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姿態(tài)識(shí)別是目前最具潛力的研究領(lǐng)域之一，并且已經(jīng)廣泛應(yīng)用到人們生活的多個(gè)方面，例如，體感游戲，應(yīng)急救援，老人摔倒檢測及智能家具檢測等?，F(xiàn)有技術(shù)中，主流的姿態(tài)識(shí)別方法包括計(jì)算機(jī)視覺、無線射頻相機(jī)等。其中，基于計(jì)算機(jī)視覺的姿態(tài)識(shí)別方法需要提前部署相機(jī)，不能滿足緊急救援等場景;此外，相機(jī)捕捉的大規(guī)模的圖像信息和復(fù)雜算法在實(shí)際應(yīng)用中很難滿足實(shí)時(shí)性的要求?；跓o線射頻的姿態(tài)識(shí)別是通過接收信號(hào)的強(qiáng)度計(jì)算距離，但是容易受多徑效應(yīng)和其他信號(hào)的影響，識(shí)別精度有限。且基于計(jì)算機(jī)...
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