技術(shù)編號(hào)：10656135
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。 在現(xiàn)實(shí)中，很多數(shù)據(jù)都有多個(gè)模態(tài)，例如，文章可W被翻譯成多種語言、新聞可W 從多個(gè)視角報(bào)道、圖片可W由多種描述子描述。一般而言，多視角數(shù)據(jù)可W提供互補(bǔ)和兼容 的信息。多視角聚類是一種無監(jiān)督的多視角學(xué)習(xí)方法，已經(jīng)引起了人們的關(guān)注。過去的工作 主要分為兩類基于回歸的方法和基于子空間的方法。雖然運(yùn)些方法都取得了顯著的提高， 但是它們是有局限性的。因?yàn)檫\(yùn)些方法都假設(shè)所給的特征是無噪聲的，運(yùn)些數(shù)據(jù)可W掲示 潛在的聚類結(jié)構(gòu)。但不幸的是，現(xiàn)實(shí)生活中的特征常常是冗余的且含...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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