技術(shù)編號：11990803
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于貝葉斯模型的文本垃圾識別方法和系統(tǒng)。背景技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅猛發(fā)展，網(wǎng)上信息爆炸式增長；隨著生活、工作節(jié)奏的加快，人們越來越傾向于用簡短的文字來溝通交流。以twitter（推特）和新浪微博為代表的以較小的文本來生產(chǎn)、組織和傳播信息的SNS（SocialNetworkService，社會性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)）網(wǎng)站，獲得網(wǎng)友的青睞。目前，對互聯(lián)網(wǎng)上的文本內(nèi)容進行自動垃圾識別的主要方法是，采用基于向量模型的方法，對于某個文本內(nèi)容將其分類為垃圾文本，或非垃圾文本；該方法包括：訓(xùn)練...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。