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一種基于被包圍狀態(tài)和貝葉斯模型的圖像顯著性檢測方法與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:11708526

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本發(fā)明屬于計算機圖像處理領(lǐng)域,涉及一種基于被包圍狀態(tài)和貝葉斯模型的圖像顯著性檢測方法。背景技術(shù)近年來,圖像的顯著性檢測作為計算機視覺領(lǐng)域的一個重要方向受到國內(nèi)外研究人員的普遍關(guān)注。當前的方法主要發(fā)展為兩個方向:自底向上(非監(jiān)督)和自頂向下(監(jiān)督)。目前的自底向上的顯著性檢測方法主要有:基于超像素的聚類的顯著性檢測,它主要利用超像素之間的相似性進行聚類得到顯著圖;基于圖割的多層自適應(yīng)區(qū)域融合方法,在這個方法中,利用超像素對圖像建立圖割模型,初始化自適應(yīng)參數(shù),通過自適應(yīng)參數(shù)的逐層調(diào)整得到多層初始顯著...
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