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基于Freeman熵和自學(xué)習(xí)的極化SAR圖像精細(xì)分類(lèi)方法與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):11991116

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本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,涉及極化合成孔徑雷達(dá)圖像分類(lèi),可用于圖像目標(biāo)檢測(cè)以及圖像目標(biāo)分類(lèi)與識(shí)別。背景技術(shù)隨著雷達(dá)技術(shù)的日益發(fā)展,極化SAR已成為SAR的發(fā)展趨勢(shì),極化SAR能夠得到更豐富的目標(biāo)信息。極化SAR圖像的理解和解譯涉及信號(hào)處理,模式識(shí)別等眾多學(xué)科。極化SAR圖像分類(lèi)作為極化SAR圖像處理的基本問(wèn)題之一,為極化SAR圖像后期的識(shí)別奠定基礎(chǔ)。現(xiàn)有的極化SAR圖像分類(lèi)可以分為無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)和有監(jiān)督分類(lèi)兩類(lèi)。無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)方法包括:Cloude等人提出的利用散射熵,散射角以及逆熵的閾值來(lái)劃分類(lèi)別以...
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