技術(shù)編號(hào):11775207
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶(hù)請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,尤其涉及一種視頻多目標(biāo)跟蹤檢測(cè)異常點(diǎn)的方法。背景技術(shù)目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域里的基礎(chǔ)性問(wèn)題,在現(xiàn)實(shí)生活中應(yīng)用廣泛,如無(wú)人機(jī)偵查,人機(jī)交互,智能汽車(chē)等。雖然過(guò)去的幾十年里視頻目標(biāo)跟蹤取得了巨大的進(jìn)步,但是由于天氣的變化,目標(biāo)可能被遮擋,目標(biāo)形變等因素的影響,想要精確地跟蹤目標(biāo)仍然很難實(shí)現(xiàn)。近年來(lái),隨著大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展,基于分類(lèi)判別的單目標(biāo)跟蹤的算法顯著提升了跟蹤性能,比較流行的算法有:基于核化的結(jié)構(gòu)化輸出算法、多事例學(xué)習(xí)算法、壓縮感知算法…他們都是通過(guò)分類(lèi)解決遇到的一些...
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