技術編號：11261484
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種區(qū)縣天氣預測的自學習修正方法及系統(tǒng)。背景技術傳統(tǒng)的天氣數(shù)據預測是通過求解大氣流體力學和熱力學方程組來計算天氣數(shù)據的，但是這種方法計算量極大，一般需要使用多臺大型計算機來完成，采用這樣的天氣預測方式成本較高，不適合小范圍地區(qū)例如某市的某區(qū)使用。另外，隨著地球大環(huán)境的變化，天氣影響因素多變且復雜，除了自然因素之外，還有人為因素，使得天氣變化幅度較大，仍舊采用原先的天氣預測方法，天氣預測數(shù)據準確率降低，例如，采用風能發(fā)電，將會影響自然空氣對流，對于小范圍地區(qū)的天...
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