技術編號：11387261
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及機器視覺、圖像處理技術領域，具體為一種基于深度學習的無分割字符定位與識別方法。背景技術目前的光學字符識別(OpticalCharacterRecognition，OCR)主要采取“字符分割+字符識別”的模式，如：王偉等人的《SVM多類分類器在車牌字符識別中的應用》【1】首先對字符進行簡單分割提取后分別利用字符穩(wěn)定的歐拉數(shù)特征和基于Fisher判別準則設計SVM二叉分類樹對字符進行粗細分類；宋春靜等人(“基于深度信念網絡的集裝箱字符識別方法”)首先對預處理圖像進行水平投影和連通域分析，實...
注意：該技術已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權人授權前，僅供技術研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術人員進行技術研發(fā)參考以及查看自身技術是否侵權，增加技術思路，做技術知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術沒有源代碼，用于學習研究技術思路。