技術(shù)編號：11134722
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及特征工程技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于堆疊降噪自編碼器的乳腺超聲圖像特征自學習提取方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)乳腺癌是世界各地女性最為常見的一種惡性腫瘤,每年約40萬人死于該病。中國是乳腺癌發(fā)病率增長最快的國家之一，尤其近年來乳腺癌已經(jīng)成為我國女性發(fā)病率排名第一位的惡性腫瘤。早期乳腺癌的治療效果好，能在很大程度上挽救患者的生命，因此提高乳腺癌的早期診斷的精度和準確性變得越來越有意義。目前，乳腺癌臨床診斷主要應用乳腺超聲、鉬靶等影像檢查，診斷者通過腫塊、鈣化、血流信號等影像特征來對圖像進行分析。乳腺...
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