技術(shù)編號：12178120
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)聚類，尤其是涉及K平均聚類的增強(qiáng)方法。背景技術(shù)聚類問題源自于一系列的應(yīng)用，如文本/網(wǎng)頁聚類、模式識別、圖像鏈接、圖像分割、通過向量量化進(jìn)行的數(shù)據(jù)壓縮以及最近鄰檢索。最近30年，人們提出了各種各樣的聚類算法。其中K平均(k-means)聚類以其簡單而高效，同時適度穩(wěn)定的性能而被廣泛采用。它被認(rèn)為是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域十大算法之一。與此同時，人們一直為進(jìn)一步提高K平均算法的性能而不懈努力。盡管K平均聚類比較流行，依然存在一些問題。首先，在最壞的情形下，K平均聚類的時間復(fù)雜度可能是指數(shù)...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。