技術(shù)編號(hào)：11520294
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于分布式聚類的網(wǎng)絡(luò)流量時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法。背景技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控領(lǐng)域中，對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)非常重要。目前已有的解決方案包括差分移動(dòng)平均自回歸模型(AutoregressiveIntegratedMovingAveragemodel)，多層感知器(MultilayerPerceptron)，時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RecurrentNeuralNetwork)，長(zhǎng)短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Long-ShortTermMemory)，基于聚類時(shí)序預(yù)測(cè)等技術(shù)...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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