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視頻處理方法及裝置的制造方法

文檔序號(hào):9399638閱讀:190來源:國(guó)知局
視頻處理方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ] 本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種視頻處理方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著信息技術(shù)的發(fā)展,人們對(duì)視頻觀看效果的要求越來越高。然而,基于網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制,視頻需要降低編碼率才能流暢地進(jìn)行傳輸。進(jìn)而,如何在低編碼率的情況下,提高視頻的觀看效果成為了本領(lǐng)域重要技術(shù)問題之一。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)提供了一種視頻處理方法,該方法在接收到低編碼率的視頻之后,對(duì)視頻包含的每幀圖像進(jìn)行銳化處理,以在不改變編碼率的基礎(chǔ)上提高視頻的觀看效果。
[0004]上述視頻處理方法難以區(qū)分每幀圖像中應(yīng)該銳化的區(qū)域與不應(yīng)該銳化的區(qū)域,進(jìn)而有可能對(duì)不應(yīng)該銳化的區(qū)域進(jìn)行銳化,導(dǎo)致視頻觀看效果下降。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]為了解決現(xiàn)有技術(shù)的問題,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種視頻處理方法及裝置。該技術(shù)方案如下:
[0006]一方面,提供了一種視頻處理方法,該方法包括:
[0007]獲取待處理的多個(gè)視頻圖像;
[0008]對(duì)于該多個(gè)視頻圖像中的每個(gè)視頻圖像,根據(jù)該視頻圖像的像素點(diǎn)邊緣強(qiáng)度,生成該視頻圖像的灰度圖,該灰度圖中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度為該視頻圖像中對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的邊緣強(qiáng)度;
[0009]基于該灰度圖,對(duì)該視頻圖像進(jìn)行銳化處理。
[0010]另一方面,提供了一種視頻處理裝置,該裝置包括:
[0011]獲取模塊,用于獲取待處理的多個(gè)視頻圖像;
[0012]生成模塊,用于對(duì)于該多個(gè)視頻圖像中的每個(gè)視頻圖像,根據(jù)該視頻圖像的像素點(diǎn)邊緣強(qiáng)度,生成該視頻圖像的灰度圖,該灰度圖中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度為該視頻圖像中對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的邊緣強(qiáng)度;
[0013]處理模塊,用于基于該灰度圖,對(duì)該視頻圖像進(jìn)行銳化處理。
[0014]本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案帶來的有益效果是:
[0015]通過獲取待處理的多個(gè)視頻圖像;對(duì)于該多個(gè)視頻圖像中的每個(gè)視頻圖像,根據(jù)該視頻圖像的像素點(diǎn)邊緣強(qiáng)度,生成該視頻圖像的灰度圖,該灰度圖中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度為該視頻圖像中對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的邊緣強(qiáng)度;基于該灰度圖,對(duì)該視頻圖像進(jìn)行銳化處理。采用本方法,可以有選擇地對(duì)視頻圖像中應(yīng)該進(jìn)行銳化的邊緣強(qiáng)度高的區(qū)域進(jìn)行銳化處理,相比于對(duì)整個(gè)視頻圖像進(jìn)行銳化處理的方法,避免了過度銳化,提高了視頻的觀看效果。
【附圖說明】
[0016]為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0017]圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種視頻處理方法的流程圖;
[0018]圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種視頻處理方法的流程圖;
[0019]圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種視頻處理裝置的框圖;
[0020]圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種終端400的框圖;
[0021]圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種服務(wù)器500的框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0022]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。
[0023]圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種視頻處理方法的流程圖。參見圖1,該方法包括:
[0024]101、獲取待處理的多個(gè)視頻圖像。
[0025]102、對(duì)于該多個(gè)視頻圖像中的每個(gè)視頻圖像,根據(jù)該視頻圖像的像素點(diǎn)邊緣強(qiáng)度,生成該視頻圖像的灰度圖,該灰度圖中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度為該視頻圖像中對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的邊緣強(qiáng)度。
[0026]103、基于該灰度圖,對(duì)該視頻圖像進(jìn)行銳化處理。
[0027]采用本方法,可以有選擇地對(duì)視頻圖像中應(yīng)該進(jìn)行銳化的邊緣強(qiáng)度高的區(qū)域進(jìn)行銳化處理,相比于對(duì)整個(gè)視頻圖像進(jìn)行銳化處理的方法,避免了過度銳化,提高了視頻的觀看效果。
[0028]可選地,該方法還包括:應(yīng)用邊緣提取算子,確定該視頻圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的邊緣強(qiáng)度。
[0029]可選地,該基于該灰度圖,對(duì)該視頻圖像進(jìn)行銳化處理包括:對(duì)該灰度圖進(jìn)行膨脹操作和/或高斯模糊操作,得到第一中間圖像;對(duì)該第一中間圖像,執(zhí)行腐蝕操作,得到第二中間圖像;基于該第二中間圖像對(duì)該視頻圖像進(jìn)行銳化處理。
[0030]可選地,該基于該灰度圖,對(duì)該視頻圖像進(jìn)行銳化處理包括:以該灰度圖作為蒙版,基于該蒙版對(duì)該圖像進(jìn)行銳化處理。
[0031]可選地,該獲取待處理的多個(gè)視頻圖像包括:對(duì)視頻的多個(gè)初始視頻圖像進(jìn)行文字檢測(cè),將包含文字的多個(gè)視頻圖像作為待處理圖像。
[0032]上述所有可選技術(shù)方案,可以采用任意結(jié)合形成本發(fā)明的可選實(shí)施例,在此不再
--贅述。
[0033]圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種視頻處理方法的流程圖。參見圖2,該方法包括:
[0034]201、獲取待處理的多個(gè)視頻圖像。
[0035]在本發(fā)明實(shí)施例中,該多個(gè)視頻圖像可以為待處理的視頻中每幀的視頻圖像。該視頻可以為儲(chǔ)存在本地的視頻文件,也可以是通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)囊曨l流媒體。
[0036]本發(fā)明認(rèn)識(shí)到,在觀看視頻時(shí),用戶對(duì)視頻中文字區(qū)域的關(guān)注度較高,進(jìn)而為了既能節(jié)省處理資源,又能有效地提高視頻的觀看效果,本發(fā)明希望僅對(duì)包含文字的視頻圖像進(jìn)行處理。為了實(shí)現(xiàn)這樣的目的,本發(fā)明實(shí)施例在執(zhí)行本步驟201之前還提供一個(gè)用于確定待處理圖像的可選步驟,具體包括:對(duì)視頻的多個(gè)初始視頻圖像進(jìn)行文字檢測(cè),將包含文字的多個(gè)視頻圖像作為待處理的多個(gè)視頻圖像。該文字包括:視頻的字幕、視頻的片頭標(biāo)題以及視頻中其他出現(xiàn)的文字。
[0037]202、對(duì)于該多個(gè)視頻圖像中的每個(gè)視頻圖像,應(yīng)用邊緣提取算子,確定該視頻圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的邊緣強(qiáng)度。
[0038]本發(fā)明認(rèn)識(shí)到,在觀看視頻時(shí),用戶對(duì)視頻中邊緣集中的區(qū)域關(guān)注度較高,該邊緣集中區(qū)域包括:文字區(qū)域、游戲直播的狀態(tài)顯示區(qū)域、人臉的眼睛區(qū)域等,所以本發(fā)明應(yīng)用邊緣提取算子,確定該視頻圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的邊緣強(qiáng)度,以提取該邊緣集中區(qū)域,以實(shí)現(xiàn)對(duì)該邊緣集中區(qū)域的處理,進(jìn)而提高視頻的觀看效果。
[0039]該邊緣是指周圍像素灰度有階躍變化或屋頂變化的那些像素的集合。在本發(fā)明實(shí)施例中,該邊緣提取算子可以為微分算子。基于該邊緣提取算子,確定該視頻圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的邊緣強(qiáng)度的具體步驟包括:對(duì)于待處理圖像中每個(gè)像素點(diǎn),提取該像素點(diǎn)鄰域內(nèi)的多個(gè)像素的灰度,對(duì)該多個(gè)像素的灰度求平面梯度,將該平面梯度的數(shù)值作為該像素點(diǎn)的邊緣強(qiáng)度。
[0040]需要說明的是,該邊緣提取算子還可以為羅伯特算子(Robert Operator)、索貝爾算子(Sobel Operator)、普瑞維特算子(Prewitt Operator)等,本發(fā)明對(duì)邊緣提取算子的具體形式不作限定。
[0041]203、根據(jù)該視頻圖像的像素點(diǎn)邊緣強(qiáng)度,生成該視頻圖像的灰度圖,該灰度圖中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度為該視頻圖像中對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的邊緣強(qiáng)度。
[0042]在本發(fā)明實(shí)施例中,基于步驟202中確定的每個(gè)像素點(diǎn)的邊緣強(qiáng)度,以該每個(gè)像素點(diǎn)的邊緣強(qiáng)度,生成灰度圖,該灰度圖中的每個(gè)像素點(diǎn)與該視頻圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)一一對(duì)應(yīng),灰度圖中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值等于,或正比于該像素點(diǎn)在視頻圖像中的邊緣強(qiáng)度。
[0043]204、基于該灰度圖,對(duì)該視頻圖像進(jìn)行銳化處理。
[0044]本發(fā)明認(rèn)識(shí)到,視頻圖像中邊緣集中區(qū)域應(yīng)該被銳化,也即是對(duì)其進(jìn)行銳化可提高該視頻的觀看效果;該視頻圖像中缺少邊緣而呈現(xiàn)連續(xù)變化的非邊緣集中區(qū)域不應(yīng)該被銳化,也即是對(duì)
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