于按需動態(tài)地對虛擬智能視頻分析服務器虛擬智能視頻分析服務器進行管理操作，遠程啟動、關閉、重啟、登錄虛擬智能視頻分析服務器虛擬智能視頻分析服務器，并能夠對虛擬智能視頻分析服務器虛擬智能視頻分析服務器進行熱迀移；所述管理操作至少包括創(chuàng)建、刪除和查看； 鏡像管理單元，用于能夠創(chuàng)建、刪除和查詢鏡像文件，實現(xiàn)軟件環(huán)境的快速配置及業(yè)務的快速部署； 云主機狀態(tài)監(jiān)控單元，用于實時地監(jiān)測云計算物理資源模塊的云主機的運行狀態(tài)，收集、保存、并圖形化展示云主機的狀態(tài)值。
4.一種基于云計算的監(jiān)控視頻在線處理任務管理方法，其特征在于，該方法基于如權利要求I至3任一項所述的監(jiān)控視頻在線處理任務管理系統(tǒng)實現(xiàn)，包括如下步驟: 任務請求階段:客戶端向智能視頻分析算法管理模塊發(fā)送監(jiān)控視頻在線處理任務請求Q = 1C，J, T}，然后等待智能視頻分析算法管理模塊的任務部署結果；其中，C = {cl, c2,…，cn}為攝像頭集合，J = {jl, j2,…，j3}為視頻分析算法集合，T = [tl, t2]為任務執(zhí)行時間段； 任務部署階段:智能視頻分析算法管理模塊接收到任務請求Q后，進行判斷:如果當前云計算物理資源模塊中沒有能夠滿足任務請求Q的虛擬智能視頻分析服務器，則通過云資源管理模塊動態(tài)生成滿足任務請求Q所需資源配置的虛擬計算服務器，然后把所需的智能視頻分析算法應用鏡像部署到虛擬計算服務器，從而生成滿足任務需求的虛擬智能視頻分析服務器，啟動虛擬智能視頻分析服務器執(zhí)行視頻分析任務，并把虛擬智能視頻分析服務器相關信息返回給客戶端；如果當前云計算物理資源模塊中具有能夠滿足任務請求Q的虛擬智能視頻分析服務器，則根據虛擬智能視頻分析服務器集群的負載情況自適應地調度虛擬智能視頻分析服務器，啟動虛擬智能視頻分析服務器執(zhí)行視頻分析任務，并把相應的虛擬智能視頻分析服務器集群信息返回給客戶端； 任務處理階段:客戶端接收智能視頻分析算法管理模塊返回的虛擬智能視頻分析服務器信息后，可以監(jiān)聽并接收虛擬智能視頻分析服務器返回的視頻分析結果。虛擬智能視頻分析服務器從前端攝像機獲取并解碼標準監(jiān)控視頻流，調用J需求的視頻分析算法，對視頻流進行在線分析，并把分析結果返回給客戶端。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，任務部署階段進一步包括:當智能視頻分析算法管理模塊向云資源管理模塊發(fā)出計算資源申請后，云資源管理模塊根據當前云計算物理資源模塊的負載情況，在云計算物理資源模塊上生成相應資源配置的虛擬計算服務器，并把虛擬計算服務器的相關信息返回給智能視頻分析算法管理模塊。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，任務部署階段所述的如果當前云計算物理資源模塊中沒有能夠滿足任務請求Q的虛擬智能視頻分析服務器，則通過云資源管理模塊動態(tài)生成滿足任務請求Q所需資源配置的虛擬計算服務器，然后把所需的智能視頻分析算法應用鏡像部署到虛擬計算服務器，從而生成滿足任務需求的虛擬智能視頻分析服務器，啟動虛擬智能視頻分析服務器執(zhí)行視頻分析任務，并把虛擬智能視頻分析服務器相關信息返回給客戶端包括: 步驟501:智能視頻分析算法管理模塊登錄到云資源管理模塊，云資源管理模塊對智能視頻分析算法管理模塊的身份進行驗證； 步驟502:智能視頻分析算法管理模塊向云資源管理模塊發(fā)出生成虛擬機的請求，動態(tài)生成滿足任務請求Q所需資源配置的虛擬計算服務器； 步驟503:云資源管理模塊根據當前物理基礎資源云計算物理資源模塊的負載情況，基于第一調度算法選擇云計算物理資源模塊中的物理服務器集合，把虛擬機鏡像下發(fā)到選擇的物理服務器集合上，在物理服務器集合上生成相應資源配置的虛擬計算服務器集群；步驟504:云資源管理模塊把虛擬計算服務器集群的信息返回給智能視頻分析算法管理模塊； 步驟505:智能視頻分析算法管理模塊把Q所要求的智能視頻分析算法應用鏡像部署到虛擬計算服務器集群上，從而生成滿足任務需求的虛擬智能視頻分析服務器集群； 步驟506:虛擬智能視頻分析服務器集群把自己的運行狀態(tài)上報給智能視頻分析算法管理模塊； 步驟507:智能視頻分析算法管理模塊向虛擬智能視頻分析服務器集群發(fā)送任務執(zhí)行命令Ql = {C，J}，啟動虛擬智能視頻分析服務器執(zhí)行視頻分析任務； 步驟508:智能視頻分析算法管理模塊向客戶端返回虛擬智能視頻分析服務器集群的信息。
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一調度算法包括:設置每個虛擬計算服務器的處理能力相同，且最少能并行處理Nk個視頻分析任務，因此需要創(chuàng)建N云計算物理資源模塊=Nc*Nj/Nk個虛擬服務器，其中Ne為C中攝像頭的個數(shù)，Nj為J中任務的個數(shù)； 對于創(chuàng)建每個虛擬計算服務器，先獲取所有云計算物理資源模塊中的物理服務器虛擬計算環(huán)境狀態(tài)，然后對不滿足Q所需資源的物理服務器過濾掉；然后對所有過濾剩下的物理服務器進行權值評分，最后抽取評分最高的若干主機，從這若干臺物理服務器中隨機選擇一臺作為候選虛擬計算服務器。
8.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，步驟部署階段所述的如果當前云計算物理資源模塊中具有能夠滿足任務請求Q的虛擬智能視頻分析服務器，則根據虛擬智能視頻分析服務器集群的負載情況自適應地調度虛擬智能視頻分析服務器，啟動虛擬智能視頻分析服務器執(zhí)行視頻分析任務，并把相應的虛擬智能視頻分析服務器集群信息返回給客戶端包括: 步驟601:虛擬智能視頻分析服務器集群周期性地把自己的運行狀態(tài)上報給智能視頻分析算法管理模塊； 步驟602:智能視頻分析算法管理模塊根據虛擬智能視頻分析服務器集群的負載情況，基于第二調度算法自適應地調度虛擬智能視頻分析服務器，向虛擬智能視頻分析服務器集群發(fā)送任務執(zhí)行命令Qk，啟動虛擬智能視頻分析服務器執(zhí)行視頻分析任務； 步驟603:智能視頻分析算法管理模塊向客戶端返回虛擬智能視頻分析服務器集群的信息。
9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述第二調度算法包括:遍歷C中每個攝像頭Ci對應的每個視頻分析任務j，如果當前虛擬智能視頻分析服務器能夠處理j，則把任務j分配給當前虛擬智能視頻分析服務器，如果當前虛擬智能視頻分析服務器不能夠處理任務j，則從虛擬智能視頻分析服務器集群中選擇下一個沒有被占用的虛擬智能視頻分析服務器；最后得到虛擬智能視頻分析服務器集群的任務執(zhí)行命令Qk ;其中Qk包含了每個虛擬智能視頻分析服務器應該處理的任務集合。
10.根據權利要求4至9任一項所述的方法，其特征在于，所述任務處理階段之后進一步包括: 第一類任務結束階段:當任務結束時，即任務Q中要求的時間段T截止時，智能視頻分析算法管理模塊停止虛擬智能視頻分析服務器的視頻分析工作； 或者， 第二類任務結束階段:或當客戶端向智能視頻分析算法管理模塊發(fā)出撤銷虛擬智能視頻分析服務器請求時，智能視頻分析算法管理模塊向云資源管理模塊發(fā)出計算資源撤銷請求，然后云資源管理模塊把相應虛擬智能視頻分析服務器所占用的計算資源收回。
【專利摘要】本申請公開了一種基于云計算的監(jiān)控視頻在線處理任務管理系統(tǒng)，所述監(jiān)控視頻在線處理任務管理系統(tǒng)分別連接客戶端和前端攝像機，該監(jiān)控視頻在線處理任務管理系統(tǒng)包括：智能視頻分析算法管理模塊、云資源管理模塊、云計算物理資源模塊和虛擬智能視頻分析服務器。本申請還公開了一種基于云計算的監(jiān)控視頻在線處理任務管理方法。本申請采用云計算技術將一組數(shù)據中心中互連的服務器集群進行統(tǒng)一管理，共同協(xié)作為用戶提供智能監(jiān)控視頻在線處理任務管理服務，使系統(tǒng)具有良好的伸縮性，能夠按需動態(tài)配置智能視頻分析算法，便于管理，還大大降低了成本。另外，本申請方案能夠對用戶提交的視頻處理任務進行合理調度，使計算集群負載均衡，提高了資源利用率，向用戶提供高效的云計算服務。
【IPC分類】H04N7-18, H04L29-08
【公開號】CN104618693
【申請?zhí)枴緾N201510065491
【發(fā)明人】張海濤, 馬華東, 高一鴻, 趙純, 張闖
【申請人】北京郵電大學
【公開日】2015年5月13日
【申請日】2015年2月9日