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一種基于物聯(lián)網(wǎng)的教育云視頻數(shù)據(jù)顯示處理系統(tǒng)及方法_3

文檔序號(hào):9843907閱讀:來(lái)源:國(guó)知局
于Hot-Target圖和特征直邊保持的圖像縮放方法,是可自適應(yīng)檢測(cè)多個(gè)圖像顯著區(qū)域,重要物體和圖像中的直線特征,在圖像收縮過(guò)程中充分突出圖像的顯著區(qū)域和重要物體,保持直線特征,避免圖像縮放過(guò)程中出現(xiàn)的扭曲變形和丟失知識(shí)特征。具體操作步驟包括:首先,結(jié)合圖像顯著區(qū)域、重要物體的輪廓、視覺(jué)顯著度以及知識(shí)特征,構(gòu)造能準(zhǔn)確定位圖像顯著區(qū)域、重要物體和知識(shí)特征的Hot-Target圖;然后,用四邊形網(wǎng)格覆蓋圖像,由Hot-Target圖計(jì)算網(wǎng)格子四邊形的重要度,根據(jù)重要度大小對(duì)網(wǎng)格非均勻迭代變形,重要度大的子四邊形變形小,重要度小的子四邊形變形大,以此突顯收縮后圖像的重要區(qū)域;對(duì)目標(biāo)網(wǎng)格優(yōu)化處理,保持直線特征不被扭曲變形;最后,通過(guò)插值方式,映射優(yōu)化后的目標(biāo)網(wǎng)格得到目標(biāo)圖像。
[0071]綜上所述,本發(fā)明方案基于教育可視媒體數(shù)據(jù)的異構(gòu)化、大數(shù)據(jù)量、非結(jié)構(gòu)化、不確定性等特點(diǎn),采用NoSQL技術(shù)存儲(chǔ)教育可視媒體資源,提高可視媒體資源存儲(chǔ)效率和檢索速度。本發(fā)明利用大數(shù)據(jù)分析加速教育視頻的適配顯示,計(jì)算出合適的顯示適配參數(shù),加速視頻的適配顯示。本發(fā)明針對(duì)已有顯示終端上表現(xiàn)方式簡(jiǎn)單、顯示質(zhì)量受限的現(xiàn)狀和教育視頻資源難以高效適應(yīng)個(gè)性化普適終端的流量、帶寬和顯示精度的問(wèn)題,提出從教育視頻媒體資源的重適配顯示出發(fā),基于教育可視媒體的特征,創(chuàng)新視頻縮放方式,對(duì)高精度圖形和圖像多尺度分解和漸進(jìn)逐層顯示方法,創(chuàng)新視頻縮放的教育視頻媒體的視頻重適配顯示方法,增強(qiáng)顯示終端上教育知識(shí)服務(wù)的顯示效果,提高視覺(jué)顯示質(zhì)量,增加吸引力,實(shí)現(xiàn)教育知識(shí)服務(wù)的教育視頻資源在顯示終端實(shí)時(shí)化、自然化、高清晰、高動(dòng)態(tài)的交互應(yīng)用,拓寬教育視頻精化顯示技術(shù)的應(yīng)用范圍。
[0072]上文中已經(jīng)參考附圖詳細(xì)描述了根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案。
[0073]此外,根據(jù)本發(fā)明的方法還可以實(shí)現(xiàn)為一種計(jì)算機(jī)程序,該計(jì)算機(jī)程序包括用于執(zhí)行本發(fā)明的上述方法中限定的上述各步驟的計(jì)算機(jī)程序代碼指令。或者,根據(jù)本發(fā)明的方法還可以實(shí)現(xiàn)為一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),在該計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上存儲(chǔ)有用于執(zhí)行本發(fā)明的上述方法中限定的上述功能的計(jì)算機(jī)程序。本領(lǐng)域技術(shù)人員還將明白的是,結(jié)合這里的公開(kāi)所描述的各種示例性邏輯塊、模塊、電路和算法步驟可以被實(shí)現(xiàn)為電子硬件、計(jì)算機(jī)軟件或兩者的組合。
[0074]附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個(gè)實(shí)施例的系統(tǒng)和方法的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上,流程圖或框圖中的每個(gè)方框可以代表一個(gè)模塊、程序段或代碼的一部分,所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個(gè)或多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意,在有些作為替換的實(shí)現(xiàn)中,方框中所標(biāo)記的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)記的順序發(fā)生。例如,兩個(gè)連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行,它們有時(shí)也可以按相反的順序執(zhí)行,這依所涉及的功能而定。也要注意的是,框圖和/或流程圖中的每個(gè)方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合,可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或操作的專用的基于硬件的系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn),或者可以用專用硬件與計(jì)算機(jī)指令的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。
[0075]以上已經(jīng)描述了本發(fā)明的各實(shí)施例,上述說(shuō)明是示例性的,并非窮盡性的,并且也不限于所披露的各實(shí)施例。在不偏離所說(shuō)明的各實(shí)施例的范圍和精神的情況下,對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)許多修改和變更都是顯而易見(jiàn)的。本文中所用術(shù)語(yǔ)的選擇,旨在最好地解釋各實(shí)施例的原理、實(shí)際應(yīng)用或?qū)κ袌?chǎng)中的技術(shù)的改進(jìn),或者使本技術(shù)領(lǐng)域的其它普通技術(shù)人員能理解本文披露的各實(shí)施例。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的教育云視頻數(shù)據(jù)顯示處理系統(tǒng),其特征在于,包括: 視覺(jué)終端感知模塊,用于感知識(shí)別不同顯示終端的類型、屏幕尺寸及分辨率信息,為可視媒體資源的顯示適配提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù); 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理模塊,用于對(duì)所述視覺(jué)終端感知模塊感知識(shí)別的不同顯示終端的類型、屏幕尺寸及分辨率信息進(jìn)行存儲(chǔ)和計(jì)算,將計(jì)算結(jié)果反饋給所述視覺(jué)終端感知模塊供加速對(duì)不同顯示終端的識(shí)別和歸類;還用于存儲(chǔ)可視媒體資源以及存儲(chǔ)可視媒體處理模塊對(duì)所述可視媒體資源進(jìn)行處理所得到的指標(biāo)參數(shù)數(shù)據(jù); 可視媒體處理模塊,用于對(duì)所述可視媒體資源進(jìn)行分析、壓縮、顯示適配計(jì)算,根據(jù)計(jì)算得到的指標(biāo)參數(shù)數(shù)據(jù)和所述視覺(jué)終端感知模塊感知識(shí)別的終端特征信息對(duì)可視媒體資源進(jìn)行適配處理; 視覺(jué)媒體顯示模塊,用于將所述可視媒體處理模塊進(jìn)行適配處理后的可視媒體資源按設(shè)定方式進(jìn)行縮放后發(fā)送給顯示終端進(jìn)行展示。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于: 所述視覺(jué)終端感知模塊感知識(shí)別的不同顯示終端包括物聯(lián)網(wǎng)終端、智能手機(jī)終端、計(jì)算機(jī)教學(xué)輔助視頻圖形陣列VGA顯示屏或校園電子公告板。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于: 所述大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理模塊采用映射歸約MapReduce計(jì)算框架進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與計(jì)算,采用分布式和可擴(kuò)展的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL進(jìn)行大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于: 所述可視媒體處理模塊基于視頻重適配顯示和高精度圖形圖像漸進(jìn)顯示方式對(duì)可視媒體資源進(jìn)行適配處理。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于: 所述可視媒體處理模塊基于視頻重適配顯示包括將可視媒體資源與所述顯示終端的類型、屏幕尺寸及分辨率信息建立視頻縮放重適配算法進(jìn)行視頻重適配。6.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的教育云視頻數(shù)據(jù)顯示處理方法,其特征在于,包括: 通過(guò)視覺(jué)終端感知模塊感知識(shí)別不同顯示終端的類型、屏幕尺寸及分辨率信息,為可視媒體資源的顯示適配提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù); 通過(guò)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理模塊對(duì)所述視覺(jué)終端感知模塊感知識(shí)別的不同顯示終端的類型、屏幕尺寸及分辨率信息進(jìn)行存儲(chǔ)和計(jì)算,將計(jì)算結(jié)果反饋給所述視覺(jué)終端感知模塊供加速對(duì)不同顯示終端的識(shí)別和歸類;并通過(guò)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理模塊存儲(chǔ)可視媒體資源; 通過(guò)可視媒體處理模塊對(duì)所述可視媒體資源進(jìn)行分析、壓縮、顯示適配計(jì)算,根據(jù)計(jì)算得到的指標(biāo)參數(shù)數(shù)據(jù)和所述視覺(jué)終端感知模塊感知識(shí)別的終端特征信息對(duì)可視媒體資源進(jìn)行適配處理,并將計(jì)算得到的指標(biāo)參數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)送給大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理模塊進(jìn)行存儲(chǔ); 通過(guò)視覺(jué)媒體顯示模塊將所述可視媒體處理模塊進(jìn)行適配處理后的可視媒體資源按設(shè)定方式進(jìn)行縮放后發(fā)送給顯示終端進(jìn)行展示。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于: 所述大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理模塊采用映射歸約MapReduce計(jì)算框架進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與計(jì)算,采用分布式和可擴(kuò)展的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL進(jìn)行大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于: 所述可視媒體處理模塊基于視頻重適配顯示和高精度圖形圖像漸進(jìn)顯示方式對(duì)可視媒體資源進(jìn)行適配處理。9.根據(jù)權(quán)利要求6至8任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于: 所述按設(shè)定方式進(jìn)行縮放為基于顯著特征和最優(yōu)構(gòu)圖縮放,包括: 檢測(cè)可視媒體資源的輸入圖像中的顯著區(qū)域并確定其質(zhì)心; 對(duì)輸入圖像及其顯著度映射圖根據(jù)預(yù)先設(shè)定的策略進(jìn)行多重裁剪,所得的子圖像與子顯著度映射圖建立對(duì)應(yīng)的關(guān)系; 利用直線檢測(cè)方法,檢測(cè)圖像中的顯著直線; 依據(jù)圖像最佳構(gòu)圖法則計(jì)算出圖像的最佳構(gòu)圖; 將具有最高美感指數(shù)的裁剪圖像進(jìn)行縮放以適應(yīng)輸出屏幕的顯示。10.根據(jù)權(quán)利要求6至8任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于: 所述按設(shè)定方式進(jìn)行縮放為基于熱點(diǎn)關(guān)注Hot-Target圖和特征直邊保持的圖像縮放,包括: 結(jié)合可視媒體資源的圖像顯著區(qū)域、重要物體的輪廓、視覺(jué)顯著度以及知識(shí)特征,構(gòu)造能準(zhǔn)確定位圖像顯著區(qū)域、重要物體和知識(shí)特征的熱點(diǎn)關(guān)注Hot-Target圖; 用四邊形網(wǎng)格覆蓋圖像,由Hot-Target圖計(jì)算網(wǎng)格子四邊形的重要度,根據(jù)重要度大小對(duì)網(wǎng)格非均勻迭代變形,重要度大的子四邊形變形小,重要度小的子四邊形變形大; 對(duì)目標(biāo)網(wǎng)格優(yōu)化處理保持直線特征不被扭曲變形; 通過(guò)插值方式映射優(yōu)化后的目標(biāo)網(wǎng)格得到目標(biāo)圖像。
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)一種基于物聯(lián)網(wǎng)的教育云視頻數(shù)據(jù)顯示處理系統(tǒng)及方法。該系統(tǒng)包括:視覺(jué)終端感知模塊,用于感知識(shí)別不同顯示終端的類型、屏幕尺寸及分辨率信息;大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理模塊,用于對(duì)不同顯示終端的類型、屏幕尺寸及分辨率信息進(jìn)行存儲(chǔ)和計(jì)算,存儲(chǔ)可視媒體資源;可視媒體處理模塊,用于對(duì)可視媒體資源進(jìn)行分析、壓縮、顯示適配計(jì)算,根據(jù)計(jì)算得到的指標(biāo)參數(shù)數(shù)據(jù)和終端特征信息對(duì)可視媒體資源進(jìn)行適配處理;視覺(jué)媒體顯示模塊,用于將適配處理后的可視媒體資源按設(shè)定方式進(jìn)行縮放后發(fā)送給顯示終端進(jìn)行展示。本發(fā)明技術(shù)方案,能為應(yīng)用于教育的可視媒體資源根據(jù)感知識(shí)別出的不同顯示終端進(jìn)行顯示適配,促進(jìn)教育物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展。
【IPC分類】G06F3/14
【公開(kāi)號(hào)】CN105607886
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201511032911
【發(fā)明人】陳強(qiáng), 蘇卓, 黎漢匯, 陳慧妍
【申請(qǐng)人】陳強(qiáng), 蘇卓, 黎漢匯, 陳慧妍
【公開(kāi)日】2016年5月25日
【申請(qǐng)日】2015年12月28日
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