手指識別遙控方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ] 本發(fā)明涉及電視技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及手指識別遙控方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 目前，智能設(shè)備（智能電視機）上的手勢識別應(yīng)用越來越多，但是手指識別也存在 諸多缺陷?，F(xiàn)有技術(shù)中的手勢識別通常是利用圖片的灰階亮度Y去識別手，但是由于采用 灰階亮度Y進行手勢識別，需要將原來的紅綠藍像素數(shù)據(jù)壓縮成YCbCr，因此使得通過手勢 控制指令識別的效率較低，而且在傳送數(shù)據(jù)時，傳送過程容易受到干擾，影響控制指令識別 的準確性。
[0003] 上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案，并不代表承認上述內(nèi)容是現(xiàn)有技 術(shù)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的主要目的在于提高了遙控指令識別的效率及準確性。
[0005] 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種手指識別遙控方法包括以下步驟：
[0006] 獲取攝像頭拍攝的包含用戶手部的圖片；
[0007] 當(dāng)所述圖片中存在拳頭時，獲取拳頭及其周邊預(yù)置范圍形成的目標區(qū)域圖像；
[0008] 根據(jù)手指的像素特征分析所述目標區(qū)域圖像中所述拳頭以外是否存在手指；
[0009] 當(dāng)存在手指時，間隔預(yù)置時間連續(xù)獲取N張攝像頭拍攝的包含用戶手部的圖片， 并對應(yīng)形成N張所述目標區(qū)域圖像；所述N為正整數(shù)；
[0010] 根據(jù)依次獲得的所述目標區(qū)域圖像中手指的像素特征對應(yīng)的坐標，確定用戶當(dāng)前 輸入的手指動作行為；
[0011] 根據(jù)所述手指動作行為輸出相應(yīng)的控制指令。
[0012] 優(yōu)選地，所述獲取攝像頭拍攝的包含用戶手部的圖片包括：
[0013] 當(dāng)攝像頭當(dāng)前拍攝的圖片中存在人的頭部特征時，分析手臂特征；
[0014] 當(dāng)所述手臂特征為舉手行為特征時，獲取攝像頭當(dāng)前拍攝的包含用戶手部的圖 片。
[0015] 優(yōu)選地，所述當(dāng)圖片中存在拳頭時，獲取拳頭及其周邊預(yù)置范圍形成的目標區(qū)域 圖像包括：
[0016] 當(dāng)圖片中存在拳頭時，讀取所述拳頭的拳眼坐標；
[0017] 以所述拳眼坐標為基點，獲取由所述基點向左延伸第一預(yù)置距離、向右延伸第二 預(yù)置距離、向上延伸第三預(yù)置距離所形成的區(qū)域圖像，并設(shè)定為目標區(qū)域圖像。
[0018] 優(yōu)選地，所述根據(jù)依次獲得的所述目標區(qū)域圖像中手指的像素特征對應(yīng)的坐標， 確定用戶當(dāng)前輸入的手指動作行為包括：
[0019] 獲取各目標區(qū)域圖像中拳眼所在列的像素信息中手指表面像素坐標的最大縱坐 標值；
[0020] 比較一所述目標區(qū)域圖像中拳眼所在列的像素信息中手指表面像素坐標的最大 縱坐標值與另一所述目標區(qū)域圖像中拳眼所在列的像素信息中手指表面像素坐標的最大 縱坐標值；
[0021] 根據(jù)比較的結(jié)果確定用戶當(dāng)前輸入的手指動作行為。
[0022] 優(yōu)選地，所述獲取各目標區(qū)域圖像中拳眼所在列的像素信息中手指表面像素坐標 的最大縱坐標值之前還包括：
[0023] 分析第一次獲取的所述目標區(qū)域圖像中間行像素信息；
[0024] 根據(jù)所述中間行像素信息中是否存在手指表面像素信息，預(yù)判斷用戶當(dāng)前輸入的 手指動作行為；
[0025] 所述根據(jù)比較的結(jié)果確定用戶當(dāng)前輸入的手指動作行為具體為：當(dāng)根據(jù)中間行像 素信息預(yù)判斷的用戶當(dāng)前輸入的手指動作行為與根據(jù)手指表面像素坐標的最大縱坐標值 確定用戶當(dāng)前輸入的手指動作行為一致時，根據(jù)比較的結(jié)果確定用戶當(dāng)前輸入的手指動作 行為。
[0026] 此外，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種手指識別遙控裝置包括：
[0027] 第一獲取模塊，用于獲取攝像頭拍攝的包含用戶手部的圖片；
[0028] 第二獲取模塊，用于當(dāng)所述圖片中存在拳頭時，獲取拳頭及其周邊預(yù)置范圍形成 的目標區(qū)域圖像；
[0029] 判斷模塊，用于根據(jù)手指的像素特征分析所述目標區(qū)域圖像中所述拳頭以外是否 存在手指；
[0030] 處理模塊，用于當(dāng)存在手指時，間隔預(yù)置時間連續(xù)獲取N張攝像頭拍攝的包含用 戶手部的圖片，并對應(yīng)形成N張所述目標區(qū)域圖像；所述N為正整數(shù)；
[0031] 確定模塊，用于根據(jù)依次獲得的所述目標區(qū)域圖像中手指的像素特征對應(yīng)的坐 標，確定用戶當(dāng)前輸入的手指動作行為；
[0032] 指令輸出模塊，用于根據(jù)所述手指動作行為輸出相應(yīng)的控制指令。
[0033] 優(yōu)選地，所述第一獲取模塊包括：
[0034] 特征分析單元，用于當(dāng)攝像頭當(dāng)前拍攝的圖片中存在人的頭部特征時，分析手臂 特征；
[0035] 第一獲取單元，用于當(dāng)所述手臂特征為舉手行為特征時，獲取攝像頭當(dāng)前拍攝的 包含用戶手部的圖片。
[0036] 優(yōu)選地，所述第二獲取模塊包括：
[0037] 讀取單元，用于當(dāng)圖片中存在拳頭時，讀取所述拳頭的拳眼坐標；
[0038] 第二獲取單元，用于以所述拳眼坐標為基點，獲取由所述基點向左延伸第一預(yù)置 距離、向右延伸第二預(yù)置距離、向上延伸第三預(yù)置距離所形成的區(qū)域圖像，并設(shè)定為目標區(qū) 域圖像。
[0039] 優(yōu)選地，所述確定模塊包括：
[0040] 第三獲取單元，用于獲取各目標區(qū)域圖像中拳眼所在列的像素信息中手指表面像 素坐標的最大縱坐標值；
[0041] 比較單元，用于比較一所述目標區(qū)域圖像中拳眼所在列的像素信息中手指表面像 素坐標的最大縱坐標值與另一所述目標區(qū)域圖像中拳眼所在列的像素信息中手指表面像 素坐標的最大縱坐標值；
[0042] 確定單元，用于根據(jù)比較的結(jié)果確定用戶當(dāng)前輸入的手指動作行為。
[0043] 優(yōu)選地，所述確定模塊還包括：
[0044] 像素分析單元，用于分析第一次獲取的所述目標區(qū)域圖像中間行像素信息；
[0045] 所述確定單元具體用于根據(jù)所述中間行像素信息中是否存在手指表面像素信息， 預(yù)判斷用戶當(dāng)前輸入的手指動作行為；并當(dāng)根據(jù)中間行像素信息預(yù)判斷的用戶當(dāng)前輸入的 手指動作行為與根據(jù)手指表面像素坐標的最大縱坐標值確定用戶當(dāng)前輸入的手指動作行 為一致時，根據(jù)比較的結(jié)果確定用戶當(dāng)前輸入的手指動作行為。
[0046] 本發(fā)明通過獲取攝像頭拍攝的包含用戶手部的圖片，并獲取圖片中拳頭及其周邊 預(yù)置范圍形成的目標區(qū)域圖像，從而根據(jù)手指的像素特征分析所述目標區(qū)域圖像中所述拳 頭以外是否存在手指。在目標區(qū)域圖像存在手指時，間隔預(yù)置時間連續(xù)獲取N張攝像頭拍 攝的包含用戶手部的圖片，并對應(yīng)形成N張所述目標區(qū)域圖像，并根據(jù)依次獲得的所述目 標區(qū)域圖像中手指的像素特征對應(yīng)的坐標，確定用戶當(dāng)前輸入的手指動作行為，然后根據(jù) 該手指動作行為輸出相應(yīng)的控制指令，從而達到遙控的目的。由于本發(fā)明采用了人手手指 的像素特征分析用戶的手指動作行為，相對于現(xiàn)有技術(shù)中采用圖片的灰階亮度Y去識別手 指的操作，無需將紅綠藍像素壓縮數(shù)據(jù)到Y(jié)CBCR進行判斷，因此提高了遙控指令識別的效 率及準確性。
【附圖說明】
[0047] 圖1為本發(fā)明手指識別遙控方法一實施例的流程示意圖；
[0048] 圖2為圖1中步驟S10的細化流程示意圖；
[0049] 圖3為圖1中步驟S20的細化流程示意圖；
[0050] 圖4為圖1中步驟S50的一實施例細化流程示意圖；
[0051] 圖5為圖1中步驟S50的另一實施例細化流程示意圖；
[0052] 圖6為本發(fā)明手指識別遙控裝置一實施例的功能模塊示意圖；
[0053] 圖7為圖6中第一獲取模塊的細化功能模塊示意圖；
[0054] 圖8為圖6中第二獲取模塊的細化功能模塊示意圖；
[0055] 圖9為圖6中確定模塊的細化功能模塊示意圖。
[0056] 本發(fā)明目的的實現(xiàn)、功能特點及優(yōu)點將結(jié)合實施例，參照附圖做進一步說明。
【具體實施方式】
[0057] 應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0058] 本發(fā)明提供一種手指識別遙控方法，參照圖1，在一實施例中，該手指識別遙控方 法包括：
[0059] 步驟S10,獲取攝像頭拍攝的包含用戶手部的圖片；
[0060] 本實施例提供的手指識別遙控方法可應(yīng)用于智能電視的遙控，具體地，上述攝像 頭可以為設(shè)置于電視電視機上的攝像頭，當(dāng)用戶在電視機前方觀看電視時，可拍攝獲取包 含用戶手部的圖片。
[0061] 步驟S20,當(dāng)所述圖片中存在拳頭時，獲取拳頭及其周邊預(yù)置范圍形成的目標區(qū)域 圖像；
[0062] 當(dāng)獲取到攝像頭拍攝的包含用戶手部的圖片后，根據(jù)現(xiàn)有的人手拳頭識別方法， 判斷當(dāng)前獲取的圖片中是否存在拳頭；當(dāng)存在拳頭時，獲取拳頭及其周邊預(yù)置范圍形成的 目標區(qū)域圖像。例如可以以拳頭為基準，向其上方延伸預(yù)置距離，形成上述目標區(qū)域圖像， 該目標區(qū)域圖