技術(shù)編號：11952098
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。：本發(fā)明屬于智能交通領(lǐng)域，涉及一種基于交通卡口圖像采用深度CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的安全帶檢測方法，通過建立樣本庫并對其進行深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練，采用訓練參數(shù)來判斷新輸入的圖像中司機是否佩戴安全帶。背景技術(shù)：隨著交通管理制度和電子監(jiān)控的完善，司機開車時一般還是系了安全帶，但是仍有很大部分司機開車不系安全帶，特別是貨車司機、出租車司機和缺乏監(jiān)管的主要在郊區(qū)駕車的司機；而且，副駕駛的乘客不系安全帶的現(xiàn)象更甚，特別是在乘坐出租車的時候，副駕駛的乘客幾乎沒有系安全帶的，原因是自己對乘車安全的不夠重視。據(jù)權(quán)...
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該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
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