技術(shù)編號:11655328
提示:您尚未登錄,請點 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ,登陸完成后,請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)成像技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于合成分析反卷積網(wǎng)絡(luò)的快速成像方法背景技術(shù)醫(yī)學(xué)磁共振(MRI)成像等逆問題通常轉(zhuǎn)化為最小化一個合適的能量函數(shù),這種最小化提供數(shù)據(jù)一致項和先驗信息項之間的平衡。早期推導(dǎo)先驗信息的算法包含全變差、小波稀疏和更普遍的馬爾科夫隨機場等。傳統(tǒng)的預(yù)定義字典/變換方法可能無法稀疏表示目標函數(shù)。為了解決這一問題,自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法(比如字典更新)引起了巨大的關(guān)注。一般來說,有兩種經(jīng)典的學(xué)習(xí)策略來表示圖像特征結(jié)構(gòu):基于合成學(xué)習(xí)的模型和基于分析學(xué)習(xí)的模型。在合成學(xué)習(xí)的稀疏模型中...
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