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一種節(jié)目推薦方法及終端的制作方法

文檔序號(hào):8530688閱讀:253來源:國知局
一種節(jié)目推薦方法及終端的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及智能終端技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種節(jié)目推薦方法及終端。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著智能化終端的性能優(yōu)化以及其使用普及,人們除了可以利用智能化終端進(jìn)行工作之外,還可以利用智能化終端進(jìn)行各種休閑娛樂,大大地豐富了人們的生活。
[0003]例如人們可以利用電腦或者電視,觀看各種節(jié)目。無論是電腦上安裝的在線電視客戶端還是電視終端上播放的電視節(jié)目或者網(wǎng)絡(luò)節(jié)目,對(duì)應(yīng)的頻道都是按照一定規(guī)則排列。當(dāng)用戶想要看某一類型節(jié)目時(shí),通常手動(dòng)去逐個(gè)搜索,以獲取想看要的類型的節(jié)目。
[0004]現(xiàn)有技術(shù)中,當(dāng)用戶想要觀看某一類型的節(jié)目時(shí),都需要手動(dòng)去逐個(gè)搜索,使用非常不方便,而且獲取節(jié)目的效率非常低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明提供一種節(jié)目推薦方法及終端,用于解決現(xiàn)有技術(shù)中當(dāng)用戶想要觀看某一類型的節(jié)目時(shí),都需要手動(dòng)去逐個(gè)搜索,使用非常不方便,而且獲取節(jié)目的效率非常低的缺陷。
[0006]本發(fā)明提供一種節(jié)目推薦方法,包括以下步驟:
[0007]采集用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡;
[0008]根據(jù)所述用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡,分析所述用戶的行為類型;
[0009]根據(jù)所述用戶的行為類型,推薦與所述用戶的行為類型一致的節(jié)目。
[0010]本發(fā)明還提供一種終端,包括:
[0011]采集模塊,用于采集用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡;
[0012]分析模塊,用于根據(jù)所述用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡,分析所述用戶的行為類型;
[0013]推薦模塊,用于根據(jù)所述用戶的行為類型,推薦與所述用戶的行為類型一致的節(jié)目。
[0014]本發(fā)明的節(jié)目推薦方法及終端,通過采集用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡;根據(jù)用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡,分析用戶的行為類型;根據(jù)用戶的行為類型,推薦與用戶的行為類型一致的節(jié)目。通過采用本發(fā)明的技術(shù)方案,可以根據(jù)用戶的行為類型,來有效地向用戶推薦節(jié)目,從而可以克服現(xiàn)有技術(shù)中,當(dāng)用戶想要看某一類型的節(jié)目時(shí),需要手動(dòng)逐個(gè)搜索,使用非常方便,獲取節(jié)目效率效率非常低的缺陷。通過采用本發(fā)明的技術(shù)方案,可以有效地提高用戶獲取節(jié)目的效率;而且根據(jù)用戶的行為類型來有效地向用戶推薦節(jié)目,不僅推薦效率較高,而且還可以增強(qiáng)用戶的體驗(yàn)度。
[0015]本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述,并且,部分地從說明書中變得顯而易見,或者通過實(shí)施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過在所寫的說明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)和獲得。
[0016]下面通過附圖和實(shí)施例,對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。
【附圖說明】
[0017]附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解,并且構(gòu)成說明書的一部分,與本發(fā)明的實(shí)施例一起用于解釋本發(fā)明,并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的限制。在附圖中:
[0018]圖1為本發(fā)明一實(shí)施例提供的節(jié)目推薦方法的流程圖。
[0019]圖2為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的節(jié)目推薦方法的流程圖。
[0020]圖3為本發(fā)明一實(shí)施例提供的終端的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0021]以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例進(jìn)行說明,應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的優(yōu)選實(shí)施例僅用于說明和解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。
[0022]圖1為本發(fā)明一實(shí)施例提供的節(jié)目推薦方法的流程圖。如圖1所述,本實(shí)施例的節(jié)目推薦方法,具體可以包括以下步驟:
[0023]100、采集用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡;
[0024]例如,本實(shí)施例中可以通過攝像頭來采集用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡。例如本實(shí)施例中采集用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡可以為采集用戶整個(gè)人的運(yùn)動(dòng)軌跡,或者是采集用戶的某些特定的一個(gè)或者多個(gè)預(yù)設(shè)部位的運(yùn)動(dòng)軌跡。例如預(yù)設(shè)部位包括手、肘、膝蓋以及腳中的至少一個(gè)。
[0025]101、根據(jù)用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡,分析用戶的行為類型;
[0026]具體地,根據(jù)用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡,可以分析出用戶的行為類型。例如當(dāng)采集到的用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡為整個(gè)人向上跳躍時(shí),可以分析用戶在做跳躍運(yùn)動(dòng),對(duì)應(yīng)的用戶的行為類型為運(yùn)動(dòng)。當(dāng)用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡為真?zhèn)€人在左右搖擺,可以分析用戶在隨著音樂搖擺,對(duì)應(yīng)的用戶的行為類型可以為音樂。
[0027]例如,也可以同時(shí)對(duì)用戶的多個(gè)部位進(jìn)行采集。當(dāng)對(duì)用戶的手、肘和嘴運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行采集,當(dāng)運(yùn)動(dòng)軌跡中用戶的手圍繞肘運(yùn)動(dòng),并不斷頻繁地向用戶的嘴附近運(yùn)動(dòng),此時(shí)可以分析用戶在吃飯,對(duì)應(yīng)的用戶的行為類型為吃飯?;蛘弋?dāng)對(duì)用戶的頭部運(yùn)動(dòng)進(jìn)行采集,采集到用戶的頭部在左右晃動(dòng)或者上下晃動(dòng),可以認(rèn)為用戶在自我陶醉的唱歌,此時(shí)對(duì)應(yīng)的用戶的行為類型為唱歌。例如通過對(duì)用戶的手、肘、膝蓋以及腳等部位的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行采集時(shí),可以分析出用戶在做俯臥撐、仰臥起坐或原地踏步等簡單運(yùn)動(dòng)時(shí)幾個(gè)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)軌跡,也可以分析出用戶在做運(yùn)動(dòng),對(duì)應(yīng)的用戶的行為類型為運(yùn)動(dòng)。
[0028]同理,根據(jù)用戶的其他運(yùn)動(dòng)軌跡,也可以分析出用戶的其他行為類型,在此不再舉例O
[0029]102、根據(jù)用戶的行為類型,推薦與用戶的行為類型一致的節(jié)目。
[0030]根據(jù)步驟101可以分析出用戶的行為類型,然后本步驟中可以根據(jù)分析的用戶類型,分析與用戶的行為類型一致的節(jié)目。例如用戶的行為類型為吃飯,則推薦與吃飯相關(guān)的節(jié)目如美食節(jié)目,以增強(qiáng)用戶的食欲。當(dāng)用戶的行為類型為唱歌,則推薦與唱歌相關(guān)的節(jié)目。當(dāng)用戶的行為類型為運(yùn)動(dòng),則推薦與運(yùn)動(dòng)相關(guān)的節(jié)目。具體地,也就是從多個(gè)頻道中選擇與用戶的行為類型一致的節(jié)目,并播放給用戶,從而實(shí)現(xiàn)向用戶推薦與其行為類型一致的節(jié)目。
[0031]本實(shí)施例的節(jié)目推薦方法,通過采集用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡;根據(jù)用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡,分析用戶的行為類型;根據(jù)用戶的行為類型,推薦與用戶的行為類型一致的節(jié)目。通過采用本實(shí)施例的技術(shù)方案,可以根據(jù)用戶的行為類型,來有效地向用戶推薦節(jié)目,從而可以克服現(xiàn)有技術(shù)中,當(dāng)用戶想要看某一類型的節(jié)目時(shí),需要手動(dòng)逐個(gè)搜索,使用非常方便,獲取節(jié)目效率效率非常低的缺陷。通過采用本實(shí)施例的技術(shù)方案,可以有效地提高用戶獲取節(jié)目的效率;而且根據(jù)用戶的行為類型來有效地向用戶推薦節(jié)目,不僅推薦效率較高,而且還可以增強(qiáng)用戶的體驗(yàn)度。
[0032]可選地,在上述圖1所示實(shí)施例的技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,其中在步驟101 “根據(jù)用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡,分析用戶的行為類型”之前,還可以包括:建立用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡與用戶的行為類型的對(duì)應(yīng)關(guān)系;具體地,采集用戶預(yù)設(shè)的行為軌跡,并定義該行為軌跡對(duì)應(yīng)的行為類型,并建立行為軌跡與對(duì)應(yīng)的行為類型之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。例如用戶預(yù)先采集各種運(yùn)動(dòng)的行為軌跡,然后定義類似這樣的行為軌跡對(duì)應(yīng)的行為類型為運(yùn)動(dòng)。或者用戶預(yù)先采集用戶預(yù)設(shè)的唱歌的行為軌跡,然后定義類似這樣的行為軌跡對(duì)應(yīng)的行為類型為唱歌。其中一個(gè)行為類型可以對(duì)應(yīng)多個(gè)行為軌跡。同理,用戶還可以預(yù)先采集的吃飯、美容、養(yǎng)生、相親、綜藝以及武俠等等各種行為軌跡,并定義對(duì)應(yīng)的行為類型為吃飯、美容、養(yǎng)生、相親、綜藝以及武俠等等,在此不再一一舉例。
[0033]進(jìn)一步可選地,此時(shí)步驟101 “根據(jù)用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡,分析用戶的行為類型”,具體可以包括:根據(jù)用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡以及用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡與用戶的行為類型的對(duì)應(yīng)關(guān)系,得到用戶的行為類型。
[0034]上述實(shí)施例的節(jié)目推薦方法,可以根據(jù)用戶的行為類型,來有效地向用戶推薦節(jié)目,從而可以克服現(xiàn)有技術(shù)中,當(dāng)用戶想要看某一類型的節(jié)目時(shí),需要手動(dòng)逐個(gè)搜索,使用非常方便,獲取節(jié)目效率效率非常低的缺陷。通過采用本實(shí)施例的技術(shù)方案,可以有效地提高用戶獲取節(jié)目的效率;而且根據(jù)用戶的行為類型來有效地向用戶推薦節(jié)目,不僅推薦效率較高,而且還可以增強(qiáng)用戶的體驗(yàn)度。
[0035]圖2為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的節(jié)目推薦方法的流程圖。如圖2所述,本實(shí)施例的節(jié)目推薦方法在上述圖1及后續(xù)可選實(shí)施例的技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步更加詳細(xì)地介紹本發(fā)明的技術(shù)方案。如圖2所示,本實(shí)施例的節(jié)目推薦方法,具體可以包括以下步驟:
[0036]200、采集用戶預(yù)設(shè)的行為軌跡;
[0037]201、為用戶預(yù)設(shè)的行為軌跡設(shè)定對(duì)應(yīng)的行為類型;
[0038]202、建立用戶預(yù)設(shè)的行為軌跡與對(duì)應(yīng)的行為類型之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;
[0039]203、采集用戶當(dāng)前的行為軌跡;
[0040]步驟200-203詳細(xì)可以參考上述相關(guān)實(shí)施例的記載,在此不再贅述。
[0041]204、根據(jù)用戶當(dāng)前的行為軌跡以及用戶預(yù)設(shè)的行為軌跡與對(duì)應(yīng)的行為類型之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,分析用戶當(dāng)前的行為軌跡對(duì)應(yīng)的行為類型;
[0042]具體地,當(dāng)用戶當(dāng)前的行為軌跡與預(yù)設(shè)的行為軌跡匹配度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時(shí),可以認(rèn)為用戶當(dāng)前的行為軌跡與預(yù)設(shè)的行為軌跡相同。本實(shí)施例中的預(yù)設(shè)閾值可以為80%,或者85%或者90%。具體預(yù)設(shè)閾值的數(shù)值根據(jù)實(shí)際需求來設(shè)置。
[0043]2
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