一種拍攝提示的方法和移動終端的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例提供一種拍攝提示的方法和移動終端，該方法可包括：獲取攝像頭采集的預(yù)覽圖像，并識別所述預(yù)覽圖像中的人臉特征；判斷所述識別的人臉特征是否為異常人臉特征，其中，所述異常人臉特征為滿足預(yù)設(shè)的異常人臉條件的人臉特征；在判斷所述識別的人臉特征為所述異常人臉特征后，輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息。本發(fā)明實(shí)施例可以提升針對攝像頭采集的圖像輸出提示的效果。
【專利說明】
一種拍攝提示的方法和移動終端
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明實(shí)施例涉及通信領(lǐng)域，并且更具體地，涉及一種拍攝提示的方法和移動終端。
【背景技術(shù)】
[0002]攝像頭是移動終端中人們常用的功能之一，人們經(jīng)常使用移動終端的攝像頭進(jìn)行拍照或者攝像。由于人們在日常使用中拍攝的人物對象居多，因此目前很多移動終端上配置有人臉識別功能，該功能可以識別攝像頭采集的圖像中的人臉特征，并在采集的圖像上進(jìn)行提示。但目前的人臉識別功能只是單純的識別出攝像頭采集的圖像中單個或者多個人臉特征，而無法對人臉特征進(jìn)行更一步的識別。這樣移動終端只能提示攝像頭采集的圖像中是否存在人臉特征，以及提示人臉特征的數(shù)量。但在實(shí)際應(yīng)用中往往會存在多人合照的場景，在這些場景中攝像頭采集的圖像都會包含多個人臉特征，且在這些場景中攝像頭采集的圖像中是否存在人臉特征，以及人臉特征的數(shù)量往往對于拍攝者是已知的。這樣在這些場景中移動終端使用上述人臉識別功能輸出的提示對于拍攝者來說，提示效果是較差的。可見，目前移動終端存在針對攝像頭采集的圖像輸出提示的效果較差的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明實(shí)施例提供一種拍攝提示的方法和移動終端，以解決針對攝像頭采集的圖像輸出提示的效果較差的問題。
[0004]第一方面，提供了一種拍攝提示的方法，應(yīng)用于移動終端，所述移動終端包括攝像頭，所述方法包括:
[0005]獲取所述攝像頭采集的預(yù)覽圖像，并識別所述預(yù)覽圖像中的人臉特征；
[0006]判斷所述識別的人臉特征是否為異常人臉特征，其中，所述異常人臉特征為滿足預(yù)設(shè)的異常人臉條件的人臉特征；
[0007]在判斷所述識別的人臉特征為所述異常人臉特征后，輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息。
[0008]第二方面，提供了一種移動終端，所述移動終端包括攝像頭，包括:
[0009]識別單元，用于獲取所述攝像頭采集的預(yù)覽圖像，并識別所述預(yù)覽圖像中的人臉特征；
[0010]第一判斷單元，用于判斷所述識別的人臉特征是否為異常人臉特征，其中，所述異常人臉特征為滿足預(yù)設(shè)的異常人臉條件的人臉特征；
[0011]輸出單元，用于在判斷所述識別的人臉特征為所述異常人臉特征后，輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息。
[0012]這樣，本發(fā)明實(shí)施例中，通過獲取攝像頭采集的預(yù)覽圖像，并識別所述預(yù)覽圖像中的人臉特征，判斷所述識別的人臉特征是否為異常人臉特征，在判斷所述識別的人臉特征為所述異常人臉特征后，輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息，從而提升了針對攝像頭采集的圖像輸出提示的效果。
【附圖說明】
[0013]為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0014]圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種拍攝提示的方法的流程示意圖；
[0015]圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖像拍攝的示意圖；
[0016]圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種拍攝提示的方法的流程示意圖；
[0017]圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種人臉特征的示意圖；
[0018]圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種提示信息的示意圖；
[0019]圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種拍攝提示的方法的流程示意圖；
[0020]圖7是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種移動終端的框圖；
[0021 ]圖8是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種移動終端的框圖；
[0022]圖9是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種移動終端的框圖；
[0023]圖10是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種移動終端的框圖；
[0024]圖11是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種移動終端的框圖；
[0025]圖12是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種移動終端的框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0026]下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0027]請參閱圖1，圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種拍攝提示的方法的流程示意圖，該方法應(yīng)用于移動終端，該移動終端包括攝像頭，如圖1所示，包括如下步驟:
[0028]101、獲取所述攝像頭采集的預(yù)覽圖像，并識別所述預(yù)覽圖像中的人臉特征。
[0029]本實(shí)施例中，上述攝像頭可以為移動終端上配置的攝像頭，另外，攝像頭采集的預(yù)覽圖像可以是移動終端啟動攝像頭功能后攝像頭采集的預(yù)覽圖像。例如:在未接收到拍攝命令之前攝像頭采集的并在移動終端屏幕上預(yù)覽的圖像。
[0030]本實(shí)施例中，人臉特征可以理解為上述預(yù)覽圖像中的人臉圖像或者人臉特征圖像，且預(yù)覽圖像中的每個人臉特征可以表示一個人的人臉。另外，上述識別所述預(yù)覽圖像中的人臉特征可以是通過人臉識別算法識別上述圖像中的人臉特征，例如:通過如下一項(xiàng)或者多項(xiàng)人臉識別技術(shù)識別上述圖像中的人臉特征:
[0031]參考模板法人臉識別技術(shù)、人臉規(guī)則法人臉識別技術(shù)、樣品學(xué)習(xí)法人臉識別技術(shù)、膚色模型法人臉識別技術(shù)和特征子臉法人臉識別技術(shù)等等，對此本實(shí)施例中不作限定。
[0032]102、判斷所述識別的人臉特征是否為異常人臉特征，其中，所述異常人臉特征為滿足預(yù)設(shè)的異常人臉條件的人臉特征。
[0033]在步驟102中可以是判斷步驟101識別出的人臉特征是否為上述異常人臉特征。另夕卜，這里需要說明的是，在上述預(yù)覽圖像中存在多個人臉特征的場景時，步驟101可以是依次識別上述圖像中的多個人臉特征，而步驟102可以是在步驟101每識別出一個人臉特征，就對其進(jìn)行判斷，即每識別一個人臉特征就對其進(jìn)行判斷，直到識別并判斷完圖像中的所有人臉特征。即本實(shí)施例中，對步驟101和步驟102的執(zhí)行順序不作限定，例如:執(zhí)行步驟101識別出一個人臉圖像時，執(zhí)行步驟102進(jìn)行判斷，在步驟102判斷時步驟101中的識別動作也可以執(zhí)行，或者等步驟102判斷完一個人臉特征后，再執(zhí)行步驟101中的識別動作等等。當(dāng)然，在一些實(shí)施例中，也可以是等步驟101識別完上述圖像中所有人臉特征后，步驟102再對識別出的人臉特征進(jìn)行判斷。其中，當(dāng)識別完多個人臉特征后，再執(zhí)行步驟102時，此時步驟102可以包括判斷識別的多個人臉特征中是否存在上述異常人臉特征，若存在，則執(zhí)行步驟103。
[0034]另外，上述判斷所述識別的人臉特征是否為異常人臉特征可以是判斷識別出的人臉特征是否滿足上述異常人臉條件，若滿足，則確定該人臉特征為異常人臉特征。
[0035]上述異常人臉條件可以是移動終端預(yù)先接收用戶輸入的，或者移動終端預(yù)先接收其他設(shè)備配置的，或者移動終端預(yù)先生成的并存儲在移動終端上的，或者移動終端出廠時設(shè)置的等等，對此本實(shí)施例不作限定。另外，上述異常人臉條件可以是表示人臉特征存在異常的條件，例如:缺少眼睛特征、缺少鼻子特征、缺少嘴巴特征、眼睛特征異常(例如:眼睛未睜開)或者缺少臉頰特征等人臉異常的情況。
[0036]103、在判斷所述識別的人臉特征為所述異常人臉特征后，輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息。
[0037]步驟103可以當(dāng)上述識別的人臉特征為上述異常人臉特征時，就輸出上述提示信息，這樣可以實(shí)現(xiàn)及時地輸出提示信息，以提示拍攝者及時處理，以避免拍攝的圖像包括異常人臉特征。當(dāng)然，在上述圖像中包括多個人臉特征時，步驟103還可以是當(dāng)上述圖像中所有人臉特征都進(jìn)行上述異常人臉特征判斷完后，再輸出上述提示信息。
[0038]本實(shí)施例中，通過上述步驟就可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)攝像頭采集的預(yù)覽圖像中存在異常人臉特征時輸出提示，以避免用戶拍攝包括異常人臉特征的圖像。例如:如圖2所示，移動終端的攝像頭對多個人物進(jìn)行圖像采集，其中，這多個人物中人臉201被人臉202遮擋了，從而通過上述步驟就可以判斷出攝像頭采集的圖像中人臉201對應(yīng)的人臉特征211為異常人臉特征，這樣移動終端輸出上述提示信息，拍攝者就可以根據(jù)該提示信息通知人臉201向左調(diào)整，從而可以避免攝像頭采集的圖像中不會再出現(xiàn)異常人臉特征。另外，圖2僅是一個舉例，在一些場景中，本實(shí)施例中，攝像頭采集的圖像可以是只包括一個人臉特征的圖像，即本實(shí)施例中，對攝像頭采集的圖像中包括的人臉特征的數(shù)量不作限定，例如:可以是對多人合照的圖片或者單人照片。
[0039]另外，本實(shí)施例中，當(dāng)步驟102判斷上述預(yù)覽圖像中所有的人臉特征都不為異常人臉特征時，可以結(jié)束流程，即圖1中的結(jié)束是表示上述預(yù)覽圖像中所有人臉特征都不為異常人臉特征時結(jié)束流程。當(dāng)然，在一些場景中上述方法可以是在攝像頭采集圖像期限一直循環(huán)執(zhí)行的，例如:移動終端的攝像頭開啟后，攝像頭會以一定速度采集圖像，即會采集到多幀圖像，從而本實(shí)施例中，可以對攝像頭采集的多幀圖像進(jìn)行上述異常人臉特征判斷，直到移動終端響應(yīng)拍攝命令或者關(guān)閉攝像頭。當(dāng)然，本實(shí)施例中可以是對攝像頭采集的每一幀圖像都執(zhí)行上述方法，也可以對攝像頭采集的多幀圖像中的部分圖像執(zhí)行上述方法，對此本實(shí)施例不作限定。
[0040]本實(shí)施例中，上述方法可以應(yīng)用于任何配置有攝像頭的移動終端，例如:手機(jī)、平板電腦、個人數(shù)字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)、照相機(jī)或者攝像機(jī)等配置有攝像頭的移動終端。
[0041]本實(shí)施例中，通過獲取攝像頭采集的預(yù)覽圖像，并識別所述預(yù)覽圖像中的人臉特征，判斷所述識別的人臉特征是否為異常人臉特征，在判斷所述識別的人臉特征為所述異常人臉特征后，輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息，從而提升了針對攝像頭采集的圖像輸出提示的效果。
[0042]請參閱圖3，圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種拍攝提示的方法的流程示意圖，該方法應(yīng)用于移動終端，所述移動終端包括攝像頭，如圖3所示，包括以下步驟:
[0043]301、獲取攝像頭采集的預(yù)覽圖像，并識別所述預(yù)覽圖像中的人臉特征。
[0044]302、判斷所述識別的人臉特征是否為異常人臉特征，其中，所述異常人臉特征為滿足預(yù)設(shè)的異常人臉條件的人臉特征。
[0045]可選地，上述異常人臉條件可以包括:
[0046]與預(yù)先獲取的異常參考人臉特征的相似度大于預(yù)設(shè)閾值、缺少人臉局部特征或者人臉局部特征異常。
[0047]該實(shí)施方式中，步驟302可以是判斷所述識別的人臉特征與預(yù)先獲取的異常參考人臉特征的相似度是否大于預(yù)設(shè)閾值，若是，則確定上述識別的人臉特征為異常人臉特征。上述異常參考人臉特征可以是移動終端預(yù)先獲取的，例如:預(yù)先接收用戶輸入的，或者預(yù)先接收其他設(shè)備配置，或者移動終端預(yù)先生成的并存儲在移動終端上的等。另外，上述參考人臉特征可以是指缺少人臉局部特征的人臉特征，其中，缺少的人臉局部特征可以如圖4所示，包括眼睛特征401、鼻子特征402、耳朵特征403、嘴巴特征404或者臉頰405，其中，眼睛特征401包括左眼特征4011和右眼特征4012，耳朵特征403包括左耳特征4031和右耳特征4032，同樣，臉頰405也是包括左右兩個。在一些實(shí)施例中，由于考慮到很多人頭發(fā)長的緣故，耳朵容易被遮擋，從而可以不對耳朵特征進(jìn)行識別。當(dāng)然，在一些實(shí)施例中，為了更加識別更加精確異常人臉特征，可以先識別其頭發(fā)特征，當(dāng)頭發(fā)特征表示頭發(fā)比較短時，再識別耳朵特征，如果耳朵特征缺少則確定其為異常人臉特征。
[0048]其中，針對上述缺少人臉局部特征的異常參考人臉特征可以是移動終端預(yù)先獲取的鼻子被遮擋或者被部分遮擋的參考人臉特征、眼睛被遮擋或者被部分遮擋的參考人臉特征、嘴巴被遮擋或者被部分遮擋的參考人臉特征，以及臉頰被遮擋或者被部分遮擋的參考人臉特征，以及其他情形被遮擋參考人臉特征。這樣在執(zhí)行步驟302時就可以將上述識別的人臉特征與這些參考人臉特征進(jìn)行比對，如果相似度高于預(yù)設(shè)閾值(例如:60%、70%或者80 %等)時，則確定其為異常人臉特征。
[0049]當(dāng)然，上述異常參考人臉特征并不局限于缺少人臉局部特征，例如:上述異常參考人臉特征還可以是人臉局部特征異常的人臉特征，如眼睛特征為未睜開的異常參考人臉特征，或者眼睛沒有對準(zhǔn)攝像頭的異常參考人臉特征等。
[0050]該實(shí)施方式，針對上述異常人臉條件為缺少人臉局部特征時，步驟302可以是判斷識別的人臉特征是否缺少人臉局部特征，若是，則確定其為異常人臉特征。在判斷時，具體可以是識別人臉特征中的每個局部特征，再判斷是否缺少人臉局部特征。例如:當(dāng)識別出某人臉特征中只包括了嘴巴特征、左眼特征、鼻子特征和左臉頰特征，從而可以確定該人臉特征缺少了右眼特征和右臉頰特征，即判斷其為異常人臉特征。其中，識別人臉局部特征可以使用人臉規(guī)則法人臉識別技術(shù)或者特征子臉法人臉識別技術(shù)等人臉識別技術(shù)識別出人臉特征中包括的局部特征。
[0051 ]該實(shí)施方式，缺少人臉局部特征也可以理解為人臉特征中局部特征被遮擋。
[0052]該實(shí)施方式中，針對上述異常人臉條件為人臉局部特征異常時，步驟302可以是判斷識別出的人臉特征中是否存在局部特征異常，若是，則確定其為異常人臉特征。例如:識別出其人臉特征中的眼睛特征為未睜開或者眼睛特征未對準(zhǔn)攝像頭時，就可以確定該人臉特征為異常人臉特征。其中，這里可以是先識別出人臉特征中的局部特征，再判斷其局部特征是否異常。具體可以是使用人臉規(guī)則法人臉識別技術(shù)或者特征子臉法人臉識別技術(shù)等人臉識別技術(shù)識別是否存在局部特征異常。
[0053]303、在判斷所述識別的人臉特征為所述異常人臉特征后，輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息。
[0054]可選地，步驟303輸出的提示信息可以包括如下一項(xiàng)或者多項(xiàng):
[0055]文字提示信息、音頻提示信息、振動提示信息和特效提示信息，其中，所述特效提示信息為對所述異常人臉特征進(jìn)行特效顯示。
[0056]其中，上述文字提示信息可以是移動終端的屏幕上述輸出上述文字提示信息，例如:在攝像頭采集的圖像的預(yù)覽界面上顯示“采集的圖像存在異常人臉特征”或者“采集的圖像中有被遮擋的人臉特征”等。通過文字提示信息可以使用拍攝者更加容易察覺到圖像中存在異常人臉特征。
[0057]其中，上述音頻提示信息可以是移動終端播放提示語音，例如:播放“圖像中存在異常人臉特征，請調(diào)整”的語音。
[0058]另外，上述對所述異常人臉特征進(jìn)行特效顯示可以是將異常人臉特征框住，或者提取異常人臉特征，并在對其放大顯示等。
[0059]另外，本實(shí)施例中，還可以針對不同的場景輸出不同的提示信息，例如:在執(zhí)行步驟303之前，移動終端可以檢測移動終端是否被拍攝者拿在手中，具體可以通過移動終端上的觸摸傳感器進(jìn)行檢測，當(dāng)沒有被拍攝者拿在手中時，則可以只輸出音頻提示信息或者振動提示信息，這樣針對移動終端沒有被拍攝者拿在手中的場景時，移動終端屏幕上輸出的信息用戶可能無法查看到，從而不輸出文本提示信息和特效提示信息，以節(jié)省移動終端的功耗?；蛘哌€可以是移動終端在使用后置攝像頭采集圖像中，移動終端啟動前置攝像頭檢測是否有用戶在查看屏幕，若沒有，則輸出音頻提示信息或者振動提示信息。從而不輸出文本提示信息和特效提示信息，因?yàn)檫@時這兩種提示信息是無法被用戶查看到，以節(jié)省移動終端的功耗。反之，當(dāng)檢測到有用戶在查看屏幕時，則可以輸出文本提示信息和/或特效提示信息，而不輸出音頻提示信息和振動提示信息，因?yàn)橛杏脩粼诓榭雌聊唬敲?，輸出文本提示信息?或特效提示信息即用戶就可以查看到，從而不需要額外輸出音頻提示信息和振動提示信息，以節(jié)省移動終端的功耗。
[0060]可選地，若所述識別的人臉特征為缺少人臉局部特征的異常人臉特征時，例如:滿足上述缺少人臉局部特征的異常人臉特征條件，上述方法還可以包括如下步驟:
[0061]304、生成位置調(diào)整信息，所述位置調(diào)整信息用于提醒所述異常人臉特征對應(yīng)的人物調(diào)整位置，以避免在所述攝像頭采集的圖像中出現(xiàn)所述異常人臉特征。
[0062]該實(shí)施方式中，步驟303可以包括:
[0063]輸出用于提示所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征，且包括所述位置調(diào)整信息的提示信息。
[0064]其中，上述生成位置調(diào)整信息可以是根據(jù)人臉異常特征缺少的人臉局部特征生成的，例如:上述人臉異常特征是缺少右眼睛特征時，可以生成向左調(diào)整位置的位置調(diào)整信息，或者上述人臉異常特征是缺少左臉頰特征時，可以生成向右調(diào)整位置的位置調(diào)整信息等。另外，上述生成位置調(diào)整信息可以是根據(jù)上述人臉異常特征在上述圖像中的位置生成的，例如:上述人臉異常特征在上述圖像中的最左邊，那么，就可以直接生成向左調(diào)整位置的位置調(diào)整信息。
[0065]該實(shí)施方式中，可以實(shí)現(xiàn)在提示信息中包括位置調(diào)整信息，這樣可以直接地提示拍攝者調(diào)整拍攝對象，以快速地獲得沒有異常人臉特征的圖像。
[0066]可選的，為了更進(jìn)一步提高提示效果，在上述預(yù)覽圖像中存在包括所述異常人臉特征在內(nèi)的多個人臉特征時，上述方法還可以包括如下步驟:
[0067]獲取所述多個人臉特征中每個人臉特征在所述預(yù)覽圖像中所處的位置，并基于所述多個人臉特征中每個人臉特征在所述預(yù)覽圖像中所處的位置，計算所述異常人臉特征在所述多個人臉特征中的排序信息；
[0068]步驟303可以包括:
[0069]輸出用于提示所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征，且包括所述排序信息的提示信息。
[0070]其中，上述異常人臉特征在所述預(yù)覽圖像中所處的位置可以是通過步驟301在識別上述圖像的人臉特征時記錄并存儲的，從而上述步驟可以獲取上述預(yù)覽圖像中每個人臉特征所處的位置。因?yàn)樵谧R別圖像的人臉特征時是對圖像中各部分進(jìn)行掃描，而掃描的過程是可以記錄到掃描的具體位置的，從而得到上述異常人臉特征的位置。例如:對圖像進(jìn)行逐行掃描，當(dāng)掃描到一個人臉特征時，就可以記錄其位置，或者對圖像進(jìn)行逐列或者逐區(qū)域掃描，當(dāng)掃描到一個人臉特征時，就可以記錄其位置。
[0071]上述排序信息可以是具體的第幾排的第幾列。另外，該實(shí)施方式還可以結(jié)合步驟304所示的實(shí)施方式一起實(shí)現(xiàn)，即輸出包括上述位置調(diào)整信息和排序信息的提示信息。例如:如圖5所示，第一排左邊第一個人臉特征被遮擋了，從而上述步驟可以識別該人臉特征為異常人臉特征，以及識別出異常人臉特征的排序信息。這樣就可以輸出501所示的提示信息，該提示信息中包括“第一排左邊第一個人臉特征被遮擋，提示:靠左偏頭”，以及還可以對異常人臉特征進(jìn)行突出顯示。
[0072]可選地，上述方法還可以包括如下步驟:
[0073]獲取所述識別的人臉特征在所述預(yù)覽圖像中所處的位置，并判斷所述位置是否為預(yù)設(shè)的觸發(fā)異常人臉特征檢測的觸發(fā)位置，若是，則執(zhí)行步驟302。
[0074]該實(shí)施方式中，可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)步驟301識別的人臉特征在上述觸發(fā)位置時，才觸發(fā)步驟302的判斷。其中，上述觸發(fā)位置可以是移動終端預(yù)先設(shè)置的在攝像頭采集的圖像的邊沿位置，該邊沿位置可以是圖像中左邊、右邊、左上角或者右上角等位置的邊沿區(qū)域。當(dāng)然，這里的邊沿區(qū)域可以是與邊沿存在一定距離的位置區(qū)域。因?yàn)?，在進(jìn)行當(dāng)多人進(jìn)行合照時，可能會因?yàn)槿藛T過多而導(dǎo)致人們的人臉被遮擋，從而出現(xiàn)上述異常人臉特征，且人員過多時，就存在一些人臉特征會出現(xiàn)在圖像的邊沿位置，這樣該實(shí)施方式中，就觸發(fā)異常人臉特征檢測，以及相關(guān)提示。而在單人或者少量的人員進(jìn)行合照時，往往人臉都在圖像比較靠中間的位置，且人員較少時一般不會出現(xiàn)人臉被遮擋，從而一般不會出現(xiàn)異常人臉特征，從而不需要觸發(fā)步驟302，以節(jié)省移動終端功耗。
[0075]另外，實(shí)施方式中，由于步驟301可以是對圖像中的人臉特征依次進(jìn)行識別的，那么，上述判斷位置的步驟也可以是每識別一個人臉特征就判斷一個。當(dāng)然，為了節(jié)省移動終端功耗，當(dāng)步驟301從圖像的邊沿位置開始識別人臉特征時，例如:步驟301從圖像的左邊沿位置向圖像的右邊沿位置識別圖像中的人臉特征時，可以是只對步驟301識別的第一個人臉特征進(jìn)行判斷，當(dāng)?shù)谝粋€人臉特征的位置在上述觸發(fā)位置時，則觸發(fā)步驟302。當(dāng)?shù)谝粋€人臉特征的位置不在上述觸發(fā)位置時，則可以默認(rèn)所有人臉特征的位置都不在上述觸發(fā)位置，則可以結(jié)束流程。
[0076]其中，該實(shí)施方式中人臉特征的位置獲取的方式可以參見步驟304所示的實(shí)施方式，且該實(shí)施方式可以與步驟304所示的實(shí)施方式結(jié)合在一起實(shí)現(xiàn)。
[0077]可選地，上述方法還可以包括如下步驟:
[0078]在判斷所述識別的人臉特征為所述異常人臉特征后，識別所述預(yù)覽圖像中包括的人臉特征的數(shù)量，并判斷所述數(shù)量是否超過預(yù)設(shè)的用于觸發(fā)輸出提示的閾值，若是，則執(zhí)行步驟303;
[0079]若所述數(shù)量未超過所述閾值，則不輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提不?目息。
[0080]該實(shí)施方式中，可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)圖像中的人臉特征的數(shù)量超過閾值時，輸出提示，反之不輸出提示，例如:超過15或者18等閾值時，則輸出提示。因?yàn)?，在?shí)際應(yīng)用中往往是因?yàn)楹险杖藛T過多才導(dǎo)致有些人臉被遮擋，而合照人員較少時，一般不會存在人臉被遮擋。若合照人員較少時，出現(xiàn)人臉被擋住，即出現(xiàn)上述異常人臉特征時，可以認(rèn)為是合照人員故意遮擋人臉的，從而不需要輸出提示信息，以節(jié)省移動終端功耗，以及提升用戶體驗(yàn)。
[0081]另外，該實(shí)施方式中，可以是步驟301每識別一個人臉特征，則計數(shù)一個，從而當(dāng)步驟301識別出所有人臉特征時，即可以獲得圖像中的人臉特征的數(shù)量。
[0082]需要說明的是，本實(shí)施例中，介紹的多種可選地實(shí)施方式，都可以相互結(jié)合或者單獨(dú)實(shí)現(xiàn)。
[0083]本實(shí)施例中，在圖1所示的實(shí)施例的基礎(chǔ)上增加了多種可選地實(shí)施方式，且都可以實(shí)現(xiàn)提升針對攝像頭采集的圖像輸出提示的效果。
[0084]請參見圖6，圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種拍攝提示的方法的流程示意圖，該方法應(yīng)用于移動終端，所述移動終端包括攝像頭，如圖6所示，包括以下步驟:
[0085]601、打開攝像頭。
[0086]其中，上述打開攝像頭可以理解為移動終端打開相機(jī)功能，從而攝像頭可以采集圖像。
[0087]602、攝像頭進(jìn)入預(yù)覽模式。
[0088]603、攝像頭一幀一幀采集圖像。
[0089]其中，步驟603可以持續(xù)執(zhí)行。
[0090 ] 604、保存和獲得攝像頭采集到的圖像。
[0091]605、遍歷和識別采集到的圖像，并和預(yù)先制定好的異常參考人臉特征進(jìn)行比對和判斷。
[0092]其中，上述異常參考人臉也可以理解為異常人臉標(biāo)準(zhǔn)模板。例如:
[0093]鼻子被遮擋或者被部分遮擋的參考人臉、眼睛被遮擋或者被部分遮擋的參考人臉、嘴被遮擋或者被部分遮擋的參考人臉和其他情形被遮擋人臉標(biāo)準(zhǔn)。
[0094]另外，這里可以是識別到每一個有特征要素的人臉特征，并和異常參考人臉特征比對，如果有相似度較高的人臉，則判斷為被異常人臉特征。
[0095]606、如果識別出異常參考人臉特征，則標(biāo)記其位置，統(tǒng)計是識別出的第幾個人臉；
如果沒有識別出，繼續(xù)遍歷圖像。
[0096]其中，統(tǒng)計人臉特征位置的方法可以是從判斷識別開始，識別到異常人臉特征或非異常人臉特征，都進(jìn)行計數(shù)。完成一個人臉特征計數(shù)，則加I;如果一行掃描完畢，則開始下一行識別。這樣就可以完成各人臉特征在整個圖像的位置，第幾行第幾個人臉。
[0097]如果沒有識別遍歷完整個圖像，則繼續(xù)步驟605;如果遍歷完整個圖像，則執(zhí)行步驟607 0
[0098]607、如果一幀圖像內(nèi)存在異常人臉特征，則輸出提示，標(biāo)示所有異常人臉位置，并根據(jù)統(tǒng)計位置進(jìn)行文字提醒。
[0099]608、如果一幀圖片內(nèi)不存在異常人臉特征，刷新的下一幀圖像，并重復(fù)步驟605。
[0100]本實(shí)施例中，可以提升針對攝像頭采集的圖像輸出提示的效果。
[0101]請參閱圖7，圖7是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種移動終端的框圖，所述移動終端包括攝像頭，如圖7所示，移動終端700包括:識別單元701、第一判斷單元702和輸出單元703。
[0102]識別單元701，用于獲取所述攝像頭采集的預(yù)覽圖像，并識別所述預(yù)覽圖像中的人臉特征。
[0103]第一判斷單元702，用于判斷所述識別的人臉特征是否為異常人臉特征，其中，所述異常人臉特征為滿足預(yù)設(shè)的異常人臉條件的人臉特征。
[0104]輸出單元703，用于在判斷所述識別的人臉特征為所述異常人臉特征后，輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息。
[0105]可選地，上述異常人臉條件可以包括:
[0106]與預(yù)先獲取的異常參考人臉特征的相似度大于預(yù)設(shè)閾值、缺少人臉局部特征或者人臉局部特征異常。
[0107]在圖7的基礎(chǔ)上，可選地，移動終端700還可包括生成單元704，參見圖8。
[0108]生成單元704，用于若所述識別的人臉特征為缺少人臉局部特征的異常人臉特征時，生成位置調(diào)整信息，所述位置調(diào)整信息用于提醒所述異常人臉特征對應(yīng)的人物調(diào)整位置，以避免在所述攝像頭采集的圖像中出現(xiàn)所述異常人臉特征。
[0109]輸出單元703可以用于輸出用于提示所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征，且包括所述位置調(diào)整信息的提示信息。
[0110]可選地，在圖7的基礎(chǔ)上，可選地，移動終端700還可包括計算單元705，參見圖9，其中，在所述預(yù)覽圖像中存在包括所述異常人臉特征在內(nèi)的多個人臉特征。
[0111]計算單元705，用于獲取所述多個人臉特征中每個人臉特征在所述預(yù)覽圖像中所處的位置，并基于所述多個人臉特征中每個人臉特征在所述預(yù)覽圖像中所處的位置，計算所述異常人臉特征在所述多個人臉特征中的排序信息；
[0112]輸出單元703可以用于輸出用于提示所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征，且包括所述排序信息的提示信息。
[0113]在圖7的基礎(chǔ)上，可選地，移動終端700還可包括第二判斷單元707，參見圖10。
[0114]第二判斷單元707，用于獲取所述識別的人臉特征在所述預(yù)覽圖像中所處的位置，并判斷所述位置是否為預(yù)設(shè)的觸發(fā)異常人臉特征檢測的觸發(fā)位置。
[0115]第一判斷單元702可以用于在所述第二判斷單元判斷所述位置為所述觸發(fā)位置時，判斷所述識別的人臉特征是否為異常人臉特征。
[0116]在圖7的基礎(chǔ)上，可選地，移動終端700還可包括第三判斷單元707，參見圖11。
[0117]第三判斷單元707，用于在判斷所述識別的人臉特征為所述異常人臉特征后，識別所述預(yù)覽圖像中包括的人臉特征的數(shù)量，并判斷所述數(shù)量是否超過預(yù)設(shè)的用于觸發(fā)輸出提示的閾值。
[0118]輸出單元703可以用于在所述第三判斷單元707判斷所述數(shù)量超過所述閾值時，輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息。
[0119]輸出單元703還可以用于在所述第三判斷單元707判斷所述數(shù)量未超過所述閾值時，不輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息。
[0120]可選地，提示信息可以包括如下一項(xiàng)或者多項(xiàng):
[0?21 ]文字提不彳目息、首頻提不彳目息、振動提不彳目息和特效提不彳目息，其中，所述特效提示信息為對所述異常人臉特征進(jìn)行特效顯示。
[0122]本實(shí)施例中，上述移動終端700可以是任何配置有攝像頭的移動終端，例如:手機(jī)、平板電腦、PDA、照相機(jī)或者攝像機(jī)等配置有攝像頭的移動終端。
[0123]移動終端700能夠?qū)崿F(xiàn)圖1至圖6的方法實(shí)施例中移動終端實(shí)現(xiàn)的各個過程，為避免重復(fù)，這里不再贅述。移動終端700提升了針對攝像頭采集的圖像輸出提示的效果。
[0124]請參閱圖12，圖12是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種移動終端的框圖，如圖12所示，移動終端1200包括:至少一個處理器1201、存儲器1202、至少一個網(wǎng)絡(luò)接口 1204、至少一個攝像頭1205和其他用戶接口 1203。移動終端1200中的各個組件通過總線系統(tǒng)1206耦合在一起?？衫斫?，總線系統(tǒng)1206用于實(shí)現(xiàn)這些組件之間的連接通信?？偩€系統(tǒng)1206除包括數(shù)據(jù)總線之外，還包括電源總線、控制總線和狀態(tài)信號總線。但是為了清楚說明起見，在圖12中將各種總線都標(biāo)為總線系統(tǒng)1206。
[0125]其中，用戶接口 1203可以包括顯示器、鍵盤或者點(diǎn)擊設(shè)備(例如，鼠標(biāo)，軌跡球(trackball)、觸感板或者觸摸屏等。
[0126]可以理解，本發(fā)明實(shí)施例中的存儲器1202可以是易失性存儲器或非易失性存儲器，或可包括易失性和非易失性存儲器兩者。其中，非易失性存儲器可以是只讀存儲器(Read-OnIyMemory，ROM)、可編程只讀存儲器(ProgrammabIeROM，PROM)、可擦除可編程只讀存儲器(ErasablePROM，EPROM)、電可擦除可編程只讀存儲器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或閃存。易失性存儲器可以是隨機(jī)存取存儲器(RandomAccessMemory’RAM)，其用作外部高速緩存。通過示例性但不是限制性說明，許多形式的RAM可用，例如靜態(tài)隨機(jī)存取存儲器(StaticRAM，SRAM)、動態(tài)隨機(jī)存取存儲器(DynamicRAM，DRAM)、同步動態(tài)隨機(jī)存取存儲器(SynchronousDRAM，SDRAM)、雙倍數(shù)據(jù)速率同步動態(tài)隨機(jī)存取存儲器(DoubleDataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增強(qiáng)型同步動態(tài)隨機(jī)存取存儲器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步連接動態(tài)隨機(jī)存取存儲器(Synchl inkDRAM，SLDRAM)和直接內(nèi)存總線隨機(jī)存取存儲器(DirectRambusRAM，DRRAM)。本文描述的系統(tǒng)和方法的存儲器1202旨在包括但不限于這些和任意其它適合類型的存儲器。
[0127]在一些實(shí)施方式中，存儲器1202存儲了如下的元素，可執(zhí)行模塊或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，或者他們的子集，或者他們的擴(kuò)展集:操作系統(tǒng)12021和應(yīng)用程序12022。
[0128]其中，操作系統(tǒng)12021，包含各種系統(tǒng)程序，例如框架層、核心庫層、驅(qū)動層等，用于實(shí)現(xiàn)各種基礎(chǔ)業(yè)務(wù)以及處理基于硬件的任務(wù)。應(yīng)用程序12022，包含各種應(yīng)用程序，例如媒體播放器(MediaPlayer)、瀏覽器(Browser)等，用于實(shí)現(xiàn)各種應(yīng)用業(yè)務(wù)。實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例方法的程序可以包含在應(yīng)用程序12022中。
[0129]在本發(fā)明實(shí)施例中，通過調(diào)用存儲器1202存儲的程序或指令，具體的，可以是應(yīng)用程序12022中存儲的程序或指令，處理器1201用于:
[0130]獲取攝像頭1205采集的預(yù)覽圖像，并識別所述預(yù)覽圖像中的人臉特征；
[0131]判斷所述識別的人臉特征是否為異常人臉特征，其中，所述異常人臉特征為滿足預(yù)設(shè)的異常人臉條件的人臉特征；
[0132]在判斷所述識別的人臉特征為所述異常人臉特征后，輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息。
[0133]上述本發(fā)明實(shí)施例揭示的方法可以應(yīng)用于處理器1201中，或者由處理器1201實(shí)現(xiàn)。處理器1201可能是一種集成電路芯片，具有信號的處理能力。在實(shí)現(xiàn)過程中，上述方法的各步驟可以通過處理器1201中的硬件的集成邏輯電路或者軟件形式的指令完成。上述的處理器1201可以是通用處理器、數(shù)字信號處理器(0丨8；[丨313丨8肪1?1'0068 801'，03?)、專用集成電路(Applicat1nSpecific IntegratedCircuit, ASIC)、現(xiàn)成可編程門陣列(FieldProgrammableGateArray，F(xiàn)PGA)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件?？梢詫?shí)現(xiàn)或者執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例中的公開的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規(guī)的處理器等。結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例所公開的方法的步驟可以直接體現(xiàn)為硬件譯碼處理器執(zhí)行完成，或者用譯碼處理器中的硬件及軟件模塊組合執(zhí)行完成。軟件模塊可以位于隨機(jī)存儲器，閃存、只讀存儲器，可編程只讀存儲器或者電可擦寫可編程存儲器、寄存器等本領(lǐng)域成熟的存儲介質(zhì)中。該存儲介質(zhì)位于存儲器1202，處理器1201讀取存儲器1202中的信息，結(jié)合其硬件完成上述方法的步驟。
[0134]可以理解的是，本文描述的這些實(shí)施例可以用硬件、軟件、固件、中間件、微碼或其組合來實(shí)現(xiàn)。對于硬件實(shí)現(xiàn)，處理單元可以實(shí)現(xiàn)在一個或多個專用集成電路(Applicat1nSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、數(shù)字信號處理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、數(shù)字信號處理設(shè)備(DSPDevice，DSPD)、可編程邏輯設(shè)備(ProgrammableLogicDevice ,PLD)、現(xiàn)場可編程門陣列(Field-ProgrammableGateArray，F(xiàn)PGA)、通用處理器、控制器、微控制器、微處理器、用于執(zhí)行本申請所述功能的其它電子單元或其組合中。
[0135]對于軟件實(shí)現(xiàn)，可通過執(zhí)行本文所述功能的模塊(例如過程、函數(shù)等)來實(shí)現(xiàn)本文所述的技術(shù)。軟件代碼可存儲在存儲器中并通過處理器執(zhí)行。存儲器可以在處理器中或在處理器外部實(shí)現(xiàn)。
[0136]可選地，所述異常人臉條件可以包括:
[0137]與預(yù)先獲取的異常參考人臉特征的相似度大于預(yù)設(shè)閾值、缺少人臉局部特征或者人臉局部特征異常。
[0138]其中，上述異常人臉條件可以預(yù)先存儲在存儲器1202中。
[0139]可選地，若所述識別的人臉特征為缺少人臉局部特征的異常人臉特征時，處理器1201還用于:
[0140]生成位置調(diào)整信息，所述位置調(diào)整信息用于提醒所述異常人臉特征對應(yīng)的人物調(diào)整位置，以避免在所述攝像頭采集的圖像中出現(xiàn)所述異常人臉特征；
[0141]所述輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息，包括:
[0142]輸出用于提示所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征，且包括所述位置調(diào)整信息的提示信息。
[0143]可選地，在所述預(yù)覽圖像中存在包括所述異常人臉特征在內(nèi)的多個人臉特征時，處理器1201還用于:
[0144]獲取所述多個人臉特征中每個人臉特征在所述預(yù)覽圖像中所處的位置，并基于所述多個人臉特征中每個人臉特征在所述預(yù)覽圖像中所處的位置，計算所述異常人臉特征在所述多個人臉特征中的排序信息；
[0145]所述輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息，包括:
[0146]輸出用于提示所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征，且包括所述排序信息的提示信息。
[0147]可選地，處理器1201還用于:
[0148]獲取所述識別的人臉特征在所述預(yù)覽圖像中所處的位置，并判斷所述位置是否為預(yù)設(shè)的觸發(fā)異常人臉特征檢測的觸發(fā)位置，若是，則執(zhí)行所述判斷所述識別的人臉特征是否為異常人臉特征的步驟。
[0149]其中，上述觸發(fā)位置可以是預(yù)先存儲在存儲器1202中。
[0150]可選地，處理器1201還用于:
[0151]在判斷所述識別的人臉特征為所述異常人臉特征后，識別所述預(yù)覽圖像中包括的人臉特征的數(shù)量，并判斷所述數(shù)量是否超過預(yù)設(shè)的用于觸發(fā)輸出提示的閾值，若是，則執(zhí)行輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息的步驟；
[0152]若所述數(shù)量未超過所述閾值，則不輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提不?目息。
[0153]其中，上述閾值可以是存儲在存儲器1202中。
[0154]可選的，所述提示信息可以包括如下一項(xiàng)或者多項(xiàng):
[0155]文字提示信息、音頻提示信息、振動提示信息和特效提示信息，其中，所述特效提示信息為對所述異常人臉特征進(jìn)行特效顯示。
[0156]該實(shí)施方式中，文字提示信息和特效提示信息可以通過上述用戶接口1203輸出，而上述音頻提示信息和振動提示信息可以分別通過移動終端的揚(yáng)聲器和振動器輸出，即移動終端1200還可以包括揚(yáng)聲器和振動器。
[0157]移動終端1200能夠?qū)崿F(xiàn)前述圖1至圖6所示的實(shí)施例中移動終端實(shí)現(xiàn)的各個過程，為避免重復(fù)，這里不再贅述。移動終端1200提升了針對攝像頭采集的圖像輸出提示的效果。
[0158]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以意識到，結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、或者計算機(jī)軟件和電子硬件的結(jié)合來實(shí)現(xiàn)。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以對每個特定的應(yīng)用來使用不同方法來實(shí)現(xiàn)所描述的功能，但是這種實(shí)現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。
[0159]所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)、裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。
[0160]在本申請所提供的實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。
[0161]所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。
[0162]另外，在本發(fā)明各個實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。
[0163]所述功能如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機(jī)設(shè)備(可以是個人計算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括:U盤、移動硬盤、R0M、RAM、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。
[0164]以上所述，僅為本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種拍攝提示的方法，應(yīng)用于移動終端，所述移動終端包括攝像頭，其特征在于，包括: 獲取所述攝像頭采集的預(yù)覽圖像，并識別所述預(yù)覽圖像中的人臉特征； 判斷所述識別的人臉特征是否為異常人臉特征，其中，所述異常人臉特征為滿足預(yù)設(shè)的異常人臉條件的人臉特征； 在判斷所述識別的人臉特征為所述異常人臉特征后，輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息。2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述異常人臉條件包括: 與預(yù)先獲取的異常參考人臉特征的相似度大于預(yù)設(shè)閾值、缺少人臉局部特征或者人臉局部特征異常。3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，若所述識別的人臉特征為缺少人臉局部特征的異常人臉特征時，所述方法還包括: 生成位置調(diào)整信息，所述位置調(diào)整信息用于提醒所述異常人臉特征對應(yīng)的人物調(diào)整位置，以避免在所述攝像頭采集的圖像中出現(xiàn)所述異常人臉特征； 所述輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息，包括: 輸出用于提示所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征，且包括所述位置調(diào)整信息的提示信息。4.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述預(yù)覽圖像中存在包括所述異常人臉特征在內(nèi)的多個人臉特征時，所述方法還包括: 獲取所述多個人臉特征中每個人臉特征在所述預(yù)覽圖像中所處的位置，并基于所述多個人臉特征中每個人臉特征在所述預(yù)覽圖像中所處的位置，計算所述異常人臉特征在所述多個人臉特征中的排序信息； 所述輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息，包括: 輸出用于提示所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征，且包括所述排序信息的提示信息。5.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 獲取所述識別的人臉特征在所述預(yù)覽圖像中所處的位置，并判斷所述位置是否為預(yù)設(shè)的觸發(fā)異常人臉特征檢測的觸發(fā)位置，若是，則執(zhí)行所述判斷所述識別的人臉特征是否為異常人臉特征的步驟。6.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 在判斷所述識別的人臉特征為所述異常人臉特征后，識別所述預(yù)覽圖像中包括的人臉特征的數(shù)量，并判斷所述數(shù)量是否超過預(yù)設(shè)的用于觸發(fā)輸出提示的閾值，若是，則執(zhí)行輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息的步驟； 若所述數(shù)量未超過所述閾值，則不輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示?目息O7.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述提示信息包括如下一項(xiàng)或者多項(xiàng): 文字提不?目息、首頻提不?目息、振動提不?目息和特效提不?目息，其中，所述特效提不?目息為對所述異常人臉特征進(jìn)行特效顯示。8.一種移動終端，所述移動終端包括攝像頭，其特征在于，包括: 識別單元，用于獲取所述攝像頭采集的預(yù)覽圖像，并識別所述預(yù)覽圖像中的人臉特征； 第一判斷單元，用于判斷所述識別的人臉特征是否為異常人臉特征，其中，所述異常人臉特征為滿足預(yù)設(shè)的異常人臉條件的人臉特征； 輸出單元，用于在判斷所述識別的人臉特征為所述異常人臉特征后，輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提不ig息。9.如權(quán)利要求8所述的移動終端，其特征在于，所述異常人臉條件包括: 與預(yù)先獲取的異常參考人臉特征的相似度大于預(yù)設(shè)閾值、缺少人臉局部特征或者人臉局部特征異常。10.如權(quán)利要求8所述的移動終端，其特征在于，所述移動終端還包括: 生成單元，用于若所述識別的人臉特征為缺少人臉局部特征的異常人臉特征時，生成位置調(diào)整信息，所述位置調(diào)整信息用于提醒所述異常人臉特征對應(yīng)的人物調(diào)整位置，以避免在所述攝像頭采集的圖像中出現(xiàn)所述異常人臉特征； 所述輸出單元用于輸出用于提示所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征，且包括所述位置調(diào)整信息的提示信息。11.如權(quán)利要求8或9所述的移動終端，其特征在于，在所述預(yù)覽圖像中存在包括所述異常人臉特征在內(nèi)的多個人臉特征時，所述移動終端還包括: 計算單元，用于獲取所述多個人臉特征中每個人臉特征在所述預(yù)覽圖像中所處的位置，并基于所述多個人臉特征中每個人臉特征在所述預(yù)覽圖像中所處的位置，計算所述異常人臉特征在所述多個人臉特征中的排序信息； 所述輸出單元用于輸出用于提示所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征，且包括所述排序信息的提示信息。12.如權(quán)利要求8或9所述的移動終端，其特征在于，所述移動終端還包括: 第二判斷單元，用于獲取所述識別的人臉特征在所述預(yù)覽圖像中所處的位置，并判斷所述位置是否為預(yù)設(shè)的觸發(fā)異常人臉特征檢測的觸發(fā)位置； 所述第一判斷單元用于在所述第二判斷單元判斷所述位置為所述觸發(fā)位置時，判斷所述識別的人臉特征是否為異常人臉特征。13.如權(quán)利要求8或9所述的移動終端，其特征在于，所述移動終端還包括: 第三判斷單元，用于在判斷所述識別的人臉特征為所述異常人臉特征后，識別所述預(yù)覽圖像中包括的人臉特征的數(shù)量，并判斷所述數(shù)量是否超過預(yù)設(shè)的用于觸發(fā)輸出提示的閾值； 所述輸出單元用于在所述第三判斷單元判斷所述數(shù)量超過所述閾值時，輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息； 所述輸出單元還用于在所述第三判斷單元判斷所述數(shù)量未超過所述閾值時，不輸出所述預(yù)覽圖像中存在所述異常人臉特征的提示信息。14.如權(quán)利要求8或9所述的移動終端，其特征在于，所述提示信息包括如下一項(xiàng)或者多項(xiàng): 文字提不?目息、首頻提不?目息、振動提不?目息和特效提不?目息，其中，所述特效提不?目息為對所述異常人臉特征進(jìn)行特效顯示。
【文檔編號】H04N5/232GK105827979SQ201610281730
【公開日】2016年8月3日
【申請日】2016年4月29日
【發(fā)明人】李德健
【申請人】維沃移動通信有限公司