技術編號：11691369
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及一種電力系統(tǒng)短期負荷預測方法，對電力系統(tǒng)負荷進行預測，屬于電力系統(tǒng)技術領域。背景技術提高電力系統(tǒng)負荷預測精度是有效保障電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟運行的技術措施之一，不同時間尺度的負荷預測對安排電力生產調度、設備檢修計劃及中長期電網(wǎng)規(guī)劃都具有極其重要的意義。實際系統(tǒng)運行積累海量的歷史負荷、氣象等數(shù)據(jù)，充分挖掘這些數(shù)據(jù)蘊含的信息，為提高電力負荷預測精度提供了新的途徑。高斯過程回歸(Gaussianprocessregression,GPR)以貝葉斯理論和統(tǒng)計學習理論為基礎，在處理高維數(shù)、非線...
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