技術(shù)編號(hào)：11287467
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及屬性選擇方法，具體是指一種模糊粗糙集中基于信息增益率的屬性選擇方法。背景技術(shù)現(xiàn)實(shí)中由于數(shù)據(jù)采集的結(jié)果往往伴隨著噪聲數(shù)據(jù)，這使得不確定數(shù)學(xué)工具顯得尤為重要。粗糙集理論與其他處理不確定和不精確問題理論相比，無需提供問題所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗(yàn)知識(shí)。由于粗糙集處理不確定數(shù)據(jù)的優(yōu)越性，目前已經(jīng)在分類、聚類等多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，其中，屬性選擇是最為重要的應(yīng)用之一。屬性選擇可以從大量的屬性中消除冗余、無關(guān)的屬性，從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加速數(shù)據(jù)處理速度和改善分類器的泛化能力。經(jīng)典的粗糙集理論只...
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