技術編號：11831919
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及計算機技術領域，特別是涉及一種基于蟻群算法的信息素更新方法。背景技術目前，基于路徑優(yōu)化算法有很多，常見的路徑優(yōu)化算法有遺傳算法、粒子群算法，模擬退火算法等。遺傳算法具有良好的全局搜索能力，可以快速地將解空間中的全體解搜索出，但是編程較復雜，需先編碼在解碼，局部搜索能力較差，易產(chǎn)生早熟收斂，導致單純的遺傳算法比較費時，在進化后期搜索效率較低。粒子群算法一方面規(guī)則簡單，容易實現(xiàn)，可調(diào)參數(shù)少，并且對于參數(shù)的選擇已經(jīng)有成熟的理論研究成果，另一方面對于離散的優(yōu)化問題處理不佳，容易陷入局部最優(yōu)。模...
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