技術(shù)編號(hào):11515424
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶(hù)請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)(DeepLearning)領(lǐng)域,具體涉及一種增廣神經(jīng)網(wǎng)架構(gòu)及其訓(xùn)練方法、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。背景技術(shù)在深度學(xué)習(xí)的研究中,現(xiàn)有技術(shù)已經(jīng)開(kāi)發(fā)出很多訓(xùn)練好的例如LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet等卷積神經(jīng)網(wǎng)(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)模型和前饋神經(jīng)網(wǎng)(FNN,feedforwardneuralnetwork)模型,這些模型往往要花費(fèi)大量的訓(xùn)練樣本、大量的時(shí)間來(lái)反復(fù)訓(xùn)練、優(yōu)化調(diào)試才能完善。例如,卷積神經(jīng)網(wǎng)的每...
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該專(zhuān)利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。
請(qǐng)注意,此類(lèi)技術(shù)沒(méi)有源代碼,用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。