一種信息處理方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種信息處理方法，所述方法包括：按照預設的第一匹配條件從第一機器的屬性集合中識別出所述第一機器的關鍵屬性，所述第一機器為注冊過的機器；按照預設的第二匹配條件從第一機器的操作集合中識別出所述第一機器的關鍵操作；判斷所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作是否滿足預設的關注策略，得到第一判斷結果；當所述第一判斷結果表明所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作滿足所述關注策略時，將所述第一機器推薦給注冊過的第二機器或第二機器的主人，以實現(xiàn)機器之間的關注。本發(fā)明同時還公開了一種電子設備。
【專利說明】
_種信息處理方法及裝置
技術領域
[0001]本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)技術，尤其涉及一種信息處理方法及裝置。
【背景技術】
[0002]物聯(lián)網(wǎng)(1T，Internet of things)是新一代信息處理技術的重要組成部分，也是信息化時代的重要發(fā)展階段。顧名思義，物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。這有兩層意思:其一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎上的延伸和擴展的網(wǎng)絡；其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信?？梢姡锫?lián)網(wǎng)就是利用局部網(wǎng)絡或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術把傳感器、控制器、機器、人員和物體等通過新的方式聯(lián)在一起，形成人與物、物與物相聯(lián)，實現(xiàn)信息化、遠程管理控制和智能化的網(wǎng)絡。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的延伸，它包括互聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)上所有的資源，兼容互聯(lián)網(wǎng)所有的應用。
[0003]社交網(wǎng)絡(SNS，SocialNetwork Site)如微博、微信、臉譜(Facebook)是指一些旨在幫助人們建立社會性網(wǎng)絡的互聯(lián)網(wǎng)應用服務，這類為了加強人與人之間的社會性聯(lián)系，通常會有一些推薦功能。以微博為例，現(xiàn)有的人的微博系統(tǒng)，用戶通常通過主動搜索好友進行好友關注或者由系統(tǒng)推薦進行好友關注。其中，主動搜索好友可以看作是由用戶設置一些關注策略，而系統(tǒng)推薦可以看作是一些預先設置好的關注策略。微博除了可以進行好友推薦外，該可以進行信息推薦，這種信息推薦通常集中在相同領域的信息推薦。比如，根據(jù)用戶的電影瀏覽記錄，向用戶推薦與電影瀏覽記錄相關的電影作品，推薦的電影作品可以是與電影瀏覽記錄中相同主演的電影，或者是與電影瀏覽記錄中相同導演的電影，或者是與電影瀏覽記錄中相同類型的電影。
[0004]隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起，用戶的很多機器都可以連接網(wǎng)絡，從而成為用戶在社交網(wǎng)絡中一部分，或者機器成為社交網(wǎng)絡的用戶。現(xiàn)有的社交網(wǎng)絡一般都是針對人或者人的行為記錄而提供的社交服務，還沒有針對機器的行為記錄而提供的社交服務。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]有鑒于此，本發(fā)明實施例為解決現(xiàn)有技術中存在的至少一個問題而提供一種信息處理方法及裝置，能夠提供機器之間的社交服務，進而提升人作為用戶的體驗。
[0006]本發(fā)明實施例的技術方案是這樣實現(xiàn)的:
[0007]第一方面，本發(fā)明實施例提供一種信息處理方法，所述方法包括:
[0008]按照預設的第一匹配條件從第一機器的屬性集合中識別出所述第一機器的關鍵屬性，所述第一機器為注冊過的機器；
[0009]按照預設的第二匹配條件從第一機器的操作集合中識別出所述第一機器的關鍵操作；
[0010]判斷所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作是否滿足預設的關注策略，得到第一判斷結果；
[0011]當所述第一判斷結果表明所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作滿足所述關注策略時，將所述第一機器推薦給注冊過的第二機器或第二機器的主人，以實現(xiàn)機器之間的關注。
[0012]第二方面，本發(fā)明實施例提供一種信息處理方法，所述方法包括:
[0013]根據(jù)第一機器的關鍵屬性和第一機器的關鍵操作，構建所述第一機器所屬的第一機器圈，所述第一機器圈包括相互之間具有社交關系的一個以上的機器；
[0014]根據(jù)所述第一機器圈內(nèi)各機器的關鍵屬性和關鍵操作，構建用于標識所述第一機器圈的關鍵行為，所述關鍵行為用于體現(xiàn)所述第一機器圈內(nèi)各機器之間關鍵操作的相互邏輯關系；
[0015]獲取第二機器圈；
[0016]將所述第一機器圈的關鍵行為推薦給第二機器圈，所述第二機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作與所述第一機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作相同。
[0017]第三方面，本發(fā)明實施例提供一種信息處理裝置，所述裝置包括第一識別單元、第二識別單元、第一判斷單元和第一推薦單元，其中:
[0018]所述第一識別單元，用于按照預設的第一匹配條件從第一機器的屬性集合中識別出所述第一機器的關鍵屬性，所述第一機器為注冊過的機器；
[0019]所述第二識別單元，用于按照預設的第二匹配條件從第一機器的操作集合中識別出所述第一機器的關鍵操作；
[0020]所述第一判斷單元，用于判斷所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作是否滿足預設的關注策略，得到第一判斷結果；
[0021]所述第一推薦單元，用于當所述第一判斷結果表明所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作滿足所述關注策略時，將所述第一機器推薦給注冊過的第二機器或第二機器的主人，以實現(xiàn)機器之間的關注。
[0022]第四方面，本發(fā)明實施例提供一種信息處理裝置，所述裝置包括第三構建單元、確定單元、獲取單元和第二推薦單元，其中:
[0023]所述第三構建單元，用于根據(jù)第一機器的關鍵屬性和第一機器的關鍵操作，構建所述第一機器所屬的第一機器圈，所述第一機器圈包括相互之間具有社交關系的一個以上的機器；
[0024]所述確定單元，用于根據(jù)所述第一機器圈內(nèi)各機器的關鍵屬性和關鍵操作，構建用于標識所述第一機器圈的關鍵行為，所述關鍵行為用于體現(xiàn)所述第一機器圈內(nèi)各機器之間關鍵操作的相互邏輯關系；
[0025]所述獲取單元，用于獲取第二機器圈；
[0026]所述第二推薦單元，用于將所述第一機器圈的關鍵行為推薦給第二機器圈，所述第二機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作與所述第一機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作相同。
[0027]本發(fā)明實施例提供的信息處理方法及裝置，其中，按照預設的第一匹配條件從第一機器的屬性集合中識別出所述第一機器的關鍵屬性，所述第一機器為注冊過的機器；按照預設的第二匹配條件從第一機器的操作集合中識別出所述第一機器的關鍵操作；判斷所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作是否滿足預設的關注策略，得到第一判斷結果；當所述第一判斷結果表明所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作滿足所述關注策略時，將所述第一機器推薦給注冊過的第二機器或第二機器的主人，以實現(xiàn)機器之間的關注，如此，能夠提供機器之間的社交服務，進而提升人作為用戶的體驗。
【附圖說明】
[0028]圖1-1為本發(fā)明實施例社交網(wǎng)絡中用戶的關系示意圖；
[0029]圖1-2為本發(fā)明實施例社交網(wǎng)絡中場景之間迀移的示意圖；
[0030]圖1-3為本發(fā)明實施例一信息處理方法的實現(xiàn)流程示意圖；
[0031]圖2為本發(fā)明實施例二信息處理方法的實現(xiàn)流程示意圖；
[0032]圖3為本發(fā)明實施例三信息處理方法的實現(xiàn)流程示意圖；
[0033]圖4為本發(fā)明實施例四信息處理方法的實現(xiàn)流程示意圖；
[0034]圖5為本發(fā)明實施例五信息處理方法的實現(xiàn)流程示意圖；
[0035]圖6為本發(fā)明實施例六信息處理裝置的組成結構示意圖；
[0036]圖7為本發(fā)明實施例七信息處理裝置的組成結構示意圖；
[0037]圖8為本發(fā)明實施例八信息處理裝置的組成結構示意圖；
[0038]圖9為本發(fā)明實施例九智能關注引擎的組成結構示意圖；
[0039]圖10為本發(fā)明實施例十信息推薦引擎的組成結構示意圖。
【具體實施方式】
[0040]下面舉例說明在物聯(lián)網(wǎng)時代的社交網(wǎng)絡。在物聯(lián)網(wǎng)時代，社交網(wǎng)絡的用戶按照用戶的屬性可以分為兩類或三類，其中，用戶的屬性主要是指用戶是人還是實體物還是虛擬物體，其中虛擬物體可以是指采用計算機語言編寫的應用程序。當將社交網(wǎng)絡的用戶分為兩類時，社交網(wǎng)絡的用戶包括為人和物體(實體物體)，而分為三類時，社交網(wǎng)絡的用戶分為人、物體(實體物體)和應用程序(虛擬物體)；在本發(fā)明實施例中，主要是將社交網(wǎng)絡的用戶分為兩類即人和物體(實體物體)，在沒有特殊說明的情況下，本發(fā)明的各實施例中所指的物體都是能與互聯(lián)網(wǎng)連接的物體，而且是社交網(wǎng)絡上注冊的用戶，另外，本發(fā)明實施例中機器與物體具有同等含義。
[0041 ] 當物體作為社交網(wǎng)絡的用戶時，物體的主人也同為社交網(wǎng)絡的用戶，這里物體的主人是指物體與人之間的所有關系。而在現(xiàn)有的社交網(wǎng)絡中，無論是物體主動搜索另一物體還是社交平臺向物體推薦另一物體，都無法滿足社交圈中物體之間的關注，因為目前的社交網(wǎng)絡僅限于人的行為的記錄的推薦，而沒有將物體作為用戶或者以物體作為人在社交活動的重要組成部分，因此，物體無法主動發(fā)起搜索，也無法判斷是否該關注另外一個物體。此外，對于信息推薦，現(xiàn)有的技術也并不適用于機器之間的信息推薦，因為機器之間的信息推薦，并不局限于基于人的瀏覽記錄的內(nèi)容信息的推薦，機器之間的信息推薦可能是機器的使用方法的推薦，甚至是多個機器之間協(xié)同行為的推薦。
[0042]下面以人物用戶和機器用戶為例來說明本發(fā)明實施例中所涉及的用戶，圖1-1為本發(fā)明實施例社交網(wǎng)絡中用戶的關系示意圖，如圖1-1所示，該社交網(wǎng)絡中的用戶包括人物用戶和機器用戶，其中，人物用戶包括三個小朋友，分別為淘淘10、月月20和樂樂30，淘淘10、月月20和樂樂30組成朋友圈，其中，淘淘、月月和樂樂分別為三個小朋友的名字；而機器用戶包括電視用戶和玩具用戶，其中電視用戶包括電視11、電視21和電視31，電視11、電視21和電視31組成電視圈，玩具用戶包括玩具12、玩具22和玩具32，玩具12、玩具22和玩具32組成玩具圈；其中，電視11和玩具12屬于淘淘10，即電視11和玩具12的主人為淘淘10 ;電視21和玩具22屬于月月20，即電視21和玩具22的主人為月月20 ;電視31和玩具32屬于樂樂30，即電視31和玩具32的主人為樂樂30。對于淘淘10而言，電視11和玩具12可以作為淘淘10的資產(chǎn)，而電視11和玩具12組成淘淘10的資產(chǎn)圈。對于月月20而言，電視21和玩具22可以作為月月20的資產(chǎn)，而電視21和玩具22組成月月20的資產(chǎn)圈。對于樂樂30而言，電視31和玩具32可以作為樂樂30的資產(chǎn)，而電視31和玩具32組成樂樂30的資產(chǎn)圈。
[0043]在社交網(wǎng)絡中信息推薦是常見的功能，但是具有圖1-1所示的用戶的社交網(wǎng)絡，比現(xiàn)有的只有人作為用戶的社交網(wǎng)絡，可以進行更多種形式的信息推薦，例如，在朋友圈之間可以進行人的社交活動的各種信息推薦，在電視圈之間，可以進行電視節(jié)目的推薦；在玩具圈之間，可以進行玩具使用方法的推薦，以及歌曲、故事等推薦(取決于玩具自身的功能)；資產(chǎn)圈之間，可以通過用戶的電視瀏覽記錄，給玩具推薦相應的故事、歌曲等。
[0044]除了上述的信息推薦外，本發(fā)明實施例還涉及另外一個概念即行為推薦，為了更好的介紹行為推薦，下面介紹一下行為推薦的場景，圖1-2為本發(fā)明實施例社交網(wǎng)絡中場景之間迀移的示意圖，如圖1-2所示，淘淘爸爸40和月月爸爸50是同事，淘淘爸爸40和月月爸爸50是相互關注的好友，換句話說，淘淘爸爸40和月月爸爸50組成朋友圈。
[0045]淘淘爸爸40的家里面具有粉塵儀411、窗戶制動器412和空調(diào)413，其中粉塵儀用于檢測空氣中的粉塵含量，窗戶制動器用于開啟窗戶或關閉窗口，家中的粉塵儀411、窗戶制動器412和空調(diào)413組成家居圈410 ;淘淘爸爸40的車面具有粉塵儀421、窗戶制動器422和空調(diào)423，粉塵儀421、窗戶制動器422和空調(diào)423組成車居圈420 ;淘淘爸爸40的辦公室具有粉塵儀431、窗戶制動器432和空調(diào)433，粉塵儀431、窗戶制動器432和空調(diào)433組成辦公圈430。而月月爸爸50也有車子，包括粉塵儀511、窗戶制動器512和空調(diào)513，其中粉塵儀511、窗戶制動器512和空調(diào)513組成車居圈510。
[0046]現(xiàn)在假設圖1-2中的車居圈、家居圈和辦公圈中的各物體(機器)都為物聯(lián)網(wǎng)的物體，且都在社交網(wǎng)絡的平臺上注冊過。淘淘爸爸40作為車的主人，自然也為車居圈中各機器的主人，假設淘淘爸爸40設定車居圈的各機器的邏輯如下:當粉塵儀421檢測到粉塵(如PM2.5)大于200時，窗戶制動器422將窗口自動關閉；窗戶關閉時，如果空調(diào)中的溫度傳感器檢測到家里溫度高于28度，則空調(diào)開始工作，工作時的參數(shù)為溫度25度、制冷模式、上下掃風等。由于淘淘爸爸40的家和辦公室也具有與車子內(nèi)相同的機器，因此，淘淘爸爸對于車居圈內(nèi)設置的各機器之間的邏輯，同樣適用于淘淘爸爸的辦公圈和家居圈，因此，社交平臺可以通過記錄淘淘爸爸的車居圈內(nèi)各機器之間的行為邏輯，將該行為邏輯推薦給淘淘爸爸的車居圈和辦公圈。由于月月爸爸的車居圈同淘淘爸爸的車居圈相似，因此，淘淘爸爸車居圈內(nèi)各機器之間的行為邏輯，同樣適用于月月爸爸的車居圈，因此，社交平臺可以通過記錄淘淘爸爸的車居圈內(nèi)各機器之間的行為邏輯，將該行為邏輯推薦給月月爸爸的車居圈。
[0047]下面結合附圖和具體實施例對本發(fā)明的技術方案進一步詳細闡述。
[0048]實施例一
[0049]本發(fā)明實施例提供一種信息處理方法，該方法應用于服務器端，服務器是指提供社交網(wǎng)絡的服務器，以微博為例，服務器是指提供微博功能的服務器。該信息處理方法所實現(xiàn)的功能可以通過服務器中的處理器調(diào)用程序代碼來實現(xiàn)，當然程序代碼可以保存在計算機存儲介質中。
[0050]圖1-3為本發(fā)明實施例一信息處理方法的實現(xiàn)流程示意圖，如圖1-3所示，該方法包括:
[0051]步驟101，按照預設的第一匹配條件從第一機器的屬性集合中識別出所述第一機器的關鍵屬性；
[0052]這里，所述第一機器可以為一個機器，也可以為一個以上的機器。
[0053]這里，所述第一機器為注冊過的機器；下面以玩具代表第一機器為例，來說明機器的屬性；其中玩具可能具備的屬性有:玩具標識(ID)信息、玩具名稱、品牌、型號、顏色、材質、類型、描述、位置、主人、價格、適用年齡、粉絲列表、關注列表等；玩具的這些屬性共同組成玩具的屬性集合。
[0054]這里，所述第一匹配條件是與第一機器的屬性集合有關的一些條件，在具體實施的過程中，本領域的技術人員可以根據(jù)機器的屬性而設置第一匹配條件，其中，設置第一匹配條件包括單一屬性的設置或者組合屬性的設置，其中，單一屬性的設置是指，當?shù)谝粰C器為玩具時，第一匹配條件可以為玩具的名稱；或者，第一匹配條件可以為玩具的型號；組合屬性的設置是指，當?shù)谝粰C器為玩具時，第一匹配條件可以為玩具的型號和名稱。
[0055]步驟102，按照預設的第二匹配條件從第一機器的操作集合中識別出所述第一機器的關鍵操作；
[0056]這里，繼續(xù)以玩具為例，來說明第一機器的操作集合，玩具的操作可能包括:關注好友、移除好友、內(nèi)容下載、音樂播放、故事播放等。玩具的這些操作共同組成玩具的操作集入口 ο
[0057]這里，第二匹配條件是與第一機器的操作集合有關的一些條件，在具體實施的過程中，本領域的技術人員可以根據(jù)機器的操作而設置第二匹配條件，其中，設置第二匹配條件包括單一操作的設置或者組合操作的設置，其中，單一操作的設置是指，當?shù)谝粰C器為玩具時，第二匹配條件可以為內(nèi)容下載；或者，第二匹配條件可以為故事播放；組合操作的設置是指，當?shù)谝粰C器為玩具時，第一匹配條件可以為內(nèi)容下載和故事播放等。
[0058]步驟103，判斷所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作是否滿足預設的關注策略，得到第一判斷結果；
[0059]這里，所述關注策略是指根據(jù)第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作而設置的一些條件。
[0060]步驟104，當所述第一判斷結果表明所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作滿足所述關注策略時，將所述第一機器推薦給注冊過的第二機器或第二機器的主人，以實現(xiàn)機器之間的關注。
[0061]這里，所述第二機器包括一個機器，也可以包括一個以上的機器。
[0062]本發(fā)明實施例提供的技術方法可以用于下面的場景，繼續(xù)以圖1-1所示的場景為例，淘淘和樂樂是朋友圈中的好朋友，淘淘10擁有一個玩具12和一個電視11，該玩具12和電視11是社交網(wǎng)絡的用戶；而樂樂30只有一個電視31 ;不過最近樂樂30最新添置玩具32，假設玩具32的屬性與玩具12的屬性相同，玩具32的操作也同樣與玩具12的操作相同。然后樂樂30將玩具32注冊為社交網(wǎng)絡的用戶，注冊完成后，社交網(wǎng)絡會獲取到玩具32的屬性和操作。基于前述這些預先操作，本發(fā)明實施例提供的技術方案就可以實施，社交平臺的服務器按照預設的第一匹配條件從第一機器的屬性集合中識別出所述第一機器的關鍵屬性，社交平臺的服務器按照預設的第二匹配條件從第一機器的操作集合中識別出所述第一機器的關鍵操作；然后，服務器判斷所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作滿足預設的關注策略，將第一機器推薦給注冊過的第二機器或第二機器的主人，以實現(xiàn)機器之間的關注。在本發(fā)明實施例中，第一機器可以為玩具12，那么第二機器可以為玩具32 ;當然，第一機器可以為玩具32，那么第二機器可以為玩具12。
[0063]實施例二
[0064]基于前述的實施例一，本發(fā)明實施例提供一種信息處理方法，圖2為本發(fā)明實施例二信息處理方法的實現(xiàn)流程示意圖，如圖2所示，該方法包括:
[0065]步驟201，構建屬性庫，根據(jù)所述第一機器的標識信息從所述屬性庫中查找出所述第一機器的屬性集合；
[0066]這里，所述屬性庫中包括注冊過的機器的屬性，屬性庫可以按照下面的形式進行設計:
[0067]字段一:機器類型；
[0068]字段二:屬性I ;
[0069]字段三:屬性2;
[0070]字段四:……；
[0071]構建的屬性庫可以是簡單的數(shù)據(jù)表，也可以通過海量的數(shù)據(jù)分析而得出的數(shù)據(jù)表。
[0072]步驟202，按照預設的第一匹配條件從第一機器的屬性集合中識別出所述第一機器的關鍵屬性；
[0073]這里，所述第一機器為注冊過的機器。需要說明是，本發(fā)明實施例還可以包括一個關鍵屬性庫，所述關鍵屬性庫還可以是僅包括注冊過的所有機器的關鍵屬性，對應地，所述方法還包括:構建關鍵屬性庫，即將步驟202識別出的關鍵屬性存儲在關鍵屬性庫中。關鍵屬性庫可以按照下面的形式進行設計:
[0074]字段一:物體類型
[0075]字段二:關鍵屬性I ;
[0076]字段三:關鍵屬性2;
[0077]字段四:……；
[0078]構建的關鍵屬性庫，可以是簡單的數(shù)據(jù)表，也可以通過海量的數(shù)據(jù)分析而提取出的包括各類物品的關鍵屬性的數(shù)據(jù)表。
[0079]步驟203，構建操作庫，根據(jù)所述第一機器的標識信息從所述操作庫中查找出所述第一機器的操作集合。
[0080]這里，所述操作庫中包括注冊過的機器的操作；操作庫可以按照下面的形式進行設計:
[0081]字段一:機器類型；
[0082]字段二:操作I ;
[0083]字段三:操作2 ；
[0084]字段四:......；
[0085]構建的操作庫可以是簡單的數(shù)據(jù)表，也可以通過海量的數(shù)據(jù)分析而得出的數(shù)據(jù)表。
[0086]步驟204，按照預設的第二匹配條件從第一機器的操作集合中識別出所述第一機器的關鍵操作；
[0087]這里，本發(fā)明實施例還可以包括一個關鍵操作庫，所述關鍵操作庫還可以是僅包括注冊過的所有機器的關鍵操作，對應地，所述方法還包括:構建關鍵操作庫，即將步驟204識別出的關鍵操作存儲在關鍵操作庫中。關鍵操作庫可以按照下面的形式進行設計:
[0088]字段一:物體類型
[0089]字段二:關鍵操作I ;
[0090]字段三:關鍵操作2 ;
[0091]字段四:......；
[0092]構建的關鍵操作庫，可以是簡單的數(shù)據(jù)表，也可以通過海量的數(shù)據(jù)分析而提取出的包括各類物品的關鍵操作的數(shù)據(jù)表。
[0093]步驟205，判斷所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作是否滿足預設的關注策略，得到第一判斷結果；
[0094]步驟206，當所述第一判斷結果表明所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作滿足所述關注策略時，將所述第一機器推薦給注冊過的第二機器或第二機器的主人，以實現(xiàn)機器之間的關注。
[0095]實施例三
[0096]基于前述的實施例一和實施例二，本發(fā)明實施例提供一種信息處理方法，圖3為本發(fā)明實施例三信息處理方法的實現(xiàn)流程示意圖，如圖3所示，該方法包括:
[0097]步驟301，根據(jù)所述第一機器的關鍵屬性和所述第一機器的關鍵操作，確定所述第一機器所屬的第一機器圈；
[0098]這里，所述第一機器圈包括相互之間具有社交關系的一個以上的機器；
[0099]這里，所述第一機器的關鍵屬性可以通過實施例二中的方法進行獲取，具體地，獲取第一機器的關鍵屬性包括:構建屬性庫，所述屬性庫中包括注冊過的機器的屬性，根據(jù)所述第一機器的標識信息從所述屬性庫中查找出所述第一機器的屬性集合，然后按照預設的第一匹配條件從第一機器的屬性集合中識別出所述第一機器的關鍵屬性。
[0100]這里，所述第一機器的操作屬性可以通過實施例二中的方法進行獲取，具體地，獲取第一機器的操作屬性包括:構建操作庫，所述操作庫中包括注冊過的機器的操作，根據(jù)所述第一機器的標識信息從所述操作庫中查找出所述第一機器的操作集合，按照預設的第二匹配條件從第一機器的操作集合中識別出所述第一機器的關鍵操作。
[0101]步驟302，根據(jù)所述第一機器圈內(nèi)各機器的關鍵屬性和關鍵操作，構建用于標識所述第一機器圈的關鍵行為；
[0102]這里，所述關鍵行為用于體現(xiàn)所述第一機器圈內(nèi)各機器之間關鍵操作的相互邏輯關系;
[0103]步驟303，獲取第二機器圈；
[0104]這里，步驟303，所述獲取第二機器圈，包括:
[0105]步驟3031，分析所述第一機器圈中各機器的關鍵屬性和關鍵操作；
[0106]步驟3032，獲取與所述第一機器圈中各機器的關鍵屬性和關鍵操作相同的各機器;
[0107]步驟3033，將滿足預設條件的各機器組成第二機器圈。
[0108]這里，所述預設條件可以為以下條件的至少任意一個:同一個主人、主人之間為好友、具有在預設距離閾值范圍內(nèi)的地理位置等等。以圖1-2為例，假設粉塵儀411、窗戶制動器412和空調(diào)413構成的家居圈410為第一機器圈，當預設條件為同一個主人時，識別出的第二機器圈可以為粉塵儀421、窗戶制動器422和空調(diào)423構成的車居圈420，或者，識別出的第二機器圈可以為粉塵儀431、窗戶制動器432和空調(diào)433構成的辦公圈430。當預設條件為主人之間的好友時，第二機器圈還可以包括粉塵儀511、窗戶制動器512和空調(diào)513組成的車居圈510。
[0109]步驟304，將所述第一機器圈的關鍵行為推薦給第二機器圈，所述第二機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作與所述第一機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作相同。
[0110]實施例四
[0111]基于前述的實施例三，本發(fā)明實施例提供一種信息處理方法，圖4為本發(fā)明實施例四信息處理方法的實現(xiàn)流程示意圖，如圖4所示，該方法包括:
[0112]步驟401，根據(jù)所述第一機器的關鍵屬性和所述第一機器的關鍵操作，確定所述第一機器所屬的第一機器圈；
[0113]步驟402，根據(jù)所述第一機器圈內(nèi)各機器的關鍵屬性和關鍵操作，構建用于標識所述第一機器圈的關鍵行為；
[0114]步驟403，獲取第二機器圈；
[0115]這里，步驟403，所述獲取第二機器圈，包括:
[0116]步驟4031，分析所述第一機器圈中各機器的關鍵屬性和關鍵操作；
[0117]步驟4032，獲取與所述第一機器圈中各機器的關鍵屬性和關鍵操作相同的各機器;
[0118]步驟4033，將滿足預設條件的各機器組成第二機器圈。
[0119]步驟404，判斷所述第一機器圈的關鍵行為是否滿足預設的機器行為策略，得到第二判斷結果；
[0120]步驟405，當所述第二判斷結果表明所述第一機器圈的關鍵行為滿足預設的機器行為策略時，將所述第一機器圈的關鍵行為推薦給第二機器圈，所述第二機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作與所述第一機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作相同。
[0121]實施例五
[0122]基于前述的實施例一，本發(fā)明實施例提供一種信息處理方法，圖5為本發(fā)明實施例五信息處理方法的實現(xiàn)流程示意圖，如圖5所示，該方法包括:
[0123]步驟501，對所述第一機器的關鍵操作進行特征分析，得到與使用方法相關的關鍵操作；
[0124]步驟502，根據(jù)所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作，識別出第二機器；
[0125]這里，所述第一機器的關鍵屬性可以通過實施例二中的方法進行獲取，具體地，獲取第一機器的關鍵屬性包括:構建屬性庫，所述屬性庫中包括注冊過的機器的屬性，根據(jù)所述第一機器的標識信息從所述屬性庫中查找出所述第一機器的屬性集合，然后按照預設的第一匹配條件從第一機器的屬性集合中識別出所述第一機器的關鍵屬性。
[0126]這里，所述第一機器的操作屬性可以通過實施例二中的方法進行獲取，具體地，獲取第一機器的操作屬性包括:構建操作庫，所述操作庫中包括注冊過的機器的操作，根據(jù)所述第一機器的標識信息從所述操作庫中查找出所述第一機器的操作集合，按照預設的第二匹配條件從第一機器的操作集合中識別出所述第一機器的關鍵操作。
[0127]步驟503，將所述與使用方法相關的關鍵操作推薦給所述第三機器。
[0128]本發(fā)明實施例提供技術方案可以用于以下場景，繼續(xù)以圖1-1所示的場景為例，淘淘和樂樂是朋友圈中的好朋友，淘淘10擁有一個玩具12 ;而樂樂30也有一個玩具32，假設玩具32的屬性與玩具12的屬性相同，玩具32的操作也同樣與玩具12的操作相同。假設玩具12的關鍵操作包括:內(nèi)容下載+音樂播放+故事播放，通過對玩具12的關鍵操作進行分析后，發(fā)現(xiàn)內(nèi)容下載是與玩具12的使用方法相關的關鍵操作；然后根據(jù)所述玩具12的關鍵屬性和/或玩具的關鍵操作，識別出玩具32，然后將內(nèi)容下載推薦給玩具32 ;具體地，如果淘淘的玩具12下載了一首最新的流行歌曲“小蘋果”，那么社交平臺就會把玩具12下載“小蘋果”這個事情推薦給樂樂的玩具32。
[0129]實施例六
[0130]基于上述的方法實施例，本發(fā)明實施例提供一種信息處理裝置，該裝置中的各單元、以及各單元中各自所包括的各模塊都可以通過社交平臺中的服務器來實現(xiàn)；當然也可通過具體的邏輯電路實現(xiàn)；在具體實施例的過程中，處理器可以為中央處理器(CPU)、微處理器(MPU)、數(shù)字信號處理器(DSP)或現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)等。
[0131]圖6為本發(fā)明實施例六信息處理裝置的組成結構示意圖，如圖6所示，該信息處理裝置600包括第一識別單元601、第二識別單元602、第一判斷單元603和第一推薦單元604，其中:
[0132]所述第一識別單元601，用于按照預設的第一匹配條件從第一機器的屬性集合中識別出所述第一機器的關鍵屬性，所述第一機器為注冊過的機器；
[0133]所述第二識別單元602，用于按照預設的第二匹配條件從第一機器的操作集合中識別出所述第一機器的關鍵操作；
[0134]所述第一判斷單元603，用于判斷所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作是否滿足預設的關注策略，得到第一判斷結果；
[0135]所述第一推薦單元604，用于當所述第一判斷結果表明所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作滿足所述關注策略時，將所述第一機器推薦給注冊過的第二機器或第二機器的主人，以實現(xiàn)機器之間的關注。
[0136]本發(fā)明實施例中，所述裝置還包括第三構建單元、確定單元、獲取單元和第二推薦單元，其中:
[0137]所述第三構建單元，用于根據(jù)所述第一機器的關鍵屬性和所述第一機器的關鍵操作，構建所述第一機器所屬的第一機器圈，所述第一機器圈包括相互之間具有社交關系的一個以上的機器；
[0138]所述確定單元，用于根據(jù)所述第一機器圈內(nèi)各機器的關鍵屬性和關鍵操作，確定用于標識所述第一機器圈的關鍵行為，所述關鍵行為用于體現(xiàn)所述第一機器圈內(nèi)各機器之間關鍵操作的相互邏輯關系；
[0139]所述獲取單元，用于獲取第二機器圈；
[0140]這里，所述獲取單元，包括分析模塊、獲取模塊和確定模塊，其中:
[0141]所述分析模塊，用于分析所述第一機器圈中各機器的關鍵屬性和關鍵操作；
[0142]所述獲取模塊，用于獲取與所述第一機器圈中各機器的關鍵屬性和關鍵操作相同的各機器；
[0143]所述確定模塊，用于將滿足預設條件的各機器確定為第二機器圈。
[0144]所述第二推薦單元，用于將所述第一機器圈的關鍵行為推薦給第二機器圈，所述第二機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作與所述第一機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作相同。
[0145]本發(fā)明實施例中，所述裝置還包括第二判斷單元，用于判斷所述第一機器圈的關鍵行為是否滿足預設的關機器行為策略，得到第二判斷結果；當所述第二判斷結果表明所述第一機器圈的關鍵行為滿足預設的機器行為策略時，觸發(fā)所述第二推薦單元。
[0146]本發(fā)明實施例中，所述裝置還包括特征分析單元、第三識別單元和第三推薦單元，其中:
[0147]所述特征分析單元，用于對所述第一機器的關鍵操作進行特征分析，得到與使用方法相關的關鍵操作；
[0148]所述第三識別單元，用于根據(jù)所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作，識別出第三機器；
[0149]所述第三推薦單元，用于將所述與使用方法相關的關鍵操作推薦給所述第三機器。
[0150]實施例七
[0151]基于上述的實施例，本發(fā)明實施例提供一種信息處理裝置，該裝置中的各單元、以及各單元中各自所包括的各模塊都可以通過社交平臺中的服務器來實現(xiàn)；當然也可通過具體的邏輯電路實現(xiàn)；在具體實施例的過程中，處理器可以為中央處理器(CPU)、微處理器(MPU)、數(shù)字信號處理器(DSP)或現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)等。
[0152]圖7為本發(fā)明實施例七信息處理裝置的組成結構示意圖，如圖7所示，該信息處理裝置700包括第一構建單元701、第一查找單元702、第一識別單元703、第二構建單元704、第二查找單元705、第二識別單元706、第一判斷單元707和第一推薦單元708，其中:
[0153]所述第一構建單元701，用于構建屬性庫，所述屬性庫中包括注冊過的機器的屬性；
[0154]所述第一查找單元702，用于根據(jù)所述第一機器的標識信息從所述屬性庫中查找出所述第一機器的屬性集合；
[0155]所述第一識別單元703，用于按照預設的第一匹配條件從第一機器的屬性集合中識別出所述第一機器的關鍵屬性，所述第一機器為注冊過的機器；
[0156]所述第二構建單元704，用于構建操作庫，所述操作庫中包括注冊過的機器的操作；
[0157]所述第二查找單元705，用于根據(jù)所述第一機器的標識信息從所述操作庫中查找出所述第一機器的操作集合。
[0158]所述第二識別單元706，用于按照預設的第二匹配條件從第一機器的操作集合中識別出所述第一機器的關鍵操作；
[0159]所述第一判斷單元707，用于判斷所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作是否滿足預設的關注策略，得到第一判斷結果；
[0160]所述第一推薦單708，用于當所述第一判斷結果表明所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作滿足所述關注策略時，將所述第一機器推薦給注冊過的第二機器或第二機器的主人，以實現(xiàn)機器之間的關注。
[0161]實施例八
[0162]基于上述的實施例，本發(fā)明實施例提供一種信息處理裝置，該裝置中的各單元、以及各單元中各自所包括的各模塊都可以通過社交平臺中的服務器來實現(xiàn)；當然也可通過具體的邏輯電路實現(xiàn)；在具體實施例的過程中，處理器可以為中央處理器(CPU)、微處理器(MPU)、數(shù)字信號處理器(DSP)或現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)等。
[0163]圖8為本發(fā)明實施例八信息處理裝置的組成結構示意圖，如圖8所示，該信息處理裝置800包括第三構建單元801、確定單元802、獲取單元803和第二推薦單元804，其中:
[0164]所述第三構建單元801，用于根據(jù)所述第一機器的關鍵屬性和所述第一機器的關鍵操作，構建所述第一機器所屬的第一機器圈，所述第一機器圈包括相互之間具有社交關系的一個以上的機器；
[0165]所述確定單元802，用于根據(jù)所述第一機器圈內(nèi)各機器的關鍵屬性和關鍵操作，確定用于標識所述第一機器圈的關鍵行為，所述關鍵行為用于體現(xiàn)所述第一機器圈內(nèi)各機器之間關鍵操作的相互邏輯關系；
[0166]所述獲取單元803，用于獲取第二機器圈；
[0167]這里，所述獲取單元，包括分析模塊、獲取模塊和確定模塊，其中:
[0168]所述分析模塊，用于分析所述第一機器圈中各機器的關鍵屬性和關鍵操作；
[0169]所述獲取模塊，用于獲取與所述第一機器圈中各機器的關鍵屬性和關鍵操作相同的各機器；
[0170]所述確定模塊，用于將滿足預設條件的各機器確定為第二機器圈。
[0171]所述第二推薦單元804，用于將所述第一機器圈的關鍵行為推薦給第二機器圈，所述第二機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作與所述第一機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作相同。
[0172]本發(fā)明實施例中，所述裝置還包括第二判斷單元，用于判斷所述第一機器圈的關鍵行為是否滿足預設的機器行為策略，得到第二判斷結果；當所述第二判斷結果表明所述第一機器圈的關鍵行為滿足預設的機器行為策略時，觸發(fā)所述第二推薦單元。
[0173]本發(fā)明實施例中，所述裝置還包括特征分析單元、第三識別單元和第三推薦單元，其中:
[0174]所述特征分析單元，用于對所述第一機器的關鍵操作進行特征分析，得到與使用方法相關的關鍵操作；
[0175]所述第三識別單元，用于根據(jù)所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作，識別出第三機器；
[0176]所述第三推薦單元，用于將所述與使用方法相關的關鍵操作推薦給所述第三機器。
[0177]這里需要指出的是:以上裝置實施例的描述，與上述方法實施例的描述是類似的，具有同方法實施例相似的有益效果，因此不做贅述。對于本發(fā)明裝置實施例中未披露的技術細節(jié)，請參照本發(fā)明方法實施例的描述而理解，為節(jié)約篇幅，因此不再贅述。
[0178]實施例九
[0179]好友關注功能是社交網(wǎng)絡中一個重要的功能，以圖1-1所示的場景為例，如何實現(xiàn)電視圈、玩具圈、資產(chǎn)圈的自動構建？對于人的微博系統(tǒng)，用戶可以通過主動搜索，或者系統(tǒng)的關聯(lián)好友推薦進行好友關注。而對于機器的社交網(wǎng)絡，社交平臺需要通過一定的智能算法，計算各機器之間的相關性，分析其潛在的社交圈的需求，以實現(xiàn)機器社交圈的構建。例如，電視圈的構建，是由于社交平臺分析其主人建立了朋友圈的關系，并且這三個主人年齡相近，都是小朋友，可能有共同的電視觀看愛好，于是將三個電視組建電視圈。玩具圈的構建類似，平臺通過一定的智能分析，認為三個小朋友可能有相同的玩具喜好，且這三個玩具都是同款產(chǎn)品，可以進行一些音樂和故事的分享，于是建立玩具圈。同理，資產(chǎn)圈的構建，由于平臺分析到同一主人下的玩具和電視之間可能存在一定的潛在聯(lián)系，如主題音樂、故事的推薦，故建立資產(chǎn)圈。
[0180]為了實現(xiàn)上述的好友關注功能，可以設計一個智能關注引擎，圖9為本發(fā)明實施例九智能關注引擎的組成結構示意圖，如圖9所示，智能關注引擎包含兩個主要模塊:機器特征分析模塊及機器智能關注模塊。其中:
[0181]機器特征分析模塊，旨在從機器的所有屬性及操作集中，識別出能夠用于智能關注的機器特征，即機器的關鍵屬性和機器的關鍵操作。該機器特征分析模塊又可分為機器屬性分析子模塊及機器行為分析子模塊兩個子模塊。其中，機器屬性分析模塊根據(jù)機器定義的所有屬性，并從關鍵屬性庫查找匹配的屬性作為關鍵屬性。機器行為分析子模塊與機器屬性分析子模塊類似，機器行為分析子模塊從關鍵操作庫查找匹配的操作作為關鍵操作。
[0182]例如，玩具具備的屬性可以包括:玩具ID、名稱、品牌、型號、顏色、材質、類型、描述、位置、主人、價格、適用年齡、粉絲列表、關注列表等。玩具具備的操作可以包括:關注好友、移除好友、內(nèi)容下載、音樂播放、故事播放等。機器特征分析模塊，根據(jù)關鍵屬性庫及關鍵操作庫，實現(xiàn)從機器的眾多屬性與操作中，識別出與使用方法推薦功能相關的關鍵屬性與操作，如:玩具的名稱+型號+內(nèi)容下載。
[0183]機器智能關注模塊，根據(jù)應用設定的機器關注策略，不同的應用場景可設置不同的關注策略，該關注策略依賴于機器的屬性和行為操作，可以設置為多個屬性/操作的加權平均，并結合機器特征分析模塊結果，實現(xiàn)機器之間的智能關注。需要說明的是，機器之間潛在的社交關系，可以由機器之間的相關性體現(xiàn)。機器之間的相關性，可以通過機器關注策略的設定進行計算。機器關注策略，可以是簡單的人為經(jīng)驗設定，也可以通過機器學習等技術進行優(yōu)化。
[0184]實施例十
[0185]信息推薦是社交網(wǎng)絡的另一個重要功能。在具體實施的過程中，為了實現(xiàn)信息推薦功能，可以設計一個信息推薦引擎。圖10為本發(fā)明實施例十信息推薦引擎的組成結構示意圖，如圖10所示，信息推薦引擎主要包括三大主要功能模塊:內(nèi)容信息推薦模塊、使用方法推薦模塊和機器行為推薦模塊，其中:
[0186]I)內(nèi)容信息推薦模塊，可以采用現(xiàn)有技術中的信息推薦功能，因此不再贅述。
[0187]2)使用方法推薦模塊用于實現(xiàn)使用方法推薦，與人類用戶不同，機器作為用戶，除了擁有自身屬性之外，還可能擁有可以執(zhí)行的操作。例如，玩具可以通過網(wǎng)絡配置進行歌曲、故事等下載操作。當玩具I成功完成該配置并下載歌曲、故事之后，平臺可以將玩具I的配置方法、下載方法等推薦給玩具圈中其他玩具。
[0188]使用方法推薦模塊實現(xiàn)匹配機器時間的使用方法推薦。該使用方法推薦模塊分為三個子模塊:機器特征分析子模塊、使用方法匹配分析子模塊、使用方法推薦子模塊，其中:
[0189]機器特征分析子模塊，實現(xiàn)對機器的關鍵屬性及關鍵操作的特征分析。例如，玩具可能具備的屬性有:玩具ID、名稱、品牌、型號、顏色、材質、類型、描述、位置、主人、價格、適用年齡、粉絲列表、關注列表等?？赡芫邆涞牟僮饔?關注好友、移除好友、內(nèi)容下載、音樂播放、故事播放等。機器特征分析子模塊，根據(jù)關鍵屬性庫及關鍵操作庫，實現(xiàn)從機器的眾多屬性與操作中，識別出與使用方法推薦功能相關的關鍵屬性與操作，如:玩具的名稱+型號+內(nèi)容下載。
[0190]使用方法匹配分析子模塊，根據(jù)機器特征行為分析模塊的輸出結果，如關鍵屬性+關鍵操作，通過一定的智能算法，識別出機器圈中如玩具圈適合該使用方法的相關機器。智能算法可以是如下的最簡單直接的算法，即進行兩個機器的關鍵屬性+關鍵操作匹配，如果完全匹配，則認為機器I的適用方法，可以推薦給機器2。但是該算法具有片面性。例如，I個喜洋洋音樂玩偶，I個小白兔音樂玩偶，它們的玩具名稱和型號不同，但卻可以播放同樣的音樂和故事，所以喜洋洋音樂玩偶下載的音樂1，同樣適用于小白兔音樂玩偶。同樣，如果只從關鍵操作去判斷，也存在片面性。因此，使用方法匹配分析模塊，需要根據(jù)機器特征行為分析模塊的輸出結果(關鍵屬性+關鍵操作)，并通過一定的智能算法進行分析，甚至可以采用機器學習算法不斷的改進，最終輸出使用方法推薦的目標機器。前述的機器智能關注模塊偽算法，即可作為該模塊的算法實現(xiàn)方式之一，故在此不作贅述。
[0191]使用方法推薦子模塊，根據(jù)使用方法匹配分析模塊的輸出結果，將機器I的使用方法推薦給其他機器。例如，玩具I通過網(wǎng)絡配置，下載了音樂藍精靈，可以將其網(wǎng)絡配置及音樂下載方法推薦給圈子中的其他玩具。如果是完全相同的機器，推薦引擎甚至可以直接將相關的配置信息寫入欲推薦的其他玩具，以實現(xiàn)無人工參與的全自動配置下載。
[0192]3)機器行為推薦模塊用于實現(xiàn)機器行為推薦，即將機器的內(nèi)在運行邏輯(可以是多機器之間的聯(lián)動，參照圖1-2所示的場景)推薦給其他機器。機器行為推薦模塊包含三個子模塊:機器行為分析子模塊、機器行為匹配分析子模塊、機器行為推薦子模塊。
[0193]機器行為分析模塊，主要實現(xiàn)機器的邏輯行為分析，并將其特征提取到機器行為策略中。例如，場景設想中的行為推薦場景，家居圈中的各機器邏輯行為如下:當粉塵儀檢測到粉塵的濃度(如PM2.5)大于200時，窗戶制動器就將窗口自動關閉；窗戶關閉時，如果空調(diào)上的溫度傳感器檢測到家里溫度高于28度，則打開空調(diào)，空調(diào)工作時的參數(shù)為溫度25度、制冷模式、上下掃風等參數(shù)。機器行為分析模塊對家居圈中的機器行為進行分析，并提取出機器行為策略(Policy)，如下:
[0194]Policyl:
[0195]Actor: Window I ；
[0196]Act1n:Close ；
[0197]Condit1n:PM2.5>200.
[0198]Policy2:
[0199]Actor:Air_condit1nerl
[0200]Act1n:Set temprature = 25 ；Set model = cold ；Set wind = up-down ；
[0201]Condit1n:Window, status = closeMHome.tempreture>28
[0202]機器行為匹配分析子模塊，讀取機器行為策略文件，抽取出執(zhí)行機器行為的行為主體，并在關聯(lián)圈中進行匹配分析，最終識別出機器行為推薦的目標機器(圈)。
[0203]機器行為推薦子模塊，將欲推薦的機器行策略，推薦至機器行為匹配分析模塊識別出的目標機器(圈)，即在機器行為策略中加入目標機器(圈)的策略。
[0204]需要說明的是，本發(fā)明實施例九的各模塊，以及實施例十中的各模塊雖然與前述信息處理裝置實施例中各組成部分在名稱的叫法上不同，但是本領域的技術人員應該理解的是，實施例九和十與前述的裝置實施例四所實現(xiàn)的功能并無差異，例如，機器特征分析模塊中機器屬性分析子模塊可以通過第一構建單元、第一查找單元和第一識別單元來實現(xiàn)，機器行為分析子模塊可以通過第二構建單元、第二查找單元和第二識別單元來實現(xiàn)。
[0205]應理解，說明書通篇中提到的“一個實施例”或“一實施例”意味著與實施例有關的特定特征、結構或特性包括在本發(fā)明的至少一個實施例中。因此，在整個說明書各處出現(xiàn)的“在一個實施例中”或“在一實施例中”未必一定指相同的實施例。此外，這些特定的特征、結構或特性可以任意適合的方式結合在一個或多個實施例中。應理解，在本發(fā)明的各種實施例中，上述各過程的序號的大小并不意味著執(zhí)行順序的先后，各過程的執(zhí)行順序應以其功能和內(nèi)在邏輯確定，而不應對本發(fā)明實施例的實施過程構成任何限定。
[0206]在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的設備和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。以上所描述的設備實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，如:多個單元或組件可以結合，或可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另外，所顯示或討論的各組成部分相互之間的耦合、或直接耦合、或通信連接可以是通過一些接口，設備或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性的、機械的或其它形式的。
[0207]上述作為分離部件說明的單元可以是、或也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是、或也可以不是物理單元；既可以位于一個地方，也可以分布到多個網(wǎng)絡單元上；可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。
[0208]另外，在本發(fā)明各實施例中的各功能單元可以全部集成在一個處理單元中，也可以是各單元分別單獨作為一個單元，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中；上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實現(xiàn)。
[0209]本領域普通技術人員可以理解:實現(xiàn)上述方法實施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關的硬件來完成，前述的程序可以存儲于計算機可讀取存儲介質中，該程序在執(zhí)行時，執(zhí)行包括上述方法實施例的步驟；而前述的存儲介質包括:移動存儲設備、只讀存儲器(Read Only Memory，ROM)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。
[0210]或者，本發(fā)明上述集成的單元如果以軟件功能模塊的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，也可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。基于這樣的理解，本發(fā)明實施例的技術方案本質上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機、服務器、或者網(wǎng)絡設備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分。而前述的存儲介質包括:移動存儲設備、ROM、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。
[0211]以上所述，僅為本發(fā)明的【具體實施方式】，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發(fā)明揭露的技術范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護范圍應以所述權利要求的保護范圍為準。
【主權項】
1.一種信息處理方法，其特征在于，所述方法包括: 按照預設的第一匹配條件從第一機器的屬性集合中識別出所述第一機器的關鍵屬性，所述第一機器為注冊過的機器； 按照預設的第二匹配條件從第一機器的操作集合中識別出所述第一機器的關鍵操作； 判斷所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作是否滿足預設的關注策略，得到第一判斷結果； 當所述第一判斷結果表明所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作滿足所述關注策略時，將所述第一機器推薦給注冊過的第二機器或第二機器的主人，以實現(xiàn)機器之間的關注。2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一機器包括一個及一個以上的機器，所述第二機器包括一個及一個以上的機器。3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在按照預設的第一匹配條件從第一機器的屬性集合中識別出所述第一機器的關鍵屬性之前，所述方法還包括: 構建屬性庫，所述屬性庫中包括注冊過的機器的屬性，根據(jù)所述第一機器的標識信息從所述屬性庫中查找出所述第一機器的屬性集合； 構建操作庫，所述操作庫中包括注冊過的機器的操作，根據(jù)所述第一機器的標識信息從所述操作庫中查找出所述第一機器的操作集合。4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 根據(jù)所述第一機器的關鍵屬性和所述第一機器的關鍵操作，確定所述第一機器所屬的第一機器圈，所述第一機器圈包括相互之間具有社交關系的一個以上的機器； 根據(jù)所述第一機器圈內(nèi)各機器的關鍵屬性和關鍵操作，構建用于標識所述第一機器圈的關鍵行為，所述關鍵行為用于體現(xiàn)所述第一機器圈內(nèi)各機器之間關鍵操作的相互邏輯關系; 獲取第二機器圈； 將所述第一機器圈的關鍵行為推薦給第二機器圈，所述第二機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作與所述第一機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作相同。5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述將所述第一機器圈的關鍵行為推薦給第二機器圈之前，所述方法還包括: 判斷所述第一機器圈的關鍵行為是否滿足預設的機器行為策略，得到第二判斷結果；當所述第二判斷結果表明所述第一機器圈的關鍵行為滿足預設的機器行為策略時，將所述第一機器圈的關鍵行為推薦給第二機器圈。6.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取第二機器圈，包括: 分析所述第一機器圈中各機器的關鍵屬性和關鍵操作； 獲取與所述第一機器圈中各機器的關鍵屬性和關鍵操作相同的各機器； 將滿足預設條件的各機器組成第二機器圈。7.根據(jù)權利要求1至6任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 對所述第一機器的關鍵操作進行特征分析，得到與使用方法相關的關鍵操作； 根據(jù)所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作，識別出第三機器； 將所述與使用方法相關的關鍵操作推薦給所述第三機器。8.一種信息處理方法，其特征在于，所述方法包括: 根據(jù)第一機器的關鍵屬性和第一機器的關鍵操作，構建所述第一機器所屬的第一機器圈，所述第一機器圈包括相互之間具有社交關系的一個以上的機器； 根據(jù)所述第一機器圈內(nèi)各機器的關鍵屬性和關鍵操作，構建用于標識所述第一機器圈的關鍵行為，所述關鍵行為用于體現(xiàn)所述第一機器圈內(nèi)各機器之間關鍵操作的相互邏輯關系; 獲取第二機器圈； 將所述第一機器圈的關鍵行為推薦給第二機器圈，所述第二機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作與所述第一機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作相同。9.根據(jù)權利要求8所述的方法，其特征在于，在所述將所述第一機器圈的關鍵行為推薦給第二機器圈之前，所述方法還包括: 判斷所述第一機器圈的關鍵行為是否滿足預設的機器行為策略，得到第二判斷結果；當所述第二判斷結果表明所述第一機器圈的關鍵行為滿足預設的機器行為策略時，將所述第一機器圈的關鍵行為推薦給第二機器圈。10.一種信息處理裝置，其特征在于，所述裝置包括第一識別單元、第二識別單元、第一判斷單元和第一推薦單元，其中: 所述第一識別單元，用于按照預設的第一匹配條件從第一機器的屬性集合中識別出所述第一機器的關鍵屬性，所述第一機器為注冊過的機器； 所述第二識別單元，用于按照預設的第二匹配條件從第一機器的操作集合中識別出所述第一機器的關鍵操作； 所述第一判斷單元，用于判斷所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作是否滿足預設的關注策略，得到第一判斷結果； 所述第一推薦單元，用于當所述第一判斷結果表明所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作滿足所述關注策略時，將所述第一機器推薦給注冊過的第二機器或第二機器的主人，以實現(xiàn)機器之間的關注。11.根據(jù)權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括第一構建單元、第一查找單元、第二構建單元和第二查找單元，其中: 所述第一構建單元，用于構建屬性庫，所述屬性庫中包括注冊過的機器的屬性； 所述第一查找單元，用于根據(jù)所述第一機器的標識信息從所述屬性庫中查找出所述第一機器的屬性集合； 所述第二構建單元，用于構建操作庫，所述操作庫中包括注冊過的機器的操作； 所述第二查找單元，用于根據(jù)所述第一機器的標識信息從所述操作庫中查找出所述第一機器的操作集合。12.根據(jù)權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括第三構建單元、確定單元、獲取單元和第二推薦單元，其中: 所述第三構建單元，用于根據(jù)所述第一機器的關鍵屬性和所述第一機器的關鍵操作，構建所述第一機器所屬的第一機器圈，所述第一機器圈包括相互之間具有社交關系的一個以上的機器； 所述確定單元，用于根據(jù)所述第一機器圈內(nèi)各機器的關鍵屬性和關鍵操作，確定用于標識所述第一機器圈的關鍵行為，所述關鍵行為用于體現(xiàn)所述第一機器圈內(nèi)各機器之間關鍵操作的相互邏輯關系； 所述獲取單元，用于獲取第二機器圈； 所述第二推薦單元，用于將所述第一機器圈的關鍵行為推薦給第二機器圈，所述第二機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作與所述第一機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作相同。13.根據(jù)權利要求12所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括第二判斷單元，用于判斷所述第一機器圈的關鍵行為是否滿足預設的機器行為策略，得到第二判斷結果；當所述第二判斷結果表明所述第一機器圈的關鍵行為滿足預設的機器行為策略時，觸發(fā)所述第二推薦單元。14.根據(jù)權利要求12所述的裝置，其特征在于，所述獲取單元，包括分析模塊、獲取模塊和確定模塊，其中: 所述分析模塊，用于分析所述第一機器圈中各機器的關鍵屬性和關鍵操作； 所述獲取模塊，用于獲取與所述第一機器圈中各機器的關鍵屬性和關鍵操作相同的各機器； 所述確定模塊，用于將滿足預設條件的各機器確定為第二機器圈。15.根據(jù)權利要求10至14任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括特征分析單元、第三識別單元和第三推薦單元，其中: 所述特征分析單元，用于對所述第一機器的關鍵操作進行特征分析，得到與使用方法相關的關鍵操作； 所述第三識別單元，用于根據(jù)所述第一機器的關鍵屬性和/或所述第一機器的關鍵操作，識別出第三機器； 所述第三推薦單元，用于將所述與使用方法相關的關鍵操作推薦給所述第三機器。16.一種信息處理裝置，其特征在于，所述裝置包括第三構建單元、確定單元、獲取單元和第二推薦單元，其中: 所述第三構建單元，用于根據(jù)第一機器的關鍵屬性和第一機器的關鍵操作，構建所述第一機器所屬的第一機器圈，所述第一機器圈包括相互之間具有社交關系的一個以上的機器; 所述確定單元，用于根據(jù)所述第一機器圈內(nèi)各機器的關鍵屬性和關鍵操作，構建用于標識所述第一機器圈的關鍵行為，所述關鍵行為用于體現(xiàn)所述第一機器圈內(nèi)各機器之間關鍵操作的相互邏輯關系； 所述獲取單元，用于獲取第二機器圈； 所述第二推薦單元，用于將所述第一機器圈的關鍵行為推薦給第二機器圈，所述第二機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作與所述第一機器圈內(nèi)各機器的屬性和操作相同。
【文檔編號】H04W4/00GK106034277SQ201510102949
【公開日】2016年10月19日
【申請日】2015年3月9日
【發(fā)明人】牛亞文, 劉瑋, 匡尚超, 張勇, 陳宇, 肖翰, 王燁
【申請人】中國移動通信集團公司