一種視頻內(nèi)容推薦方法、設(shè)備和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例提供一種視頻內(nèi)容推薦方法、設(shè)備和系統(tǒng)，視頻內(nèi)容推薦設(shè)備對(duì)用戶歷史觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到各種個(gè)性化喜好參數(shù)；根據(jù)各種個(gè)性化喜好參數(shù)和用戶個(gè)體特性信息，對(duì)用戶歷史觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和交叉，得到按照個(gè)性化喜好參數(shù)和用戶個(gè)體特性信息的分組觀看數(shù)據(jù)；根據(jù)表示歷史觀看數(shù)據(jù)的自變量矩陣、表示用戶個(gè)體特性信息的自變量矩陣和表示分組觀看數(shù)據(jù)的因變量矩陣對(duì)分組觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；基于處理結(jié)果，將各個(gè)視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的頻道作為自變量得到對(duì)應(yīng)的系數(shù)；按一定的比例折算成推薦權(quán)重系數(shù)Wi；根據(jù)不同的權(quán)重系數(shù)Wi進(jìn)行對(duì)應(yīng)視頻內(nèi)容的推薦。通過(guò)本發(fā)明的視頻內(nèi)容推薦方法、設(shè)備和系統(tǒng)，可以對(duì)不同頻道進(jìn)行精細(xì)的視頻內(nèi)容推薦。
【專利說(shuō)明】
_種視頻內(nèi)容推薦方法、設(shè)備和系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明實(shí)施例涉及視頻技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種視頻內(nèi)容推薦方法、設(shè)備和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]近幾年，互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)視頻、IT、家電甚至于消費(fèi)類電子產(chǎn)品等企業(yè)紛紛通過(guò)多種跨界(如，跨屏、跨平臺(tái)、跨網(wǎng)絡(luò)、跨生態(tài)鏈等)向傳統(tǒng)廣電領(lǐng)域滲透。
[0003]隨著上述企業(yè)不斷的“攻城掠地”，無(wú)論是用戶群體還是其市場(chǎng)份額，傳統(tǒng)廣電機(jī)構(gòu)終于意識(shí)到危機(jī)的來(lái)臨，部分地區(qū)的廣電機(jī)構(gòu)“領(lǐng)頭羊”們開(kāi)始緊盯著全球科技的新趨勢(shì)、新技術(shù)，也想借此機(jī)會(huì)在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、云存儲(chǔ)、3D、全息影像等方面發(fā)力。
[0004]隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，我們正處于信息過(guò)載的時(shí)代。用戶面對(duì)過(guò)量的信息很難找到自己真正感興趣的內(nèi)容，而內(nèi)容提供商也很難把優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容準(zhǔn)確推送給感興趣的用戶。推薦系統(tǒng)被認(rèn)為是解決這些問(wèn)題的有效方法，它對(duì)用戶的歷史行為進(jìn)行挖掘，對(duì)用戶興趣進(jìn)行建模，并對(duì)用戶未來(lái)的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而建立了用戶和內(nèi)容的關(guān)系O
[0005]視頻網(wǎng)站同樣也面臨著信息過(guò)載的問(wèn)題，比如YouTube目前有數(shù)十億視頻條目，而且每分鐘都有近1500分鐘時(shí)長(zhǎng)的視頻被上傳，而專業(yè)視頻網(wǎng)站Hulu也有近20萬(wàn)的高質(zhì)量視頻，用戶也很難從中找到自己真正感興趣的內(nèi)容；同時(shí)提高用戶的觀看和停留時(shí)間也非常重要，所以推薦系統(tǒng)對(duì)于視頻網(wǎng)站來(lái)說(shuō)是有必要的。
[0006]目前視頻網(wǎng)站主要分為兩種，一種是以用戶產(chǎn)生內(nèi)容為主的網(wǎng)站(UGC網(wǎng)站)，比如國(guó)外的YouTube和國(guó)內(nèi)的優(yōu)酷、土豆等；另一種是專業(yè)視頻內(nèi)容為主的網(wǎng)站，比如國(guó)外的Hulu、Netflix和國(guó)內(nèi)的奇藝、新浪大片、搜狐視頻等。為了獲得廣告商和資本市場(chǎng)的青睞，國(guó)內(nèi)UGC視頻網(wǎng)站比如優(yōu)酷和土豆也紛紛轉(zhuǎn)型為兩者兼?zhèn)涞哪Ｊ?。這兩種視頻網(wǎng)站的內(nèi)容和用戶行為都是不一樣的，從而會(huì)導(dǎo)致相應(yīng)的推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)也會(huì)有一定差別。
[0007]相比較而言，UGC網(wǎng)站的視頻數(shù)量多，內(nèi)容比較豐富，但是質(zhì)量良莠不齊，以短視頻居多，而且沒(méi)很好的內(nèi)容數(shù)據(jù)。一般的推薦是基于單個(gè)視頻的，而且會(huì)對(duì)視頻質(zhì)量做一定過(guò)濾(比如去重和限制最少觀看次等);UGC內(nèi)容生命周期比較短，所以推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)比較強(qiáng)調(diào)時(shí)效性，把最新的視頻推薦給用戶，保持推薦的新鮮性；同時(shí)UGC網(wǎng)站的內(nèi)容比較多樣化并且用戶一般沒(méi)有很強(qiáng)的目的性，所以推薦要盡量多樣化并且和用戶最近的行為相關(guān)。
[0008]對(duì)于專業(yè)視頻網(wǎng)站，內(nèi)容一般有很好的結(jié)構(gòu)化內(nèi)容數(shù)據(jù)，基本上都是按照電視劇或者電影來(lái)統(tǒng)一組織視頻，所以推薦一般都是基于劇集而不是單個(gè)視頻;劇集按照現(xiàn)在是否在播又分為首播劇(On-airshow)和重播劇(Library show)，相比較而言首播劇一般比較熱門，用戶獲知的渠道很多并對(duì)其有明確的追看(Catch-up)需求，而過(guò)往劇集更適合推薦；視頻的長(zhǎng)度一般比較長(zhǎng)而且劇集中有很多視頻，用戶的接受成本相對(duì)比較高，推薦的時(shí)機(jī)也是專業(yè)視頻網(wǎng)站需要考慮的問(wèn)題，比如周末或者節(jié)假日用戶比較空閑而且一般沒(méi)有首播劇，適合推薦一些較長(zhǎng)的連續(xù)劇等。
[0009]當(dāng)然除了這些不同點(diǎn)外，一般認(rèn)為視頻網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)還應(yīng)遵循一些基本的原則，比如系統(tǒng)能給出合理的推薦贏得用戶的信任;系統(tǒng)能對(duì)用戶的行為作出即時(shí)的反應(yīng)；推薦的邏輯對(duì)用戶透明；在適當(dāng)時(shí)機(jī)鼓勵(lì)用戶積極參與和反饋;推薦的結(jié)果要提供足夠的信息等。
[0010]從推薦產(chǎn)品形態(tài)上來(lái)看，目前在視頻網(wǎng)站中使用的推薦有以下幾類:相關(guān)推薦、個(gè)性化推薦以及個(gè)性化電視頻道等。
[0011]相關(guān)推薦就是把用戶正在觀看或者瀏覽的視頻的相關(guān)視頻推薦給用戶，也就是“喜歡這個(gè)視頻的用戶還喜歡”，結(jié)果展示出視頻的重要信息(標(biāo)題、縮略圖、平均打分、類型、年代、時(shí)長(zhǎng)、簡(jiǎn)介、導(dǎo)演、演員等)，并且提供打分或者不感興趣的選項(xiàng)來(lái)收集用戶反饋。
[0012]個(gè)性化推薦是根據(jù)用戶所有的歷史行為推斷出用戶的興趣，并以此推薦用戶最可能感興趣的視頻列表。與相關(guān)推薦相比，個(gè)性化推薦綜合使用了用戶的所有歷史行為，包括打分、觀看、訂閱、搜索、標(biāo)注標(biāo)簽、分享和評(píng)論等，而不僅僅是當(dāng)前的單個(gè)瀏覽或觀看行為，所以更準(zhǔn)確反映出用戶的興趣。從歷史行為中反映的用戶興趣也可能會(huì)多樣化，所以一般個(gè)性化推薦展示結(jié)果會(huì)按照相對(duì)獨(dú)立的興趣點(diǎn)(比如類型等)進(jìn)行聚合。例如個(gè)性化推薦的展示形式:我們按照推薦視頻的類型對(duì)結(jié)果進(jìn)行聚合，用戶也可以切換自己感興趣的類型；結(jié)果有很詳細(xì)的視頻內(nèi)容信息以及最有用的用戶評(píng)論信息;推薦結(jié)果有解釋；用戶可以直接對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行“已經(jīng)看過(guò)”或者“感興趣與否”的反饋，如果感興趣還可以進(jìn)一步收藏推薦結(jié)果或者直接進(jìn)入觀看頁(yè)面等。
[0013]用戶可以創(chuàng)建自己的頻道，或者推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶的歷史行為自動(dòng)創(chuàng)建符合用戶興趣的視頻節(jié)目頻道。用戶可以不間斷地觀看頻道里面的視頻，播放的過(guò)程中系統(tǒng)不斷收集用戶對(duì)視頻的反饋(喜歡、不喜歡、跳過(guò)、看完等)實(shí)時(shí)調(diào)整推薦列表，讓用戶看到越來(lái)越滿意的結(jié)果。
[0014]個(gè)性化推薦系統(tǒng)具有良好的發(fā)展和應(yīng)用前景。目前，幾乎所有的大型電子商務(wù)系統(tǒng)，如AmazorueBay等不同程度的使用了各種形式的推薦系統(tǒng)。國(guó)內(nèi)方面，知名購(gòu)物網(wǎng)站麥包包、凡客誠(chéng)品、庫(kù)巴網(wǎng)、紅孩子等都率先選擇了本土最先進(jìn)的百分點(diǎn)推薦引擎系統(tǒng)構(gòu)建個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng)。在日趨激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，個(gè)性化推薦系統(tǒng)能有效的保留客戶，提高電子商務(wù)系統(tǒng)的服務(wù)能力。成功的推薦系統(tǒng)會(huì)帶來(lái)巨大的效益。另一方面，各種提供個(gè)性化服務(wù)的Web站點(diǎn)也需要推薦系統(tǒng)的大力支持，國(guó)內(nèi)推薦系統(tǒng)領(lǐng)航者百分點(diǎn)科技就Web站點(diǎn)個(gè)性化內(nèi)容推薦方面也做出了貢獻(xiàn)，在信息爆棚的今天，實(shí)施個(gè)性化閱讀勢(shì)在必行。
[0015]—般認(rèn)為推薦系統(tǒng)的方法可以按照數(shù)據(jù)和模型兩個(gè)維度進(jìn)行分類。從使用的數(shù)據(jù)上來(lái)看，推薦系統(tǒng)可以分為協(xié)同過(guò)濾系統(tǒng)、內(nèi)容過(guò)濾系統(tǒng)和社會(huì)化過(guò)濾系統(tǒng)等;從使用的模型來(lái)看可分為基于鄰域的模型、矩陣分解模型和圖模型等。
[0016]協(xié)同過(guò)濾是推薦系統(tǒng)中最著名的方法，它主要通過(guò)用戶的歷史行為分析出用戶的興趣并給用戶做出推薦。協(xié)同過(guò)濾有很多算法，比較常見(jiàn)的有鄰域算法(User CF和I tem CF等)、矩陣分解算法(或Latent Factor Model，如RSVD和SVD++等)和圖算法等。目前視頻網(wǎng)站中比較常用的協(xié)同過(guò)濾算法是Item CF，它的基本假設(shè)就是用戶會(huì)喜歡跟自己之前喜歡視頻比較類似的視頻。因此在給這個(gè)用戶做推薦的時(shí)候，需要先從用戶的歷史行為中得到他喜歡的視頻列表，然后從剩下的視頻中找到和用戶之前喜歡列表最相似的視頻推薦給他?？梢?jiàn)這個(gè)方法最核心的就是怎樣合理計(jì)算兩個(gè)視頻的相似度，比較常用的有余弦相似度或者皮爾遜相關(guān)系數(shù)等，實(shí)際使用的時(shí)候需要根據(jù)具體情況進(jìn)行修正。一般認(rèn)為Item CF算法比較簡(jiǎn)單、容易擴(kuò)展，準(zhǔn)確度比較高，能實(shí)時(shí)更新而且可以解釋，可以處理顯式(打分或者感興趣)或者隱式反饋(其他如觀看等行為)，所以在實(shí)際的視頻推薦系統(tǒng)中如Netflix、Hulu和YouTube都使用了它。協(xié)同過(guò)濾方法的一個(gè)重要缺點(diǎn)是不能冷啟動(dòng)，也就是對(duì)于新加入的視頻或者用戶都不能做出推薦，一般需要混合其他推薦方法(比如內(nèi)容過(guò)濾等)來(lái)處理這個(gè)問(wèn)題。
[0017]內(nèi)容過(guò)濾的基本思想是給用戶推薦和他們之前喜歡的視頻在內(nèi)容上相似的其他視頻。比如用戶喜歡看《兩桿大煙槍》，那么內(nèi)容過(guò)濾系統(tǒng)就會(huì)推薦蓋.里奇的其他類似內(nèi)容作品如《偷拐搶騙》等;如果用戶喜歡《火影忍者》，系統(tǒng)就會(huì)推薦《火影忍者疾風(fēng)傳》或者其他熱血類的日本動(dòng)畫。因此內(nèi)容過(guò)濾的核心是怎樣計(jì)算兩個(gè)視頻之間的內(nèi)容相似度。一般情況下，計(jì)算視頻的內(nèi)容相似度是從視頻內(nèi)容(比如標(biāo)題、類型、地區(qū)、出品公司、年代、導(dǎo)演、演員、劇情簡(jiǎn)介、用戶標(biāo)簽、評(píng)論等)中抽取出關(guān)鍵詞，然后確定這些關(guān)鍵詞的權(quán)重，這樣得到了這個(gè)視頻的向量模型，再計(jì)算兩個(gè)視頻向量模型的相似度。隨著專家標(biāo)注系統(tǒng)Pandora在音樂(lè)推薦領(lǐng)域的大獲成功，目前在視頻領(lǐng)域也出現(xiàn)了類似的網(wǎng)站比如Jinni，它定義了描述電影基因的900多個(gè)標(biāo)簽(類型、劇情、類別、年代、地點(diǎn)、心情、適合的觀影人群、好評(píng)、風(fēng)格、態(tài)度、畫面等)，然后電影專家會(huì)給每部電影標(biāo)注這些標(biāo)簽，從而可以得到每部電影的專家標(biāo)注的向量空間并以此做出推薦。由于專家標(biāo)注的工作量非常大又沒(méi)有公認(rèn)的收益，目前在實(shí)際中并沒(méi)有大規(guī)模使用，一般視頻網(wǎng)站還是使用比較傳統(tǒng)的方法，結(jié)合視頻的內(nèi)容和用戶的標(biāo)簽進(jìn)行內(nèi)容過(guò)濾。
[0018]社會(huì)化過(guò)濾的思想是用戶的喜好可能會(huì)受他在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的好友影響。隨著SNS網(wǎng)絡(luò)的興起，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的推薦越來(lái)越受到關(guān)注，比如視頻搜索網(wǎng)站Clicker就利用Facebook的好友關(guān)系做出推薦；當(dāng)然利用Facebook的另外一個(gè)好處是視頻網(wǎng)站可以得到用戶的更多信息，特別是一些站外的Like信息，這些也會(huì)幫助改善推薦質(zhì)量。
[0019]視頻推薦系統(tǒng)主要工作是從用戶的歷史行為中分析出用戶的興趣然后找出符合其興趣的視頻展示給用戶。因此一個(gè)完整的推薦系統(tǒng)，至少包括日志系統(tǒng)、推薦引擎和展示界面設(shè)計(jì)等部分。
[0020]日志系統(tǒng)主要收集用戶的行為和對(duì)推薦系統(tǒng)的反饋。推薦引擎也分離線和在線兩部分:離線系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)生成視頻相關(guān)矩陣，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，供在線系統(tǒng)實(shí)時(shí)查詢和調(diào)用;在線系統(tǒng)負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)響應(yīng)用戶的請(qǐng)求，在線提取和分析用戶行為并生成最終推薦結(jié)果。
[0021]推薦引擎離線部分利用收集到的用戶行為日志:計(jì)算出一系列的關(guān)聯(lián)矩陣(比如視頻之間的兩兩相似度、電影主題和視頻的之間關(guān)聯(lián)等)；計(jì)算全局或者某些群體用戶的對(duì)推薦系統(tǒng)反饋(比如用戶行為的權(quán)重、推薦算法的權(quán)重等)。
[0022]在進(jìn)行視頻內(nèi)容推薦時(shí)，面對(duì)的往往是在成千上萬(wàn)個(gè)小時(shí)的海量視頻中大海撈針，傳統(tǒng)上須要投入的人力和時(shí)間，簡(jiǎn)直讓人不敢想象，也很不現(xiàn)實(shí)。因此，如何通過(guò)從海量視頻中搜索特定目標(biāo)并推薦給用戶，已經(jīng)成為當(dāng)前視頻內(nèi)容推薦迫切須要解決的問(wèn)題。
[0023]目前各種人工進(jìn)行視頻內(nèi)容推薦篩選，無(wú)法對(duì)不同頻道進(jìn)行精細(xì)的視頻內(nèi)容推薦。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0024]本發(fā)明實(shí)施例提供一種視頻內(nèi)容推薦方法、設(shè)備和系統(tǒng)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中用戶無(wú)法對(duì)不同頻道進(jìn)行精細(xì)的視頻內(nèi)容推薦的缺陷。
[0025]本發(fā)明的一方面提供一種視頻內(nèi)容推薦方法，包括:對(duì)用戶歷史觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到各種個(gè)性化喜好參數(shù);根據(jù)各種個(gè)性化喜好參數(shù)和用戶個(gè)體特性信息，對(duì)用戶歷史觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和交叉，得到按照個(gè)性化喜好參數(shù)和用戶個(gè)體特性信息的分組觀看數(shù)據(jù);根據(jù)表示歷史觀看數(shù)據(jù)的自變量矩陣、表示用戶個(gè)體特性信息的自變量矩陣和表示分組觀看數(shù)據(jù)的因變量矩陣對(duì)分組觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;基于處理結(jié)果，將各個(gè)視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的頻道作為自變量得到對(duì)應(yīng)的系數(shù);按一定的比例將頻道作為自變量得到對(duì)應(yīng)的系數(shù)折算成推薦權(quán)重系數(shù)1;根據(jù)不同的權(quán)重系數(shù)W1進(jìn)行對(duì)應(yīng)視頻內(nèi)容的推薦。
[0026]本發(fā)明的另一方面提供一種視頻內(nèi)容推薦設(shè)備，包括:處理器、發(fā)送器、接收器；
[0027]接收器，用于接收用戶觀看數(shù)據(jù)；
[0028]處理器用于對(duì)用戶歷史觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到各種個(gè)性化喜好參數(shù);根據(jù)各種個(gè)性化喜好參數(shù)和用戶個(gè)體特性信息，對(duì)用戶歷史觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和交叉，得到按照個(gè)性化喜好參數(shù)和用戶個(gè)體特性信息的分組觀看數(shù)據(jù);根據(jù)表示歷史觀看數(shù)據(jù)的自變量矩陣、表示用戶個(gè)體特性信息的自變量矩陣和表示分組觀看數(shù)據(jù)的因變量矩陣對(duì)分組觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;基于處理結(jié)果，將各個(gè)視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的頻道作為自變量得到對(duì)應(yīng)的系數(shù);按一定的比例將頻道作為自變量得到對(duì)應(yīng)的系數(shù)折算成推薦權(quán)重系數(shù)W1;根據(jù)不同的權(quán)重系數(shù)Wi確定對(duì)應(yīng)的推薦視頻內(nèi)容；
[0029]發(fā)送器，用于發(fā)送推薦視頻內(nèi)容。
[0030]本發(fā)明的再另一方面提供一種視頻內(nèi)容推薦系統(tǒng)，包括網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)和上述的視頻內(nèi)容推薦設(shè)備。
[0031]本發(fā)明實(shí)施例提供的一種視頻內(nèi)容推薦方法，設(shè)備和系統(tǒng)，可以對(duì)不同頻道進(jìn)行精細(xì)的視頻內(nèi)容推薦。
【附圖說(shuō)明】
[0032]為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0033]圖1為本發(fā)明一實(shí)施例的一種數(shù)字有線電視廣播系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；
[0034]圖2為本發(fā)明另一實(shí)施例的一種UMTS通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；
[0035]圖3為本發(fā)明另一實(shí)施例中的一種視頻內(nèi)容推薦設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0036]圖4為本發(fā)明另一實(shí)施例的一種視頻內(nèi)容推薦方法的流程示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0037]為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0038]本文中描述的視頻內(nèi)容推薦方法及設(shè)備可用于各種視頻系統(tǒng)，例如有線電視系統(tǒng)，視頻網(wǎng)站，電子商務(wù)網(wǎng)站等等。
[0039]本文中描述的視頻內(nèi)容推薦方法及設(shè)備可以通過(guò)各種終端實(shí)現(xiàn)，例如電腦，電視劇和具有視頻播放系統(tǒng)的無(wú)線終端。
[0040]其中，具有視頻播放系統(tǒng)的無(wú)線終端，可以是指向用戶提供語(yǔ)音和數(shù)據(jù)連通性的設(shè)備，具有無(wú)線連接功能的手持式設(shè)備、或連接到無(wú)線調(diào)制解調(diào)器的其他處理設(shè)備。具有視頻播放系統(tǒng)的無(wú)線終端可以經(jīng)無(wú)線接入網(wǎng)(例如，RAN，Rad1 Access Network)與一個(gè)或多個(gè)核心網(wǎng)進(jìn)行通信，具有視頻播放系統(tǒng)的無(wú)線終端可以是移動(dòng)終端，如移動(dòng)電話和具有移動(dòng)終端的計(jì)算機(jī)，例如，可以是便攜式、袖珍式、手持式、計(jì)算機(jī)內(nèi)置的或者車載的具有視頻播放系統(tǒng)的移動(dòng)裝置，它們與無(wú)線接入網(wǎng)交換語(yǔ)言和/或數(shù)據(jù)。例如，具有視頻播放系統(tǒng)的個(gè)人通信業(yè)務(wù)(PCS，Personal Communicat1n Service)電話、無(wú)繩電話、會(huì)話發(fā)起協(xié)議(SIP)話機(jī)、無(wú)線本地環(huán)路(WLL,Wireless Local Loop)站、個(gè)人數(shù)字助理(PDA，PersonalDigital Assistant)等設(shè)備。具有視頻播放系統(tǒng)的無(wú)線終端也可以稱為系統(tǒng)、訂戶單元、訂戶站，移動(dòng)站、移動(dòng)臺(tái)、遠(yuǎn)程站、接入點(diǎn)、遠(yuǎn)程終端、接入終端、用戶終端、用戶代理、用戶設(shè)備或用戶裝備。
[0041]另外，本文中術(shù)語(yǔ)“系統(tǒng)”和“網(wǎng)絡(luò)”在本文中常被可互換使用。本文中術(shù)語(yǔ)“和/或”，僅僅是一種描述關(guān)聯(lián)對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系，表示可以存在三種關(guān)系，例如，A和/或B，可以表示:單獨(dú)存在A，同時(shí)存在A和B，單獨(dú)存在B這三種情況。另外，本文中字符，一般表示前后關(guān)聯(lián)對(duì)象是一種“或”的關(guān)系。
[0042]本發(fā)明實(shí)施例的視頻內(nèi)容推薦設(shè)備為一種視頻內(nèi)容提供設(shè)備或視頻內(nèi)容提供服務(wù)器，所示視頻內(nèi)容提供設(shè)備或視頻內(nèi)容提供服務(wù)器通過(guò)數(shù)字有線電視廣播系統(tǒng)或無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)給用戶終端提供視頻內(nèi)容，用戶終端可以是電腦，PDA，電視機(jī)，移動(dòng)手機(jī)電視，車載移動(dòng)電視等等。
[0043]模擬電視有NTSC、PAL和SECAM三種標(biāo)準(zhǔn)。目前，數(shù)字電視在美國(guó)、歐洲和日本各自形成三種不同的數(shù)字電視標(biāo)準(zhǔn)。美國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)是先進(jìn)電視制式委員會(huì)(AT SC ,AdvancedTelevis1n System Committee)標(biāo)準(zhǔn);歐洲的標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)字視頻廣播(DVB，Digital VideoBroadcasting)標(biāo)準(zhǔn)；日本的標(biāo)準(zhǔn)是綜合業(yè)務(wù)數(shù)字廣播(ISDB，Integrated ServicesDigital Broadcasting)標(biāo)準(zhǔn)。我國(guó)也制定了相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn):中國(guó)移動(dòng)多媒體廣播(CMMB，China Mobile Multimedia Broadcasting)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)字多媒體移動(dòng)廣播(DMB，DigitalMultimedia Broadcasting)標(biāo)準(zhǔn)。DVB傳輸系統(tǒng)涉及衛(wèi)星、有線電視、地面、SMATV、MMDS等所有傳輸媒體。它們對(duì)應(yīng)的DVB標(biāo)準(zhǔn)為:數(shù)字衛(wèi)星廣播系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)(DVB-S)、數(shù)字有線電視廣播系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)(DVB-C)、數(shù)字地面電視廣播系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)(DVB-T)。
[0044]例如，如圖1所示，為本發(fā)明一實(shí)施例的一種數(shù)字有線電視廣播系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖，數(shù)字有線電視廣播系統(tǒng)包括視頻內(nèi)容提供服務(wù)器10、前端系統(tǒng)11、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)12和用戶終端13，其中，視頻內(nèi)容提供服務(wù)器10用于提供視頻內(nèi)容，前端系統(tǒng)11是整個(gè)數(shù)字有線電視系統(tǒng)的核心，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)12是系統(tǒng)的基礎(chǔ)平臺(tái)，用戶終端13是實(shí)現(xiàn)最終的結(jié)果。
[0045]前端系統(tǒng)11是有線電視網(wǎng)絡(luò)的信息源、交換中心，一般由數(shù)字衛(wèi)星接收機(jī)、視頻服務(wù)器、編解碼器、復(fù)用器、QAM調(diào)制器、各種管理服務(wù)器以及控制網(wǎng)絡(luò)部分等設(shè)備組成。數(shù)字電視前端系統(tǒng)11一般可分為四個(gè)主要部分:信號(hào)輸入部分、信號(hào)處理部分、信號(hào)輸出部分和系統(tǒng)管理部分，每一個(gè)部分都有其特定的功能，最終組成完整的數(shù)字電視前端系統(tǒng)。
[0046]輸入部分，接收來(lái)自不同網(wǎng)絡(luò)的許多節(jié)目，如衛(wèi)星、開(kāi)路接收等各種接入方式，也有的是本地的模擬電視節(jié)目經(jīng)編碼壓縮以及視頻服務(wù)器形成的，將接收的信號(hào)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式送入信號(hào)處理部分。
[0047]信號(hào)處理部分包括:解擾、復(fù)用、SI處理等，它是數(shù)字前端的核心。信號(hào)處理部分主要完成的是對(duì)所有節(jié)目進(jìn)行解擾、截取、復(fù)用等處理。服務(wù)信息隨時(shí)更新，以保證正確地引導(dǎo)機(jī)頂盒的正常工作，并且所有的應(yīng)用數(shù)據(jù)均能正確地插入。另外，信號(hào)處理部分的管理，須采用集成的管理系統(tǒng)，在所有的前端處理部分，均以異步串行接口(ASI ,AsynchronousSerial Interface)作為標(biāo)準(zhǔn)接口，這樣以后就能容易增加任何廠商所提供的設(shè)備，具有良好的兼容性。
[0048]信號(hào)輸出部分接收信號(hào)處理部分已經(jīng)處理的信息后，把它變成傳輸網(wǎng)絡(luò)所需的信號(hào)格式，典型的64QAM調(diào)制器用于有線電視網(wǎng)。在調(diào)制器的使用中，對(duì)輸出電平和頻率的設(shè)置調(diào)試非常重要。
[0049]系統(tǒng)管理部分的各種管理服務(wù)器主要完成一些用戶信息管理和計(jì)費(fèi)工作，以及影視材料的管理工作和安全保密等?？刂凭W(wǎng)絡(luò)部分主要完成各種服務(wù)器中的各種信息傳遞工作及后臺(tái)的影視材料和數(shù)據(jù)的交換。
[0050]網(wǎng)絡(luò)部分12包括各種光發(fā)射機(jī)，各種光發(fā)射機(jī)組成的拓樸結(jié)構(gòu)一般有星型結(jié)構(gòu)、樹(shù)型結(jié)構(gòu)和星樹(shù)型混合結(jié)構(gòu)、以及兩級(jí)光鏈路級(jí)聯(lián)的雙星型結(jié)構(gòu)。
[0051]用戶終端13，可以由數(shù)字機(jī)頂盒(STB)和顯示器組成，或者由網(wǎng)絡(luò)終端和顯示器組成，利用有線電視網(wǎng)絡(luò)作為傳輸平臺(tái)，使用戶享受數(shù)字電視、數(shù)據(jù)廣播等全方位的信息服務(wù)。
[0052]視頻內(nèi)容提供設(shè)備或視頻內(nèi)容提供服務(wù)器不僅可以和數(shù)字有線電視廣播系統(tǒng)結(jié)合，還可以和各種通信系統(tǒng)結(jié)合，用于向用戶提供數(shù)字電視、數(shù)據(jù)廣播等全方位的信息服務(wù)。
[0053 ]各種通信系統(tǒng)，例如當(dāng)前2 G，3 G通信系統(tǒng)和下一代通信系統(tǒng)，例如全球移動(dòng)通信(GSM,Global System for Mobile communicat1n)系統(tǒng)，碼分多址(CDMA，Code Divis1nMultiple Access)系統(tǒng)，時(shí)分多址(TDMA，Time Divis1n Multiple Access)系統(tǒng)，寬帶碼分多址(WCDMA，Wideband Code Divis1n Multiple Access Wireless)系統(tǒng)，頻分多址(FDMA,Frequency Divis1n Multiple Access)系統(tǒng)，正交頻分多址(0FDMA，0rthogonalFrequency-Divis1n Multiple Access)系統(tǒng)，通用分組無(wú)線業(yè)務(wù)(GPRS，General PacketRad1 Service)系統(tǒng)，通用移動(dòng)通信UMTS(Universal Mobile Telecommunicat1ns)系統(tǒng)，長(zhǎng)期演進(jìn)(LTE，Long Term Evolut1n)系統(tǒng)，以及其他此類通信系統(tǒng)。
[0054]例如，以UMTS網(wǎng)絡(luò)為例，如圖2所示，為本發(fā)明另一實(shí)施例的一種UMTS通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。UMTS通信系統(tǒng)包括:相互通信的接入網(wǎng)和核心網(wǎng)，其中，接入網(wǎng)包括多個(gè)基站21和多個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)控制器22，核心網(wǎng)分為電路域(CS domain)和分組域(PS domain)，CS域主要是話音業(yè)務(wù)，由相互連接的移動(dòng)交換中心(MSC，Mobile Switching Center)服務(wù)器和媒體網(wǎng)關(guān)(MGff ,Media Gateway)組成，其中MSC服務(wù)器包括相互連接的訪問(wèn)移動(dòng)交換中心(VMSC,Visited Mobile-services Switching Centre)23和網(wǎng)關(guān)移動(dòng)交換中心(GMSC，Gateway Mobile Switching CenterdPS域主要是移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，主要由相互連接的服務(wù)GPRS支持節(jié)點(diǎn)(SGSN，Serving GPRS Support Node)26和網(wǎng)關(guān)GPRS支持節(jié)點(diǎn)(GGSN，Gateway GPRS Support Node)27組成。MGW25還連接(PSTN，Public Switched TelephoneNetwork) 28等。GGSN27通過(guò)因特網(wǎng)29連接視頻內(nèi)容提供服務(wù)器20。
[0055]視頻內(nèi)容提供服務(wù)器20用于提供視頻內(nèi)容，通過(guò)UMTS通信系統(tǒng)給用戶終端提供視頻內(nèi)容。
[0056]視頻內(nèi)容提供服務(wù)器10和20具有相同的結(jié)構(gòu)，視頻內(nèi)容提供服務(wù)器10和20還可以作為一種視頻內(nèi)容推薦設(shè)備，例如，如圖3所示，為本發(fā)明另一實(shí)施例中的一種視頻內(nèi)容提供設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖，其具體結(jié)構(gòu)和工作過(guò)程如下。
[°°57] 視頻內(nèi)容推薦設(shè)備包括處理器(processor) 301、發(fā)送器(transmitter) 302、接收器303、通信接口(Communicat1ns Interface)304、存儲(chǔ)器(memory)305和通信總線306 ；其中，處理器301、發(fā)送器302、接收器303、通信接口 304和存儲(chǔ)器305通過(guò)通信總線306完成相互間的通信。
[0058]處理器301可能是一個(gè)中央處理器CPU，或者是特定集成電路ASIC(Applicati0nSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)或多個(gè)集成電路。
[0059]存儲(chǔ)器305用于存放程序代碼，程序代碼包括計(jì)算機(jī)操作指令。存儲(chǔ)器305可能包含高速RAM存儲(chǔ)器，也可能還包括非易失性存儲(chǔ)器(non-volatile memory)，例如至少一個(gè)磁盤存儲(chǔ)器。
[0060]通信接口304，用于實(shí)現(xiàn)這些裝置之間的連接通信。
[0061]接收器303，用于接收用戶觀看數(shù)據(jù)。
[0062]處理器301用于執(zhí)行程序代碼，用于對(duì)用戶歷史觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到各種個(gè)性化喜好參數(shù);根據(jù)各種個(gè)性化喜好參數(shù)和用戶個(gè)體特性信息，對(duì)用戶歷史觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和交叉，得到按照個(gè)性化喜好參數(shù)和用戶個(gè)體特性信息的分組觀看數(shù)據(jù);根據(jù)表示歷史觀看數(shù)據(jù)的自變量矩陣、表示用戶個(gè)體特性信息的自變量矩陣和表示分組觀看數(shù)據(jù)的因變量矩陣對(duì)分組觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;基于處理結(jié)果，將各個(gè)視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的頻道作為自變量得到對(duì)應(yīng)的系數(shù);按一定的比例將頻道作為自變量得到對(duì)應(yīng)的系數(shù)折算成推薦權(quán)重系數(shù)Wi;根據(jù)不同的權(quán)重系數(shù)Wi確定對(duì)應(yīng)的推薦視頻內(nèi)容。
[0063]發(fā)送器302，用于發(fā)送推薦視頻內(nèi)容。
[0064]處理器301用于根據(jù)表示歷史觀看數(shù)據(jù)的自變量矩陣、表示用戶個(gè)體特性信息的自變量矩陣和表示分組觀看數(shù)據(jù)的因變量矩陣對(duì)分組觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行處理具體包括:處理器301用于將表示歷史觀看數(shù)據(jù)的自變量矩陣、表示用戶個(gè)體特性信息的自變量矩陣和表示分組觀看數(shù)據(jù)的因變量矩陣置于混合效應(yīng)模型公式(I)，并根據(jù)混合效應(yīng)模型公式(I)對(duì)分組觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算。
[0065]在本發(fā)明的另一實(shí)施例中，所有權(quán)重系數(shù)Wi序列之和是100%。
[0066]混合效應(yīng)模型，簡(jiǎn)稱混合模型，亦稱混合方差分量模型、方差分析模型m，既包含固定效應(yīng)(Fixed Effect)模型，又包含隨機(jī)效應(yīng)(Random Effect)的統(tǒng)計(jì)模型。
[0067]固定效應(yīng)類似于標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)，直接有歷史數(shù)據(jù)回歸估計(jì)得到。
[0068]隨機(jī)效應(yīng)不是直接估計(jì)(盡管它可能取自事后估計(jì))，而是從它們的方差和協(xié)方差估計(jì)值中總結(jié)而來(lái)。隨機(jī)效應(yīng)以隨機(jī)截距或者隨機(jī)系數(shù)的形式呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)的組織結(jié)構(gòu)可能包括嵌套分組的多重水平。這樣，在文獻(xiàn)中，混合效應(yīng)模型還被稱為多水平模型和分層模型。用于擬合反應(yīng)分布之變異的混合效應(yīng)模型的混合效應(yīng)命令以符合正態(tài)分布的隨機(jī)效應(yīng)為條件。
[0069]混合效應(yīng)模型的復(fù)雜性和全面性能夠有效捕捉數(shù)據(jù)的穩(wěn)定特征(固定效應(yīng))和隨機(jī)變化的特征(機(jī)效應(yīng))。
[0070]處理器301采用如下的混合效應(yīng)模型公式(I)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算。
[0071]Yi = XiP+Zibi+ei 公式(I)
[0072]其中，X1= Z1K1是已知的(m Xp)協(xié)方差矩陣。任何相關(guān)的參數(shù)都會(huì)根據(jù)實(shí)際情況定義。其中，β表示固定效應(yīng)，bi表示隨機(jī)效應(yīng)，其中，β和bi為頻道作為自變量得到對(duì)應(yīng)的系數(shù);其中￥工表示因變量矩陣，表示分組觀看數(shù)據(jù)，例如對(duì)于某個(gè)用戶看過(guò)的視頻組(要細(xì)分到不同類型屬性視頻)41表示自變量矩陣，表示用戶個(gè)體特性信息，例如一個(gè)用戶的用戶個(gè)體特性信息(例如，年齡，性別，收入等)；^表示誤差項(xiàng)矩陣，是混合效應(yīng)模型自帶生成，不需要人工定義J1表示另一系列屬性區(qū)別于X1的自變量矩陣，例如用戶歷史觀看數(shù)據(jù);K1表示一個(gè)權(quán)重系數(shù)，經(jīng)過(guò)一系列事前設(shè)定滿足X1 = Z1K15IU表示η個(gè)樣本里第i個(gè);P表示實(shí)際的矩陣運(yùn)算結(jié)果反應(yīng)的參數(shù)，不需要人工定義；i表示第i個(gè)樣本中的序數(shù)i，為正整數(shù)，i =I，2，3，...，i0
[0073]其中，混合效應(yīng)模型公式(I)還需要滿足如下要求:
[0074]bi ?N(0，D)
[0075]ε? ?Ν(0，Σ?)
[0076]cov(bi,b2,...,bi；ei,e2,...,εΝ)=0
[0077]其中，bi?N(0，D)表示b服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，其中N(0，D)表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。
[0078]ei?N(0，Xi)表示ε服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，其中ε??Ν(0，Xi)表示對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正太分布，Si表示加和運(yùn)算。
[0079]cov(bi,b2,...，bi; ，ε2，...，￡ν) =0表不協(xié)方差矩陣，cov表不協(xié)方差。
[0080]在本發(fā)明的另一方面，混合效應(yīng)模型公式(I)的模型結(jié)果還參考因變量Yi的密度方程，定義為公式(2):
[0081]f (yi) = Jf (yi I bi)f (bi)dbi 公式(2)
[0082]其中，f(yi)表示密度方程表達(dá)式符號(hào)，yi表示因變量Yi里的元素，Hy1Ib1)表示用b來(lái)表達(dá)f (y)的密度方程，f (bi)表不b的密度方程，d表不微分符號(hào)。
[0083]本發(fā)明的另一實(shí)施例還提供一種視頻內(nèi)容推薦方法，由視頻內(nèi)容提供服務(wù)器(也即視頻內(nèi)容推薦設(shè)備)執(zhí)行，如圖4所示，為本發(fā)明另一實(shí)施例的一種視頻內(nèi)容推薦方法的流程示意圖。
[0084]步驟401，對(duì)用戶歷史觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到各種個(gè)性化喜好參數(shù)。
[0085]例如，視頻內(nèi)容提供服務(wù)器對(duì)用戶歷史觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到用戶偏好的視頻所屬類型，以及各種類型所喜歡觀看的時(shí)間分布等。
[0086]步驟402，根據(jù)各種個(gè)性化喜好參數(shù)和用戶個(gè)體特性信息，對(duì)用戶歷史觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和交叉，得到按照個(gè)性化喜好參數(shù)和用戶個(gè)體特性信息的分組觀看數(shù)據(jù)。
[0087]例如，視頻內(nèi)容提供服務(wù)器根據(jù)得到的各種個(gè)性化喜好參數(shù)，結(jié)合用戶個(gè)體特性信息對(duì)對(duì)用戶歷史觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和交叉得到對(duì)應(yīng)分組，例如，用戶個(gè)體特性信息包括用戶年齡、收入、社交平臺(tái)活動(dòng)的歷史等數(shù)據(jù)，例如觀看時(shí)間以及搭配的視頻類型/長(zhǎng)短，不同年齡收入甚至教育程度用戶偏向的關(guān)鍵元素?cái)?shù)據(jù)(例如演員，語(yǔ)種，視頻流版本等)。
[0088]步驟403，根據(jù)表示歷史觀看數(shù)據(jù)的自變量矩陣、表示用戶個(gè)體特性信息的自變量矩陣和表示分組觀看數(shù)據(jù)的因變量矩陣對(duì)分組觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
[0089]例如，將表示歷史觀看數(shù)據(jù)的自變量矩陣、表示用戶個(gè)體特性信息的自變量矩陣和表示分組觀看數(shù)據(jù)的因變量矩陣置于混合效應(yīng)模型公式(I)，并根據(jù)混合效應(yīng)模型公式
(I)對(duì)分組觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，其中，混合效應(yīng)模型公式(I)參考前文。
[0090]步驟404，基于處理結(jié)果，將各個(gè)視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的頻道作為自變量得到對(duì)應(yīng)的系數(shù)。
[0091]例如，基于混合效應(yīng)模型公式(I)的運(yùn)算結(jié)果，將各個(gè)視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的頻道作為自變量得到對(duì)應(yīng)的系數(shù)，頻道作為自變量得到對(duì)應(yīng)的系數(shù)為混合效應(yīng)模型公式(I)中的β和bi，其中，β表示固定效應(yīng)，bi表示隨機(jī)效應(yīng)。
[0092]步驟405，按一定的比例將頻道作為自變量得到對(duì)應(yīng)的系數(shù)折算成推薦權(quán)重系數(shù)
W1
[0093]權(quán)重系數(shù)Wi是經(jīng)過(guò)一些列計(jì)算方法合成的有關(guān)于Yi = XiiHZibAei里面β和bi的數(shù)學(xué)組合，所有權(quán)重系數(shù)Wi序列之和是100%。
[0094]步驟406，根據(jù)不同的權(quán)重系數(shù)W1進(jìn)行對(duì)應(yīng)視頻內(nèi)容的推薦。
[0095]在上述視頻內(nèi)容推薦方法的運(yùn)用中，步驟402-405的操作細(xì)節(jié)和制定規(guī)則都是獨(dú)立。根據(jù)不同的用戶特征和內(nèi)容庫(kù)內(nèi)容進(jìn)行符合行業(yè)規(guī)則的分組。最后統(tǒng)一按照自定的映射規(guī)則換算成加和為100%的權(quán)重系數(shù)Wi序列，按照權(quán)重?cái)?shù)值Wi序行實(shí)時(shí)的視頻內(nèi)容組合推薦。
[0096]所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡(jiǎn)潔，僅以上述各功能模塊的劃分進(jìn)行舉例說(shuō)明，實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能模塊完成，即將裝置的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系統(tǒng)，裝置和單元的具體工作過(guò)程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對(duì)應(yīng)過(guò)程，在此不再贅述。
[0097]在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊或單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過(guò)一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。
[0098]以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，所述作為分離部件說(shuō)明的單元可以是或者也可以不是物理上分開(kāi)的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。
[0099]另外，在本申請(qǐng)各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。
[0100]所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本申請(qǐng)的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)或處理器(processor)執(zhí)行本申請(qǐng)各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括:U盤、移動(dòng)硬盤、只讀存儲(chǔ)器(ROM，Read-0nly Memory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。
[0101]最后應(yīng)說(shuō)明的是:以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制;盡管參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種視頻內(nèi)容推薦方法，其特征在于，包括: 對(duì)用戶歷史觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到各種個(gè)性化喜好參數(shù)； 根據(jù)所述各種個(gè)性化喜好參數(shù)和用戶個(gè)體特性信息，對(duì)所述用戶歷史觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和交叉，得到按照所述個(gè)性化喜好參數(shù)和所述用戶個(gè)體特性信息的分組觀看數(shù)據(jù);根據(jù)表示所述歷史觀看數(shù)據(jù)的自變量矩陣、表示所述用戶個(gè)體特性信息的自變量矩陣和表示所述分組觀看數(shù)據(jù)的因變量矩陣對(duì)所述分組觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行處理； 基于所述處理結(jié)果，將各個(gè)視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的頻道作為自變量得到對(duì)應(yīng)的系數(shù)； 按一定的比例將所述頻道作為自變量得到對(duì)應(yīng)的所述系數(shù)折算成推薦權(quán)重系數(shù)W1; 根據(jù)不同的權(quán)重系數(shù)W1進(jìn)行對(duì)應(yīng)視頻內(nèi)容的推薦。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)表示所述歷史觀看數(shù)據(jù)的自變量矩陣、表示所述用戶個(gè)體特性信息的自變量矩陣和表示所述分組觀看數(shù)據(jù)的因變量矩陣對(duì)所述分組觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行處理具體包括: 將表示所述歷史觀看數(shù)據(jù)的自變量矩陣、表示所述用戶個(gè)體特性信息的自變量矩陣和表示所述分組觀看數(shù)據(jù)的因變量矩陣置于混合效應(yīng)模型公式(I)，并根據(jù)所述混合效應(yīng)模型公式(I)對(duì)所述分組觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算； 其中，所述混合效應(yīng)模型公式(I)為:Yi = Xi^+Zibi+￡i 其中，β表示固定效應(yīng)，bi表示隨機(jī)效應(yīng)，其中，所述β和bi為所述頻道作為自變量得到對(duì)應(yīng)的系數(shù);其中Yi表示因變量矩陣，表示分組觀看數(shù)據(jù);Xi表示自變量矩陣，表示所述用戶個(gè)體特性信息；表示誤差項(xiàng)矩陣，是混合效應(yīng)模型自帶生成;Z1表示另一系列屬性區(qū)別于X1的自變量矩陣，表示所述歷史觀看數(shù)據(jù);K1表示一個(gè)權(quán)重系數(shù)，經(jīng)過(guò)一系列事前設(shè)定滿足X1= ZiKi ,Xi = ZiKi是已知的(m X P)協(xié)方差矩陣;m表示η個(gè)樣本里第i個(gè);P表示實(shí)際的矩陣運(yùn)算結(jié)果反應(yīng)的參數(shù);i表示第i個(gè)樣本中的序數(shù)i，為正整數(shù)，i = l，2，3「_，i。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述混合效應(yīng)模型公式(I)還需要滿足如下要求: bi ?N(0，D) Ei?Ν(0，Σ?)cov(bi,b2,...,bi；ei,e2,...,εΝ)=0 其中，bi?N(0，D)表不b服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，其中N(0，D)表不標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布； ?Ν(0, Σ i)表不ε服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，其中ε??N(0，Σ i)表不對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正太分布，Si表示加和運(yùn)算； cov(bi,b2,...,bi； ει, ε2,...，ε〃)=O表不協(xié)方差矩陣，cov表不協(xié)方差。4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述混合效應(yīng)模型公式(I)的模型結(jié)果還參考因變量Yi的密度方程: f(yi)=Jf(yi|bi)f(bi)dbi 其中，f(yi)表示密度方程表達(dá)式符號(hào)，yi表示因變量Yi里的元素，f (Y1Ib1)表示用b來(lái)表達(dá)f (y)的密度方程，f (bi)表不b的密度方程，d表不微分符號(hào)。5.根據(jù)權(quán)利要求1-3任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所有所述權(quán)重系數(shù)1序列之和是 100%。6.一種視頻內(nèi)容推薦設(shè)備，其特征在于，包括:處理器、發(fā)送器、接收器； 所述接收器，用于接收用戶觀看數(shù)據(jù)； 所述處理器用于對(duì)用戶歷史觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到各種個(gè)性化喜好參數(shù);根據(jù)所述各種個(gè)性化喜好參數(shù)和用戶個(gè)體特性信息，對(duì)所述用戶歷史觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和交叉，得到按照所述個(gè)性化喜好參數(shù)和所述用戶個(gè)體特性信息的分組觀看數(shù)據(jù);根據(jù)表示所述歷史觀看數(shù)據(jù)的自變量矩陣、表示所述用戶個(gè)體特性信息的自變量矩陣和表示所述分組觀看數(shù)據(jù)的因變量矩陣對(duì)所述分組觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;基于所述處理結(jié)果，將各個(gè)視頻內(nèi)容對(duì)應(yīng)的頻道作為自變量得到對(duì)應(yīng)的系數(shù);按一定的比例將所述頻道作為自變量得到對(duì)應(yīng)的所述系數(shù)折算成推薦權(quán)重系數(shù)W1;根據(jù)不同的權(quán)重系數(shù)W1確定對(duì)應(yīng)的推薦視頻內(nèi)容； 所述發(fā)送器，用于發(fā)送所述推薦視頻內(nèi)容。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的設(shè)備，其特征在于，所述處理器用于根據(jù)表示所述歷史觀看數(shù)據(jù)的自變量矩陣、表示所述用戶個(gè)體特性信息的自變量矩陣和表示所述分組觀看數(shù)據(jù)的因變量矩陣對(duì)所述分組觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行處理具體包括: 所述處理器用于將表示所述歷史觀看數(shù)據(jù)的自變量矩陣、表示所述用戶個(gè)體特性信息的自變量矩陣和表示所述分組觀看數(shù)據(jù)的因變量矩陣置于混合效應(yīng)模型公式(I)，并根據(jù)所述混合效應(yīng)模型公式(I)對(duì)所述分組觀看數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算； 其中，所述混合效應(yīng)模型公式(I)為:Yi = Xi^+Zibi+￡i 其中，β表示固定效應(yīng)，bi表示隨機(jī)效應(yīng)，其中，所述β和bi為所述頻道作為自變量得到對(duì)應(yīng)的系數(shù);其中Yi表示因變量矩陣，表示分組觀看數(shù)據(jù);Xi表示自變量矩陣，表示所述用戶個(gè)體特性信息；表示誤差項(xiàng)矩陣，是混合效應(yīng)模型自帶生成;Z1表示另一系列屬性區(qū)別于X1的自變量矩陣，表示所述歷史觀看數(shù)據(jù);K1表示一個(gè)權(quán)重系數(shù)，經(jīng)過(guò)一系列事前設(shè)定滿足X1= ZiKi ,Xi = ZiKi是已知的(m X P)協(xié)方差矩陣;m表示η個(gè)樣本里第i個(gè);P表示實(shí)際的矩陣運(yùn)算結(jié)果反應(yīng)的參數(shù);i表示第i個(gè)樣本中的序數(shù)i，為正整數(shù)，i = l，2，3「_，i。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的設(shè)備，其特征在于，所述處理器還用于根據(jù)所述混合效應(yīng)模型公式(I)的如下要求進(jìn)行運(yùn)算: bi ?N(0，D) Ei?Ν(0，Σ?)cov(bi,b2,...,bi；ei,e2,...,εΝ)=0 其中，bi?N(0，D)表不b服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，其中N(0，D)表不標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布； ?Ν(0, Σ i)表不ε服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，其中ε??N(0，Σ i)表不對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正太分布，Si表示加和運(yùn)算； cov(bi,b2,...,bi； ει, ε2,...，ε〃)=O表不協(xié)方差矩陣，cov表不協(xié)方差。9.根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的設(shè)備，其特征在于，所述處理器還用于運(yùn)算所述混合效應(yīng)模型公式(I)的模型結(jié)果還參考因變量Yi的密度方程: f(yi)=Jf(yi|bi)f(bi)dbi 其中，f(yi)表示密度方程表達(dá)式符號(hào)，yi表示因變量Yi里的元素，f (Y1Ib1)表示用b來(lái)表達(dá)f (y)的密度方程，f (bi)表不b的密度方程，d表不微分符號(hào)。10.—種視頻內(nèi)容推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)和根據(jù)權(quán)利要求6-9任意一項(xiàng)所述的視頻內(nèi)容推薦設(shè)備。
【文檔編號(hào)】H04N21/466GK105915949SQ201510980566
【公開(kāi)日】2016年8月31日
【申請(qǐng)日】2015年12月23日
【發(fā)明人】張雨薇
【申請(qǐng)人】樂(lè)視網(wǎng)信息技術(shù)（北京）股份有限公司