技術(shù)編號：11134729
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明的示例性實施例總體說來涉及人工智能領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種結(jié)合規(guī)則來進行機器學(xué)習(xí)(例如，訓(xùn)練和預(yù)測)的方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)近來，機器學(xué)習(xí)技術(shù)與傳統(tǒng)的規(guī)則(Rule)系統(tǒng)相比，在人工智能領(lǐng)域得到了更為普遍的應(yīng)用。這是因為，隨著應(yīng)用場景的復(fù)雜化，需要歸納和開發(fā)的規(guī)則數(shù)量變得越來越大，有些時候，數(shù)據(jù)的增長速度導(dǎo)致人們已經(jīng)無法掌握數(shù)據(jù)變化所帶來的規(guī)則改變。相應(yīng)地，人們更傾向于使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來解決問題。然而，很多機器學(xué)習(xí)算法均為黑盒，產(chǎn)生的機器學(xué)習(xí)模型往往很難清楚地表達某個具體策略的原因；另一方...
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