技術編號：11276860
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及圖像目標檢測方法，具體涉及了一種基于顯著性指導的端到端的弱監(jiān)督目標檢測方法。背景技術目標檢測旨在用矩形框標記出圖像中的目標及其類別。傳統(tǒng)的基于機器學習的目標檢測方法，一般屬于監(jiān)督學習的方法，它需要帶有矩形框真值的訓練數(shù)據(jù)。但是在大數(shù)據(jù)場景下，標記大量的矩形框需要耗費大量的人力，因此限制了監(jiān)督學習的方法在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應用。為了解決訓練數(shù)據(jù)昂貴的問題，近年來，研究者發(fā)展出了基于弱監(jiān)督標記的學習方法。弱監(jiān)督標記雖然監(jiān)督能力比監(jiān)督標記弱，但是獲得弱監(jiān)督標記的代價要遠遠小于監(jiān)督標記。比如對于...
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