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基于GPU排序的MapReduce優(yōu)化方法與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):12550306

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本發(fā)明涉及MapReduce技術(shù),尤其涉及一種MapReduce的優(yōu)化處理方法。背景技術(shù)MapReduce是一種分布式編程框架,在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理中應(yīng)用非常廣泛。MapReduce流程如圖1所示,分為Map、Shuffle和Reduce三個(gè)階段,Map和Reduce階段分別執(zhí)行用戶編寫的Map()和Reduce()程序,而Shuffle階段介于Map階段和Reduce階段中間,用于對(duì)Map階段產(chǎn)生的中間結(jié)果進(jìn)行處理,為Reduce階段準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。具體而言,Map階段包括如下幾個(gè)步驟:數(shù)據(jù)讀入(R...
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