技術(shù)編號(hào)：10721951
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及一種。傳統(tǒng)的基于修正型獨(dú)立元分析的故障檢測方法需要選擇一個(gè)的非二次函數(shù)，以度量非高斯性大小。然而，不同的工業(yè)過程數(shù)據(jù)或?qū)ο髸?huì)造成實(shí)際應(yīng)用中難以獲取足夠多的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)去指導(dǎo)非二次函數(shù)的選擇。對(duì)此，本發(fā)明方法首先針對(duì)不同的非二次函數(shù)，利用工業(yè)過程的正常數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到不同的修正型獨(dú)立元模型；然后通過貝葉斯概率融合方法將這多個(gè)故障檢測模型的決策結(jié)果進(jìn)行集成，獲得最終的概率型監(jiān)測指標(biāo)。與現(xiàn)有方法相比，本發(fā)明能解決因非二次函數(shù)多樣性而引起的模型不確定問題，充分考...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。