一種基于sift特征算法的視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于SIFT特征算法的視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法，視頻源發(fā)送端首先對(duì)視頻抽取關(guān)鍵幀，然后對(duì)關(guān)鍵幀進(jìn)行指紋信息的提取，再將提取的指紋信息進(jìn)行非對(duì)稱加密，加密后的指紋信息和塊信息形成二進(jìn)制序列，將視頻和加密后指紋打包通過網(wǎng)絡(luò)傳輸通道發(fā)送至視頻源接收端；視頻接收端接收到視頻和加密的指紋信息后，然后對(duì)接收到的視頻抽取關(guān)鍵幀，并對(duì)關(guān)鍵幀進(jìn)行指紋信息提??；同時(shí)將接收到的加密的指紋信息進(jìn)行解密，得到視頻塊內(nèi)容特征；將視頻中提取的指紋信息與解密得到視頻塊內(nèi)容特征進(jìn)行視頻指紋對(duì)比。本發(fā)明的視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法可以大大提高視頻傳輸?shù)陌踩?，?duì)于視頻質(zhì)量有非常好的魯棒性。
【專利說明】
_種基于SIFT特征算法的視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明屬于視頻處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于SIFT特征算法的視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展和融合，各種多媒體應(yīng)用迅速在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域發(fā)展壯大。越來越多的人在享受視頻信息帶來的便利時(shí)，同時(shí)也受到了多種形式的非法信息的侵害。目前的互聯(lián)網(wǎng)中有大量基于明文和透明的協(xié)議，在視頻傳輸中很容易受到攻擊，容易被替換和篡改，魯棒性不強(qiáng)。特別是在邊遠(yuǎn)地區(qū)和未受監(jiān)管的平臺(tái)上，一些不法分子這些利用技術(shù)漏洞，傳播了大量恐怖，發(fā)動(dòng)信息，干擾了正常的國(guó)家秩序。
[0003]傳統(tǒng)技術(shù)中比如水印技術(shù)和哈希轉(zhuǎn)換技術(shù)在視頻傳輸領(lǐng)域存在較大難度。水印是可見或者不可見的圖案，能夠被嵌入到影音內(nèi)容中，就比如一個(gè)防偽標(biāo)簽被貼在產(chǎn)品之上進(jìn)行正品驗(yàn)證。但是加水印會(huì)改變影音內(nèi)容，可能影響影音內(nèi)容質(zhì)量，也可能被破解。另外存在多種水印技術(shù)，互相之間不兼容，如同不同類型的防偽標(biāo)簽不能被同一設(shè)備驗(yàn)證。最重要的是存在大量的影音內(nèi)容，比如電視節(jié)目、以DVD和VHS錄相帶等形式發(fā)行的電影和娛樂音視頻，以及互聯(lián)網(wǎng)視聽節(jié)目是沒有水印的。因此不能通過水印技術(shù)進(jìn)行傳輸。哈希轉(zhuǎn)換技術(shù)是一種二進(jìn)制文件驗(yàn)證技術(shù)。它對(duì)影音內(nèi)容的編輯，剪切，壓縮等操作都非常敏感。微小的文件變化都會(huì)導(dǎo)致哈希值的變化，因此雖然密碼哈希值在數(shù)據(jù)鑒定和完整性校驗(yàn)中非常有用，但它并不適合傳輸影音內(nèi)容。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的在于:針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)領(lǐng)域中存在的問題，提供一種基于SIFT特征算法的視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法，解決在互聯(lián)網(wǎng)中，視頻傳輸魯棒性低，視頻內(nèi)容監(jiān)管不到位的問題。
[0005]為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:
[0006]—種基于SIFT特征算法的視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法，視頻源發(fā)送端在接收到視頻源接收端的視頻請(qǐng)求時(shí)，對(duì)視頻進(jìn)行解碼處理，同時(shí)發(fā)送原始視頻流到視頻源接收端；具體地，
[0007]視頻源發(fā)送端首先對(duì)視頻抽取關(guān)鍵幀，然后對(duì)關(guān)鍵幀進(jìn)行指紋信息的提取，再將提取的指紋信息進(jìn)行非對(duì)稱加密，加密后的指紋信息和塊信息形成二進(jìn)制序列，將視頻和加密后指紋打包通過網(wǎng)絡(luò)傳輸通道發(fā)送至視頻源接收端；
[0008]視頻接收端接收到視頻和加密的指紋信息后，然后對(duì)接收到的視頻抽取關(guān)鍵幀，并對(duì)關(guān)鍵幀進(jìn)行指紋信息提?。煌瑫r(shí)將接收到的加密的指紋信息進(jìn)行解密，得到視頻塊內(nèi)容特征;將視頻中提取的指紋信息與解密得到視頻塊內(nèi)容特征進(jìn)行視頻指紋對(duì)比，對(duì)比失敗，則說明視頻在傳輸過程中被篡改，對(duì)比成功，視頻在傳輸過程中安全。
[0009]優(yōu)選地，視頻源發(fā)送端在接收到視頻接收端的視頻傳輸請(qǐng)求時(shí)，服務(wù)器以T秒為單位，并將抽取后的整個(gè)視頻中關(guān)鍵幀，針對(duì)每一關(guān)鍵幀分割成N*N個(gè)塊，形成所述的塊信息，視頻源發(fā)送端服務(wù)器使用sift特征算法按順序?qū)γ總€(gè)關(guān)鍵幀中N*N塊進(jìn)行視頻內(nèi)容特征提取。
[0010]優(yōu)選地，所述的視頻內(nèi)容特征提取，具體包括尺度空間極值檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)定位、方向確定和關(guān)鍵點(diǎn)描述；
[0011]采用尺度空間極值檢測(cè)，搜索所有尺度上的圖像位置，通過高斯微分函數(shù)來識(shí)別潛在的對(duì)于尺度和旋轉(zhuǎn)不變的興趣點(diǎn)；
[0012]采用關(guān)鍵點(diǎn)定位，在每個(gè)候選的位置上，通過一個(gè)擬合精細(xì)的模型來確定位置和尺度。關(guān)鍵點(diǎn)的選擇依據(jù)于它們的穩(wěn)定程度；
[0013]采用方向確定，基于圖像局部的梯度方向，分配給每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)位置一個(gè)或多個(gè)方向。所有后面的對(duì)圖像數(shù)據(jù)的操作都相對(duì)于關(guān)鍵點(diǎn)的方向、尺度和位置進(jìn)行變換，從而提供對(duì)于這些變換的不變性；
[0014]采用關(guān)鍵點(diǎn)描述，在每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)周圍的鄰域內(nèi)，在選定的尺度上測(cè)量圖像局部的梯度。這些梯度被變換成一種表示，這種表示允許比較大的局部形狀的變形和光照變化。
[0015]優(yōu)選地，將采用sift特征算法得到的視頻內(nèi)容特征用非對(duì)稱加密算法進(jìn)行處理。
[0016]優(yōu)選地，將加密后的指紋信息和塊信息進(jìn)行量化處理，并用二進(jìn)制序列來表示。
[0017]優(yōu)選地，視頻接收終端將接收到視頻流解碼并緩存起來，然后等待接收帶有加密視頻指紋信息的二進(jìn)制序列文件。
[0018]優(yōu)選地，當(dāng)視頻接收終端收到帶有加密視頻指紋信息的二進(jìn)制文件之后，首先對(duì)文件進(jìn)行解密處理，然后提取二進(jìn)制文件中的指紋信息，并將對(duì)視頻進(jìn)行抽幀及抽取指紋，對(duì)比兩者的指紋信息是否一致。
[0019]由于采用了上述技術(shù)方案，本發(fā)明的有益效果是:
[0020]本發(fā)明的一種基于SIFT特征算法的視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法，采用SIFT特征點(diǎn)指紋，視頻在傳輸前，先通過SIFT算法提取視頻中的關(guān)鍵幀的特征點(diǎn)，并生成一個(gè)特征點(diǎn)的矢量集合，然后對(duì)比前后N個(gè)幀的特征點(diǎn)集合，去除特征點(diǎn)相似的集合。然后對(duì)剩余的I幀圖片進(jìn)行分塊，再提取每一塊的特征點(diǎn)矢量集合，按先后順序保存成二進(jìn)制形式，即為傳輸視頻的指紋信息。服務(wù)器首先傳輸指紋信息，然后再傳輸視頻到終端，終端根據(jù)指紋信息對(duì)視頻進(jìn)行鑒定。相對(duì)于水印技術(shù)和哈希轉(zhuǎn)換技術(shù)，不會(huì)改變影音內(nèi)容，對(duì)歷史內(nèi)容有效，內(nèi)容處理后保持穩(wěn)定，能識(shí)別部分內(nèi)容。該方法可以大大提高視頻傳輸?shù)陌踩裕瑢?duì)于視頻質(zhì)量有非常好的魯棒性。
【附圖說明】
[0021]圖1是本發(fā)明的視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法流程圖。
[0022]圖2是本發(fā)明的SIFT特征點(diǎn)圖。
[0023]圖3是本發(fā)明的DOG空間極值檢測(cè)圖。
[0024]圖4是本發(fā)明的關(guān)鍵點(diǎn)圖。
[0025]圖5是本發(fā)明的指紋匹配示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0026]如圖1-5所示，本發(fā)明是基于sift特征算法的視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法，
[0027]—種基于SIFT特征算法的視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法，視頻源發(fā)送端在接收到視頻源接收端的視頻請(qǐng)求時(shí)，對(duì)視頻進(jìn)行解碼處理，同時(shí)發(fā)送原始視頻流到視頻源接收端。視頻源發(fā)送端首先對(duì)視頻抽取關(guān)鍵幀，然后對(duì)關(guān)鍵幀進(jìn)行指紋信息的提取，再將提取的指紋信息進(jìn)行非對(duì)稱加密，加密后的指紋信息和塊信息形成二進(jìn)制序列，將視頻和加密后指紋打包通過網(wǎng)絡(luò)傳輸通道發(fā)送至視頻源接收端。視頻接收端接收到視頻和加密的指紋信息后，然后對(duì)接收到的視頻抽取關(guān)鍵幀，并對(duì)關(guān)鍵幀進(jìn)行指紋信息提??；同時(shí)將接收到的加密的指紋信息進(jìn)行解密，得到視頻塊內(nèi)容特征;將視頻中提取的指紋信息與解密得到視頻塊內(nèi)容特征進(jìn)行視頻指紋對(duì)比，對(duì)比失敗，則說明視頻在傳輸過程中被篡改，對(duì)比成功，視頻在傳輸過程中安全。
[0028]視頻源發(fā)送端在接收到視頻接收端的視頻傳輸請(qǐng)求時(shí)，服務(wù)器以T秒為單位，并將抽取后的整個(gè)視頻中關(guān)鍵幀，針對(duì)每一關(guān)鍵幀分割成N*N個(gè)塊，形成所述的塊信息，視頻源發(fā)送端服務(wù)器使用sift特征算法按順序?qū)γ總€(gè)關(guān)鍵幀中N*N塊進(jìn)行視頻內(nèi)容特征提取。
[0029]視頻內(nèi)容特征提取，具體包括尺度空間極值檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)定位、方向確定和關(guān)鍵點(diǎn)描述。采用尺度空間極值檢測(cè)，搜索所有尺度上的圖像位置，通過高斯微分函數(shù)來識(shí)別潛在的對(duì)于尺度和旋轉(zhuǎn)不變的興趣點(diǎn);采用關(guān)鍵點(diǎn)定位，在每個(gè)候選的位置上，通過一個(gè)擬合精細(xì)的模型來確定位置和尺度。關(guān)鍵點(diǎn)的選擇依據(jù)于它們的穩(wěn)定程度;采用方向確定，基于圖像局部的梯度方向，分配給每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)位置一個(gè)或多個(gè)方向。所有后面的對(duì)圖像數(shù)據(jù)的操作都相對(duì)于關(guān)鍵點(diǎn)的方向、尺度和位置進(jìn)行變換，從而提供對(duì)于這些變換的不變性;采用關(guān)鍵點(diǎn)描述，在每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)周圍的鄰域內(nèi)，在選定的尺度上測(cè)量圖像局部的梯度。這些梯度被變換成一種表示，這種表示允許比較大的局部形狀的變形和光照變化。
[0030]作為優(yōu)選地技術(shù)方案，將采用sift特征算法得到的視頻內(nèi)容特征用非對(duì)稱加密算法進(jìn)行處理。將加密后的指紋信息和塊信息進(jìn)行量化處理，并用二進(jìn)制序列來表示。
[0031]視頻接收終端將接收到視頻流解碼并緩存起來，然后等待接收帶有加密視頻指紋信息的二進(jìn)制序列文件。
[0032]當(dāng)視頻接收終端收到帶有加密視頻指紋信息的二進(jìn)制文件之后，首先對(duì)文件進(jìn)行解密處理，然后提取二進(jìn)制文件中的指紋信息，并將對(duì)視頻進(jìn)行抽幀及抽取指紋，對(duì)比兩者的指紋信息是否一致。
[0033]視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法具體包括以下步驟:
[0034]視頻源發(fā)送端接收到終端的視頻傳輸請(qǐng)求，在對(duì)視頻進(jìn)行解碼處理的同時(shí)，發(fā)送原始視頻流到終端。發(fā)送端服務(wù)器以T秒為單位，抽取關(guān)鍵幀，并且逐一關(guān)鍵幀分割成N*N個(gè)塊，同時(shí)選取每個(gè)塊中的關(guān)鍵幀(本發(fā)明中，T為1秒，視頻長(zhǎng)度為2分鐘，分為12個(gè)塊，每隔I秒提取關(guān)鍵幀)。服務(wù)器使用sif t算法按順序?qū)γ總€(gè)塊進(jìn)行視頻內(nèi)容特征提取，包括尺度空間極值檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)定位、關(guān)鍵點(diǎn)描述、方向確定等。其中:
[0035]I)尺度空間極值檢測(cè):搜索所有尺度上的圖像位置。通過高斯微分函數(shù)來識(shí)別潛在的對(duì)于尺度和旋轉(zhuǎn)不變的興趣點(diǎn)。在圖像信息處理模型中引入一個(gè)被視為尺度的參數(shù)，通過連續(xù)變化尺度參數(shù)獲得多尺度下的尺度空間表示序列，對(duì)這些序列進(jìn)行尺度空間主輪廓的提取，并以該主輪廓作為一種特征向量，實(shí)現(xiàn)邊緣、角點(diǎn)檢測(cè)和不同分辨率上的特征提取等。尺度空間方法將傳統(tǒng)的單尺度圖像信息處理技術(shù)納入尺度不斷變化的動(dòng)態(tài)分析框架中，更容易獲取圖像的本質(zhì)特征。尺度空間中各尺度圖像的模糊程度逐漸變大，能夠模擬人在距離目標(biāo)由近到遠(yuǎn)時(shí)目標(biāo)在視網(wǎng)膜上的形成過程。尺度空間滿足視覺不變性。該不變性的視覺解釋如下:當(dāng)我們用眼睛觀察物體時(shí)，一方面當(dāng)物體所處背景的光照條件變化時(shí)，視網(wǎng)膜感知圖像的亮度水平和對(duì)比度是不同的，因此要求尺度空間算子對(duì)圖像的分析不受圖像的灰度水平和對(duì)比度變化的影響，即滿足灰度不變性和對(duì)比度不變性。另一方面，相對(duì)于某一固定坐標(biāo)系，當(dāng)觀察者和物體之間的相對(duì)位置變化時(shí)，視網(wǎng)膜所感知的圖像的位置、大小、角度和形狀是不同的，因此要求尺度空間算子對(duì)圖像的分析和圖像的位置、大小、角度以及仿射變換無關(guān)，即滿足平移不變性、尺度不變性、歐幾里德不變性以及仿射不變性。
[0036]2)關(guān)鍵點(diǎn)定位:在每個(gè)候選的位置上，通過一個(gè)擬合精細(xì)的模型來確定位置和尺度。關(guān)鍵點(diǎn)的選擇依據(jù)于它們的穩(wěn)定程度。通過擬合三維二次函數(shù)來精確確定關(guān)鍵點(diǎn)的位置和尺度，同時(shí)去除低對(duì)比度的關(guān)鍵點(diǎn)和不穩(wěn)定的邊緣響應(yīng)點(diǎn)(因?yàn)镈oG算子會(huì)產(chǎn)生較強(qiáng)的邊緣響應(yīng))，以增強(qiáng)匹配穩(wěn)定性、提高抗噪聲能力。
[0037]3)方向確定:基于圖像局部的梯度方向，分配給每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)位置一個(gè)或多個(gè)方向。所有后面的對(duì)圖像數(shù)據(jù)的操作都相對(duì)于關(guān)鍵點(diǎn)的方向、尺度和位置進(jìn)行變換，從而提供對(duì)于這些變換的不變性。為了使描述符具有旋轉(zhuǎn)不變性，需要利用圖像的局部特征為給每一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)分配一個(gè)基準(zhǔn)方向。使用圖像梯度的方法求取局部結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定方向。對(duì)于在DOG金字塔中檢測(cè)出的關(guān)鍵點(diǎn)點(diǎn)，采集其所在高斯金字塔圖像3σ窗口內(nèi)像素的梯度和方向分布特征。
[0038]4)關(guān)鍵點(diǎn)描述:在每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)周圍的鄰域內(nèi)，在選定的尺度上測(cè)量圖像局部的梯度。這些梯度被變換成一種表示，這種表示允許比較大的局部形狀的變形和光照變化。對(duì)于每一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，擁有三個(gè)信息:位置、尺度以及方向。所示首先將坐標(biāo)軸旋轉(zhuǎn)作為關(guān)鍵點(diǎn)的方向，以確保旋轉(zhuǎn)不變性。以特征點(diǎn)為中心取8*8的領(lǐng)域作為采樣窗口，將采樣點(diǎn)與特征點(diǎn)的相對(duì)方向通過高斯加權(quán)后歸入包含8個(gè)方向直方圖，最后獲得2*2*8的32維特征描述。接下來就是為每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)建立一個(gè)描述符，用一組向量將這個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)描述出來，使其不隨各種變化而改變，比如光照變化、視角變化等等。這個(gè)描述子不但包括關(guān)鍵點(diǎn)，也包含關(guān)鍵點(diǎn)周圍對(duì)其有貢獻(xiàn)的像素點(diǎn)，并且描述符應(yīng)該有較高的獨(dú)特性，以便于提高特征點(diǎn)正確匹配的概率。
[0039]通過sift算法可有快速的形成視頻指紋信息，將指紋信息采用非對(duì)稱加密算法進(jìn)行加密，加密后的視頻指紋信息形成二進(jìn)制序列文件并通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸。終端將接收到視頻流解碼并緩存起來，然后等待接收帶有加密視頻指紋的二進(jìn)制文件。當(dāng)收到帶有視頻指紋的二進(jìn)制文件之后，首先對(duì)接收到的加密視頻指紋進(jìn)行解密處理，然后對(duì)視頻進(jìn)行指紋提取，通過對(duì)比塊信息還原的視頻指紋與解密得到的指紋信息，判斷視頻在傳輸過程中是否受到惡意篡改。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于SIFT特征算法的視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法，其特征在于，視頻源發(fā)送端在接收到視頻源接收端的視頻請(qǐng)求時(shí)，對(duì)視頻進(jìn)行解碼處理，同時(shí)發(fā)送原始視頻流到視頻源接收端;具體地， 視頻源發(fā)送端首先對(duì)視頻抽取關(guān)鍵幀，然后對(duì)關(guān)鍵幀進(jìn)行指紋信息的提取，再將提取的指紋信息進(jìn)行非對(duì)稱加密，加密后的指紋信息和塊信息形成二進(jìn)制序列，將視頻和加密后指紋打包通過網(wǎng)絡(luò)傳輸通道發(fā)送至視頻源接收端； 視頻接收端接收到視頻和加密的指紋信息后，然后對(duì)接收到的視頻抽取關(guān)鍵幀，并對(duì)關(guān)鍵幀進(jìn)行指紋信息提?。煌瑫r(shí)將接收到的加密的指紋信息進(jìn)行解密，得到視頻塊內(nèi)容特征;將視頻中提取的指紋信息與解密得到視頻塊內(nèi)容特征進(jìn)行視頻指紋對(duì)比，對(duì)比失敗，則說明視頻在傳輸過程中被篡改，對(duì)比成功，視頻在傳輸過程中安全。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于SIFT特征算法的視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法，其特征在于，視頻源發(fā)送端在接收到視頻接收端的視頻傳輸請(qǐng)求時(shí)，服務(wù)器以T秒為單位，并將抽取后的整個(gè)視頻中關(guān)鍵幀，針對(duì)每一關(guān)鍵幀分割成N*N個(gè)塊，形成所述的塊信息，視頻源發(fā)送端服務(wù)器使用sift特征算法按順序?qū)γ總€(gè)關(guān)鍵幀中N*N塊進(jìn)行視頻內(nèi)容特征提取。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于SIFT特征算法的視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法，其特征在于，所述的視頻內(nèi)容特征提取，具體包括尺度空間極值檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)定位、方向確定和關(guān)鍵點(diǎn)描述； 采用尺度空間極值檢測(cè)，搜索所有尺度上的圖像位置，通過高斯微分函數(shù)來識(shí)別潛在的對(duì)于尺度和旋轉(zhuǎn)不變的興趣點(diǎn)； 采用關(guān)鍵點(diǎn)定位，在每個(gè)候選的位置上，通過一個(gè)擬合精細(xì)的模型來確定位置和尺度。關(guān)鍵點(diǎn)的選擇依據(jù)于它們的穩(wěn)定程度； 采用方向確定，基于圖像局部的梯度方向，分配給每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)位置一個(gè)或多個(gè)方向。所有后面的對(duì)圖像數(shù)據(jù)的操作都相對(duì)于關(guān)鍵點(diǎn)的方向、尺度和位置進(jìn)行變換，從而提供對(duì)于這些變換的不變性； 采用關(guān)鍵點(diǎn)描述，在每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)周圍的鄰域內(nèi)，在選定的尺度上測(cè)量圖像局部的梯度。這些梯度被變換成一種表示，這種表示允許比較大的局部形狀的變形和光照變化。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于SIFT特征算法的視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法，其特征在于，將采用sift特征算法得到的視頻內(nèi)容特征用非對(duì)稱加密算法進(jìn)行處理。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于SIFT特征算法的視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法，其特征在于，將加密后的指紋信息和塊信息進(jìn)行量化處理，并用二進(jìn)制序列來表示。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于SIFT特征算法的視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法，其特征在于，視頻接收終端將接收到視頻流解碼并緩存起來，然后等待接收帶有加密視頻指紋信息的二進(jìn)制序列文件。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于SIFT特征算法的視頻內(nèi)容安全監(jiān)管方法，其特征在于，當(dāng)視頻接收終端收到帶有加密視頻指紋信息的二進(jìn)制文件之后，首先對(duì)文件進(jìn)行解密處理，然后提取二進(jìn)制文件中的指紋信息，并將對(duì)視頻進(jìn)行抽幀及抽取指紋，對(duì)比兩者的指紋信息是否一致。
【文檔編號(hào)】G06K9/46GK105959696SQ201610280276
【公開日】2016年9月21日
【申請(qǐng)日】2016年4月28日
【發(fā)明人】賈宇, 董文杰, 何海詣, 曾兵
【申請(qǐng)人】成都三零凱天通信實(shí)業(yè)有限公司