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一種基于圖像分析的植物墻監(jiān)控系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:9792081閱讀:524來源:國知局
一種基于圖像分析的植物墻監(jiān)控系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于圖像分析的植物墻監(jiān)控系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]植物墻是用綠色植物編植成的墻體,是利用植物的根系對生長環(huán)境的超強自適應(yīng)能力,使自然界中棲息于平地上的植物永久地生長于垂直的建筑墻面,為建筑設(shè)計和建筑裝飾提供一種新型的有機生態(tài)材料。人們根據(jù)不同的環(huán)境要求,設(shè)計出了造型各異,高低錯落,環(huán)境和諧的墻體造型,經(jīng)過精心設(shè)計及培植,再裝飾以墻頂適合植物生長的燈具,使植物墻更顯美觀。植物墻不僅能吸收空氣中的有害氣體,還能調(diào)節(jié)室內(nèi)空氣溫度、濕度,其給人帶來的好處是其他藝術(shù)品所不能替代的。
[0003]在具有圖案的一類植物墻中,通常是整體采用一個顏色較淺的植物作為基礎(chǔ),再采用顏色與基礎(chǔ)植物不同的植物形成具有一定形狀的花紋或色塊,從而構(gòu)成一副色彩和線條豐富的圖案。但這種植物墻的一個缺點在于,必須要定期修剪,否則隨著植物的生長,設(shè)計好的形狀就發(fā)生變形,使得圖案的美觀性受到影響。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]針對上述技術(shù)問題,本發(fā)明設(shè)計開發(fā)了一種可自動判斷植物墻圖案的情況,并根據(jù)判斷結(jié)果與用戶終端通信的系統(tǒng)。
[0005]本發(fā)明提供的技術(shù)方案為:
[0006]—種基于圖像分析的植物墻監(jiān)控系統(tǒng),所述植物墻具有由不同植物分布形成的圖案,包括:
[0007]攝像頭模塊,其安裝于植物墻附近,用于采集植物墻圖像;
[0008]用戶終端;
[0009]數(shù)據(jù)處理模塊,其與攝像頭模塊連接,與所述用戶終端之間為無線通信,所述數(shù)據(jù)處理模塊存儲有一個植物墻的標準圖案,該標準圖案由多個具有不同規(guī)則幾何形狀的標準區(qū)塊構(gòu)成,所述數(shù)據(jù)處理模塊建立一個坐標系,并將標準圖案置于所述坐標系下,使標準圖案的一個頂點與坐標系的原點重合,所述數(shù)據(jù)處理模塊存儲每個標準區(qū)塊的外部輪廓線上各點的坐標以及每個標準區(qū)塊的中心坐標;
[0010]其中,所述數(shù)據(jù)處理模塊控制所述攝像頭模塊每隔15至30天采集I張檢測用植物墻圖像,所述攝像頭模塊將所采集的檢測用植物墻圖像發(fā)送給所述數(shù)據(jù)處理模塊,所述數(shù)據(jù)處理模塊將檢測用植物墻圖像轉(zhuǎn)換為檢測用灰度圖像,并對該檢測用灰度圖像進行邊緣檢測,從該檢測用灰度圖像中識別出多個待檢測區(qū)塊;所述數(shù)據(jù)處理模塊將檢測用灰度圖像置于所述坐標系下,且使檢測用灰度圖像的與標準圖案的一個頂點位置相對應(yīng)的頂點與坐標系的原點重合,依據(jù)每個標準區(qū)塊的中心坐標逐個在檢測用灰度圖像中查找各待檢測區(qū)塊,并逐一比較對應(yīng)的標準區(qū)塊和待檢測區(qū)塊的外部輪廓線上各點的坐標,如有待檢測區(qū)塊的外部輪廓線與對應(yīng)的標準區(qū)塊的外部輪廓線不重疊,且在待檢測區(qū)塊中坐標位置不重合的點在構(gòu)成外部輪廓線的所有點中的比例大于等于30 %,則所述數(shù)據(jù)處理模塊將該待檢測區(qū)塊標記出來,并將該檢測用植物墻圖像以及經(jīng)標記的待檢測灰度圖像發(fā)送至用戶終端。
[0011]優(yōu)選的是,所述的基于圖像分析的植物墻監(jiān)控系統(tǒng)中,所述用戶終端向所述數(shù)據(jù)處理模塊發(fā)送實時查看植物墻的控制信號,所述數(shù)據(jù)處理模塊開啟所述攝像頭模塊,使所述攝像頭模塊實時采集植物墻圖像,并將實時的植物墻圖像發(fā)送至所述用戶終端。
[0012]優(yōu)選的是,所述的基于圖像分析的植物墻監(jiān)控系統(tǒng)中,所述用戶終端是手機,所述數(shù)據(jù)處理模塊將當前的檢測用植物墻圖像通過彩信或微信的形式發(fā)送至所述用戶終端。
[0013]優(yōu)選的是,所述的基于圖像分析的植物墻監(jiān)控系統(tǒng)中,所述用戶終端是電腦。
[0014]優(yōu)選的是,所述的基于圖像分析的植物墻監(jiān)控系統(tǒng)中,所述攝像頭模塊每隔15天采集I張檢測用植物墻圖像。
[0015]優(yōu)選的是,所述的基于圖像分析的植物墻監(jiān)控系統(tǒng)中,所述數(shù)據(jù)處理模塊通過在待檢測區(qū)塊上填充顏色以將該待檢測區(qū)塊標記出來。
[0016]優(yōu)選的是,所述的基于圖像分析的植物墻監(jiān)控系統(tǒng)中,所述攝像頭模塊的安裝位置選擇在:植物墻銜接的天花板,且使得攝像頭模塊基本可拍攝到植物墻的全貌。
[0017]本發(fā)明所述的基于圖像分析的植物墻監(jiān)控系統(tǒng)通過攝像頭模塊采集檢測用植物墻圖像,數(shù)據(jù)處理模塊分析檢測用灰度圖像,并得到多個待檢測區(qū)塊,逐個將各待檢測區(qū)塊與對應(yīng)的標準區(qū)塊的外部輪廓線上各點對比,如待檢測區(qū)塊與對應(yīng)的標準區(qū)塊的外部輪廓線不重疊,且在待檢測區(qū)塊中坐標位置不重合的點在構(gòu)成外部輪廓線的所有點中的比例大于等于30%,,則判定該待檢測區(qū)塊對應(yīng)的植物的生長已經(jīng)過多,需要進行修剪,則數(shù)據(jù)處理模塊將當前的檢測用植物墻圖像發(fā)送給用戶終端,維護人員持有用戶終端就可以及時了解到植物墻的情況,并根據(jù)當前的檢測用植物墻圖像所反映的情況判斷是否需要對植物墻進行修剪。
【附圖說明】
[0018]圖1為本發(fā)明所述的基于圖像分析的植物墻監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0019]圖2為本發(fā)明中攝像頭模塊的安裝示意圖。
[0020]圖3為本發(fā)明所述的植物墻的標準圖案的示意圖。
【具體實施方式】
[0021]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明做進一步的詳細說明,以令本領(lǐng)域技術(shù)人員參照說明書文字能夠據(jù)以實施。
[0022]如圖1、圖2和圖3所示,本發(fā)明提供一種基于圖像分析的植物墻監(jiān)控系統(tǒng),所述植物墻2具有由不同植物分布形成的圖案,包括:攝像頭模塊3,其安裝于植物墻2附近,用于采集植物墻圖像;用戶終端;數(shù)據(jù)處理模塊,其與攝像頭模塊連接,與所述用戶終端之間為無線通信,所述數(shù)據(jù)處理模塊存儲有一個植物墻的標準圖案4,該標準圖案由多個具有不同規(guī)則幾何形狀的標準區(qū)塊5構(gòu)成,所述數(shù)據(jù)處理模塊建立一個坐標系,并將標準圖案置于所述坐標系下,使標準圖案的一個頂點與坐標系的原點重合,所述數(shù)據(jù)處理模塊存儲每個標準區(qū)塊的外部輪廓線上各點的坐標以及每個標準區(qū)塊的中心坐標;其中,所述數(shù)據(jù)處理模塊控制所述攝像頭模塊每隔15至30天采集I張檢測用植物墻圖像,所述攝像頭模塊將所采集的檢測用植物墻圖像發(fā)送給所述數(shù)據(jù)處理模塊,所述數(shù)據(jù)處理模塊將檢測用植物墻圖像轉(zhuǎn)換為檢測用灰度圖像,并對該檢測用灰度圖像進行邊緣檢測,從該檢測用灰度圖像中識別出多個待檢測區(qū)塊;所述數(shù)據(jù)處理模塊將檢測用灰度圖像置于所述坐標系下,且使檢測用灰度圖像的與標準圖案的一個頂點位置相對應(yīng)的頂點與坐標系的原點重合,依據(jù)每個標準區(qū)塊的中心坐標逐個在檢測用灰度圖像中查找各待檢測區(qū)塊,并逐一比較對應(yīng)的標準區(qū)塊和待檢測區(qū)塊的外部輪廓線上各點的坐標,如有待檢測區(qū)塊的外部輪廓線與對應(yīng)的標準區(qū)塊的外部輪廓線不重疊,且在待檢測區(qū)塊中坐標位置不重合的點在構(gòu)成外部輪廓線的所有點中的比例大于等于30%,則所述數(shù)據(jù)處理模塊將該待檢測區(qū)塊標記出來,并將該檢測用植物墻圖像以及經(jīng)標記的待檢測灰度圖像發(fā)送至用戶終端。
[0023]當植物墻剛剛建好時,植物墻內(nèi)由不同植物形成的圖案與最初設(shè)計的圖案是一致的。但隨著植物的生長,植
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