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一種聯(lián)合估計動力電池系統(tǒng)荷電狀態(tài)與健康狀態(tài)的方法與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:12359470

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:本發(fā)明涉及動力電池管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是車載動力電池系統(tǒng)參數(shù)辨識與狀態(tài)估計的估計方法。背景技術(shù):目前,基于模型的SOC算法大多需要采用卡爾曼濾波系列算法來估計電池的SOC,雖然理論表明卡爾曼濾波是一種最優(yōu)的線性狀態(tài)估計算法,但是其只適用于模型精確、輸入噪聲統(tǒng)計特性已知的情況,這顯然不能滿足實際的需求。基于此,本發(fā)明所采用的H∞濾波是一種專為魯棒性而設(shè)計的算法。該算法主要方式參見《最優(yōu)狀態(tài)估計——卡爾曼,H∞及非線性濾波》,國防工業(yè)出版社。不同于卡爾曼濾波,即使在模型的存在誤差、噪聲的輸入統(tǒng)計特性...
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