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一種基于機器學習的超密集網(wǎng)絡小站緩存方法與流程技術資料下載

技術編號:11778565

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本發(fā)明屬于網(wǎng)絡通信技術領域,涉及基站緩存方法,更為具體的說,是涉及無線通信系統(tǒng)中一種基于機器學習的超密集網(wǎng)絡小站緩存方法。背景技術5G(thefifthgeneration)網(wǎng)絡中移動通信量猛增,給移動網(wǎng)絡運營商帶來極大的挑戰(zhàn)。在宏站覆蓋范圍內(nèi)同頻密集部署小站的超密集網(wǎng)絡技術作為5G的候選技術之一,可有效提升頻譜效率和系統(tǒng)吞吐量。超密集網(wǎng)絡中小站常部署在一些難以抵達的位置,這給連接小站與核心網(wǎng)的光纖回程鏈路的安裝帶來了困難,為解決這個問題,無線回程技術應運而生。然而無線頻譜資源是有限的,從大站卸...
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