技術(shù)編號(hào):11868324
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明隸屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,更進(jìn)一步涉及圖像分割方法。本發(fā)明可用于對(duì)合成孔徑雷達(dá)SAR圖像、紋理圖像和自然圖像的分割。背景技術(shù)圖像分割是計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別中關(guān)鍵技術(shù)之一,是近年來在許多學(xué)者將智能計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于圖像分割領(lǐng)域,其主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、群智能算法以及人工免疫系統(tǒng)框架。進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化是進(jìn)化領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向,而基于pareto最優(yōu)解概念的多目標(biāo)遺傳算法則是當(dāng)前遺傳算法的研究熱點(diǎn)。所謂分割就是將圖像分為若干個(gè)部分,每個(gè)部分代表圖像中不一樣的特征,并把同一部分像素標(biāo)記為相同的值...
注意:該技術(shù)已申請(qǐng)專利,請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。
請(qǐng)注意,此類技術(shù)沒有源代碼,用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。