行了判別的屬性為顏色的“紅色”這一特征類似的特征的對象物0B進彳丁檢測。具體而目，顏色檢測部108b對目標圖像TGb內(nèi)的各對象物0B的區(qū)域內(nèi)的像素值進行解析，檢測具有與“紅色”相對應(yīng)的規(guī)定范圍的像素值的對象物0B。在針對目標圖像TGb的顏色檢測的例子中，檢測部108將目標圖像TGb內(nèi)的3個對象物OBlb?0B3b之中的紅色的對象物0B2b檢測為檢測對象。
[0167]在步驟S45的“顏色檢測處理”結(jié)束之后，處理移至步驟S51。
[0168]在步驟S43中選擇了“形狀檢測”作為檢測方法的情況下，檢測部108所具備的形狀檢測部108c執(zhí)行“形狀檢測處理”(步驟S46)。
[0169]以圖10的目標圖像TGc為例，假設(shè)在圖5的流程圖的步驟S3中輸入了詞語
4 ”作為指定檢測對象的語句來具體說明形狀檢測部108c執(zhí)行的“形狀檢測處理”。目標圖像TGc包含形狀互不相同的多個對象物OBlc?0B3c。對象物OBlc是圓形，對象物0B2c是圓筒形，對象物0B3c是長方體。
[0170]在步驟S45的“形狀檢測處理”中，形狀檢測部108c基于表示在步驟S1中由識別部101識別出的各對象物0B的形狀的信息，對具有與由提取部104在步驟S41中提取并在步驟S42中對屬性進行了判別的屬性為形狀的“圓形”這一特征類似的特征的對象物0B進行檢測。具體而言，形狀檢測部108c根據(jù)目標圖像TGc內(nèi)的各對象物0B的輪廓來解析形狀，來檢測具有與“圓形”相對應(yīng)的形狀的對象物0B。在針對目標圖像TGc的形狀檢測的例子中，檢測部108將目標圖像TGc內(nèi)的3個對象物OBlc?0B3c之中的圓形的對象物OBlc檢測為檢測對象。
[0171]在步驟S45的“形狀檢測處理”結(jié)束之后，處理移至步驟S51。
[0172]在步驟S43中選擇了“大小檢測”作為檢測方法的情況下，檢測部108所具備的位置.大小檢測部108d執(zhí)行“大小檢測處理”(步驟S47)。
[0173]以圖11的目標圖像TGd為例，假設(shè)在圖5的流程圖的步驟S3中輸入了詞語“大”作為指定檢測對象的語句來具體說明位置.大小檢測部108d執(zhí)行的“大小檢測處理”。目標圖像TGd包含大小不同的多個對象物OBld?0B9d。具體而言，對象物OBld?0B3d的大小最大，對象物0B4d?0B6d的大小為中等，對象物0B7d?0B9d的大小最小。
[0174]在步驟S47的“大小檢測處理”中，位置.大小檢測部108d從在步驟S1中由識別部101識別出的對象物中，對具有與由提取部104在步驟S41中提取并在步驟S42中對屬性進行了判別的屬性為大小的“大”這一特征類似的特征的對象物0B進行檢測。具體而言，位置.大小檢測部108d對目標圖像TGd內(nèi)的各對象物0B的區(qū)域的面積進行比較，來檢測相對較大的對象物0B。在針對目標圖像TBd的大小檢測的例子中，檢測部108將目標圖像TBd內(nèi)的9個對象物OBld?0B9d之中的最大的對象物OBld?0B3d檢測為檢測對象。
[0175]在步驟S47的“大小檢測處理”結(jié)束之后，處理移至步驟S51。
[0176]在步驟S43中選擇了“寬度方向位置檢測”作為檢測方法的情況下，檢測部108所具備的位置.大小檢測部108d執(zhí)行“寬度方向位置檢測處理”(步驟S48)。
[0177]以圖11的目標圖像TGd為例，假設(shè)在圖5的流程圖的步驟S3中輸入了詞語“右側(cè)”作為指定檢測對象的語句來具體說明位置?大小檢測部108d所執(zhí)行的“寬度方向位置檢測處理”。目標圖像TGb包含目標圖像TGd內(nèi)的位置互不相同的多個對象物OBld?0B9d。
[0178]在步驟S48的“寬度方向位置檢測處理”中，檢測部107從在步驟S1中由識別部101識別出的對象物0B中，對具有與由提取部104在步驟S41中提取并在步驟S42中對屬性進行了判別的屬性為寬度方向的位置關(guān)系的“右側(cè)”這一特征類似的特征的對象物0B進行檢測。具體而言，位置.大小檢測部108d對目標圖像TGd內(nèi)的各對象物0B的區(qū)域的位置進行比較，來檢測相對位于右側(cè)的對象物0B。在針對目標圖像TBd的寬度方向位置檢測的例子中，檢測部108將目標圖像TBd內(nèi)的9個對象物OBld?0B9d之中的位于最右側(cè)的對象物0B9d檢測為檢測對象。
[0179]在步驟S48的“寬度方向位置檢測處理”結(jié)束之后，處理移至步驟S51。
[0180]在步驟S43中選擇了“深度方向位置檢測”作為檢測方法的情況下，檢測部108所具備的位置.大小檢測部108d執(zhí)行“深度方向位置檢測處理”(步驟S49)。
[0181]以圖11的目標圖像TGd為例，假設(shè)在圖5的流程圖的步驟S3中輸入了詞語“里偵Γ作為指定檢測對象的語句來具體說明位置?大小方向檢測部108d所執(zhí)行的“深度方向位置檢測處理”。目標圖像TGd包含距離不同的多個對象物OBld?0B9d。
[0182]在步驟S49的“深度方向位置檢測處理”中，位置.大小檢測部108d從在步驟S1中由識別部101識別出的對象物0B中，檢測具有與由提取部104在步驟S41中提取并在步驟S42中對屬性進行了判別的屬性為深度方向的位置關(guān)系的“里側(cè)”這一特征類似的特征的對象物0B。具體而言，位置?大小檢測部108d對由距離測定部102測定出的到各對象物0B為止的距離進行比較，來檢測相對位于里側(cè)即由距離測定部102測定出的距離相對較大的對象物0B。在針對目標圖像TBd的深度方向位置檢測的例子中，檢測部108將目標圖像TBd內(nèi)的9個對象物OBld?0B9d之中的位于最里側(cè)的對象物0B7d?0B9d檢測為檢測對象。
[0183]在步驟S49的“深度方向位置檢測處理”結(jié)束之后，處理移至步驟S51。
[0184]在步驟S43中選擇了 “組合檢測”作為檢測方法的情況下，檢測部108執(zhí)行“組合檢測處理”(步驟S50)。具體而言，檢測部108將構(gòu)成檢測對象的指定所涉及的屬性的多個屬性各自的檢測方法進行組合，來對檢測對象進行檢測。
[0185]具體而言，檢測部108通過在圖6的流程圖的步驟S41中提取出的構(gòu)成修飾的詞語之中作為被修飾語的詞語的檢測對象的指定所涉及的屬性所對應(yīng)的檢測方法，來執(zhí)行檢測。接下來，檢測部108將通過該檢測而檢測出的對象物0B作為對象，利用在步驟S41中提取出的構(gòu)成修飾的詞語之中作為修飾語的詞語各自的檢測對象的指定所涉及的屬性所對應(yīng)的檢測方法，依次執(zhí)行檢測。
[0186]這里，以圖12的目標圖像TGe為例，假設(shè)在圖5的流程圖的步驟S3中輸入了 “近前的花瓣”作為指定檢測對象的語句來具體說明檢測部108所執(zhí)行的“組合檢測處理”。
[0187]這里，如圖12所示，目標圖像TGe包含對象物OBle。對象物OBle是包含花瓣的花。
[0188]在圖6的流程圖的步驟S41中，提取部104提取作為修飾語的“近前的”和作為被修飾語的“花瓣”，來作為構(gòu)成修飾的詞語。接下來，在步驟S42中判別屬性，若通過屬性是深度方向的位置關(guān)系的“近前的”和屬性是名稱的“花瓣”來開始步驟S50的“組合檢測”，則檢測部108通過執(zhí)行作為被修飾語的“花瓣”的檢測對象的指定所涉及的屬性“名稱”所對應(yīng)的檢測方法即“名稱檢測”，來檢測目標圖像TG所包含的對象物OBle的花瓣部分。
[0189]接下來，檢測部108執(zhí)行構(gòu)成修飾的詞語之中的作為修飾語的“近前的”的檢測對象的指定所涉及的屬性“深度方向的位置關(guān)系”所對應(yīng)的檢測方法即“深度方向的位置檢測”。此時，檢測部108將通過之前的“名稱檢測”而檢測出的、對象物OBle的多個花瓣之中的位于近前的花瓣(圖12中由箭頭所示的花瓣)檢測為檢測對象。
[0190]在步驟S50的“組合檢測處理”結(jié)束之后，處理移至步驟S51。
[0191]在圖6的流程圖的步驟S51的處理中，檢測部108判別是否針對作為檢測對象的指定所涉及的屬性而在步驟S42中判別出的全部屬性，已經(jīng)執(zhí)行了基于相對應(yīng)的檢測方法的檢測(步驟S51)。
[0192]在判別為作為檢測對象的指定所涉及的屬性而在步驟S42中判別出的屬性之中存在尚未執(zhí)行基于相對應(yīng)的檢測方法的檢測的屬性的情況下(步驟S51:否)，處理返回到步驟S43。然后，選擇部106針對尚未執(zhí)行基于相對應(yīng)的檢測方法的檢測的屬性，選擇相對應(yīng)的檢測方法。
[0193]最終，若檢測部108判別為通過全部屬性所對應(yīng)的檢測方法執(zhí)行完檢測(步驟S51:是)，則結(jié)束對象檢測處理。
[0194]返回到圖5的流程圖，在結(jié)束步驟S4的對象檢測處理之后，判別在對象檢測處理中是否檢測到檢測對象(步驟S5)。
[0195]在判別為在步驟S4的對象檢測處理中未檢測到檢測對象的情況下(步驟S5:否)，執(zhí)行部109顯示包圍默認的聚焦對象的聚焦框(步驟S6)，處理移至步驟S7。具體而言，執(zhí)行部109在步驟S6中，在圖5的流程圖的步驟S1中的對象?顏色?臉部識別處理中識別出臉部圖像區(qū)域的情況下，顯示包圍該臉部圖像區(qū)域的聚焦框，在未識別出的情況下，顯示包圍在步驟S1中獲取到的目標圖像TG的中心的聚焦框。
[0196]在判別為在步驟S4的對象檢測處理中檢測到檢測對象的情況下(步驟S5:是)，執(zhí)行部109將所檢測到的檢測對象設(shè)定為聚焦對象(步驟S8)，顯示包圍該檢測對象的聚焦框(步驟S9)，處理移至步驟S7。另外，在對象檢測處理中檢測到多個檢測對象的情況下，將位于實時取景圖像的更中心的對象物0B設(shè)為檢測對象。
[0197]在步驟S7中，CPU21判別快門按鈕是否被按下(步驟S7)。在判別為快門按鈕未被按下的情況下(步驟S7:否)，CPU21反復(fù)步驟S3?S9直到之后取消按鈕被按下。SP，CPU21繼續(xù)受理對檢測對象進行指定的語句的輸入，并執(zhí)行根據(jù)所輸入的語句對檢測對象進行檢測的處理。
[0198]在判別為快門按鈕被按下的情況下(步驟S7:是)，執(zhí)行部109執(zhí)行使焦點(focus)對準所設(shè)定的聚焦對象的AF(自動聚焦)處理(步驟S10)。然后，拍攝部110對聚焦對象進行拍攝(步驟S11)，使所生成的拍攝圖像顯示于顯示部31并保存在主存儲部23中，結(jié)束拍攝處理。
[0199]如以上所說明的那樣，本實施方式所涉及的檢測裝置1從目標圖像TG中檢測通過由操作者進行聲音輸入的語句而指定的聚焦對象，并自動聚焦到所檢測出的聚焦對象。即使在拍攝了一次后或使自拍器起動后也能夠簡單地變更聚焦對象，此外能夠自由地輸入聲音來指定聚焦對象，因此指定不費時間，即使存在類似的多個被攝體的情況下也能夠準確地指定聚焦對象。
[0200](變形例)
[0201]在本實施方式中，檢測裝置1受理了基于對指定對象進行指定的語句的聲音的