技術(shù)編號(hào):12597527
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶(hù)請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及推薦系統(tǒng)領(lǐng)域,尤其涉及一種特征詞提取方法及裝置。背景技術(shù)如今已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,Web已經(jīng)變成數(shù)據(jù)分享的平臺(tái)。人們?cè)诤A康臄?shù)據(jù)中找到需要的信息,變得越來(lái)越難,推薦系統(tǒng)則應(yīng)運(yùn)而生。推薦系統(tǒng)主要使用基于協(xié)同過(guò)濾的推薦方法或基于內(nèi)容的推薦方法。協(xié)同過(guò)濾是一種基于一組興趣相同的用戶(hù)或項(xiàng)目進(jìn)行的推薦,它根據(jù)鄰居用戶(hù)(與目標(biāo)用戶(hù)興趣相似的用戶(hù))的偏好信息產(chǎn)生對(duì)目標(biāo)用戶(hù)的推薦列表。在新聞推薦中,常采用基于內(nèi)容的推薦方法。如圖1所示,為現(xiàn)有技術(shù)中推薦系統(tǒng)基于內(nèi)容進(jìn)行信息推薦...
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