技術(shù)編號：11920968
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，主要涉及一種網(wǎng)絡(luò)性能評估方法，可用于對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行直觀形象的評估。背景技術(shù)深度學(xué)習(xí)是近年來人工智能領(lǐng)域的研究熱點之一。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思想，深度學(xué)習(xí)致力于模仿人腦的分布式特征表示，從像素級的原始數(shù)據(jù)到抽象的語義概念,通過逐層提取信息以實現(xiàn)更有效的特征表達。近年來，由于大型公共圖像數(shù)據(jù)庫,如ImageNet和高性能計算系統(tǒng),如GPU，或大規(guī)模分布式集群的出現(xiàn)，使卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)的重要組成部分，已經(jīng)在很多領(lǐng)域取得了重大突破諸如目標(biāo)檢測、圖像分類、人臉識別等。在圖...
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該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
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