S103:在標準目標圖像的清晰度低于預(yù)設(shè)清晰度閾值時，接收用于調(diào)整取景裝置的取景位置的第一用戶輸入。
[0028]具體的，如果上述標準目標圖像的清晰度低于預(yù)設(shè)清晰度閾值，則可以接收用戶產(chǎn)生的用于調(diào)整取景裝置的取景位置的輸入，即當上述標準目標圖像的清晰度低于預(yù)設(shè)清晰度閾值時，如果發(fā)生用戶輸入，則識別該用戶輸入是否為用于調(diào)整取景裝置的取景位置的輸入，如果是，則根據(jù)該用戶輸入調(diào)整取景裝置的取景位置?？蓪Ρ鹊?，一般在實際的自動對焦過程中，如果上述標準目標圖像的清晰度不低于預(yù)設(shè)清晰度閾值，則自動觸發(fā)快門動作，結(jié)束對焦過程。
[0029]可理解的，圖像的清晰度是由圖像中毗鄰像素之間的密度差異來決定的，對于不清晰的圖像而言，其毗鄰像素的密度是十分接近的。具體實現(xiàn)中，上述預(yù)設(shè)清晰度閾值可以是預(yù)先設(shè)置的，其值可以通過特定算法來獲得，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，也可以通過經(jīng)驗判斷獲得，這里不作限制。
[0030]這里，上述第一用戶輸入可包括:指示取景裝置的取景位置的數(shù)值的用戶輸入，例如，在輸入框中輸入的取景裝置的取景位置的數(shù)值；上述第一用戶輸入還可包括:指示取景裝置的位移增量的用戶輸入，例如，按下音量鍵“ + ”來拉遠取景裝置與被攝對象的距離，或則按下音量鍵“一”來拉近取景裝置與被攝對象的距離；實際應(yīng)用中，上述第一用戶輸入還可以是其他形式，例如，通過手勢識別來調(diào)整取景裝置的取景位置，這里不作限制。示例僅僅是本發(fā)明實施例的一種實現(xiàn)方式，實際使用中可以不同，不應(yīng)構(gòu)成限定。
[0031]另外，步驟S103可具體包括:判斷標準目標圖像的清晰度是否低于預(yù)設(shè)清晰度閾值；當判斷結(jié)果為是時，則提供第一提示信息，第一提示信息用于指示用戶調(diào)整取景裝置的取景位置；接收上述第一用戶輸入。具體實現(xiàn)中，在顯示上述標準目標圖像時，如果上述標準目標圖像的清晰度低于預(yù)設(shè)清晰度閾值，則可以向用戶發(fā)出提示，告知用戶進行手動對焦來調(diào)整目標圖像的清晰度。例如，在上述標準目標圖像之上彈出提示框來提示用戶，或者通過語音來提示用戶。示例僅僅是本發(fā)明實施例的一種實現(xiàn)方式，實際使用中可以不同，不應(yīng)構(gòu)成限定。
[0032]步驟S105:根據(jù)第一用戶輸入調(diào)整取景裝置的取景位置，并顯示取景裝置對焦的目標圖像。
[0033]這里，第一用戶輸入可包括:指示取景裝置的取景位置的數(shù)值的用戶輸入，還可以包括:指示取景裝置的位移增量的用戶輸入。
[0034]具體的，如果第一用戶輸入為指示取景裝置的取景位置的數(shù)值的用戶輸入，則可以直接將取景裝置的取景位置調(diào)整到第一用戶輸入指定的位置。需要說明的，用戶輸入的數(shù)值指示的取景裝置的取景位置是相對的，其參考點可以是取景裝置移動的前述固定軌跡的起點，或者終點，或者其他參考點，這里不作限制。例如，用戶在輸入框中輸入“ 100”，單位