一種信息處理方法、裝置和系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),特別涉及一種信息處理方法、裝置和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]目前,設(shè)置在網(wǎng)絡(luò)側(cè)的服務(wù)器會根據(jù)客戶端用戶的特征信息,如性別、愛好、地域等,在特定的時間從備選信息中選取相關(guān)的參考信息并向客戶端推送,客戶端顯示所述參考信息,以供用戶參考。
[0003]但是,由于備選信息的數(shù)據(jù)量巨大,服務(wù)器從備選信息中選取相關(guān)的參考信息需要很大的運(yùn)算量,導(dǎo)致選取時間較長,無法滿足實(shí)際需求。而如果縮短選取時間,則需要對服務(wù)器進(jìn)行升級,導(dǎo)致成本增加。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]為解決現(xiàn)有存在的技術(shù)問題,本發(fā)明實(shí)施例提供一種信息處理方法、裝置和系統(tǒng)。
[0005]為達(dá)到上述目的,本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:
[0006]本發(fā)明提供一種信息處理方法,所述方法包括:
[0007]服務(wù)器離線計算出各備選信息的權(quán)重;
[0008]選取權(quán)重滿足預(yù)設(shè)第一規(guī)則的備選信息作為預(yù)選參考信息;
[0009]獲取在線用戶的特征信息;
[0010]根據(jù)所述特征信息從所述預(yù)選參考信息中選取滿足預(yù)設(shè)第二規(guī)則的參考消息并推送。
[0011]較佳地,所述服務(wù)器離線計算出各備選信息的權(quán)重之前,所述方法還包括:
[0012]預(yù)估各備選信息的點(diǎn)擊率;
[0013]相應(yīng)的,所述離線計算出各備選信息的權(quán)重為:
[0014]根據(jù)各備選信息的點(diǎn)擊率,離線計算出各備選信息的權(quán)重。
[0015]較佳地,所述離線計算出各備選信息的權(quán)重為:
[0016]根據(jù)各備選信息的點(diǎn)擊率和價格信息,離線計算出各備選信息的權(quán)重。
[0017]較佳地,所述預(yù)估各備選信息的點(diǎn)擊率包括:
[0018]判斷備選信息在預(yù)設(shè)時間內(nèi)是否被推送,當(dāng)所述備選信息被推送時,判斷所述備選信息的被推送次數(shù)是否大于等于第一閾值,當(dāng)所述備選信息的被推送次數(shù)大于等于第一閾值時,將所述備選信息在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的點(diǎn)擊率作為預(yù)估的點(diǎn)擊率;
[0019]當(dāng)所述備選信息未被推送時,將所述備選信息所屬類別的平均點(diǎn)擊率作為預(yù)估的點(diǎn)擊率。
[0020]較佳地,所述方法還包括:
[0021]當(dāng)所述備選信息的被推送次數(shù)小于第一閾值時,判斷與所述備選信息的關(guān)聯(lián)度達(dá)到第一預(yù)設(shè)值的相似備選信息的被推送次數(shù)是否大于等于第一閾值,當(dāng)所述相似備選信息的被推送次數(shù)大于等于第一閾值時,將所述相似備選信息在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的點(diǎn)擊率作為預(yù)估的點(diǎn)擊率。
[0022]較佳地,所述方法還包括:
[0023]當(dāng)所述相似備選信息的被推送次數(shù)小于第一閾值時,判斷與所述備選信息的關(guān)聯(lián)度達(dá)到第二預(yù)設(shè)值的關(guān)聯(lián)備選信息的被推送次數(shù)是否大于等于第一閾值,當(dāng)所述關(guān)聯(lián)備選信息的被推送次數(shù)大于等于第一閾值時,將所述關(guān)聯(lián)備選信息在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的點(diǎn)擊率作為預(yù)估的點(diǎn)擊率;
[0024]當(dāng)所述關(guān)聯(lián)備選信息的被推送次數(shù)小于第一閾值時,將所述備選信息所屬類別的平均點(diǎn)擊率作為預(yù)估的點(diǎn)擊率。
[0025]本發(fā)明提供一種信息處理方法,所述方法包括:
[0026]客戶端接收參考消息,所述參考消息為根據(jù)在線用戶的特征信息從所述預(yù)選參考信息中選取的滿足預(yù)設(shè)第二規(guī)則的參考消息;
[0027]顯示所述參考信息。
[0028]本發(fā)明提供一種服務(wù)器,所述服務(wù)器包括:
[0029]計算單元,用于離線計算出各備選信息的權(quán)重;
[0030]選取單元,用于選取權(quán)重滿足預(yù)設(shè)第一規(guī)則的備選信息作為預(yù)選參考信息;
[0031]獲取單元,用于獲取在線用戶的特征信息;
[0032]推送單元,用于根據(jù)所述特征信息從所述預(yù)選參考信息中選取滿足預(yù)設(shè)第二規(guī)則的參考消息并推送。
[0033]較佳地,所述服務(wù)器還包括:
[0034]預(yù)估單元,用于預(yù)估各備選信息的點(diǎn)擊率;
[0035]相應(yīng)的,所述計算單元,用于根據(jù)各備選信息的點(diǎn)擊率,離線計算出各備選信息的權(quán)重。
[0036]較佳地,所述計算單元,用于根據(jù)各備選信息的點(diǎn)擊率和價格信息,離線計算出各備選信息的權(quán)重。
[0037]較佳地,所述預(yù)估單元,用于判斷備選信息在預(yù)設(shè)時間內(nèi)是否被推送,當(dāng)所述備選信息被推送時,判斷所述備選信息的被推送次數(shù)是否大于等于第一閾值,當(dāng)所述備選信息的被推送次數(shù)大于等于第一閾值時,將所述備選信息在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的點(diǎn)擊率作為預(yù)估的點(diǎn)擊率;
[0038]當(dāng)所述備選信息未被推送時,將所述備選信息所屬類別的平均點(diǎn)擊率作為預(yù)估的點(diǎn)擊率。
[0039]較佳地,所述預(yù)估單元,用于當(dāng)所述備選信息的被推送次數(shù)小于第一閾值時,判斷與所述備選信息的關(guān)聯(lián)度達(dá)到第一預(yù)設(shè)值的相似備選信息的被推送次數(shù)是否大于等于第一閾值,當(dāng)所述相似備選信息的被推送次數(shù)大于等于第一閾值時,將所述相似備選信息在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的點(diǎn)擊率作為預(yù)估的點(diǎn)擊率。
[0040]較佳地,所述預(yù)估單元,用于當(dāng)所述相似備選信息的被推送次數(shù)小于第一閾值時,判斷與所述備選信息的關(guān)聯(lián)度達(dá)到第二預(yù)設(shè)值的關(guān)聯(lián)備選信息的被推送次數(shù)是否大于等于第一閾值,當(dāng)所述關(guān)聯(lián)備選信息的被推送次數(shù)大于等于第一閾值時,將所述關(guān)聯(lián)備選信息在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的點(diǎn)擊率作為預(yù)估的點(diǎn)擊率;
[0041]當(dāng)所述關(guān)聯(lián)備選信息的被推送次數(shù)小于第一閾值時,將所述備選信息所屬類別的平均點(diǎn)擊率作為預(yù)估的點(diǎn)擊率。
[0042]本發(fā)明提供一種客戶端,其特征在于,所述客戶端包括:
[0043]接收單元,用于接收參考消息,所述參考消息為根據(jù)在線用戶的特征信息從所述預(yù)選參考信息中選取的滿足預(yù)設(shè)第二規(guī)則的參考消息;
[0044]顯示單元,用于顯示所述參考信息。
[0045]本發(fā)明提供一種信息處理系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括上述任意一種服務(wù)器和上述任意一種客戶端。
[0046]由上可知,本發(fā)明的技術(shù)方案包括:服務(wù)器離線計算出各備選信息的權(quán)重;選取權(quán)重滿足預(yù)設(shè)第一規(guī)則的備選信息作為預(yù)選參考信息;獲取在線用戶的特征信息;根據(jù)所述特征信息從所述預(yù)選參考信息中選取滿足預(yù)設(shè)第二規(guī)則的參考消息并推送。本發(fā)明預(yù)先選取出預(yù)選參考信息,當(dāng)用戶在線時再從所述預(yù)選參考信息中選取滿足預(yù)設(shè)第二規(guī)則的參考消息,由于預(yù)選參考信息的數(shù)據(jù)量較小,因而服務(wù)器從預(yù)選參考信息中選取相關(guān)的參考信息需要的運(yùn)算量大大減小,從而能夠在不升級服務(wù)器的情況下,減少參考信息選取時間。
【附圖說明】
[0047]圖1為本發(fā)明提供的一種信息處理方法的第一實(shí)施例的流程示意圖;
[0048]圖2為本發(fā)明提供的一種信息處理方法的第二實(shí)施例的流程示意圖;
[0049]圖3為本發(fā)明提供的一種信息處理方法的第三實(shí)施例的流程示意圖;
[0050]圖4為本發(fā)明提供的一種信息處理方法的實(shí)施例的預(yù)選流程示意圖;
[0051]圖5為本發(fā)明提供的服務(wù)器的實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖;
[0052]圖6為本發(fā)明提供的客戶端的實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖;
[0053]圖7為本發(fā)明提供的一種信息處理系統(tǒng)的實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0054]目前,當(dāng)小數(shù)據(jù)(如廣告)曝光發(fā)生時,設(shè)置在網(wǎng)絡(luò)側(cè)的電子設(shè)備(如網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器)會根據(jù)在線用戶的特征信息(如性別、愛好、地域等)選取最合適的、最有點(diǎn)擊傾向的小數(shù)據(jù)對該用戶進(jìn)行播放。
[0055]通常備選的小數(shù)據(jù)具備預(yù)算小、數(shù)據(jù)多的特點(diǎn),尤其是每次點(diǎn)擊付費(fèi)(Cost PerClick,CPC)的小數(shù)據(jù),會導(dǎo)致同一小數(shù)據(jù)展現(xiàn)位置上存在上萬甚至上十萬個小數(shù)據(jù)競價播放。
[0056]現(xiàn)有技術(shù)方案根據(jù)曝光發(fā)生時在線用戶的特征信息從上數(shù)量巨大的備選的小數(shù)據(jù)中篩選最合適的、最有點(diǎn)擊傾向的小數(shù)據(jù),運(yùn)算量巨大。為了保證在極短的時間(通常為毫秒級)內(nèi)完成運(yùn)算,往往需要使用上百臺服務(wù)器構(gòu)成的服務(wù)器集群來完成運(yùn)算,成本過高。并且隨著小數(shù)據(jù)的持續(xù)增長,還需要進(jìn)一步擴(kuò)充服務(wù)器集群或升級服務(wù)器,導(dǎo)致運(yùn)營成本和服務(wù)器成本增加。
[0057]本發(fā)明提供的一種信息處理方法的第一實(shí)施例,應(yīng)用于服務(wù)器,如圖1所示,所述方法包括:
[0058]步驟101、離線計算出各備選信息的權(quán)重。
[0059]這里,在具體應(yīng)用場景中,所述備選信息可以是廣告主投放的廣告訂單。CPC的廣告訂單具備預(yù)算小、數(shù)據(jù)多的特點(diǎn),同一廣告展現(xiàn)位置上會存在上萬甚至上十萬個訂單競價播放。
[0060]步驟102、選取權(quán)重滿足預(yù)設(shè)第一規(guī)則的備選信息作為預(yù)選參考信息。
[0061]這里,在實(shí)際應(yīng)用中,可以依據(jù)權(quán)重的大小對權(quán)重進(jìn)行排序,篩選出權(quán)重最高的一組訂單作為預(yù)選訂單,如從10000個訂單中選取排序前1000位的訂單。
[0062]步驟103、獲取在線用戶的特征信息。
[0063]步驟104、根據(jù)所述特征信息從所述預(yù)選參考信息中選取滿足預(yù)設(shè)第二規(guī)則的參考消息并推送。
[0064]這里,在具體應(yīng)用場景中,可以根據(jù)性別、愛好、地域等特征信息從預(yù)選訂單中選取一個或多個點(diǎn)擊傾向較大的訂單并推送給客戶端,以使客戶端顯示收到的訂單,所述訂單可以點(diǎn)擊播放。
[0065]由此,本發(fā)明實(shí)施例預(yù)先選取出預(yù)選參考信息,當(dāng)用戶在線時