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一種基于多模型融合的潛在換機(jī)用戶發(fā)現(xiàn)方法與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):12672332

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本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)清洗方法、異常數(shù)據(jù)處理方法、用戶換機(jī)打標(biāo)方法、特征工程構(gòu)建方法,以及采用多模型融合進(jìn)行換機(jī)用戶預(yù)測的技術(shù)。背景技術(shù)運(yùn)營商幾乎每分每秒都在產(chǎn)生著海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),如何將這些數(shù)據(jù)利用起來并產(chǎn)生價(jià)值,這就成了運(yùn)營商的一個(gè)迫切需求。然而隨機(jī)投放的推送對(duì)多數(shù)用戶造成無意義的干擾。對(duì)商家而言,濫發(fā)的推送可能降低品牌聲譽(yù),同時(shí)難以估算營銷成本?;跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)和手段,通過運(yùn)營商提供的精確的用戶消費(fèi)行為和歷史換機(jī)軌跡刻畫用戶畫像、了解用戶需求,充分利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為運(yùn)營商的業(yè)務(wù)開展提供有力支...
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